Ирина Эланс
Привести нелинейную регрессию к линейному виду: Пример: Исходные данные: у = 𝑎 ∗ 𝑥 𝑏 ∗ 𝜀 (Решение → 44804)
Заказ №76440
Привести нелинейную регрессию к линейному виду: Пример: Исходные данные: у = 𝑎 ∗ 𝑥 𝑏 ∗ 𝜀
Решение:
Избавиться от степени можно с помощью логарифмизации (вспомнить действия с логарифмами) ln у = ln(𝑎 ∗ 𝑥 𝑏 ∗ 𝜀)
- Имеются данные по бюджету за год: Доходы Млн.р. % Расходы Млн.р. % Налоги на прибыль 380 Государственное управление 318 Лицензионные и регистрационные сборы 93 Судебная власть 97 Налоги на имущество
- Стеклянную ампулу будем считать стандартной, если отклонение ее длины от номинала не превосходит по модулю 1.17 мм. Технология изготовления ампул на некотором заводе была такова, что случайные отклонения длины ампул
- Для оценки средней урожайности пшеницы посевную площадь совхоза в 5000 га разделили на 50 равных участков. Из них по методу случайной бесповторной выборки отобрали 5 участков, где произвели сплошной учет фактического
- Принимая распределение оборудования по сроку службы, приведенного в задаче №1, за результаты ранее проведенного выборочного наблюдения, определите, какое количество оборудования подвергнуть наблюдению при
- Для определения срока службы оборудования было проведено 10%-е выборочное обследование по методу случайного бесповторного отбора, в результате которого получены следующие данные: Срок службы, лет Количество
- Найти структурные коэффициенты системы уравнений, исходя из приведённой формы модели. Исходные данные: Система уравнений в структурной форме
- Провести идентификацию системы уравнений. Исходные данные: y1=b12y2+b13y3+a13x3 y2=a11x1+a22x2+b23y3 y3=b31y1+a31x1+a33x3
- Имеются данные о возрастных параметрах учителей, администрации и обслуживающего персонала школ: Учителя Администрация Обслуживающий персонал 24 59 34 27 35 29 26 29 35 50 40 31 48 39 40 40 59 45 56 Требуется сделать
- Данные по вариантам для построения уравнения линейной регрессии и его исследования. Вариант 1 Таблица №1 х у 9 32 12 51 17 42 16 40 10 41 10 39 16 40 10 28 17 38 14 33 12 29 8 26
- Провести идентификацию системы уравнений. Исходные данные: y1=b12y2+b13y3+a13x3 y2=b23y3+b23y3+a22x2 y3=b31y1+a31x1+a33x3
- Сделать прогноз по аддитивной модели для заданного периода t. Известно уравнение тренда Т= 12+3*t, t = 45. Значения сезонной компоненты: № S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 Значение
- Провести сглаживание ряда методом скользящей средней. Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Вариант 6 44 41 47 50 54 62 66 65 62 55 46 46
- Рассчитать показатели вариации по следующими данными: Распределение студентов по планируемому количеству детей Желаемое количество детей Количество студентов 0 3 1 9 2 58 3 15
- Дневная выработка деталей токарями одной бригады составила на 1 ноября 2018 г.: 10, 12, 13, 15, 18 ед. Определите вариационный размах, среднее линейное отклонение; дисперсию; среднее квадратическое отклонение