Ирина Эланс

Автор который поможет с любыми образовательными и учебными заданиями

Анализ выборочной совокупности банков

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Южно-Уральский государственный университет

Кафедра «Экономика и экономическая безопасность»

Курсовая работа

по статистике

Челябинск

2013
ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………3

1. Анализ выборочной совокупности банков…………………………….………..4

2. Построение модели взаимосвязи показателей деятельности коммерческих банков………………………………………………………………………………….22

ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………………29

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ…………………………………………………………30

ВВЕДЕНИЕ

Происходящие явления и процессы органически связаны между собой, зависят друг от друга и обуславливают друг друга.

Изучение статистических закономерностей – важнейшая познавательная задача статистики, которую она решает с помощью особых методов, видоизменяющихся в зависимости от характера исходной информации и целей познания. Знание характера и силы связей позволяет управлять производственными процессами и предсказывать их развитие. Особую актуальность это приобретает в условиях мирового финансового кризиса.

Целью данной курсовой работы является с помощью инструментов и методов статистики провести качественный анализ выборочной совокупности по данным показателям деятельности банков Российской Федерации. А так же построение однофакторной модели взаимосвязи выбранных показателей.

Предметом работы является взаимосвязь между показателями деятельности выбранных банков.

Объектом исследования выборка банков РФ.

Структура работы состоит из введения, расчетной части, заключения.

Реализация цели предполагает решение следующих задач:

- произвести выборку банков из генеральной совокупности,

- построить и проанализировать вариационные ряды распределения;

- оценить параметры генеральной совокупности на основе выборочных данных,

-провести корреляционно-регрессионный анализ.

Исходными данными для выполнения курсовой работы является генеральная совокупность 200 крупнейших коммерческих банков Российской Федерации.

1. Анализ выборочной совокупности банков

Выборочную совокупность сформируем методом механического отбора.

Механический отбор - это разновидность собственно-случайного отбора, но он имеет ряд организационных преимуществ. В частности, при нем легче и проще организовать проверку правильности отбора единиц совокупности.

При механическом отборе подлежащие выборочному обследованию единицы совокупности отбираются в определенной последовательности. Для его проведения все единицы совокупности располагают в каком-то определенном порядке, а потом в зависимости от объема выборки механически, через определенный интервал отбирается необходимое количество единиц (например, каждая вторая, пятая, десятая и т.д.).

При механическом отборе возникает необходимость, во-первых, определить интервал, с которым отбираются единицы в выборочную совокупность, а, во-вторых, решить с какой единицы начать отбор.

Интервал определяют как частное от деления численности генеральной совокупности на численность выборки.

Таким образом, при механическом отборе генеральную совокупность предварительно как бы разбивают на равные по объему группы по случайному, а не типическому признаку.

Затем из каждой группы берется одна единица.

Далее необходимо исследовать банки будем по следующим признакам:

- кредитные вложения,

- прибыль.

Механизм отбора представлен в таблице 1

Таблица 1 - Отбор выборочной совокупности

Ранг	Название банка	Город	Кредитные вложения	Прибыль
1	Сбербанк РФ	Москва	33161	8929
2	Внешторгбанк	Москва	18350	1962
3	Национальный резервный банк	Москва	2439	645
4	ОНЭКСИМбанк	Москва	15581	266
5	Международная финансовая компания	Москва	7612	512
6	Инкомбанк	Москва	9432	744
7	ТОКОбанк	Москва	4318	282
8	Империал	Москва	5398	429
9	Автобанк	Москва	3900	913
10	Международный московский банк	Москва	5077	290
11	СБС	Москва	3256	175
12	Международный промышленный банк	Москва	3419	18
13	Башкредитбанк	Уфа	778	417
14	Российский кредит	Москва	6019	367
15	Мосбизнесбанк	Москва	4899	481
16	МЕНАТЕП	Москва	9035	146

