Економіко-статистичні методи аналізу

 

МІНІСТЕРСТВО  ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ

Національний авіаційний університет

 

 

 

 

Курсова робота

з дисципліни

 

Економіко-статистичні методи аналізу

 

 

 

Виконав:

Студент

Спеціальності

Групи

 

 

 

 

 

 

Київ  2012

 

Зміст

 

 

 

ЗАВДАННЯ 1

 

1. За статистичними даними офіційних джерел інформації за певною ознакою (показником) сформувати якісно однорідну сукупність не менше, ніж з 50 елементів.

2. Провести групування сукупності елементів за обраною ознакою, утворивши ряд розподілу за 5-ти групами (перший й останній інтервали зробити відкритими). Результати групування подати в табличному та графічному вигляді.

3. На основі побудованого групування визначити характеристики центру розподілу (середнє значення, моду, медіану), а також характеристики варіації (розмах варіації, середнє лінійне відхилення, середнє квадратичне відхилення, дисперсію, коефіцієнти варіації, асиметрії).

4. Надати інтерпретацію всім обчисленим статистичним характеристикам.

5. Сформулювати висновок щодо типовості середньої величини та статистичної однорідності сформованої сукупності.

 

Виконання

  1. Обираємо дані: аптечні ціни на ліки: Вентолін Евохал та Глаксо Сміт Кляйн Фармасьют в деяких аптеках України (джерела - www.apteki.kiev.ua, www. medbrowse.com.ua). Всього маємо 50 елементів.

Вводимо дані в  таблицю програми Excel (файл Розрахунки_1.xls).

Формуємо сукупність даних (перелік аптек та цін препарату), відсортовану за зростанням ціни.

Таблиця має вигляд:

№ з/п

Назва аптеки

Ціна, грн.

1

Интернет-аптека "Классика" (Днепропетровск)

19,48

2

Аптека "Интелекс" (Киев)

19,55

3

Аптека гормональных препаратов (Киев)

19,60

4

Аптека №15 (Киев)

19,65

5

Интернет-аптека "Первоцвет-фарм" (Житомир)

19,65

6

Аптека №22 (Киев)

19,70

7

Аптека №7 (Киев)

19,92

8

Аптека "Astra" (Киев)

20,02

9

Аптека №21 (Киев)

20,09

10

Интернет-аптека TAS (Киев)

20,16

11

Аптека 59 (Харьков)

20,19

12

Аптека №18 (Киев)

20,35

13

Аптека 24.UA (Николаев)

20,45

14

Аптека 24.UA (Полтава)

20,45

15

Аптека №30 (Киев)

20,50

16

Аптека №19 (Киев)

20,55

17

Аптека №130 (Киев)

20,60

18

Аптека 24.UA (Донецк)

20,60

19

Аптека под "Парусом" (Киев)

20,60

20

Аптека №13 (Киев)

20,65

21

"Аптечный курьер" (Севастополь) 

20,65

22

Аптека №17 (Киев)

20,70

23

Интернет аптека Виталюкс (Киев)

20,70

24

Аптека №4 (Киев)

20,75

25

Аптека "Дорадофарм" (Киев)

20,75

26

Аптека НПМФ "Терра" (Одесса)

20,78

27

Аптека №14 (Киев)

20,80

28

Аптека №26 (Киев)

20,80

29

Аптека №28 (Киев)

20,88

30

Аптека "Фарматон" (Львов)

20,90

31

Аптека на Артема 55 (Киев)

20,90

32

Аптека №10 (Киев)

21,00

33

Аптека "В-ПЛЮС" (Днепропетровск)

21,00

34

Интернет-аптека "Интел-Фарм" (Харьков)

21,00

35

Аптека №1 (Киев)

21,05

36

Аптека №11 (Киев)

21,10

37

Аптека "E-apteka.dp.ua" (Днепропетровск)

21,10

38

Аптека "Биокон" (Киев)

21,10

39

"Online аптека" (Одесса)

21,15

40

Аптека №8 (Киев)

21,20

41

Сумской центр здоровья (Сумы)

21,35

42

Интернет-аптека Apteka-Kiev.com (Киев)

21,41

43

Интернет-аптека "Доктор МОМ" (Запорожье)

21,50

44

"Наша аптека" (Киев)

21,90

45

Аптека №6 (Киев)

22,00

46

Аптеки медицинской академии (Днепропетровск)

22,56

47

Аптека №31 (Киев)

22,66

48

Интернет-аптека "Факультет-фарм" (Днепропетровск)

22,88

49

Аптека №5 (Киев)

23,11

50

"Наша аптека" (Днепропетровск)

23,21


 

  1. Проведемо групування сукупності елементів за обраною ознакою, утворивши ряд розподілу за 5-ти групами (перший й останній інтервали зробимо відкритими).

