Виды и методы анализа рядов динамики. Разработка программы и организационного плана проведения выборочного наблюдения. Анализ динамики и

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОЕ  ГОСУДАРСТВЕННОЕ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

СРЕДНЕГО  ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ  КОЛЛЕДЖ ГОРОДСКОГО ХОЗЯЙСТВА»

199178, Санкт-Петербург,  пр. Авиаконструкторов 28 

ЗАОЧНОЕ ОТДЕЛЕНИЕ 

                                                      РЕФЕРАТ

ПО  ДИСЦИПЛИНЕ

«СТАТИСТИКА»

НА  ТЕМУ:

«ВИДЫ И МЕТОДЫ АНАЛИЗА  РЯДОВ ДИНАМИКИ. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММЫ И ОРГАНИЗАЦИОННОГО ПЛАНА ПРОВЕДЕНИЯ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ           ИЗУЧАЕМОГО ПРЕДМЕТА» 

                                                                                                 Работу выполнила:

                                                                                                         Студентка

                                                                                                         Сальникова Кристина

                                                                                                         Группа ЮС-414кз

                                                                                                         Шифр 47-09

Санкт-Петербург

2010

          Содержание:

1. Введение………………………………………………………………………...3

2. Виды  и методы анализа рядов динамики…………………………………...3-6

3. Разработка  программы и организационного  плана проведения выборочного  наблюдения…………………………………………………………………….6-10

4. Анализ  динамики изучаемого предмета…………………………………10-12

5. Заключение…………………………………………………………………….12

6. Список  литературы……………………………………………………………13 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение

      Статистика – социальная наука, предметом изучения которой являются явления общественной жизни и происходящие в ней процессы. Задача статистики – найти и выявить в них закономерности.

      В данном реферате будет рассмотрена  тема статистического анализа (применение принципов возможности к данным исследований для того, чтобы узнать, насколько вероятно, что данные получены случайно). А конкретнее: виды и методы анализа рядов динамики; разработка программы и организационного плана проведения выборочного наблюдения; анализ динамики изучаемого предмета.

Виды  и методы анализа  рядов динамики

     Известно, что социально-экономические явления  находятся в постоянном развитии во времени. Изучение процесса развития этих явлений - одна из основных задач  статистики, которая решается путем  построения и анализа рядов динамики.

      Рядами  динамики называются  статистические  данные,  отображающие развитие изучаемого явления во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: показатель времени t; соответствующие им уровни развития изучаемого явления у. В качестве  показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты) времени, либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).

      Уровни  рядов динамики  отображают  количественную  оценку  (меру) развития во времени  изучаемого явления.  Они могут  выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.

      В зависимости  от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут  относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным  периодам.  В соответствии с этим, ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.

      Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени.

      Особенностью  моментного  ряда  динамики  является  то,  что в его уровни могут  входить одни и те же единицы изучаемой  совокупности. Так, основная часть  персонала фирмы N,  составляющая списочную численность на 01.01.1994г., продолжающая работать в течение данного года, отображена в уровнях последующих периодов.  Поэтому при суммировании уровней моментного ряда динамики может возникнуть повторный счет.

      Интервальные  ряды  динамики отображают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени.

      Особенностью  интервального ряда динамики является то,  что каждый его уровень  складывается из данных за более короткие интервалы времени. Например, суммируя товарооборот за первые три месяца года, получают его объем за I квартал, а сумма товарооборота четырех  кварталов дает объем товарооборота  за год и т.д.

      Ряды  динамики могут быть полными и  неполными.

      Полный  ряд - ряд динамики,  в котором одноименные моменты времени или периоды времени строго следуют один за другим в календарном порядке или равноотстоят друг от друга.

      Неполный  ряд динамики - ряд, в котором уровни зафиксированы в неравноотстоящие моменты или периоды времени.

     Методы  анализа основной тенденции в  рядах динамики разделяются на две  основные группы:

1. Сглаживание или механическое выравнивание отдельных членов ряда динамики с использованием фактических значений соседних уровней.

2. Выравнивание с применением кривой, проведенной между конкретными уровнями таким образом, чтобы она отображала тенденцию, присущую ряду и одновременно освободила его от незначительных колебаний.

