Ирина Эланс
Для функции вида * *b y a xопределить прогнозное значение y . x - текущее значение x , x - прогнозное значение x, y- текущее значение y , y - прогнозное значение y Исходные данные (Решение → 44823)
Заказ №76440
Для функции вида * *b y a xопределить прогнозное значение y . x - текущее значение x , x - прогнозное значение x, y- текущее значение y , y - прогнозное значение y Исходные данные: * *b y a x ,
Решение:
Параметр b в парной степенной регрессии показывает, на сколько процентов изменится результат при изменении фактора на один процент. Необходимые формулы:
- Для функции вида y a b x * определить прогнозное значение y . x - текущее значение x , x - прогнозное значение x, y- текущее значение y , y - прогнозное значение y
- Рассчитайте параметры линейного уравнения парной регрессии, которое будет характеризовать зависимость между недельным розничным товарооборотом (д.е.) на душу населения и доходами населения (д.е.), и проведите анализ
- Рассмотрите применение метода скользящей средней на основании следующих данных о перевозке грузов железнодорожным транспортом в регионе по месяцам 2008 г., млн т: Январь – 7,8 Июль
- Найти выборочный коэффициент корреляции и построить уравнение регрессии Х по У по 5 наблюдениям: Y N,25 N,05 N,1 N,95 N,0 X 4,2 2,5 3,5 1,0 2,1
- Для оптимальной организации охраны границы возникла необходимость изучения затрат времени на обработку и оформление приказа на охрану государственной границы. Выборочные статистические данные затрат времени
- По представленным ниже выборочным статистическим данным о числе задержанных контрабандистов на государственной границе по неделям в течение года: а) постройте статистический ряд и полигон частот
- Выполнить анализ динамики показателя, указанного в варианте задания, за 2016-2020 гг. (в абсолютном и относительном выражении) по 5 субъектам: а) от года к году; б) в среднем за рассматриваемый период
- Найти структурные коэффициенты системы уравнений, исходя из приведённой формы модели. Исходные данные: Система уравнений в структурной форме
- Провести идентификацию системы уравнений. Исходные данные: y1=b12y2+b13y3+a13x3 y2=a11x1+a22x2+b23y3 y3=b31y1+a31x1+a33x3
- Сделать прогноз по аддитивной модели для заданного периода t. Известно уравнение тренда Т= 12+3*t, t = 32. Значения сезонной компоненты
- Провести сглаживание ряда методом скользящей средней. Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Вариант 15 50 47 53 60 64 68 69 68 64 56 47 48
- Найти уравнение регрессии в стандартизированном масштабе Исходные данные: ryx1 = 0,7, ryx2 = 0,9, rx1x2 = 0,2, σx1 = 17, σx2 =300, σy = 15, у ср = 15, х1 ср =7, х2 ср = 3
- Для функции вида y a b x * определить линейный коэффициент корреляции. Найти: линейный коэффициент корреляции
- Определить параметры линейной регрессии: а) с помощью системы нормальных уравнений; б) по расчетной формуле; в) в матричной форме. Г) Записать уравнение регрессии с найденными параметрами