Отримуємо: розмах вибірки R = xmax-xmin = 23.21-19.48 =3.73 грн. Розіб’ємо ряд на k = 5 інтервалів. Тоді їх довжина Тут кінці інтервалів визначаються формулою: xi+1=xi+h. x1 = xmin = 19.48.

Підраховуємо  частоти для кожного інтервалу, включаючи варіанти, які співпадають  із межами інтервалів, до наступного інтервалу.

Побудуємо інтервальний ряд, заповнюючи таблицю:

Інтервали цін, грн

Середини інтервалів

Кількість аптек, f

Відносні 
частоти, 
wi=f/n

Накопичені  відносні 
частоти

19,48–20,23

19,855

11

0,22

0,22

20,23–20,97

20,605

20

0,4

0,62

20,97–21,72

21,355

12

0,24

0,86

21,72–22,46

22,105

2

0,04

0,90

22,46-23,21

22,855

5

0,1

1,00

Разом

 

50

1

 

 

Результати групування подамо в графічному вигляді.

Побудуємо гістограму:

 

 

Будуємо кумулятивну криву:

  1. На основі побудованого групування визначимо характеристики центру розподілу.

Для цього побудуємо  розрахункову таблицю:

 

x

f

xf

 

19,855

11

218,405

 

20,605

20

412,1

 

21,355

12

256,26

 

22,105

2

44,21

 

22,855

5

114,275

Суми:

106,775

50

1045,25


 

Середня ціна знаходиться за формулою середньої арифметичної зваженої:

 грн.

Розраховуємо  моду та медіану.

Мода (модальна величина) ряду – це така величина, яка найбільш часто зустрічається в даному розподілі.

Мода знаходиться за формулою:

 

тут: x0m – межа модального інтервалу (20.23-20.97),  h – його ширина,

fm; fm-1;fm+1 - частоти модального, передмодального та післямодального інтервалу.

 грн.

Медіаною називається така величина, що займає серединне положення у варіаційному ряду, в якому варіанти розташовані в зростаючому або спадаючому порядку.

Медіана знаходиться за формулою:

 

тут: xme – нижня межа медіанного інтервалу (20.97-21.72),  h – його ширина,

- кумулятивна частота передмедіанного  інтервалу; fme - частота медіанного інтервалу.

 грн.

Знайдемо характеристики варіації.

Розмах варіації:  R = xmax-xmin = 23.21-19.48 =3.73 грн.

Додатково розраховуємо:

 

(x-xсер)2*fi

 

fi


 

 

12,1275

11,55

-12,734

 

1,8

6,00

-0,540

 

2,43

5,40

1,093

 

2,88

2,40

3,456

 

19,0125

9,75

37,074

Суми

38,25

35,1

28,35


 

Середнє лінійне відхилення являє собою середню арифметичну з абсолютних значень відхилень окремих варіантів від середньої арифметичної.


Середнє лінійне  відхилення обчислюємо за формулою :

Середнє квадратичне відхилення:

Дисперсію знаходимо за формулою:

Коефіцієнт  варіації знаходиться за формулою:

У нас :

Значення коефіцієнта  варіації свідчить про невеликі відхилення значень середин інтервалів від середнього значення ціни.

Коефіцієнт асиметрії:

Додатне значення коефіцієнта асиметрії свідчить по те, що розподіл цін на ліки   має правосторонню, додатну симетрію.

На основі проведених розрахунків можна зробити висновок, що середня величина ціни на ліки є типовою і сформована сукупність є статистично однорідною.

