Имеются данные о размерах накопления, доходов и стоимости имущества домашних хозяйств 1 2 3 4

Имеются данные о размерах накопления, доходов и стоимости имущества домашних хозяйств 1 2 3 4 5 6 7 Доходы (У) 6,0 8,3 6,8 4,5 4,5 9,0 7,5 Стоимость имущества (х1) 90 60 60 23 135 45 45 Накопления (х2) 0,3 1,1 0,8 0,6 0,3 1,1 0,9 Исследуйте зависимость между размером накопления, величиной доходов и стоимостью имущества, построив уравнение множественной регрессии и дав интерпретацию его параметров

Общий вид линейного уравнения множественной регрессии, учитывающий, что модель двухфакторная: . С помощью инструмента «Регрессия» в Excel находим коэффициенты уравнения. a0= 1,73, a1=0,014, a2= 5,48. Наша модель множественной регрессии выглядит следующим образом:
То есть при увеличении стоимости имущества на 1 у.е. доход домашних хозяйств увеличивается на на 0,014 у.е., а при увеличении накоплений на 1 у.е. , доход увеличивается на 5,48 у.е.
На основе линейного уравнения множественной регрессии могут быть найдены частные уравнения регрессии, т.е . уравнения регрессии, которые связывают результативный признак с соответствующим фактором при закреплении остальных факторов на среднем уровне. Общий вид данного уравнения:
Для нашего случая:
С учетом дальнейших математических преобразований уравнения приобретают вид:
В отличие от парной регрессии частные уравнения регрессии характеризуют изолированное влияние фактора на результат, ибо другие факторы закреплены на неизменном уровне.
Коэффициент множественной детерминации – это доля объясняющей дисперсии экзогенной переменной в её общей дисперсии.

В регрессионной статистике в Excel этот параметр обозначается как R-квадрат

. уравнения регрессии, которые связывают результативный признак с соответствующим фактором при закреплении остальных факторов на среднем уровне. Общий вид данного уравнения:
Для нашего случая:
С учетом дальнейших математических преобразований уравнения приобретают вид:
В отличие от парной регрессии частные уравнения регрессии характеризуют изолированное влияние фактора на результат, ибо другие факторы закреплены на неизменном уровне.
Коэффициент множественной детерминации – это доля объясняющей дисперсии экзогенной переменной в её общей дисперсии.

В регрессионной статистике в Excel этот параметр обозначается как R-квадрат