Дана плотность вероятности fXY(x;y) двумерной случайной величины: fXYx;y=C1-xy,x;y∈D;0,x;y∉D;, где D=x;y0≤x≤1, 0≤y≤1, Найти: а) значение коэффициента С; б) безусловные
Дана плотность вероятности fXY(x;y) двумерной случайной величины: fXYx;y=C1-xy,x;y∈D;0,x;y∉D;, где D=x;y0≤x≤1, 0≤y≤1, Найти: а) значение коэффициента С; б) безусловные законы распределения случайных величин X и Y; в) математические ожидания M[X] и M[Y]; г) дисперсии DX и DY, среднеквадратические отклонения σX и σY; д) корреляционный момент и коэффициент корреляции системы случайных величин X и Y; е) установить, зависимы или нет компоненты X и Y.
А) значение коэффициента С
Найдем константу С из условия нормировки, учитывая, что возможные значения случайной величины принадлежать конечной области D:
DfXYx;ydxdy=1
Получим:
DfXYx;ydxdy=01dy01C1-xydx=C01dyx-y∙x2201=C011-12ydy==Cy-y2401=C∙34=1
Значит, C=43.
fXYx;y=431-xy,x;y∈D;0,x;y∉D;, где D=x;y0≤x≤1, 0≤y≤1,
б) безусловные законы распределения случайных величин X и Y
Найдем функцию плотности вероятности f1(x) случайной величины X:
f1x=-∞+∞fXYx;ydy=01431-xydy=43y-x∙y2201=431-12x==232-x, x∈0;1
Найдем функцию плотности вероятности f2(y) случайной величины Y:
f2y=-∞+∞fXYx;ydx=01431-xydx=43x-y∙x2201=431-12y==232-y, y∈0;1
в) математические ожидания M[X] и M[Y]
MX=-∞+∞xf1xdx=01232x-x2dx=23x2-x3301=231-13=49
MY=-∞+∞yf2ydy=01232y-y2dy=23y2-y3301=231-13=49
г) дисперсии DX и DY, среднеквадратические отклонения σX и σY;
DX=-∞+∞x2f1xdx-(M[X])2=01232x2-x3dx-1681=232x33-x4401-1681==2323-14-1681=518-1681≈0,08
DY=-∞+∞y2f2ydy-(M[Y])2=01232y2-y3dy-1681=232y33-y4401-1681==2323-14-1681=518-1681≈0,08
σX=DX=0,08=0,283
σY=DY=0,08=0,283
д) корреляционный момент и коэффициент корреляции системы случайных величин X и Y
Найдем корреляционный момент по формуле:
KXY=Dx-MXy-MYfXYx;ydxdy
KXY=Dx-MXy-MYfXYx;ydxdy=43Dx-49y-491-xydxdy==4301dy01x-49y-491-xydx=4301dyy-4901x-491-xydx==4301dyy-4901x-49-x2y+49xydx==4301dyy-49x22-49x-yx33+49y∙x2201=4301dyy-4912-49-13y+29y==4301y-49-19y+118dy=4301-19y2+118y+481y-281dy==43-y327+y236+2y281-2y8101=43-127+136+281-281=43∙-1108=-181≈≈-0,1234
Найдем коэффициент корреляции по формуле:
rxy=KXYσXσY
rxy=-1810,283∙0,283≈-0,154
е) установим, зависимы или нет компоненты X и Y.
Т.к

- Дана плотность вероятности fx непрерывной случайной величины X, имеющая две ненулевые составляющие формулы. Требуется: 1) проверить
- Дана плотность вероятности fx случайной величины Х. fx=0,x≤1 ∪x>eCx,1<x≤e Найти: а) значение параметра С; б) функцию распределения вероятности
- Дана плотность распределения fx=0, если x≤0ax-x22, если 0<x≤20, если x>2 Найти коэффициент a, функцию распределения, математическое
- Дана плотность распределения fx=C, x∈-8,80, x∈-8,8 Найти: C,Mx,Dx, Fx, PX<-4,P-2<X<2,PX>-4. Построить графики f (x) и F
- Дана плотность распределения f(x) случайной величины X. Найти: Параметр c; Математическое ожидание и дисперсию X Функцию распределения
- Дана плотность распределения p(x) случайной величины ξ. Найти параметр γ, математическое ожидание Mξ, дисперсию
- Дана плотность распределения pξx=1-x, x≤10, x>1 случайной величины ξ. Случайные величины ζ=fξ и η=gξ
- Дана осциллограмма прямоугольного импульса, наблюдаемого на экране осциллографа (рис. 6). Рассчитайте параметры импульса (ha,. 3
- Дана осциллограмма прямоугольного импульса, наблюдаемого на экране осциллографа (рис. 6). Рассчитайте параметры импульса (ha,. 4
- Дана отметка точки А HA = 55,5 м; превышение h точки А над точкой
- Дана платежная матрица 3251 4123 Требуется: 1.Определить наличие или отсутствие седловой точки. 2. Графическим способом выявить активные стратегии. 3.Результатты
- Дана платежная матрица. Для каждого варианта по каждому из критериев (Лапласа, Вальда, максимаксный, Сэвиджа,
- Дана плита, длина, ширина и высота которой известны и равны соответственно L, L и
- Дана плита, длина, ширина и высота которой известны и равны соответственно L, L и. 2