Економіко-статистичні методи аналізу
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ
Національний авіаційний університет
Курсова робота
з дисципліни
Економіко-статистичні методи аналізу
Виконав:
Студент
Спеціальності
Групи
Київ 2012
Зміст
ЗАВДАННЯ 1
1. За статистичними даними офіційних джерел інформації за певною ознакою (показником) сформувати якісно однорідну сукупність не менше, ніж з 50 елементів.
2. Провести групування сукупності елементів за обраною ознакою, утворивши ряд розподілу за 5-ти групами (перший й останній інтервали зробити відкритими). Результати групування подати в табличному та графічному вигляді.
3. На основі побудованого групування визначити характеристики центру розподілу (середнє значення, моду, медіану), а також характеристики варіації (розмах варіації, середнє лінійне відхилення, середнє квадратичне відхилення, дисперсію, коефіцієнти варіації, асиметрії).
4. Надати інтерпретацію всім обчисленим статистичним характеристикам.
5. Сформулювати висновок щодо типовості середньої величини та статистичної однорідності сформованої сукупності.
Виконання
- Обираємо дані: аптечні ціни на ліки: Вентолін Евохал та Глаксо Сміт Кляйн Фармасьют в деяких аптеках України (джерела - www.apteki.kiev.ua, www. medbrowse.com.ua). Всього маємо 50 елементів.
Вводимо дані в таблицю програми Excel (файл Розрахунки_1.xls).
Формуємо сукупність даних (перелік аптек та цін препарату), відсортовану за зростанням ціни.
Таблиця має вигляд:
№ з/п |
Назва аптеки |
Ціна, грн. |
1 |
Интернет-аптека "Классика" (Днепропетровск) |
19,48 |
2 |
Аптека "Интелекс" (Киев) |
19,55 |
3 |
Аптека гормональных препаратов (Киев) |
19,60 |
4 |
Аптека №15 (Киев) |
19,65 |
5 |
Интернет-аптека "Первоцвет-фарм" (Житомир) |
19,65 |
6 |
Аптека №22 (Киев) |
19,70 |
7 |
Аптека №7 (Киев) |
19,92 |
8 |
Аптека "Astra" (Киев) |
20,02 |
9 |
Аптека №21 (Киев) |
20,09 |
10 |
Интернет-аптека TAS (Киев) |
20,16 |
11 |
Аптека 59 (Харьков) |
20,19 |
12 |
Аптека №18 (Киев) |
20,35 |
13 |
Аптека 24.UA (Николаев) |
20,45 |
14 |
Аптека 24.UA (Полтава) |
20,45 |
15 |
Аптека №30 (Киев) |
20,50 |
16 |
Аптека №19 (Киев) |
20,55 |
17 |
Аптека №130 (Киев) |
20,60 |
18 |
Аптека 24.UA (Донецк) |
20,60 |
19 |
Аптека под "Парусом" (Киев) |
20,60 |
20 |
Аптека №13 (Киев) |
20,65 |
21 |
"Аптечный курьер" (Севастополь) |
20,65 |
22 |
Аптека №17 (Киев) |
20,70 |
23 |
Интернет аптека Виталюкс (Киев) |
20,70 |
24 |
Аптека №4 (Киев) |
20,75 |
25 |
Аптека "Дорадофарм" (Киев) |
20,75 |
26 |
Аптека НПМФ "Терра" (Одесса) |
20,78 |
27 |
Аптека №14 (Киев) |
20,80 |
28 |
Аптека №26 (Киев) |
20,80 |
29 |
Аптека №28 (Киев) |
20,88 |
30 |
Аптека "Фарматон" (Львов) |
20,90 |
31 |
Аптека на Артема 55 (Киев) |
20,90 |
32 |
Аптека №10 (Киев) |
21,00 |
33 |
Аптека "В-ПЛЮС" (Днепропетровск) |