Продолжение таблицы 1

Ранг	Название банка	Город	Кредитные вложения	Прибыль
17	Московский индустриальный банк	Москва	1742	365
18	Промстройбанк России	Москва	2890	239
19	Промышленно-строительный банк	С.-Петербург	1600	306
20	Уникомбанк	Москва	1605	57
21	Газпромбанк	Москва	1764	265
22	Возрождение	Москва	2236	158
23	Мост-банк	Москва	4423	129
24	Московский деловой мир	Москва	981	340
25	Межкомбанк	Москва	2004	167
26	Нефтехимбанк	Москва	1216	41
27	Ситибанк Т/О	Москва	1490	258
28	Ланта-банк	Москва	545	35
29	Альба-Альянс	Москва	147	298
30	ИнтерТЭКбанк	Москва	1039	57
31	Мосстройэкономбанк	Москва	1091	221
32	Гута-банк	Москва	2822	66
33	Ростэсбанк	Тольятти	511	243
34	Совфинтрейд	Москва	573	215
35	Лионский кредит	С.-Петербург	960	139
36	Совиндбанк	Москва	231	301
37	Альфа-банк	Москва	1589	74
38	Русский банк имщественной опеки	Москва	389	21
39	Нижегородпромстрой- банк	Н.Новгород	371	179
40	Чейз Манхеттен Банк Интернэшил	Москва	149	335
41	Залогбанк	Москва	1012	66
42	Еврофинанс	Москва	929	96
43	Конверсбанк	Москва	1350	167
44	Омскпромстройбанк	Омск	302	62
45	АКБАРС	Казань	77	161
46	Запсибкомбанк	Тюмень	572	133
47	Уралпромстробанк	Екатеринбург	587	68
48	Диалог-Банк	Москва	451	127
49	ВКА-Банк	Астрахань	94	136
50	Кредит Свисс АО	Москва	2575	118
51	Российский капитал	Москва	673	8
52	МАПО-Банк	Москва	700	5
53	Динамит	Москва	566	13
54	Росэксимбанк	Москва	115	95
55	Тори-Банк	Москва	1267	137
56	Уральский банк реконструкциии и развития	Екатеринбург	319	115
57	Дальрыббанк	Владивосток	185	109
58	Уралтрансбанк	Екатеринбург	399	143
59	Востсибкомбанк	Иркутск	482	65
60	Пробизнесбанк	Москва	659	88

Продолжение таблицы 1

Ранг	Название банка	Город	Кредитные вложения	Прибыль
61	Кредобанк	Москва	543	69
62	Металлургический	Череповец	405	58
63	Петровский	С-Петербург	557	4
64	Монтажспецбанк	Москва	227	22
65	Енисей	Уфа	514	112
66	Енисей	Красноярск	475	102
67	Нефтепромбанк	Москва	150	101
68	Оргбанк	Москва	211	84
69	Желдорбанк	Москва	672	125
70	Залото-Платина-Банк	Екатеринбург	179	4
71	Банк Москвы	Москва	772	80
72	Славянский банк	Москва	267	3
73	Евразия-Центр	Москва	119	47
74	РНКБ	Москва	515	56
75	Восток-Запад	Москва	485	18
76	Рипаблик Нэшнл Бэнк оф Нью	Москва	0	6
77	Гарантия	Н.Новгород	245	78
78	Транскредит	Москва	264	10
79	Заречье	Казань	238	29
80	Промрадтехбанк	Москва	794	27
81	Зенит	Москва	679	208
82	Кубаньбанк	Краснодар	414	6
83	Металлинвестбанк	Москва	839	19
84	Солиидарность	Москва	47	41
85	Сосьете Женераль Восток	Москва	470	14
86	Первый профессиональный	Москва	78	1
87	Прио-Внешторг-банк	Рязань	235	11
88	Капитал	Нижневартовск	273	37
89	Томскпромстройбанк	Томск	246	32
90	Аспект	Москва	49	43
91	Платина	Москва	341	5
92	Олимпийский	Москва	297	32
93	Кузбассоцбанк	Кемерово	296	19
94	Местбанк	Москва	342	13
95	Моснарбанк Лиметед	Москва	108	-9
96	Челябинвестбанк	Челябинск	159	47
97	Юнибест	Москва	530	38
98	Камчаткомагропром-банк	Петропавловск-Камчатский	151	67
99	Элбим-банк	Москва	193	8
100	Кредитимпексбанк	Москва	412	52
101	Фундамент-банк	Москва	93	7
102	Югра	Мегион	311	58
103	Курскпромбанк	Курск	128	47
104	Тайдон	Кемерово	129	0,5

