Примеры построения функций 2-х переменных в моделировании

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ  РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

БЕЛОРУССКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Факультет технологий управления и гуманитаризации

 

Кафедра «Упаковочное производство»

 

 

 

 

РЕФЕРАТ

по дисциплине «Моделирование и оптимизация технологических процессов».

на тему: «Примеры построения функций 2-х переменных в моделировании».

 

 

 

 

 

Выполнил:        ст.гр.308317  Сёмкин А.С.

Руководитель:       профессор    Карпунин И.И.

 

 

 

 

Минск 2012

СОДЕРЖАНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ

1. ПОНЯТИЕ ФУНКЦИЙ ДВУХ И БОЛЕЕ ПЕРЕМЕННЫХ.
2. ПРЕДЕЛ И НЕПРЕРЫВНОСТЬ ФУНЦИИ ДВУХ ПЕРЕМЕННЫХ.
3. ЧАСТНЫЕ ПРОИЗВОДНЫЕ ПЕРВОГО ПОРЯДКА. ПОЛНЫЙ ДИФФЕРЕНЦИАЛ.
4. ЧАСТНЫЕ ПРОИЗВОДНЫЕ ВЫСШИХ ПОРЯДКОВ.
5. ЭКСТРЕМУМ ФУНКЦИИ НЕСКОЛЬКИХ ПЕРЕМЕННЫХ.      НЕОБХОДИМЫЕ И ДОСТАТОЧНЫЕ УСЛОВИЯ СУЩЕСТВОВАНИЯ ЭКСТРЕМУМА.
6. УСЛОВНЫЙ ЭКСТРЕМУМ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

Одной из основных задач химической технологии является создание новых высокоэффективных  процессов и совершенствование  уже действующих. Ее решение возможно только с помощью разработки и использования систем автоматизированного проектирования и оптимизации химико-технологических процессов. Системы автоматизированного проектирования уже внедряются в проектных и научно-исследовательских институтах, в конструкторских бюро. Их развитие обусловлено широким внедрением средств вычислительной техники и прикладного математического обеспечения. В основе таких систем лежит бурно развивающийся метод математического моделирования - изучение свойств объекта на математической модели.

 

1. Понятие  функции двух и более переменных

Многие явления, происходящие в природе, экономике, общественной жизни нельзя описать с помощью функции одной переменной. Для изучения такого рода зависимостей и вводится понятие функции нескольких переменных.

В данной работе рассматриваются функции двух переменных, так как все основные понятия и теоремы, сформулированные для функций двух переменных, легко обобщаются на случай большего числа переменных.

Пусть – множество упорядоченных пар действительных чисел .

Определение 1. Если каждой упорядоченной паре чисел по некоторому закону поставлено в соответствие единственное действительное число , то говорят, что задана функция двух переменных или . Числа называются при этом независимыми переменными или аргументами функции, а число – зависимой переменной.

Например, формула , выражающая объем цилиндра, является функцией двух переменных: – радиуса основания и – высоты.

Пару чисел иногда называют точкой , а функцию двух переменных – функцией точки .

Значение функции в точке обозначают или и называют частным значением функции двух переменных.

Совокупность всех точек , в которых определена функция , называется областью определения этой функции. Для функции двух переменных область определения представляет собой всю координатную плоскость или ее часть, ограниченную одной или несколькими линиями.

Например, область определения  функции – вся плоскость, а функции – единичный круг с центром в начале координат ( или .

 

2. Предел  и непрерывность функции двух  переменных

Понятия предела  и непрерывности функции двух переменных аналогичны случаю одной переменной.

Пусть – произвольная точка плоскости. – окрестностью точки называется множество всех точек , координаты которых удовлетворяют неравенству . Другими словами, – окрестность точки – это все внутренние точки круга с центром в точке и радиусом .

Определение 2. Число называется пределом функции при (или в точке ), если для любого сколь угодно малого положительного числа существует (зависящее от ) такое, что для всех и удовлетворяющих неравенству выполняется неравенство .

Обозначается предел следующим  образом:

 или .

Пример 1. Найти предел .

Решение. Введем обозначение , откуда . При имеем, что . Тогда

.

 

Определение 3. Функция называется непрерывной в точке , если: 1) определена в точке и ее окрестности; 2) имеет конечный предел ; 3) этот предел равен значению функции в точке , т.е. .

Функция называется непрерывной в некоторой области, если она непрерывна в каждой точке этой области.

Точки, в которых  условие непрерывности не выполняется, называются точками разрыва этой функции. В некоторых функциях точки  разрыва образуют целые линии разрыва. Например, функция имеет две линии разрыва: ось ( ) и ось ( ).