21,00 |
34 |
Интернет-аптека "Интел-Фарм" (Харьков) |
21,00 |
35 |
Аптека №1 (Киев) |
21,05 |
36 |
Аптека №11 (Киев) |
21,10 |
37 |
Аптека "E-apteka.dp.ua" (Днепропетровск) |
21,10 |
38 |
Аптека "Биокон" (Киев) |
21,10 |
39 |
"Online аптека" (Одесса) |
21,15 |
40 |
Аптека №8 (Киев) |
21,20 |
41 |
Сумской центр здоровья (Сумы) |
21,35 |
42 |
Интернет-аптека Apteka-Kiev.com (Киев) |
21,41 |
43 |
Интернет-аптека "Доктор МОМ" (Запорожье) |
21,50 |
44 |
"Наша аптека" (Киев) |
21,90 |
45 |
Аптека №6 (Киев) |
22,00 |
46 |
Аптеки медицинской академии (Днепропетровск) |
22,56 |
47 |
Аптека №31 (Киев) |
22,66 |
48 |
Интернет-аптека "Факультет-фарм" (Днепропетровск) |
22,88 |
49 |
Аптека №5 (Киев) |
23,11 |
50 |
"Наша аптека" (Днепропетровск) |
23,21 |
- Проведемо групування сукупності елементів за обраною ознакою, утворивши ряд розподілу за 5-ти групами (перший й останній інтервали зробимо відкритими).
Отримуємо: розмах вибірки R = xmax-xmin = 23.21-19.48 =3.73 грн. Розіб’ємо ряд на k = 5 інтервалів. Тоді їх довжина Тут кінці інтервалів визначаються формулою: xi+1=xi+h. x1 = xmin = 19.48.
Підраховуємо частоти для кожного інтервалу, включаючи варіанти, які співпадають із межами інтервалів, до наступного інтервалу.
Побудуємо інтервальний ряд, заповнюючи таблицю:
Інтервали цін, грн |
Середини інтервалів |
Кількість аптек, f |
Відносні |
Накопичені
відносні |
19,48–20,23 |
19,855 |
11 |
0,22 |
0,22 |
20,23–20,97 |
20,605 |
20 |
0,4 |
0,62 |
20,97–21,72 |
21,355 |
12 |
0,24 |
0,86 |
21,72–22,46 |
22,105 |
2 |
0,04 |
0,90 |
22,46-23,21 |
22,855 |
5 |
0,1 |
1,00 |
Разом |
50 |
1 |
Результати групування подамо в графічному вигляді.
Побудуємо гістограму:
Будуємо кумулятивну криву:
- На основі побудованого групування визначимо характеристики центру розподілу.
Для цього побудуємо розрахункову таблицю:
x |
f |
xf | |
19,855 |
11 |
218,405 | |
20,605 |
20 |
412,1 | |
21,355 |
12 |
256,26 | |
22,105 |
2 |
44,21 | |
22,855 |
5 |
114,275 | |
Суми: |
106,775 |
50 |
1045,25 |
Середня ціна знаходиться за формулою середньої арифметичної зваженої:
грн.
Розраховуємо моду та медіану.
Мода (модальна величина) ряду – це така величина, яка найбільш часто зустрічається в даному розподілі.
Мода знаходиться за формулою:
тут: x0m – межа модального інтервалу (20.23-20.97), h – його ширина,
fm; fm-1;fm+1 - частоти модального, передмодального та післямодального інтервалу.
грн.
Медіаною називається така величина, що займає серединне положення у варіаційному ряду, в якому варіанти розташовані в зростаючому або спадаючому порядку.
Медіана знаходиться за формулою:
тут: xme – нижня межа медіанного інтервалу (20.97-21.72), h – його ширина,
- кумулятивна частота
грн.
Знайдемо характеристики варіації.
Розмах варіації: R = xmax-xmin = 23.21-19.48 =3.73 грн.