Продолжение таблицы 1

Ранг	Название банка	Город	Кредитные вложения	Прибыль
105	Уралвнешторгбанк	Екатеринбург	114	83
106	БНП-Дрезнербанк	С.-Петербург	808	-6
107	Пресия-банк	Москва	381	4
108	Роспромстройбанк	Ростов-на Дону	444	23
109	Сургутнефтегазбанк	Сургут	142	51
110	Русскийиндустриаль-ныйбанк	Москва	403	20
111	Нефтяной	Москва	392	7
112	Солидарность	Самара	266	76
113	ИнтернационалеНидерланденбанк Евразия	Москва	971	45
114	Прогресспромбанк	Тверь	56	5
115	Европейскийторговыйбанк	Москва	227	2
116	Промторгбанк	Москва	120	5
117	Интехбанк	Казань	126	23
118	Сибэкобанк	Новосибирск	68	43
119	Новосибирск-внешторгбанк	Новосибирск	36	51
120	Газбанк	Самара	56	30
121	Волго-Окский региональный Внешторганк России	Н.Новгород	191	37
122	Промсвязьбанк	Москва	196	50
123	Экономбанк	Саратов	357	29
124	Новая Москва	Москва	365	29
125	Первый Инвестиционный	Москва	122	12
126	Тагилбанк	Нижний Тагил	189	49
127	Совинком	Москва	59	0,7
128	Кредит-Москва	Москва	86	34
129	Подольск-промкомбанк	Подольск	73	25
130	Мосстройбанк	Москва	907	-9
131	Держава	Москва	28	57
132	Проминвестбанк	Москва	154	43
133	РТБ-Банк	Москва	12	6
134	Ханты-Мансийский банк	Ханты-Мансийск	260	21
135	АБН АМРО банк	Москва	941	24
136	Волгопромбанк	Волгоград	143	59
137	Интурбанк	Москва	432	28
138	Белгородпромстройбанк	Белгород	209	47
139	Уральскийтрастовый банк	Ижевск	52	17
140	Когалмнефтекомбанк	Когалым	252	38
141	Федеральный депозитный банк	Москва	201	3
142	Петроагропромбанк	С.-Петербург	276	33
143	Тюменский кредит	Тюмень	431	-2
144	СДМ-банк	Москва	80	62
145	Вербанк	Москва	192	47

Продолжение таблицы 1

Ранг	Название банка	Город	Кредитные вложения	Прибыль
146	Банк инвестиций и сбережений	Москва	51	15
147	МБРР	Москва	368	9
148	Припускбанк	Тула	156	31
149	Сибирский банк	Новосибирск	253	8
150	Нижний Новгород	Н.новгород	68	17
151	Гагаринский	Москва	80	18
152	Восточно-Европейский инвестиционный банк	Москва	71	50
153	Воронеж	Воронеж	207	29
154	Ставрополье	Ставрополь	103	30
155	Колыма-банк	Магадан	66	92
156	Москомприватбанк	Москва	249	36
157	Нижегородский банкирский дом	Н. Новгород	122	43
158	Нефтепродукт	Москва	103	11
159	Руссобанк	Москва	70	55
160	Экопромбанк	Пермь	64	0,5
161	Электробанк	Москва	183	7
162	СВА	Москва	34	6
163	Региобанк	Хабаровск	185	28
164	Сахабилиндбанк	Якутск	103	2
165	Орбита	Москва	119	1
166	Реформа	Москва	198	11
167	Флора-банк	Москва	394	15
168	Бизнес	Москва	128	14
169	Ухтабанк	Ухта	49	22
170	Росдорбанк	Москва	58	36
171	Евросиббанк	Москва	135	23
172	Связь-банк	Москва	201	53
173	Инвестбанк	Калининград	79	15
174	АКА Банк	Москва	473	16
175	Волга-Кредит	Самара	77	10
176	Хакобанк	Хабаровск	134	33
177	Тольяттихимбанк	Тольятти	111	33
178	Преображение	Москва	190	-0,2
179	Глобэкс-банк	Москва	436	15
180	Мосинрасчет	Москва	43	-9
181	Волго-Камский	Самара	94	3
182	Лефортовский	Москва	201	3
183	Сиф	Якутск	342	8
184	Югбанк	Краснодар	149	13
185	Краснодарбанк	Краснодар	135	27
186	МЕНАТЕП Санкт-Петербург	С.-Петербург	110	20
187	Интерпромбанк	Москва	100	38
188	Якиманка	Москва	186	17
189	Банк Китая (ЭЛОС)	Москва	49	-8

