Дана зависимость зарплаты y, руб./мес. от стажа x, лет на некотором предприятии. Построить линейную

Дана зависимость зарплаты y, руб./мес. от стажа x, лет на некотором предприятии. Построить линейную модель. зарплата стаж 4 949 2 9 094 15 9 167 7 11 836 11 9 683 3 9 927 1 11 970 24 10 607 10 5 747 2 15 327 14 9 844 9 4 953 8 6 152 1 9 109 4 1 6235 7 2 621 1 13 702 12 5 771 6 15 416 9 12 035 5

Зарплата Y стаж, X XY X2
4 949 2 9 898 4
9 094 15 136 410 225
9 167 7 64 169 49
11 836 11 130 196 121
9 683 3 29 049 9
9 927 1 9 927 1
11 970 24 287 280 576
10 607 10 106 070 100
5 747 2 11 494 4
15 327 14 214 578 196
9 844 9 88 596 81
4 953 8 39 624 64
6 152 1 6 152 1
9 109 4 36 436 16
16 235 7 113 645 49
2 621 1 2 621 1
13 702 12 164 424 144
5 771 6 34 626 36
15 416 9 138 744 81
12 035 5 60 175 25
Сумма 194 145 151 1 684 114 1 783
an+bxi=yiaxi+bxi2=yixi
20a+151b=194 145151a+1 783b=1 684 114
Рассчитаем параметры линейного уравнения регрессии
b=nxiyi-xiyinxi2-(xi)2
b=20∙1 684 114-151∙194 14520∙1 783-1512=4 366 38512 859=339,56
a=yi-bxin=194 145-339.56∙15120=7 143.57
y=7 143.57+339.56x