Контрольная работа по "Статистике". 31. 2

Задача 1

Имеются следующие отчетные данные по предприятиям  одной из отраслей промышленности:

Таблица 1

Номер предприятия

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.

Товарная продукция, млн. руб.

1

1,6

1,5

2

3,9

4,2

3

3,3

4,5

4

4,9

4,4

5

3,0

2,0

6

5,1

4,2

7

3,1

4,0

8

0,5

0,4

9

3,1

3,6

10

5,6

7,9

11

3,5

3,0

12

0,9

0,6

13

1,0

1,1

14

7,0

7,5

15

4,5

5,6

16

8,1

7,6

17

6,3

6,0

18

5,5

8,4

19

6,6

6,5

20

1,0

0,9

21

4,7

4,5

22

2,7

2,3

23

2,9

3,2


 

С целью изучения зависимости между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов и выпуском валовой продукции произведите группировку предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов, образовав четыре группы заводов с равными интервалами. По каждой группе подсчитайте:

1) число предприятий; 2) среднегодовую стоимость основных  производственных фондов – всего  и в среднем на одно предприятие; 3) стоимость валовой продукции  – всего и в среднем на  одно предприятие. 

Результаты представьте  в виде групповой таблицы. Сделайте краткие выводы.

 

Решение

Произведем группировку предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов.

Рассчитаем величину интервала группировки по формуле:

,

где хmax и хmin – максимальное и минимальное значения признака;

             n – число групп.

.

Таблица 2

Вспомогательная группировочная таблица

№ группы

Границы группы

№ предприятия

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.

Товарная продукция, млн. руб.

1

0,5-2,4

8

0,5

0,4

12

0,9

0,6

13

1

1,1

20

1

0,9

1

1,6

1,5

Итого

5

5

4,5

2

2,4-4,3

22

2,7

2,3

23

2,9

3,2

5

3

2

7

3,1

4

9

3,1

3,6

3

3,3

4,5

11

3,5

3

2

3,9

4,2

 

Итого

8

25,5

26,8

3

4,3-6,2

15

4,5

5,6

21

4,7

4,5

4

4,9

4,4

6

5,1

4,2

18

5,5

8,4

10

5,6

7,9

Итого

6

30,3

35

4

6,2-8,1

17

6,3

6

19

6,6

6,5

14

7

7,5

16

8,1

7,6

Итого

4

28

27,6

 

Всего

23

88,8

93,9


 

Таблица 3

Группировка предприятий  по среднегодовой стоимости основных производственных фондов

№ группы

Границы группы

Число предприятий

Среднегодовая стоимость  основных производственных фондов, млн. руб.

Товарная продукция, млн. руб.

всего

в среднем на одно предприятие

всего

в среднем на одно предприятие

1

2,4-4,3

5

5

1

4,5

0,9

2

2,4-4,3

8

25,5

3,2

26,8

3,4

3

4,3-6,2

6

30,3

5,1

35

5,8

4

6,2-8,1

4

28

7

27,6

6,9

Итого

-

23

88,8

3,9

93,9

4,1


 

Группировка показала, что  при увеличении среднегодовой стоимости основных производственных фондов в среднем на одно предприятие возрастает объем товарной продукции в среднем на одно предприятие.

Задача 10

Из отчета предприятия-поставщика известны следующие данные о поставках  продукции (в кг).

Таблица 1

Кварталы года

Поставлено продукции

Всего

в том числе по сортам

первый

второй

третий

I

II

III

IV

3550

4000

4600

5200

1850

2000

2500

3000

950

1200

1400

1600

750

800

700

600


 

Определите среднюю  сортность поставляемой продукции  за каждый квартал и за год в  целом.

 

Решение

Определим величину поставленной продукции по сортам за год в таблице 2.

Таблица 2

Кварталы года

Поставлено продукции

Всего

в том числе по сортам

первый

второй

третий

I

II

III

IV

3550

4000

4600

5200

1850

2000

2500

3000

950

1200

1400

1600

750

800

700

600

Год

17350

9350

5150

2850


 

Определим среднюю сортность  поставляемой продукции ( ) по формуле средней арифметической взвешенной:

,

где Пi – поставлено продукции каждого сорта;

      Нi – номер каждого сорта.

- за I квартал:

;

- за II квартал:

;

- за III квартал:

;

- за IV квартал:

;

- за год:

.

Ответ: за I квартал средняя сортность продукции составила 1,69; за II квартал – 1,7; за III квартал – 1,61; за IV квартал – 1,54; за год в целом – 1,63.

 

Задача 21

Имеются данные о распределении  выборочной совокупности рабочих завода по заработной плате:

Таблица 1

Заработная плата, руб.

Число рабочих

2600-2700

2700-2800

2800-2900

2900-3000

3000-3100

3100-3200

3200-3300

100

300

400

500

300

280

150


 

Определите пределы  заработной платы рабочих (с вероятностью 0,997) в генеральной совокупности, учитывая, что произведен 20-процентный бесповторный случайный отбор и  долю всех рабочих завода с заработной платой свыше 2900 рублей (с вероятностью 0,954).

 

Решение

Определим среднюю заработную плату рабочих завода по формуле:

,

где хi – заработная плата;

       fi – число рабочих.

Для этого определим средние значения интервалов:

  

 

 

.

Вспомогательные расчеты произведем в таблице 2.

Таблица 2

х

f

xf

2650

100

265000

90295,81

9029580,9

2750

300

825000

40197,29

12059186,1

2850

400

1140000

10098,76

4039505,9

2950

500

1475000

0,242665

121,3

3050

300

915000

9901,72

2970516,1

3150

280

882000

39803,2

11144895,5

3250

150

487500

89704,68

13455701,4

Итого

2030

5989500

280001,7

52699507,4


 

 руб.