Окончание таблицы 1

Ранг	Название банка	Город	Кредитные вложения	Прибыль
190	Металэкс	Красноярск	260	30
191	Соцкомбанк	Москва	75	16
192	МАК-банк	Мирный	61	33
193	Славянбанк	Новгород	40	6
194	Северная казна	Екатеринбург	103	28
195	Метракомбанк	Ростов-на-Дону	147	38
196	Ноябрьск-нефте-комбанк	Ноябрьск	125	44
197	Транскапиталбанк	Москва	209	21
198	Второй банк	Москва	63	15
199	Русский генеральный банк	Москва	62	17
200	Темпбанк	Москва	32	8

Результаты механического отборы представлены в таблице 2.

Таблица 2 – Выборочная совокупность крупнейших банков России.

№ п/п	Название банка	Город	Кредитные вложения, млн. руб.	Прибыль, млн. руб.
1	Национальный резервный банк	Москва	2439	645
2	СБС	Москва	3256	175
3	Московский индустриальный банк	Москва	1742	365
4	Промышленно-строительный банк	С.-Петербург	1600	306
5	Нефтехимбанк	Москва	1216	41
6	Мосстройэкономбанк	Москва	1091	221
7	Залогбанк	Москва	1012	66
8	Конверсбанк	Москва	1350	167
9	Кредит Свисс АО	Москва	2575	118
10	Тори-Банк	Москва	1267	137
11	Петровский	С-Петербург	557	4
12	Банк Москвы	Москва	772	80
13	РНКБ	Москва	515	56
14	Промрадтехбанк	Москва	794	27
15	Сосьете Женераль Восток	Москва	470	14
16	Платина	Москва	341	5
17	Юнибест	Москва	530	38
18	Роспромстройбанк	Ростов-на Дону	444	23
19	ИнтернационалеНидерланденбанк Евразия	Москва	971	45
20	Европейскийторговыйбанк	Москва	227	2

Продолжение таблицы 2

№ п/п	Название банка	Город	Кредитные вложения, млн. руб.	Прибыль, млн. руб.
21	Новая Москва	Москва	365	29
22	Проминвестбанк	Москва	154	43
23	Интурбанк	Москва	432	28
24	Когалмнефтекомбанк	Когалым	252	38
25	Сибирский банк	Новосибирск	253	8
26	Москомприватбанк	Москва	249	36
27	Электробанк	Москва	183	7
28	Флора-банк	Москва	394	15
29	АКА Банк	Москва	473	16
30	Глобэкс-банк	Москва	436	15

Для определения числа групп воспользуемся формулой Стерджесса:

где n – число групп;

N – число единиц в совокупности.

n = 1+3.322 lg30 = 5,90699 ≈ 6

Величина интервала определяется по формуле:

где Х_max - максимальное значение признака в ряду;

X_min – минимальное значение признака в ряду.

Величина интервала для вариационного ряда распределения банков (см. табл.1) по объему кредитных вложений равна:

(млн. руб.)

В таблице 3 приведена группировка банков по объему кредитных вложений.