 

ЗАВДАННЯ 2

 

  1. За даними офіційних джерел інформації побудувати два ряди динаміки (один – інтервальний, другий – моментний, або один за абсолютними величинами, другий – за відносними величинами), певного економічного явища (об’єкта) за 10 років. Ці два ряди динаміки повинні характеризувати розвиток одного об’єкта (підприємства, організації, галузі тощо). Відобразити ряди динаміки таблично і графічно.
  2. Для побудованих рядів динаміки показати техніку розрахунку ланцюгових і базисних показників динаміки (абсолютний приріст, індекс і темп зростання, індекс і темп приросту, абсолютне значення одного проценту приросту. Перевірити взаємозв'язок ланцюгових і базисних статистичних показників).
  3. Відобразити розраховані в п. 1 завдання 2 статистичні показники графічно.
  4. Обчислити середній рівень рядів динаміки, середньорічний абсолютний приріст, середньорічний темп зростання і середньорічний темп приросту, середньорічне значення 1% приросту.
  5. Надати інтерпретацію обчисленим показникам.
  6. Привести два ряди динаміки до однієї основи, зробити порівняльний аналіз їх розвитку. Результати аналізу подати в табличному та графічному вигляді.
  7. Сформулювати висновки.

 

Виконання

  1. Сформуємо таблицю  з вихідними даними (середньомісячна номінальна заробітна плата найманих працівників у будівництві), необхідними для подальших розрахунків. Інформацію для виконання завдання беремо з офіційного сайту Державного комітету статистики України (www.ukrstat.gov.ua), а відповідного показника економіки в країні, що береться для порівняння - Республіки Бєларусь - із сайту   www.belstat.gov.by). Маємо абсолютні і відносні величини за 10 років. Ці два ряди динаміки характеризують розвиток галузі будівництва України та Білорусі.

 

 

Рік

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

Середньо-місячна  номінальна заробітна плата найманих працівників у будівництві, грн. по Україні

230,17

300,55

356,46

443,85

582,16

751,19

958,01

1236,3

1466,94

1729,35

Середньо-місячна  номінальна заробітна плата найманих працівників у будівництві, грн. по Білорусі, відносно 2000 року, %

100,0

202,4

306,2

416,4

578,6

751,7

948,0

1147,7

1345,1

1544,1


 

Відобразимо ряди динаміки графічно:

Для другого  ряду:

 

  1. Визначимо показники динаміки для показника Середньомісячна номінальна заробітна плата найманих працівників у будівництві по Україні:
  • абсолютні прирости: базисні  , ланцюгові ;
  • індекси зростання: базисний  , ланцюговий
  • темпи зростання: базисні , ланцюгові;
  • індекси приросту: базисні , ланцюгові ;
  • темпи приросту: ;
  • абсолютне значення 1% приросту: |%|=0.01·yt-1

Розрахунок аналітичних  показників представимо в таблиці:

Рік

Середньомісяч-на номінальна заробітна плата найманих працівників у будівництві, грн.

Абсолютні прирости

Індекси зростання

Темпи зростання, %

Індекси приросту

Темпи приросту, %

Абсолютне значення 1% приросту

базисні

ланцюгові

базисні

ланцюгові

базисні

ланцюгові

базисні

ланцюгові

базисні

ланцюгові

2000

230,17

-

-

1

1

100

100

0

0

-

-

-

2001

300,55

70,38

70,38

1,306

1,306

130,577

130,577

0,306

0,306

30,577

30,577

2,3017

2002

356,46

126,29

55,91

1,549

1,186

154,868

118,603

0,549

-0,120

54,868

18,603

3,0055

2003

443,85

213,68

87,39

1,928

1,245

192,836

124,516

0,928

0,059

92,836

24,516

3,5646

2004

582,16

351,99

138,31

2,529

1,312

252,926

131,161

1,529

0,066

152,926

31,161

4,4385

2005

751,19

521,02

169,03

3,264

1,290

326,363

129,035

2,264

-0,021

226,363

29,035

5,8216

2006

958,01

727,84

206,82

4,162

1,275

416,218

127,532

3,162

-0,015

316,218

27,532

7,5119

2007

1236,30

1006,13

278,29

5,371

1,290

537,125

129,049

4,371

0,015

437,125

29,049

9,5801

2008

1466,94

1236,77

230,64

6,373

1,187

637,330

118,656

5,373

-0,104

537,330

18,656

12,363

2009

1729,35

1499,18

262,41

7,513

1,179

751,336

117,888

6,513

-0,008

651,336

17,888

14,669


Між базисними і абсолютними  приростами існує зв'язок: сума ланцюгових абсолютних приростів  дорівнює базисному абсолютному приросту останнього ряду динаміки : .