Пример 2. Найти  точки разрыва функции .

Решение. Данная функция не определена в тех точках, в которых знаменатель обращается в нуль, т. е. в точках, где или . Это окружность с центром в начале координат и радиусом . Значит, линией разрыва исходной функции будет окружность .

 

3. Частные  производные первого порядка.  Полный дифференциал

Пусть задана функция  двух переменных . Дадим аргументу приращение , а аргумент оставим неизменным. Тогда функция получит приращение , которое называется частным приращением по переменной и обозначается :

.

Аналогично, фиксируя аргумент и придавая аргументу приращение , получим частное приращение функции по переменной :

.

Величина называется полным приращением функции в точке .

Определение 4. Частной производной  функции двух переменных по одной  из этих переменных называется предел отношения соответствующего частного приращения функции к приращению данной переменной, когда последнее стремится к нулю (если этот предел существует). Обозначается частная производная так: или , или .

Таким образом, по определению имеем:

,

.

Частные производные  функции вычисляются по тем же правилам и формулам, что и функция одной переменной, при этом учитывается, что при дифференцировании по переменной , считается постоянной, а при дифференцировании по переменной постоянной считается .

Пример 3. Найти  частные производные функций:

а) ; б) .

Решение. а) Чтобы  найти считаем постоянной величиной и дифференцируем как функцию одной переменной :

.

Аналогично, считая постоянной величиной, находим :

.

Решение.

б) ;

.

Определение 5. Полным дифференциалом функции называется сумма произведений частных производных этой функции на приращения соответствующих независимых переменных, т.е.

.

Учитывая, что дифференциалы  независимых переменных совпадают  с их приращениями, т.е. , формулу полного дифференциала можно записать в виде:

 или  .

 

Пример 4. Найти полный дифференциал функции .

Решение. Так  как , то по формуле полного дифференциала находим

.

 

4. Частные  производные высших порядков

Частные производные  и называют частными производными первого порядка или первыми частными производными.

Определение 6. Частными производными второго порядка функции называются частные производные от частных производных первого порядка.

Частных производных  второго порядка четыре. Они обозначаются следующим образом:

 или  ; или ;

 или  ; или .

Аналогично определяются частные производные 3-го, 4-го и более  высоких порядков. Например, для  функции имеем:

, и т. д.

Частные производные  второго или более высокого порядка, взятые по различным переменным, называются смешанными частными производными. Для функции таковыми являются производные . Заметим, что в случае, когда смешанные производные непрерывны, то имеет место равенство .

Пример 5. Найти  частные производные второго  порядка функции

.

Решение. Частные  производные первого порядка  для данной функции найдены в примере 3:

Дифференцируя и по переменным х и y, получим:

,

;

;

.

 

5. Экстремум  функции нескольких переменных. Необходимые и достаточные условия существования экстремума

Определение 7. Точка  называется точкой минимума (максимума) функции , если существует такая окрестность точки , что для всех точек из этой окрестности выполняется неравенство , ( ).

Точки минимума и максимума функции называются точками экстремума, а значения функции в этих точках – экстремумами функции (минимумом и максимумом соответственно).

Заметим, что  минимум и максимум функции имеют  локальный характер, так как значение функции в точке сравнивается с ее значениями в точках, достаточно близких к .

Теорема 1 (необходимые условия экстремума). Если – точка экстремума дифференцируемой функции , то ее частные производные и в этой точке равны нулю: .

Точки, в которых частные производные первого порядка равны нулю, называются критическими или стационарными. В критических точках функция может иметь экстремум, а может и не иметь.

Теорема 2 (достаточное  условие экстремума). Пусть функция : а) определена в некоторой окрестности критической точки , в которой и ; б) имеет непрерывные частные производные второго порядка . Тогда, если , то функция в точке имеет экстремум: максимум, если А<0; минимум, если А>0; если , то функция в точке экстремума не имеет. В случае вопрос о наличии экстремума остается открытым.

При исследовании функции двух переменных на экстремум  рекомендуется использовать следующую схему:

1. Найти частные производные первого порядка: и .
2. Решить систему уравнений и найти критические точки функции.
3. Найти частные производные второго порядка: , , .
4. Вычислить значения частных производных второго порядка в каждой критической точке и, используя достаточные условия, сделать вывод о наличии экстремума.
5. Найти экстремумы функции.

 

Пример 6. Найти  экстремумы функции .

Решение.

1. Находим частные  производные и :

, .