Таблица 3 – Группировка банков по кредитным вложениям

№ п/п	Группы банков по объему кредитных вложений, млн. руб.	Число банков
1	154-671	17
2	671-1188	5
3	1188-1705	4
4	1705-2222	1
5	2222-2739	2
6	2739-3256	1
Всего	-	30

Для наглядного изображения рядов распределения построим гистограмму (рисунок 1).

Рисунок 1 – Гистограмма распределения банков по объему кредитных вложений

Среднее значение в интервальном ряду распределения рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной:

где x_i –середина интервала усредняемого показателя;

n – число единиц (объем) совокупности;

f_i – частота, которая показывает как часто встречается значение признака в статистической совокупности.

Для расчета средней арифметической величины по объему кредитных вложений построим таблицу 4.

Таблица 4 –Вспомогательная таблица для расчета средней арифметической величины по объему кредитных вложений

№ п/п	Группы банков по объему кредитных вложений, млн. руб.	Число банков, f_i	Середина интервала, x_i’	x_i’·f_i	Накопленная частота, S
1	154-671	17	412,5	7012,5	17
2	671-1188	5	929,5	4647,5	22
3	1188-1705	4	1446,5	5786	26
4	1705-2222	1	1963,5	1963,5	27
5	2222-2739	2	2480,5	4961	29
6	2739-3256	1	2997,5	2997,5	30
Итого	-	30	-	27368	-

(млн. руб.)

Таким образом, средний объем кредитных вложений среди банков, представленных в выборочной совокупности, составляет 912,3 млн. руб.

Для характеристики структуры вариации рассчитывают структурные средние моду и медиану.

Мода – значение признака, которое наиболее часто встречается в ряду распределения. Для интервального ряда мода определяется по наибольшей частоте. Мода находится по формуле:

где x₀ – нижняя (начальная) граница модального интервала;

k – величина интервала;

f_Mo – частота модального интервала;

f_Mo-1 – частота интервала, предшествующего модальному;

f_Mo+1 – частота интервала, следующего за модальным.

Наибольшее число банков имеют размер кредитных вложений в интервале 154-671 который и является модальным интервалом:

=457

Таким образом, мода не превышает среднее значение 457<912,3.

Медиана – значение признака, которое делит совокупность на две равные части, т.е. 50% единиц совокупности имеют значение меньше медианы, а остальные – больше медианы.

Для определения медианы рассчитывается ее порядковый номер по формуле:

где n – число единиц совокупности.

=15,5

Затем рассчитывается накопленные частоты (табл. 4). После смотрят, какая из накопленных частот впервые превышает номер медианы. Медиану рассчитывают по формуле:

где x₀ – нижняя граница медианного интервала;

k – величина интервала;

∑f = n – число единиц совокупности;

S_Me-1 – накопленная частота (кумулятивная частота) интервала, предшествующего медианному;

f_Me – медианная частота.

=610 млн. руб.

Следовательно, половина банков имеют сумму кредитных вложений меньше 610 млн. руб., а половина – больше этой суммы.

Степень близости данных отдельных единиц совокупности к средней величине измеряется рядом абсолютных и относительных показателей вариации.

К абсолютным показателям вариации относятся:

размах вариации; среднее линейное отклонение;
дисперсия; среднее квадратическое отклонение.

Для расчета показателей вариации построим таблицу 5.

Таблица 5 – Вспомогательная таблица для расчета показателей вариации по объему кредитных вложений

№ п/п	Группы банков по объему кредитных вложений, млн. руб.	Число банков, f_i	Середина интервала, x_i’
1	154-671	17	412,5	499,8	8496,6	4246600,7
2	671-1188	5	929,5	17,2	86	1479,2
3	1188-1705	4	1446,5	534,2	2136,8	1141478,6
4	1705-2222	1	1963,5	1051,2	1051,2	1105021,4
5	2222-2739	2	2480,5	1568,2	3136,4	4918502,5
6	2739-3256	1	2997,5	2085,2	2085,2	4348059
Итого	-	30	-	5755,8	16992,2	15761141

Анализ выборочной совокупности банков 📙 Контрольная → 🆔 3486

Анализ выборочной совокупности банков

2013 ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

2013
ОГЛАВЛЕНИЕ