Методы анализа эмпирических данных

     Методы  анализа эмпирических данных

     Содержание

Введение…………………………………………………..………………………3

1.  Подготовка  эмпирических данных к обработке  и анализу…………….…..4

2.  Сущность  и виды группировок. Таблицы  и графики: их роль в анализе социологических данныx………………………………………………………...8

3.  Какова  структура отчета о социологическом  исследовании? Сформулируйте основные  требования к его оставлению……………..……...15

Заключение………………………………………………………………………18

Список используемой литературы……………………………………..………19 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     ВВЕДЕНИЕ

     Социологическое исследование - это не только сбор данных. Цель его состоит в том, чтобы  дать научно обоснованную интерпретацию  изученных фактов. Собранный первичный  материал непригоден для теоретического анализа, его необходимо обработать (упорядочить, классифицировать).

     Целью социологического исследования служит анализ реально существующих проблем, имеющих важное значение для функционирования и развития общества.

     Для проведения социологического исследования необходимо: определить виды и последовательность работ, связанных с реализацией  программы исследования; составить  смету финансовых затрат и ресурсов; выделить этапы исследования и рассчитать затраты времени на отдельные  виды работ, исследование в целом; провести нормирование труда исполнителей; координировать действия исследовательской группы.

     Эмпирические  методы научного исследования служат для обозначения методик и  методов, связанных с сенсорным (чувственным) опытом. Поэтому говорят, что эмпирические методы основываются на «твердых (неопровержимых) данных». Кроме того, эмпирическое исследование твердо придерживается научного метода в противоположность другим исследовательским  методологиям, таким как натуралистическое  наблюдение, архивные исследования и  др. Важнейшая и необходимая предпосылка, лежащая в основе методологии  эмпирического исследования состоит  в том, что оно обеспечивает возможность  своего воспроизведения и подтверждения/опровержения. 
 
 
 
 
 

     1. Подготовка эмпирических  данных к обработке  и анализу

     Роль  эмпирических данных в изучении социальных явлений огромна. Достаточно глубокое изучение интересующих социолога закономерностей  невозможно без опоры на анализ конкретных фактов, в которых эти закономерности, собственно говоря, и проявляются. Именно реальные эмпирические факты, как правило, служат средством проверки теорий, наводят на мысль о необходимости  их корректировки, служат почвой для  формирования новых теоретических  гипотез.

     Эмпирические  данные могут представать перед  исследователем в виде:

• совокупности чисел, характеризующих те или иные объекты (в качестве таких совокупностей могут выступать, например, производственные характеристики предприятий, возраст респондентов, оценки выпускниками школ, престижности некоторых профессий и т.д.);
• множества индикаторов определенных отношений между рассматриваемыми объектами (к примеру, при изучении производственных бригад такими индикаторами могут служить указания каждого члена бригады на то, нравится ли ему работать вместе с любым другим членом той же бригады, такие данные часто используются при изучении малых групп;
• результатов попарных сравнений респондентами каких-либо объектов (такие данные используются в методе парных сравнений - способе построения шкал, отражающих усредненное отношение изучаемой совокупности респондентов к каким-либо объектам).
• совокупности определенных высказываний (например, ответов респондентов на вопрос об их профессии, о том, что им нравится в политике правительства; письма читателей газеты в редакцию; фрагменты из журнальных статей и т.д.),
• текстов документов;
• так или иначе зафиксированных результатов наблюдения за невербальным поведением каких-либо людей и т.п.

     Наиболее  часто в социологических исследованиях  данные представляют собой совокупность значений каких-либо признаков (характеристик, переменных, величин), измеренных для  каждого из изучаемых объектов.

     Признак - это некоторое общее для всех объектов качество, конкретные проявления которого могут меняться от объекта  к объекту. Примеры признаков - пол, возраст респондентов, их удовлетворенность  своим трудом и т.д. В качестве значений признака "возраст" могут  выступать 25 лет, 48 лет, 21 год.

     Сами  эмпирические данные социологического исследования еще не позволяют сделать  верные выводы, обнаружить тенденции, проверить выдвинутые в программе  исследования гипотезы.

     Полученную  первичную социологическую информацию следует обобщить, проанализировать и научно интерпретировать. Для этого  все собранные анкеты или бланки интервью необходимо проверить, закодировать, ввести в компьютер, сгруппировать  полученные данные, составить таблицы, графики, диаграммы и т.д.

