Контрольная работа по " Статистике"

   Задача 3.

   Условие: 

Какие бы вы наметили признаки, которые следовало  регистрировать при  проведении:

а) обследования промышленной фирмы  с целью  изучения текучести  рабочей силы;

б) обследования работы городского транспорта с целью изучения роли различных его  видов в перевозках пассажиров;

в) обследования студентов  с целью изучения бюджета времени. 

   Ответ: 

   а) Персонал предприятия и его изменения имеют определенные количественные, качественные и структурные характеристики, которые могут быть с большей или меньшей степенью достоверности измерены и отражены с помощью различных методов статистического исследования:

     1) списочная и явочная численность  работников предприятия и его  внутренних подразделений, отдельных  категорий и групп на определенную  дату;

     2) среднесписочная численность работников  предприятия и его внутренних  подразделений за определенный  период;

     3) удельный вес работников отдельных  подразделений (групп, категорий)  в общей численности работников  предприятия;

     4) темпы роста (прироста) численности  работников предприятия за определенный  период;

     5) средний разряд рабочих предприятия и др.

Совокупность  перечисленных и ряда других показателей  может дать представление о  количественном, качественном и структурном состоянии персонала предприятия и тенденциях их изменения для целей управления персоналом, в том числе планирования, анализа и разработки мероприятий по повышению эффективности использования трудовых ресурсов предприятия.

     б) Система показателей статистки транспорта с группировкой по экономическим, территориальным, и технологическим признакам является основой изучения транспортной системы страны. По отраслевому признаку делится на статистику отдельных видов транспорта: железнодорожного, автомобильного, городского электрического, дорожного хозяйства, трубопроводного, морского, внутреннего водного, воздушного; по тематическому - на статистику перевозок грузов, пассажиров, статистику наличия транспортных средств и их использования, путей сообщения, статистику безопасности движения, статистку труда, статистику материальных ресурсов, статистиках финансовых результатов, статистик инвестиций и инноваций. 

1. списочное количество автобусов
2. автомобили-дни в хозяйстве
3. автомобили-дни в эксплуатации
4. пробег с пассажирами
5. общий пробег
6. среднесуточный пробег автобуса
7. количество перевезенных пассажиров (объем перевозок)
8. количество выполненных пассажиро-километров (пассажирооборот)

 
 

     в) При проведении статистического обследования студентов высшего учебного заведения с целью изучения бюджетного времени необходимо включить следующие данные:

1. Факультет (номер факультета, наименование факультета, декан)
2. Специальность (код специальности, наименование, стоимость обучения)
3. Группа (номер группы, наименование специальности, номер факультета, курс)
4. Студент (номер зачетной книжки, номер группы, фамилия, имя, отчество, дата рождения, коммерческий или бюджетный)

Задача 14

Условие:

Ввод  в действие жилых домов предприятиями  всех форм собственности в одном  из регионов в 2003-2009гг. характеризуется  следующими данными, млн.м² общей площади:

Таблица 1 Исходные данные:

2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
17	18	19	20	21	20	22

 

Рассчитать:

Для анализа  ряда динамики цепные и базисные:

- абсолютные приросты;

- темпы роста;

- темпы прироста.

Решение:

Таблица 2 Анализ рядов динамики

Год	Площадь млн.м2	Абсолютный  прирост млн.р		Темпы роста %		Темпы прироста%
		цепные	базисные	цепные	базисные	цепные	базисные
2003	17	-----	-----	-----	-----	-----	-----
2004	18	1	1	105,88	105,88	5,88	5,88
2005	19	1	2	105,56	111,76	5,56	11,76
2006	20	1	3	105,26	117,65	5,26	17,65
2007	21	1	4	105,00	123,53	5,00	23,53
2008	20	-1	3	95,24	117,65	-4,76	17,65
2009	22	2	5	110	129,41	10,00	29,41

 

Абсолютный  приросты (∆y) показывают, на сколько единиц изменился последующий уровень ряда по сравнению с предыдущим (цепные абсолютные приросты) или по сравнению с начальным уровнем (базисные абсолютные приросты).

   Формула расчета абсолютного  прироста:

  ∆y^б=y_n-y_0, где

∆y^б - асболютный базисный прирост

y_n - уровень ряда, за отчетный период;

y_{0 –} уровень ряда начальный.