2. Для определения  критических точек решаем систему уравнений

 или 

Из первого  уравнения системы находим: . Подставляя найденное значение y во второе уравнение, получим:

, , ,  откуда .

Находим значения y, соответствующие значениям . Подставляя значения в уравнение , получим: .

Таким образом, имеем две критические точки: и .

3. Находим частные  производные второго порядка:

; ; .

4. Вычисляем  значения частных производных  второго порядка в каждой критической точке. Для точки имеем:

, , .

Так как

,

то в точке экстремума нет.

В точке  :

, ,

и, следовательно,

.

Значит, в силу достаточного условия экстремума, в  точке функция имеет минимум, так как в этой точке и .

 

5. Находим значение  функции в точке :

.

 

6. Условный  экстремум

В теории функций  нескольких переменных иногда возникают  задачи, когда экстремум функции нескольких переменных необходимо найти не на всей области определения, а на множестве, удовлетворяющем некоторому условию.

Пусть – функция двух переменных, аргументы x и y которой удовлетворяют условию , называемому уравнением связи.

Определение 8. Точка называется точкой условного минимума (максимума) функции , если существует такая окрестность точки , что для всех точек из этой окрестности, удовлетворяющих условию , выполняется неравенство , ( ).

Если уравнение  связи можно разрешить относительно одной из переменных (например, выразить y через x: ), то задача отыскания условного экстремума функции двух переменных сводится к нахождению экстремума функции одной переменной. Для этого подставляют найденное значение в функцию двух переменных. В результате получают функцию одной переменной x: . Ее экстремум и будет условным экстремумом функции .

Замечание. В  более сложных случаях, когда  уравнение связи не разрешимо относительно одной из переменных, для отыскания условного экстремума используется метод множителей Лагранжа.

Пример 7. Найти  экстремумы функции при условии, что ее аргументы удовлетворяют уравнению связи .

Решение. Из уравнения  связи находим функцию и подставляем ее в функцию z. Получим функцию одной переменной:

или

Находим экстремум данной функции:

, ,

– критическая  точка первого рода (точка, подозрительная на экстремум). Так как , то в точке функция имеет локальный минимум. Из уравнения связи находим: . Следовательно, функция:

в точке имеет условный минимум:

.

 

 

Заключение

В данной работе рассмотрены различные виды моделирования, выполнена систематизация видов моделирования, рассмотрены приемы применения моделирования к решению различных задач (проблем).

В ходе изучения данного вопроса рассмотрены способы использования моделирования для исследования различных процессов, объектов, явлений в различных областях.

Моделирование:

• является одним из ключевых видов деятельности человека;
• всегда в той или иной форме предшествует любому делу;
• занимает центральное место в исследовании объекта;
• позволяет обоснованно принимать решение: как совершенствовать привычные объекты, надо ли создавать новые, как изменять процессы управления и, в конечном итоге, - как менять окружающий мир в лучшую сторону.

Для любого вида моделирования важно не только определить цели и составить модель, но и  качественно провести сбор обработку и систематизацию информации.

При решении  многих задач не всегда удается установить функциональную зависимость между  искомыми и данными переменными  величинами, но зато удается вывести  дифференциальное уравнение, позволяющее  точно предсказать протекание некоторого процесса при определенных условиях. Решение таких задач требует изучить теоретические основы дифференциальных уравнений и способы их решения.

 

 

 

 

Список  использованной литературы

 

1. Кафаров В.В., Глебов М. Б. «Математическое моделирование

основных процессов химических производств; Учебн. Пособие для вузов. – М.:Высш. Шк., 1991.–400 с.:ил.

2. Алгебра и начала анализа : Учеб. для 10-11 кл. сред. шк./ Ш. А.

Алимов, Ю. М. Колягин, Ю.В. Сидоров и др. - М.: Просвещение, 1993. – 254 c.

3. Башмаков, М. И. Алгебра и начала анализа : Учеб. для 10-11 кл.

сред. шк. - М.: Просвещение, 1992. – 351 с.

4. Вольтерра В. Математическая теория борьбы за существование.

М.: Наука, 1976.

5. Белько И. В., Кузьмич К. К. Высшая математика для экономистов. I

семестр: Экспресс-курс. – М.: Новое знание, 2002. – 140 с.

6. Гусак А. А.. Математический анализ и дифференциальные уравне

ния.– Мн.: ТетраСистемс, 1998. – 416 с.

7. Яблонский А. И., Кузнецов А. В., Шилкина Е. И. и др. Высшая

математика. Общий курс: Учебник / Под общ. ред. С. А. Самаля.– Мн.: Выш. шк., 2000. – 351 с.