     На  первом этапе производится контроль за качеством заполненных документов, исправление ошибок и отбраковка (выбраковка) некачественно заполненных  анкет, бланков, карточек и т.п. Вначале  выявляется правильность ответа на каждый вопрос и при необходимости ответ  исправляется. Из всех имеющихся анкет  исключаются следующие:

• заполненные менее чем на 2/3;
• заполненные неразборчиво;
• не прошедшие тест по совокупности контрольных вопросов;
• с незаполненным социально-демографическим блоком (пол, возраст, образование и т.д.).

     Далее все допущенные к обработке на ЭВМ документы нумеруются, начиная  с №1, для контроля за их прохождением. Полученный массив документов передается кодировщикам. Обычно, при внесении в компьютер информации для статистической обработки, ответы на вопросы анкеты кодируются числами. Строчные переменные используются достаточно редко, например, для введения ответов на открытые вопросы или фамилий респондентов, если имеется такая возможность и в них есть необходимость, например переменная dj56. Кодирование (перевод информации на формализованный язык обработки данных) — связующее звено между качественной и количественной информацией. На данной основе осуществляются числовые операции с информацией, введенной в память ЭВМ. Если во время кодирования произойдет сбой, замена или потеря кода, то информация окажется неправильной.

     На  следующем этапе производится обработка  первичной информации для ее обобщения. Результатом обобщения является социологическая информация. Измерительной  частью инструмента для оценки социальной информации, собираемой в процессе конкретного социологического исследования (опрос, наблюдение, анализ документов, эксперимент) являются шкалы. Обычно в  литературе указывается 4 типа шкал: номинальная (наименование), порядковая (ранговая), интервальная и шкала отношений.

     Номинальная шкала отражает дихотомичный ответ («да» или «нет») или устанавливает  отношения равенства между объектами, которые объединяются в одну категорию. Например, вопрос анкеты: «Ваша профессия» - может включать варианты ответов: 1-слесарь; 2-токарь;3-плотник;4-столяр и  т.п. При этом, если столяру соответствует  числовое обозначение 4, это не значит, что он находится на четвертом  месте после слесаря по уровню своей квалификации.

     Шкала порядка имеет свойства номинальной  шкалы в сочетании с отношением порядка. Она позволяет ранжировать  свойства социальных явлений. Например, студенты первого, второго, третьего и  т.д. курса. Здесь имеется в виду, что студент второго курса  обладает большими знаниями, чем студент  первого курса.

     Интервальная  шкала более детальна. Она допускает  обстоятельную математическую обработку. В социологическом исследовании с ее помощью измеряются те характеристики, которые можно выразить числами (возраст, образование, стаж работы и  др.).

     К шкалам отношений в социологии относится, например, заработная плата, измеряемая в рублях.

     От  типа шкалы зависят возможности  применения математических методов  обработки и анализа первичной  социологической информации. Когда  используются номинальные шкалы, возможно нахождение частот распределения, средней  тенденции по модальной частоте, вычисление коэффициентов связи, применение непараметрических критериев проверки гипотез. Из статистических показателей  на порядковом уровне использую показатели центральной тенденции – медианы, квартили  и т.д. Для выявления  взаимозависимости признаков используют коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кендалла. Интервальные шкалы допускают  все статистические  операции, присущие порядковому уровню; возможны также  вычисления средней арифметической, дисперсии и др. Вместо ранговых коэффициентов корреляции вычисляется  коэффициент парной корреляции Пирсона. Шкалы отношений позволяют применять  наряду с этими методами полный арсенал  математических методов. Поэтому они  предпочтительнее других шкал.

           Далее производится обобщение первичной социологической  информации, простейшей формой которого является группировка. Затем информация анализируется. На заключительном этапе  составляется отчет. 
 
 
 
 

     2. Сущность и виды  группировок. Таблицы  и графики: их  роль в анализе  социологических  данных.

     В ходе исследований социологи собирают большие объемы информации. Чтобы  сделать на их основе определенные выводы, необходимо всю информацию сжать, представить в виде небольшого числа обобщающих (статистических) показателей, удобных для дальнейшего  анализа. Для решения этой задачи применяются методы математической статистики и ЭВМ. Сводка и группировка  первичной информации представляют собой первый этап работы с ней.

     Затем наступает этап анализа информации. В общем виде можно назвать  следующие типы аналитических задач: описание социальных явлений; поиск  причинно-следственных связей; прогнозирование; оптимизация процессов; принятие решений.

     К основным методам математической статистики, получившим наибольшее распространение  в социологии, относятся: статистическая группировка; построение рядов распределения; статистические таблицы; подсчет средних  арифметической и геометрической, моды, медианы, среднего квадратичного (стандартного) отклонения и дисперсии; определение  взаимосвязей двух и более признаков  при помощи уравнений регрессии, корреляционного, дисперсионного, факторного и других методов; определение статистических ошибок; проверка статистических гипотез; графические и другие методы.