     Рассмотрим  методы каждой группы.

     Метод укрупнения интервалов. Если рассматривать уровни экономических показателей за короткие промежутки времени, то в силу влияния различных факторов, действующих в разных направлениях, в рядах динамики наблюдается снижение и повышение этих уровней. Это мешает видеть основную тенденцию развития изучаемого явления. В этом случае для наглядного представления тренда применяется метод укрупнения интервалов, который основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда. Например, ряд ежесуточного выпуска продукции заменяется рядом помесячного выпуска продукции и т.д.

     Метод простой скользящей средней. Сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго, далее - начиная с третьего и т.д. Таким образом, при расчетах среднего уровня как бы "скользят" по ряду динамики от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один и уровень вначале и добавляя один следующий. Отсюда название - скользящая средняя.

     Каждое  звено скользящей средней - это средней  уровень за соответствующий период, который относится к середине выбранного периода, если число уровней ряда динамики нечетное.

     Нахождение  скользящей средней по четному числу  членов рядов динамики несколько  сложнее, так как средняя может быть отнесена только к середине между двумя датами, находящимися в середине интервала сглаживания. Например, средняя, найденная для четырех членов, относится к середине между вторым и третьим, третьим и четвертым уровнями и так далее. Чтобы ликвидировать такой сдвиг, применяют так называемый способ центрирования. Центрирование заключается в нахождении средней из двух смежных скользящих средних для отнесения полученного уровня к определенной дате. При центрировании необходимо находить скользящие суммы, скользящие средние нецентрированные по этим суммам и средние из двух смежных нецентрированных скользящих средних. Недостаток метода простой скользящей средней состоит в том, что сглаженный ряд динамики сокращается ввиду невозможности получить сглаженные уровни для начала и конца ряда. Этот недостаток устраняется применением метода аналитического выравнивания для анализа основной тенденции.

     Аналитическое выравнивание предполагает представление уровней данного ряда динамики в виде функции времени - y = f(t).

     Для отображения основной тенденции  развития явлений во времени применяются  различные функции: полиномы разной степени, экспоненты, логистические  кривые и другие виды.

     Полиномы  имеют следующий вид:

- полином первой степени ;

- полином второй степени ;

- полином третьей степени ;

- полином n-ой степени ;

      Здесь а₀; а₁; а₂; … а_n - параметры полиномов, t - условное обозначение времени. В статистической практике параметры полиномов невысокой степени иногда имеют конкретную интерпретацию характеристик динамического ряда. Так, параметр а₀ трактуется как характеристика средних условий ряда динамики, параметры а₁, а₂, а₃ - как изменение ускорения.

     В статистике выработано правило выбора степени полинома модели развития, основанное на определении величин  конечных разностей уровней динамических рядов. Согласно этому правилу полином  первой степени (прямая) применяется  как модель такого ряда динамики, у  которого первые разности (абсолютные приросты) постоянны, полиномы второй степени - для отражения ряда динамики с постоянными вторыми разностями (ускорениями), полиномы третьей степени - с постоянными третьими разностями и т.д.

Разработка  программы и организационного плана проведения                                                       выборочного наблюдения

      Статистическое  исследование может осуществляться по данным несплошного наблюдения, основная цель которого состоит в получении характеристик изучаемой совокупности по обследованной ее части. Одним из наиболее распространенных в статистике методов, применяющих несплошное наблюдение, является выборочный метод.

      Под выборочным наблюдением понимается метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой ее части на основе положений случайного отбора. При выборочном методе обследованию подвергается сравнительно небольшая часть всей изучаемой совокупности (обычно до 5 — 10%, реже до 15 — 25%). При этом подлежащая изучению статистическая совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной совокупностью. Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц, подвергающаяся обследованию, называется выборочной совокупностью или просто выборкой.

      Значение  выборочного метода состоит в  том, что при минимальной численности  обследуемых единиц проведение исследования осуществляется в более короткие сроки и с минимальными затратами  труда и средств. Это повышает оперативность статистической информации, уменьшает ошибки регистрации.