∆y^ц=y_n-y_n-1 , где

∆y^ц – абсолютный цепной прирост

y_n - уровень ряда, за отчетный период;

y_n-1 – уровень ряда предыдущего периода;

Расчеты:

∆y^ц2004 = 18-17 = 1 (млн.р)

∆y^ц2005= 19-18 = 1 (млн.р)

∆y^ц2006 = 20-19 = 1 (млн.р)

∆y^ц2007 = 21-20 = 1 (млн.р)

∆y^ц2008 = 20-21 = -1 (млн.р)

∆y^ц2009 = 22-20 = 2 (млн.р) 

∆y^б 2004 = 18-17 = 1 (млн.р)

∆y^б2005 = 19-17 = 2 (млн.р)

∆y^б 2006 = 20-17 = 3 (млн.р)

∆y^б2007 = 21-17 = 4 (млн.р)

∆y^б 2008 = 20-17 = 3 (млн.р)

∆y^б 2009 = 22-17 = 5 (млн.р)

Исходя  из полученных данных можно сделать  вывод об положительной динамике показателей, в среднем абсолютный прирост каждый год составляет 1 млн.р в сравнении с 2004, 2009г. достиг максимального прироста в 5 млн.р

Темпы роста показывают сколько процентов составляет последующий уровень ряда по сравнению с предыдущим  (цепные темпы роста) или по сравнению с начальным уровнем (базисные темпы роста) 
 

Формулы расчета темпа  роста:

Тр_ц = y_n / y_n-1 * 100% , где

Тр_ц – темп роста цепной

Y_n – предыдущий уровень ряда

Y_n-1 – последующий уровень ряда

Тр_б = y_n/y₀*100%_{, где}

Тр_б – темп роста базисный

Y_n – предыдущий уровень ряда

Y_n-1 – последующий уровень ряда 

Расчеты:

Тр_ц2004 = (18:17)*100% = 105,88%

Тр_ц2005 = (19:18)*100% = 105,56%

Тр_ц2006 = (20:19)*100% = 105,26

Тр_ц2007 = (21:20)*100%= 105,00%

Тр_ц2008 = (20:21)*100%= 95,24%

Тр_ц2009 = (22:20)*100% = 110% 

Тр_б2004 = (18:17)*100% = 105,88%

Тр_б2005 = (19:17)*100% = 117,76%

Тр_б2006 = (20:17)*100% = 117,65

Тр_б2007 = (21:17)*100%= 123,53%

Тр_б2008 = (20:17)*100%= 117,65%

Тр_б2009 = (22:17)*100% = 129,61% 

Темпы прироста показывают на сколько увеличился уровень отчетного периода (или уменьшился) по сравнению с предыдущим

Тпр = Тр-100% , где

Тпр – темп прироста,

Тр – темп роста

Тпр_ц2004 = 105,88% - 100% = 5,88%

Тпр_ц2005 = 105,56%-100% = 5,56%

Тпр_ц2006 = 105,26%-100% = 5,26%

Тпр_ц2007=105,00%-100% = 5,00%

Тпр_ц2008 = 95,24% - 100% = -4,76%

Тпр_ц2009 = 110%-100% = 10% 

Тпр_б2004 = 105,88%-100% = 5,88%

Тпр_б2005 = 111,76%-100% = 11,76%

Тпр_б2006 = 117,65%-100% = 17,65%

Тпр_б2007 = 123,53% - 100% = 23,53%

Тпр_б2008 = 117,65% - 100% = 17,65%

Тпр_б2009 = 129,41% - 100% = 29,41%

Исходя  из полученных данных можно сделать вывод, что до 2008г. каждый год наблюдается стабильный рост показателей (в среднем 5,4%)вводимого жилья, в 2008 году в связи с кризисом наблюдается резкое падение (-4,76%), но в 2009 начинается резкий рост (+10%).

В сравнении  с 2003 каждый год дает рост значений, кроме 2008 и в 2010г достигает 29,41%, что оценивается положительно. 

Теоретический вопрос №2

Статистическая  совокупность, закон больших чисел, статистическая закономерность, их характеристика. 

Ответ:

Статистическая  совокупность – множество социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некой качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками  

  Пример: фермерские хозяйства. Могут быть однородные и разнородные. Однородные если один  или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Разнородные если в нее входят явления различного типа.  

  Совокупность  может быть однородна по одним  признакам и разнородна по другим.

Единицы совокупности – отдельная, первичная, неделимая часть совокупности, обладающая признаками, подлежащими регистрации и основой при обследовании счета.

Признак совокупности – качественная особенность единицы совокупности  

  Классификация признаков 

  

1. По  характеру выражения 

• атрибутивные (описательные)

• количественные

  - альтернативные (принимают только 2 значения)

  - дискретные (принимают только количественные  значения)

  - непрерывные (могут принимать  любые значения) 

  

2. По  способу измерения 

• первичные (измеряются)

• вторичные (рассчитываются)

 
  

3. По  отношению к характеризуемому объекту

• прямые

• косвенные

 
  

4. По  отношению ко времени 

• моментные

• интервальные

 

  Важной  чертой любой СС является ее вариация – изменение величины либо значения признака при переходе от одной единицы СС к другой  

  Если  изменение изучаемого явления происходит в разные  периоды времени и носят характер закономерности, то говорят о динамике признака.

ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ

- статистический закон, выражающий  связь статистических показателей  (параметров) выборочной и генеральной  совокупности . Фактические значения статистических показателей, полученные по некоторой выборке, всегда отличаются от т.н. теоретических значений, свойственных генеральной совокупности. З.Б.Ч. состоит в том, что фактические данные все более приближаются к теоретическим ожидаемым значениям по мере возрастания числа наблюдений, т.е. при увеличении объема выборки происходит взаимное "погашение" индивидуальных отклонений от некоторого уровня, свойственного генеральной совокупности в целом, и проявляется закономерность, лежащая в основе изучаемого явления. Из З.Б.Ч. следует, что для каждого параметра генеральной совокупности может быть рассчитан минимальный объем выборочной совокупности, при котором (при условии обеспечения репрезентативности - - выборки) разница между теоретическим и фактическим значениями параметров не превышает заданной величины.  

  Статистическая  закономерность устанавливается с  помощью закона больших чисел: при определенных условиях совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результатам, практически не зависящим от случая.  

Статистический показатель – число, характеризующее ту или иную особенность признака или явления 

  Основными задачами в этом направлении являются:

1. Правильное определение содержания статистического показателя
2. Разработка методологии, подсчета и расчета статистического показателя

 

Система статистических показателей – совокупность статистических показателей,  отражающая  взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями

  Методы  статистического  исследования

  Основаны  на теории вероятности, экономической  теории, математической статистике

  Статистические  методы используются комплексно.

  Выполняются следующие стадии статистического исследования:

1. Сбор первичной информации (метод массового статистического наблюдения)
2. Статистическая сводка и обработка первичной информации (метод статистической группировок, позволяющий выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы)
3. Обобщение и интерпретация статистической информации (методы обобщения статистических показателей, метод скользящей средний, метод факторный) 

 
 
 
 
 
 
 
 
 

  Теоретический вопрос 11 

Графики, их значение, порядок  построения. Виды графиков. 

Ответ: 

Статистические  графики - условное изображение числовых величин и их соотношение по линии, геометрической фигуры, рисунков, географических карт

  Достоинство: наглядность 

  Основные  элементы:

1. Шкала
2. Масштаб
3. Оси координат
4. Числовая координатная сетка

  График  имеет заглавие, отражает содержание, время и место и расшифровывает условные обозначения. Заглавие пишется  под графиком.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  По  способу построения графики делятся  на:  

  - диаграммы

    
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  - картограммы

    
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  - картодиаграммы

    

  Диаграммы являются наиболее распространенными. Виды:

              - линейные

              - точечные 

              - объемные

              - фигурные

              - плоскостные  
 
 
 

  

1. Линейные 

  Используются  для представления количественных переменных

  Выделяют 3 вида:

1. Характеризующие вариации и их значение
2. Динамика
3. Взаимосвязь между переменными

 
  

2. Точечные

  Используются  для изучения взаимосвязи между  переменными 

  

3. Плоскостные

1. Столбиковая (гистограмма): отражает либо вариационный признак, либо динамику

2. Ленточная (горизонтальная гистограмма)
3. Секторная

 
  

4. Объемные  диаграммы

  Аналогичны плоскостным, только в виде объемных столбцов и секторов 

  

5. Фигурные

Усиливают наглядность, так как включают рисунки 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

СПИСОК  ЛИТЕРАТУРЫ: 

1. «Теория статистики»  В.Г. Минашкин, Р.А. Шмойлова, Н.А. Садовникова, Л.Г. Моисейкина, Е.С. Рыбакова
2. «Статистическое введение в распределенные вычислительные системы: Статистика» А.В.Пархоменко
3. «Практикум по теории статистики» В.Г. Минашкин, Р.А. Шмойлова, Н.А. Садовникова
4. «Общая теория статистики» Боярский А.Я., Громыко Г.Л.
5. «Графические методы в статистике» Герчук Я.П.
6. Социология: Энциклопедия / А.А. Грицанов, В.Л. Абушенко, Г.М. Евелькин, Г.Н. Соколова, О.В. Терещенко.,

 
 
 
 

СПИСОК  ИНТЕРНЕТ-ИСТОЧНИКОВ: 

ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ http://www.gks.ru/scripts/db_inet/dbinet.cgi?pl=1502019