     Самым начальным этапом является статистическая группировка, которая позволяет  распределить единицы изучаемого объекта  на однородные группы по существенным для него признакам. Например, несколько  тысяч анкет можно свести к  нескольким группам по профессиональному  признаку (токари, слесари, плотники, столяры  и др.), а затем подсчитать все  значения других признаков — как  они распределяются по полу, возрасту, образованию, зарплате, удовлетворенности  профессией и т.д. Анализ этих признаков в зависимости от профессии позволяет сделать вывод о причинно-следственных связях и др.

     Выбор группировочного признака зависит  от целей исследования. Социологическая  информация может быть сгруппирована  по:

• номинальному признаку (род занятий, национальность и т.д.);
• признакам, соответствующим ранговым шкалам (например, по характеру труда: ручной труд, работа с механизмами, наладка станков, интеллектуальный труд);
• количественному признаку (группы характеризуются числовым значением, они качественно сравнимы между собой, например группировка по возрастным интервалам:  18—20 лет, 21—25 лет, 26—30 лет и т.д.).

     При работе с номинальными и ранжированными группами используются приемы математики, а группы, распределенные по количественному  признаку, изучаются с помощью  математической статистики.

     Группировки бывают разных видов. Простая группировка - это классификация или упорядочение данных по одному признаку. Связывание фактов в систему осуществляется здесь в соответствии с описательной гипотезой относительно ведущего признака группировки (или признака классификации). Так, в зависимости от гипотез можно сгруппировать выборочную совокупность по возрасту, полу, роду занятий, образованию, по высказанным суждениям и т.д. Перекрестная (комбинированной) группировка используется, если опрашиваемых необходимо сгруппировать по двум или более признакам (например, по полу, возрасту и образованию), Она может быть структурной, типологической, аналитической — все зависит от решаемых в ходе исследования задач. Структурная группировка применяется при обобщении опрашиваемых по какому-либо признаку, присущему всей изучаемой совокупности, например, при установлении возрастного состава опрашиваемых.. Если же необходимо выделить из респондентов группы соответствующие типы, тогда осуществляется типологическая группировка. Аналитическая группировка производится по двум и более признакам и служит для выявления их взаимосвязи. Если нужно проверить, имеется ли связь между интересом к вопросам нравственного воспитания и чтением литературы (газет, журналов, монографий по данной проблеме), то группировку следует сделать по этим двум признакам.

     В социологическом исследовании, как  правило, выделяется не одна, а несколько  групп респондентов (по возрасту, образованию, месту проживания и т.п.). Каждой группе соответствует некоторое выделенное число, которое характеризует количественный состав группы. Такой ряд чисел, получаемый в результате группировки, социологи  называют рядом распределения.  Ряд  распределения называется вариационным. Например, построим вариационный ряд, отражающий распределение по стажу  работы.

     Приведенный вариационный ряд можно преобразовать  в интервальный вариационный ряд.

     Часто в социологических исследованиях  используют динамические ряды (временные  ряды, ряды динамики), представляющие собой  изменения значения признака по годам (месяцам). Например, можно построить  ряд динамики на основе следующих  данных:  

     Как видно, сначала число кинопосещений  росло, затем — неуклонно снижалось. Динамический ряд не указывает причины  событий, однако дает некоторое представление  о процессе и побуждает к поиску причинно-следственных связей.

     Статистические  таблицы представляют собой группировку  и распределение обследованных  индивидов по двум или более признакам. Один из них является подлежащим, другой — сказуемым. Анализ таблиц дает некоторое  представление о причинно-следственных связях, т.е. показывает, как изменение  одного признака сопровождается изменениями  другого (других). Таблицы (таблицы сопряженности) имеют следующий вид: 

     буквы в клетках обозначают соответствующие  частоты

     Предположим, что мы имеем два признака признака – пол (1 – мужчина, 0 – женщина) и курение (1 – курит, 0 – не курит).

     Данные  таблицы 15 говорят о том, что в нашей совокупности имеется 90 мужчин, из которых 80 человек курят, и 10 женщин, среди которых 4 человека курящих и т.д.

     Ряды  распределения и подсчитанные на их основе средние арифметические величины, а также ряды динамики позволяют описать социальное явление, событие, процесс, но не дают возможности выяснить причины. А вот на основе анализа статистических таблиц можно составить некоторое представление о при чинно-следственных связях, поскольку таблица показывает, как с изменением одного признака изменяется другой.

     Ответ на вопрос о причинно-следственных связях дают такие методы математической статистики, как корреляционный, дисперсионный, факторный анализ и др.