Додатково розраховуємо:
(x-xсер)2*fi |
|
| |||
12,1275 |
11,55 |
-12,734 | |||
1,8 |
6,00 |
-0,540 | |||
2,43 |
5,40 |
1,093 | |||
2,88 |
2,40 |
3,456 | |||
19,0125 |
9,75 |
37,074 | |||
Суми |
38,25 |
35,1 |
28,35 |
Середнє лінійне відхилення являє собою середню арифметичну з абсолютних значень відхилень окремих варіантів від середньої арифметичної.
Середнє лінійне відхилення обчислюємо за формулою :
Середнє квадратичне відхилення:
Дисперсію знаходимо за формулою:
Коефіцієнт варіації знаходиться за формулою:
У нас :
Значення коефіцієнта варіації свідчить про невеликі відхилення значень середин інтервалів від середнього значення ціни.
Коефіцієнт асиметрії:
Додатне значення коефіцієнта асиметрії свідчить по те, що розподіл цін на ліки має правосторонню, додатну симетрію.
На основі проведених
розрахунків можна зробити
ЗАВДАННЯ 2
- За даними офіційних джерел інформації побудувати два ряди динаміки (один – інтервальний, другий – моментний, або один за абсолютними величинами, другий – за відносними величинами), певного економічного явища (об’єкта) за 10 років. Ці два ряди динаміки повинні характеризувати розвиток одного об’єкта (підприємства, організації, галузі тощо). Відобразити ряди динаміки таблично і графічно.
- Для побудованих рядів динаміки показати техніку розрахунку ланцюгових і базисних показників динаміки (абсолютний приріст, індекс і темп зростання, індекс і темп приросту, абсолютне значення одного проценту приросту. Перевірити взаємозв'язок ланцюгових і базисних статистичних показників).
- Відобразити розраховані в п. 1 завдання 2 статистичні показники графічно.
- Обчислити середній рівень рядів динаміки, середньорічний абсолютний приріст, середньорічний темп зростання і середньорічний темп приросту, середньорічне значення 1% приросту.
- Надати інтерпретацію обчисленим показникам.
- Привести два ряди динаміки до однієї основи, зробити порівняльний аналіз їх розвитку. Результати аналізу подати в табличному та графічному вигляді.
- Сформулювати висновки.
Виконання
- Сформуємо таблицю з вихідними даними (середньомісячна номінальна заробітна плата найманих працівників у будівництві), необхідними для подальших розрахунків. Інформацію для виконання завдання беремо з офіційного сайту Державного комітету статистики України (www.ukrstat.gov.ua), а відповідного показника економіки в країні, що береться для порівняння - Республіки Бєларусь - із сайту www.belstat.gov.by). Маємо абсолютні і відносні величини за 10 років. Ці два ряди динаміки характеризують розвиток галузі будівництва України та Білорусі.