      В проведении ряда исследований выборочный метод является единственно возможным, например, при контроле качества продукции (товара), если проверка сопровождается уничтожением или разложением на составные части обследуемых  образцов (определение сахаристости фруктов, клейковины печеного хлеба, установление носкости обуви, прочности тканей на разрыв и т.д.).

     Программой  статистического наблюдения называется перечень вопросов, на которые в процессе наблюдения должны быть получены ответы. Содержание программы наблюдения определяется объектом исследования, оно характеризуется также перечнем признаков, подлежащих регистрации. При этом признаки, включаемые в программу наблюдения должны быть существенными. Особое внимание обращается на четкость формулировки, единое толкование вопроса, то есть, чтобы все его понимали также как понимают исследователи. Формулируя вопросы, в отдельных случаях предусматривают возможные варианты ответов, при этом вопросы программы статистического наблюдения и ответы на них находят отражение в основном документе статистического наблюдения, а именно: формуляре (переписной лист, анкета). На практике применяется два вида формуляров: списочные и индивидуальные. Списочный формуляр - это формуляр, в который записываются результаты обследования нескольких единиц наблюдения, индивидуальный формуляр выполняется на каждую единицу наблюдения отдельно, при этом статистический формуляр должен быть удобен для заполнения, чтения, шифровки и автоматизированной обработки информации. К статистическим формулярам при необходимости составляются инструкции, в которых подробно разъясняется, как следует заполнять формуляр.

     В плане статистического наблюдения также находят отражение и организационные мероприятия, необходимые для успешного выполнения работы по сбору и обработке материала, то есть указывается орган, место, время, период, способ наблюдения и так далее. Устанавливается критический момент и время проведения наблюдения. Критический момент – это момент, по состоянию на который происходит учет. Организационным планом проведения наблюдения предусматриваются также и вопросы подготовки кадров, проводится их инструктаж, контроль над правильностью выполнения наблюдения и устанавливается место, где осуществляется регистрация.

      Проведение исследования социально-экономических явлений выборочным методом складывается из ряда последовательных этапов:

1. Обоснование (в соответствии с задачами исследования) целесообразности применения выборочного метода;

2. Составление программы проведения статистического исследования выборочным методом;

3. Решение организационных вопросов сбора и обработки исходной информации;

4. Установление доли выборки, т.е. части подлежащих обследованию единиц генеральной совокупности;

5. Обоснование способов формирования выборочной совокупности;

6. Осуществление отбора единиц из генеральной совокупности для их обследования;

7. Фиксация в отобранных единицах (пробах) изучаемых признаков;

8. Статистическая обработка полученной в выборке информации с определением обобщающих характеристик изучаемых признаков;

9. Определение количественной оценки ошибки выборки;

10. Распространение обобщающих выборочных характеристик на генеральную совокупность.

      В генеральной совокупности доля единиц, обладающих изучаемым признаком, называется генеральной долей (обозначается р), а средняя величина изучаемого варьирующего признака — генеральной средней (обозначается ).

      В выборочной совокупности долю изучаемого признака называют выборочной долей, или  частностью (обозначается ), а среднюю величину в выборке — выборочной средней (обозначается ).

      Пример. При контрольной проверке качества хлебобулочных изделий проведено 5%-ное выборочное обследование партии нарезных батонов из муки высшего сорта. При этом из 100 отобранных в выборку батонов 90 шт. соответствовали требованиям стандарта. Средний вес одного батона в выборке составлял 500,5 г при среднем квадратическом отклонении г.

      На  основе полученных в выборке данных нужно установить возможные значения доли стандартных изделий и среднего веса одного изделия во всей партии.

      Прежде  всего, устанавливаются характеристики выборочной совокупности. Выборочная доля, или частность, определяется из отношения единиц, обладающих изучаемым признаком m, к общей численности единиц выборочной совокупности n:

      Поскольку из 100 изделий, попавших в выборку n, 90 ед. оказались стандартными m, то показатель частности равен: = 90:100=0,9.

      Средний вес изделия в выборке х = 500,5 г определен взвешиванием. Но полученные показатели частности (0,9) и средней величины (500,5 г) характеризуют долю стандартной продукции и средний вес одного изделия лишь в выборке. Для определения соответствующих показателей для всей партии товара надо установить возможные при этом значения ошибки выборки.