     Для анализа и наглядного представления  полученных данных также используются графические методы — полигоны, гистограммы; секторные, круговые, ленточные  и другие диаграммы.

     Самый распространенный метод графического представления одномерных распределений - это гистограмма, или столбиковая  диаграмма. Каждый столбик соответствует  интервалу значений переменной, причем его середина совмещается с серединой  данного интервала. Высота столбика отражает частоту (абсолютную или относительную) попадания наблюдавшихся значений переменной в определенный интервал. Если просто соединить между собой  точки, соответствующие абсолютным или относительным частотам (ось  ординат) для середин интервалов, мы получим так называемый полигон  распределения.

     Пусть, например, вопрос в используемой социологом анкете звучит: “Какова Ваша профессия?”  и сопровождается 5-ю вариантами ответов, закодированных числами от 1 до 5. Тогда частотное распределение - будет иметь, например, вид: 
 

     Пример  одномерной частотной  таблицы

     То  же частотное распределение можно  выразить по-другому, в виде диаграммы (гистограммы) вида, отраженного на рис. 1 или в виде т.н. полигона распределения, рис.2.

     Рис.1. Диаграмма распределения, рассчитанная на основе таблицы 1.

     Рис. 2. Полигон распределения, рассчитанный на основе таблицы 1.

     Еще один популярный способ графического представления - это круговая диаграмма. Каждый сектор круговой диаграммы представляет дискретную категорию переменной. Величина сектора пропорциональна частоте  категории для данной выборки. На рисунке 3 приведена круговая диаграмма, иллюстрирующая распределение ответов  респондентов на вопрос «Как Вам кажется, жизнь в нашей стране в последнее время становится более безопасной или более безопасной».

     Рис.3 Распределение ответов  на вопрос 

     Итоги анализа полученной информации отражаются, как правило, в отчете о проведенном  социологическом исследовании, который  содержит в себе информацию, интересующую заказчика (исследователя), научные  выводы и рекомендации. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     3. Структура отчета  о социологическом  исследовании. Основные  требования к его  составлению.

     Отчет о социологическом  исследовании - форма  подведения итогов социологического исследования. Содержит описание  всех разделов программы исследования, изложение используемых в ней теорий, методологического и методического аппарата, описание и объяснение  полученных данных, выводы и рекомендации. Это самостоятельный вид научной работы, исходный документ  для подготовки директивных решений, а также научных трудов - монографий, диссертаций и т. п. Отчет содержит информацию о решении доставленных в исследовании задач. Наряду с этим к нему даются приложения .

     В отчете излагается:

     - последовательность выполнения  программы исследования,

     -анализ   полученных эмпирических данных,

     -обоснование  выводов и рекомендации.

     В приложении приводятся цифровые, графические  и иные показатели  и документы, а также методические материалы: анкеты, бланки, тесты  и др.

     Начинается  отчет с введения, в котором  обосновывается место исследования в ряду др. исследований темы (при  наличии таковых) или более широкого исследовательского проекта. 

     В первом разделе отчета дается общая  характеристика исследования - раскрываются основные методологические и методические положения исследовательской программы, специально выделяется параграф, характеризующий  процесс  реализации программы (сбор полевой информации; реализация выборки; обработка информации; состав опрошенной выборочной совокупности; границы выводов).

     В разделе втором дается анализ результатов  исследования, который заключают  выводы и рекомендации.

     Характер  отчета во многом отражает тип исследования - сугубо научный или прикладной. При подготовке отчета по исследованию первого типа внимание акцентируется  в первую очередь на постановке проблем, их концептуальной разработке и формулировании целей и задач исследования. Наряду с этим дается оценка  степени разработанности проблемы, существующие подходы  к ее изучению и решению. В разделе, посвященном анализу результатов исследования, обосновывается достигнутый уровень решения поставленных задач, формулируются выводы и на их основе рекомендации. В приложении к отчету даются материалы, иллюстрирующие положения всех разделов отчета. Подобная форма отчета может быть использована и при "заказных" исследованиях. Однако при его составлении акцент должен быть сделан на практических выводах и рекомендациях. В такого рода исследованиях на начальном этапе их подготовки осуществляется перевод  проблемной соц. ситуации на язык  исследования, а на конечном этапе, при формулировании практических рекомендаций, происходит перевод результатов исследования на язык управленческих решений.

     Наряду  с полным отчетом обычно готовится  и сокращенный вариант, раскрывающий основное содержание решаемых задач  и пути их реализации.

     Различают два основных вида отчета: промежуточный  и итоговый. Промежуточный отчет, как правило, отражает либо незавершенность  исследования в полном объеме, либо предварительный, первичный анализ его результатов.