Рік |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
Середньо-місячна номінальна заробітна плата найманих працівників у будівництві, грн. по Україні |
230,17 |
300,55 |
356,46 |
443,85 |
582,16 |
751,19 |
958,01 |
1236,3 |
1466,94 |
1729,35 |
Середньо-місячна номінальна заробітна плата найманих працівників у будівництві, грн. по Білорусі, відносно 2000 року, % |
100,0 |
202,4 |
306,2 |
416,4 |
578,6 |
751,7 |
948,0 |
1147,7 |
1345,1 |
1544,1 |
Відобразимо ряди динаміки графічно:
Для другого ряду:
- Визначимо показники динаміки для показника Середньомісячна номінальна заробітна плата найманих працівників у будівництві по Україні:
- абсолютні прирости: базисні , ланцюгові ;
- індекси зростання: базисний , ланцюговий
- темпи зростання: базисні , ланцюгові;
- індекси приросту: базисні , ланцюгові ;
- темпи приросту: ;
- абсолютне значення 1% приросту: |%|=0.01·yt-1
Розрахунок аналітичних показників представимо в таблиці:
Рік |
Середньомісяч-на номінальна заробітна плата найманих працівників у будівництві, грн. |
Абсолютні прирости |
Індекси зростання |
Темпи зростання, % |
Індекси приросту |
Темпи приросту, % |
Абсолютне значення 1% приросту | |||||
базисні |
ланцюгові |
базисні |
ланцюгові |
базисні |
ланцюгові |
базисні |
ланцюгові |
базисні |
ланцюгові | |||
2000 |
230,17 |
- |
- |
1 |
1 |
100 |
100 |
0 |
0 |
- |
- |
- |
2001 |
300,55 |
70,38 |
70,38 |
1,306 |
1,306 |
130,577 |
130,577 |
0,306 |
0,306 |
30,577 |
30,577 |
2,3017 |
2002 |
356,46 |
126,29 |
55,91 |
1,549 |
1,186 |
154,868 |
118,603 |
0,549 |
-0,120 |
54,868 |
18,603 |
3,0055 |
2003 |
443,85 |
213,68 |
87,39 |
1,928 |
1,245 |
192,836 |
124,516 |
0,928 |
0,059 |
92,836 |
24,516 |
3,5646 |
2004 |
582,16 |
351,99 |
138,31 |
2,529 |
1,312 |
252,926 |
131,161 |
1,529 |
0,066 |
152,926 |
31,161 |
4,4385 |
2005 |
751,19 |
521,02 |
169,03 |
3,264 |
1,290 |
326,363 |
129,035 |
2,264 |
-0,021 |
226,363 |
29,035 |
5,8216 |
2006 |
958,01 |
727,84 |
206,82 |
4,162 |
1,275 |
416,218 |
127,532 |
3,162 |
-0,015 |
316,218 |
27,532 |
7,5119 |
2007 |
1236,30 |
1006,13 |
278,29 |
5,371 |
1,290 |
537,125 |
129,049 |
4,371 |
0,015 |
437,125 |
29,049 |
9,5801 |
2008 |
1466,94 |
1236,77 |
230,64 |
6,373 |
1,187 |
637,330 |
118,656 |
5,373 |
-0,104 |
537,330 |
18,656 |
12,363 |
2009 |
1729,35 |
1499,18 |
262,41 |
7,513 |
1,179 |
751,336 |
117,888 |
6,513 |
-0,008 |
651,336 |
17,888 |
14,669 |
Між базисними і абсолютними приростами існує зв'язок: сума ланцюгових абсолютних приростів дорівнює базисному абсолютному приросту останнього ряду динаміки : .
У нас ця умова виконується.
Для моментного ряду середній рівень знаходимо за формулою середньої хронологічної:
- середньорічні значення середньої ЗП.
Середній абсолютний приріст за 10 років:
Середній коефіцієнт зростання за 10 років:
Середній темп зростання за 10 років:
Середній темп приросту за 10 років:
Середня величина абсолютного значення 1% приросту: |%| =
Висновки: так як середній абсолютний приріст = 149,87, то в середньому заробітна плата робітників у будівництві щорічно збільшувались на цю величину. На збільшення показника вказують і значення середнього темпу зростання та середнього коефіцієнту зростання.
- Приведемо два ряди динаміки до однієї основи.
Сутність цього способу полягає у переведенні абсолютних показників ряду у відносні, взявши при цьому якийсь період (рік, місяць і т. п.) за одиницю, або 100 (основа ряду). В якості бази порівняння виберемо рівень 2000 року.