Анализ  динамики изучаемого предмета

     Статистический анализ является заключительной стадией статистического исследования. Он включает в себя обработку статистических данных, полученных при сводке, интерпретацию полученных результатов с целью получения объективных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. В процессе статистического анализа изучаются структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.

     К основным этапам статистического анализа  относят:

- установление фактов и их оценку;

- выявление характерных особенностей и причин явления;

- сопоставление явления с нормативными, плановыми и прочими явлениями, принятыми за базу сравнения;

- формулирование выводов, прогнозов, предположений и гипотез;

- статистическую проверку выдвинутых гипотез.

     При сопоставлении каких-либо данных, характеризующих  экономические явление или процесс  во времени и в пространстве, широко используются относительные статистические показатели — индексы. Они позволяют рассчитать и соизмерить сложные социально-экономические явления, особенно состоящие из непосредственно несопоставимых элементов. Индексы основаны на отчетных и базисных данных в зависимости от отношения показателей к содержанию исследования. Элементами индексов являются индексируемая величина, ее тип (форма), вес, срок исполнения. Использование индексов позволяет создавать математические модели и проводить расчеты относительно финансового положения фирмы и планов ее развития.

     При анализе своей деятельности фирма  проводит исследования и фиксирует  заключение о факторах, воздействующих на ее работу. Использование индексов позволяет установить количественные взаимосвязи между значимыми  для фирмы показателями, которые  приводятся к некоторому общему знаменателю, делающему их сравнимыми. Индексный  метод широко применяется для  изучения последовательного изменения  явлений как способ изучения их динамики, для сопоставления в пространстве, позволяя выделить и измерить влияние  факторов на изучаемое явление.

     При анализе какого-либо явления проводится определение характеристик, лежащих  в основе изучаемого процесса, и  отбрасываются менее существенные факторы. Так как в сложной  модели учитываемые показатели могут  быть очень различны, для включения их в расчеты необходимо привести их к единой базе. Получив сравнимые индексы, мы можем определить соотношение признаков в изучаемом явлении. Это позволяет определить возможные замещения существующих процессов альтернативными (методы производства, сбыта и т.д.) для повышения эффективности деятельности фирмы.

     Классификация индексов:

1. По степени охвата явления индексы бывают индивидуальные и сводные. Индивидуальные индексы характеризуют изменения отдельных элементов сложного явления. Для изменения динамики сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы рассчитывают сводные (общие) индексы.

     Если  индексы охватывают некоторую часть  элементов сложного явления, то они  называются групповыми (субиндексы). Например, индекс цен по группам продовольственных и непродовольственных товаров.

2. По базе сравнения все индексы делят на динамические и территориальные. Первые отражают изменение явления во времени, территориальные же применяются для межрегиональных сравнений.

3. По виду весов индексы бывают с постоянными и переменными весами.

4. В зависимости от формы построения различают индексы агрегатные и средние. Последние делятся на арифметические и гармонические.

5. По характеру объема исследования общие индексы подразделяются на индексы количественных (объемных) и качественных показателей.

6. По объекту исследования различают индексы: производительности труда, себестоимости, физического объема продукции, стоимости продукции и т.д.

7. По составу явления можно выделить 2 группы индексов: постоянного (фиксированного) состава и переменного состава.

8. По периоду исчисления индексы делятся на годовые, квартальные, месячные, недельные.

Заключение

     В заключение я хотела бы отметить некоторые основные выводы, которые я сделала для себя в процессе работы над рефератом.

     Понятие статистического анализа - довольно интересная тема для рассмотрения. Статистический анализ используется во многих отраслях нашей жизни. Вместе с тем, несмотря на обширную область применения, статистический анализ является довольно-таки сложным предметом и ошибки нередки. Однако в целом статистический анализ как предмет для рассмотрения представляет собой большой интерес. 
 

     Список  литературы:

1. Курс лекций по теории статистики/Минашкин В. Г., Гусынин А. Г., Садовникова Н. А., Шмойлова Р. А. – Москва 2003 год

2. Учебное пособие дисциплины «Статистика»/ Герела Т.А. – Санкт-Петербург 2009 год

3. Бакалавр  экономики (хрестоматия) том 2/ Видяпина В. И.