У нас ця умова виконується.

Для моментного ряду середній рівень знаходимо за формулою середньої хронологічної:

- середньорічні значення середньої ЗП.

Середній  абсолютний приріст за 10 років:

Середній  коефіцієнт зростання за 10 років:

Середній  темп зростання за 10 років:

Середній темп приросту за 10 років:

Середня величина абсолютного значення 1% приросту: |%| =

Висновки: так як середній абсолютний приріст = 149,87, то в середньому заробітна плата робітників у будівництві щорічно збільшувались на цю величину. На збільшення показника вказують і значення середнього темпу зростання  та середнього коефіцієнту зростання.

  1. Приведемо два ряди динаміки до однієї основи.

Сутність цього  способу полягає у переведенні абсолютних показників ряду у відносні, взявши при цьому якийсь період (рік, місяць і т. п.) за одиницю, або 100 (основа ряду). В якості бази порівняння виберемо рівень 2000 року.

Отримаємо:

Рік

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

Середньо-місячна  номінальна заробітна плата найманих працівників у будівництві, грн. по Україні

100,0

130,6

154,9

192,8

252,9

326,4

416,2

537,1

637,3

751,3

Середньо-місячна  номінальна заробітна плата найманих працівників у будівництві, грн. по Білорусі, відносно 2000 року, %

100,0

202,4

306,2

416,4

578,6

751,7

948,0

1147,7

1345,1

1544,1


 

Висновки: як бачимо, темпи зростання середньої ЗП у будівництві за 2000–2009 pp по Україні значно нижчі відповідних показників у Білорусі.

Відобразимо це на діаграмі:

 

ЗАВДАННЯ 3

 

Для двох рядів динаміки (завдання 2):

  1. графічно відобразити тенденції (тренди) розвитку явища;
  2. описати тенденції розвитку процесу рівняннями трендів. Визначити параметри рівняння, надати їм економічну інтерпретацію;
  3. зробити прогнозні розрахунки розвитку явища на наступні один та два роки. Визначити довірчі межі прогнозних значень;
  4. відобразити тенденції розвитку (тренди) графічно. Показати на графіку довірчі межі для прогнозних значень;
  5. надати економічну інтерпретацію всім обчисленим показникам;
  6. сформулювати висновки.

 

Виконання

 

Для опису залежності ЗП робітників у будівництві по Україні від часу використаємо, форму лінійної залежності, яка виражається формулою: T=a0+a1t.

Параметри прямої розраховуємо за методом найменших  квадратів,

використовуючи  формули:

Для зручності розрахунків використовуємо таблицю:

 

t

Y*

t2

t∙Y*

 

1

230,17

1

230,170

 

2

300,55

4

601,100

 

3

356,46

9

1069,380

 

4

443,85

16

1775,400

 

5

582,16

25

2910,800

 

6

751,19

36

4507,140

 

7

958,01

49

6706,070

 

8

1236,3

64

9890,400

 

9

1466,94

81

13202,490

 

10

1729,35

100

17293,511

∑=

55

8054,98444

385

58186,461


 

Розрахувавши  за вищенаведеними формулами a0 та a1, отримаємо:

Запишемо  рівняння прямої (трендового рівняння):

Т= 168,2t-120.1 (1)

Згідно цього  рівняння кожен рік середня ЗП збільшується на 168,2 грн.

-120,1 – початкове значення (умовно – для 1999 року).

Побудуємо лінію  тренду засобами Excel:

 

Для другого ряду отримаємо:

 

Згідно отриманого рівняння Т= 163,4t-32692 кожен рік ЗП у будівництві в Білорусі збільшується на 63,4%.

Знайдемо для 1-го ряду середнє квадратичне відхилення фактичних рівнів показника від теоретичних.