Отримаємо:
Рік |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
Середньо-місячна номінальна заробітна плата найманих працівників у будівництві, грн. по Україні |
100,0 |
130,6 |
154,9 |
192,8 |
252,9 |
326,4 |
416,2 |
537,1 |
637,3 |
751,3 |
Середньо-місячна номінальна заробітна плата найманих працівників у будівництві, грн. по Білорусі, відносно 2000 року, % |
100,0 |
202,4 |
306,2 |
416,4 |
578,6 |
751,7 |
948,0 |
1147,7 |
1345,1 |
1544,1 |
Висновки: як бачимо, темпи зростання середньої ЗП у будівництві за 2000–2009 pp по Україні значно нижчі відповідних показників у Білорусі.
Відобразимо це на діаграмі:
ЗАВДАННЯ 3
Для двох рядів динаміки (завдання 2):
- графічно відобразити тенденції (тренди) розвитку явища;
- описати тенденції розвитку процесу рівняннями трендів. Визначити параметри рівняння, надати їм економічну інтерпретацію;
- зробити прогнозні розрахунки розвитку явища на наступні один та два роки. Визначити довірчі межі прогнозних значень;
- відобразити тенденції розвитку (тренди) графічно. Показати на графіку довірчі межі для прогнозних значень;
- надати економічну інтерпретацію всім обчисленим показникам;
- сформулювати висновки.
Виконання
Для опису залежності ЗП робітників у будівництві по Україні від часу використаємо, форму лінійної залежності, яка виражається формулою: T=a0+a1t.
Параметри прямої розраховуємо за методом найменших квадратів,
використовуючи формули:
Для
зручності розрахунків
t |
Y* |
t2 |
t∙Y* | |
1 |
230,17 |
1 |
230,170 | |
2 |
300,55 |
4 |
601,100 | |
3 |
356,46 |
9 |
1069,380 | |
4 |
443,85 |
16 |
1775,400 | |
5 |
582,16 |
25 |
2910,800 | |
6 |
751,19 |
36 |
4507,140 | |
7 |
958,01 |
49 |
6706,070 | |
8 |
1236,3 |
64 |
9890,400 | |
9 |
1466,94 |
81 |
13202,490 | |
10 |
1729,35 |
100 |
17293,511 | |
∑= |
55 |
8054,98444 |
385 |
58186,461 |
Розрахувавши за вищенаведеними формулами a0 та a1, отримаємо:
Запишемо рівняння прямої (трендового рівняння):
Т= 168,2t-120.1 (1)
Згідно цього рівняння кожен рік середня ЗП збільшується на 168,2 грн.
-120,1 – початкове значення (умовно – для 1999 року).
Побудуємо лінію тренду засобами Excel:
Для другого ряду отримаємо:
Згідно отриманого рівняння Т= 163,4t-32692 кожен рік ЗП у будівництві в Білорусі збільшується на 63,4%.
Знайдемо для 1-го ряду середнє квадратичне відхилення фактичних рівнів показника від теоретичних.
Порядковий номер року |
Рік |
Середньомісячна номінальна заробітна плата найманих працівників у будівництві, грн. |
Теоретичні значення ЗП, Yтеор |
Yi-Yтеор |
(Yi-Yтеор)2 |
(Xi-Xсер)2 |
|
1 |
2000 |
230,17 |
48,10 |
182,07 |
33149,48 |
20,25 |
2 |
2001 |
300,55 |
216,30 |
84,25 |
7098,06 |
12,25 |
3 |
2002 |
356,46 |
384,50 |
-28,04 |
786,24 |
6,25 |
4 |
2003 |
443,85 |
552,70 |
-108,85 |
11848,32 |
2,25 |
5 |
2004 |
582,16 |
720,90 |
-138,74 |
19248,79 |
0,25 |
6 |
2005 |
751,19 |
889,10 |
-137,91 |
19019,17 |
0,25 |
7 |
2006 |
958,01 |
1057,30 |
-99,29 |
9858,50 |
2,25 |
8 |
2007 |
1236,3 |
1225,50 |
10,80 |
116,64 |
6,25 |
9 |
2008 |
1466,9433 |
1393,70 |
73,24 |
5364,59 |
12,25 |
10 |
2009 |
1729,3511 |
1561,90 |
167,45 |
28039,87 |
20,25 |
Всього: |
8054,98 |
8050,00 |
4,98 |
134529,67 |
82,50 |
Так як ΣYi= Yтеор ≈ 8050, то розрахунок зроблений правильно.
