Оценку значимости 1-го уравнения регрессии проведем с помощью F-критерия Фишера: 2 20 2 1 1 0,332 1 0,332 1 2 2 2 2           m n m r r F = 4,22. Найдем табличное значение Fтабл по таблице критических точек Фишера для (Решение → 11540)

Заказ №38709

Оценку значимости 1-го уравнения регрессии проведем с помощью F-критерия Фишера: 2 20 2 1 1 0,332 1 0,332 1 2 2 2 2           m n m r r F = 4,22. Найдем табличное значение Fтабл по таблице критических точек Фишера для  = 0,05; k1 = m = 2 (число факторов), k2 = n – m – 1 = 20 – 2 – 1 = 17. Fтабл(0,05; 2; 17) = 3,59. Поскольку F > Fтабл, то уравнение регрессии с вероятностью 0,95 можно признать статистически значимым. Табличное значение критерия Стьюдента равно t(0,05; 20 – 2 – 1) = 2,11 Фактическое значение t–критерия для параметра при переменной x6 превосходит табличное значение на 5%-м уровне значимости. Поэтому данный коэффициент является статистически значимым. Коэффициент при переменной x4 является статистически значимым.

Решение:

Оценку значимости 1-го уравнения регрессии проведем с помощью F-критерия Фишера: 2 20 2 1 1 0,332 1 0,332 1 2 2 2 2           m n m r r F = 4,22. Найдем табличное значение Fтабл по таблице критических точек Фишера для  = 0,05; k1 = m = 2 (число факторов), k2 = n – m – 1 = 20 – 2 – 1 = 17. 253 Fтабл(0,05; 2; 17) = 3,59. Поскольку F > Fтабл, то уравнение регрессии с вероятностью 0,95 можно признать статистически значимым. Табличное значение критерия Стьюдента равно t(0,05; 20 – 2 – 1) = 2,11 Фактическое значение t–критерия для параметра при переменной x6 превосходит табличное значение на 5%-м уровне значимости. Поэтому данный коэффициент является статистически значимым. Коэффициент при переменной x4 является статистически значимым. Свободный член уравнения также является значимым. Оценку значимости 2-го уравнения регрессии проведем с помощью Fкритерия Фишера: 2 20 2 1 1 0,332 1 0,332 1 2 2           m n m