Порядковий  номер року

Рік

Середньомісячна номінальна заробітна плата найманих працівників у будівництві, грн.

Теоретичні  значення ЗП, Yтеор

Yi-Yтеор

(Yi-Yтеор)2

(Xi-Xсер)2

1

2000

230,17

48,10

182,07

33149,48

20,25

2

2001

300,55

216,30

84,25

7098,06

12,25

3

2002

356,46

384,50

-28,04

786,24

6,25

4

2003

443,85

552,70

-108,85

11848,32

2,25

5

2004

582,16

720,90

-138,74

19248,79

0,25

6

2005

751,19

889,10

-137,91

19019,17

0,25

7

2006

958,01

1057,30

-99,29

9858,50

2,25

8

2007

1236,3

1225,50

10,80

116,64

6,25

9

2008

1466,9433

1393,70

73,24

5364,59

12,25

10

2009

1729,3511

1561,90

167,45

28039,87

20,25

Всього:

 

8054,98

8050,00

4,98

134529,67

82,50


 

Так як ΣYi= Yтеор ≈ 8050, то розрахунок зроблений правильно.

Знайдемо  середню квадратичну помилку  лінійного рівняння тренда:

де n – число рівнів ряду; m – кількість  параметрів в рівнянні тренду.

У нас n = 10; m = 2.

Тоді:

Звідки: величина відносної помилки складає: , тобто знайдене рівняння тренду досить добре описує закономірність зміни рівня ЗП по рокам.

 

Зробимо прогнозні  розрахунки розвитку явища на наступні один та два роки.

Для першого  ряду:

2010

1730,1

2011

1898,3


 

Для другого  ряду:

2010

1610%

2011

1805%


 

Знайдемо межі інтервалів надійності індивідуальних прогнозованих значень по формулі:

(1)

Коефіцієнт  Стьюдента  , де a=1-p=0,05, k=n-2=12-2=10 знаходимо по таблиці: в нашому випадку =2.31 і за допомогою функції Excel: =СТЬЮДРАСПОБР(0,05;8). В комірці Н8 отримаємо: 2,306.

Якщо Xp=11, DYp=1,89.

Якщо Xp=12, DYp=1,99.

Запишемо межі інтервалів надійності індивідуальних прогнозованих значень ( ; ).

Номер року (Xp)

K(Xp)

Дов.інт ДІ(Xp)

Прогноз Y*(Xp)

Нижній Y*(Xp)-ДІ(Xp)

Верхній Y(Xp)+ДІ(Xp)

11

1,21

362,15

1730,10

1367,95

2092,25

12

1,27

379,68

1898,30

1518,62

2277,98


 

 

Відобразимо тенденції  розвитку (тренди) графічно. Покажемо на графіку довірчі межі для прогнозних значень:

 

Висновки: як бачимо, темпи зростання ЗП робітників у будівництві у 2000–2009 pp по Україні постійно зростали і ця тенденція залишається, а темпи зростання ЗП робітників у будівництві у 2000–2009 pp по Білорусі також зростали, але більш суттєво і очевидно, будуть продовжувати зростати. На наведених графіках це наочно продемонстровано.

Отримана лінійна  модель зміни ЗП в часі є досить грубою, проте вона дозволяє робити наближений прогноз на найближчі періоди.

 

Список використаної літератури

 

  1. Елисеева А.Н., Юзбашев В.К. Общая теория статистики. – М. Финансы и статистика, 1995г.
  2. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М. Высшая школа, 1979г.
  3. Єріна А.М., Пальян З.О., Мазуренко О.К. Економічна статистика: Практикум. – К.: “ЕксОб”, 2002. .
  4. Статистика. Збірник задач. / Під ред. А.В.Головач, 1994р.
  5. Статистика: Навчально-методичний посібник / За ред. Єріної А.М. та Моторина Р.М. – К.: КНЕУ, 2002.
  6. Статистика: Підручник / А.В.Головач, А.М. Єріна, О.В. Козирєв та ін.; – К.: Вища шк., 1993р.
  7. Удотова Л.Ф. Соціальна статистика. – К.: КНЕУ, 2001.

Економіко-статистичні методи аналізу