Знайдемо середню квадратичну помилку лінійного рівняння тренда:
де n – число рівнів ряду; m – кількість параметрів в рівнянні тренду.
У нас n = 10; m = 2.
Тоді:
Звідки: величина відносної помилки складає: , тобто знайдене рівняння тренду досить добре описує закономірність зміни рівня ЗП по рокам.
Зробимо прогнозні розрахунки розвитку явища на наступні один та два роки.
Для першого ряду:
2010 |
1730,1 |
2011 |
1898,3 |
Для другого ряду:
2010 |
1610% |
2011 |
1805% |
Знайдемо межі інтервалів надійності індивідуальних прогнозованих значень по формулі:
(1)
Коефіцієнт Стьюдента , де a=1-p=0,05, k=n-2=12-2=10 знаходимо по таблиці: в нашому випадку =2.31 і за допомогою функції Excel: =СТЬЮДРАСПОБР(0,05;8). В комірці Н8 отримаємо: 2,306.
Якщо Xp=11, DYp=1,89.
Якщо Xp=12, DYp=1,99.
Запишемо межі інтервалів надійності індивідуальних прогнозованих значень ( ; ).
Номер року (Xp) |
K(Xp) |
Дов.інт ДІ(Xp) |
Прогноз Y*(Xp) |
Нижній Y*(Xp)-ДІ(Xp) |
Верхній Y(Xp)+ДІ(Xp) |
11 |
1,21 |
362,15 |
1730,10 |
1367,95 |
2092,25 |
12 |
1,27 |
379,68 |
1898,30 |
1518,62 |
2277,98 |
Відобразимо тенденції розвитку (тренди) графічно. Покажемо на графіку довірчі межі для прогнозних значень:
Висновки: як бачимо, темпи зростання ЗП робітників у будівництві у 2000–2009 pp по Україні постійно зростали і ця тенденція залишається, а темпи зростання ЗП робітників у будівництві у 2000–2009 pp по Білорусі також зростали, але більш суттєво і очевидно, будуть продовжувати зростати. На наведених графіках це наочно продемонстровано.
Отримана лінійна модель зміни ЗП в часі є досить грубою, проте вона дозволяє робити наближений прогноз на найближчі періоди.
Список використаної літератури
- Елисеева А.Н., Юзбашев В.К. Общая теория статистики. – М. Финансы и статистика, 1995г.
- Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М. Высшая школа, 1979г.
- Єріна А.М., Пальян З.О., Мазуренко О.К. Економічна статистика: Практикум. – К.: “ЕксОб”, 2002. .
- Статистика. Збірник задач. / Під ред. А.В.Головач, 1994р.
- Статистика: Навчально-методичний посібник / За ред. Єріної А.М. та Моторина Р.М. – К.: КНЕУ, 2002.
- Статистика: Підручник / А.В.Головач, А.М. Єріна, О.В. Козирєв та ін.; – К.: Вища шк., 1993р.
- Удотова Л.Ф. Соціальна статистика. – К.: КНЕУ, 2001.

- Економіст-бухгалтер:професія сучасна і майбутня
- Економічна активність населення та її рівень в Харківської області
- Економічна безпека
- Економічна діагностика
- Економічна ефективність ЗЕД
- Економічна ефективність проекту землеустрою
- Економічна злочинність
- Економіка та менеджмент професійної освіти
- Економіка та організація діяльності об’єднань підприємств
- Економіка та організація інноваційної діяльності
- Економіка та організація інноваційної діяльності
- Економіка та організація обєднань підприємств
- Економіка якості
- Економіко - математичні моделі в управлінні та економіці