Определим дисперсию (σ2) по формуле:

Определим предельную ошибку выборочной средней:

,

где t - коэффициент доверия, зависящий от того, с какой вероятностью определяется предельная ошибка: при p = 0,997 t = 3;

      n – объем выборочной совокупности;

      - дисперсия признака выборочной совокупности.

.

Границы генеральной  средней определяются как:

,

где - генеральная средняя,

      - выборочная средняя,

     - предельная ошибка выборочной средней:

;

.

С вероятностью 0,997 можно утверждать, что заработная плата рабочих завода находится в пределах от 2939,8 руб. до 2961,2 руб.

Определим долю всех рабочих завода с заработной платой свыше 2900 рублей:

,

где m- число единиц, обладающих данным признаком,

        n - объем выборочной совокупности.

.

Определим предельную ошибку доли:

,

где N – объем генеральной совокупности.

при р = 0,954 t = 2, = 20% или 0,2 по условию.

.

Границы генеральной доли (р) находятся как:

;

;

;

.

С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля рабочих предприятия, у которых заработная плата выше 2900 рублей находится в пределах от 58,6 до 62,4%.

Задача 27

По промышленному предприятию  имеются следующие данные:

Периоды

Средняя численность рабочих

Средняя месячная зарплата

I полугодие

III квартал

октябрь

ноябрь

декабрь

850

900

920

910

930

3660

3750

3800

3930

4000


 

Определите среднюю  численность рабочих предприятия  и их среднюю месячную заработную плату; а) за IV квартал; б) за второе полугодие; в) за год в целом.

 

Решение

 

Определим среднюю численность рабочих предприятия ( ) по формуле средней арифметической:

,

где Чi – численность рабочих в каждом периоде;

      n – число периодов.

а) за IV квартал:

 чел.;

б) за второе полугодие:

 чел.;

в) за год в целом:

 чел.

Определим среднюю месячную заработную плату месячную заработную плату по формуле средней арифметической взвешенной:

где ЗПi - средняя месячная зарплата в каждом периоде.

а) за IV квартал:

 руб;

б) за второе полугодие:

 руб.;

в) за год в целом:

 руб.

Ответ: средняя численность рабочих предприятия за IV квартал составила 920 человек; за второе полугодие – 910 человек; за год в целом – 945 человек; средняя месячная зарплата за IV квартал составила3910 руб.; за второе полугодие – 3830 руб.; за год в целом – 3748 руб.

 

Задача 32

Известны следующие данные о реализации товаров:

Товары

Товарооборот за предыдущий год, тыс. руб.

Индексы:

цен

физического объема товарооборота

А

3200

1,04

0,95

Б

2600

0,98

1,07

В

3300

1,0

1,20

Г

125

1,25

1,0


 

Вычислите общие индексы: стоимости реализованных товаров, физического объема товарооборота  и цен. Приведите взаимосвязь  этих индексов.

 

Решение

Вычислим общие индексы:

- стоимости реализованных товаров:

;

- физического объема товарооборота:

- цен:

.

Приведем взаимосвязь этих индексов:

.

 

Ответ: общий индекс стоимости реализованных товаров составил 1,084; общий индекс физического объема – 1,074; общий индекс цен – 1,0098.

 

 

Задача 37

Эксперты аналитического центра оценили шансы депутатов на этапе предвыборной компании. Ранги кандидатов в депутаты по результатам оценки экспертов и ранги депутатов по числу поданных за них на выборах голосов распределились следующим образом:

Таблица 1

Порядковый номер кандидата в депутаты

Ранг кандидатов по результатам  оценки экспертов

Ранг депутата по числу  поданных голосов на выборах

1

7

5

2

4

6

3

1

2

4

3

7

5

10

8

6

5

3

7

9

10

8

2

1

9

8

9

10

6

4


 

Определить, насколько  точно результаты экспертной оценки соответствуют шансам депутатов быть избранными. Рассчитать коэффициенты корреляции рангов Спирмена и Кендалла и сделать выводы.

 

Решение

Рассчитаем коэффициент корреляции рангов Спирмена по формуле:

,

где d – разность рангов;

      n – число кандидатов в депутаты.

Вспомогательные расчеты  произведем в таблице 2.

Таблица 2

Порядковый номер кандидата  в депутаты

Ранг кандидатов по результатам  оценки экспертов

Ранг депутата по числу  поданных голосов на выборах

Разность рангов d

d2

1

7

5

2

4

2

4

6

-2

4

3

1

2

-1

1

4

3

7

-4

16

5

10

8

2

4

6

5

3

2

4

7

9

10

-1

1

8

2

1

1

1

9

8

9

-1

1

10

6

4

2

4

Итого

     

40


 

.

Рассчитаем коэффициент корреляции рангов Кендалла по формуле:

,

где S – разница между P и Q.

P – число значений у в упорядоченном ряду больше рассматриваемого;

Q - число значений у в упорядоченном ряду меньше рассматриваемого.

Вспомогательные расчеты  произведем в таблице 3.

 

Таблица 3

Порядковый номер кандидата  в депутаты

Ранг кандидатов по результатам оценки экспертов

х

Ранг депутата по числу  поданных голосов на выборах у

Упорядоченные ряды

P

Q

S

х

у

1

7

5

1

2

8

1

7

2

4

6

2

1

8

0

8

3

1

2

3

7

3

4

-1

4

3

7

4

6

3

3

0

5

10

8

5

3

5

0

5

6

5

3

6

4

4

0

4

7

9

10

7

5

3

0

3

8

2

1

8

9

1

1

0

9

8

9

9

10

0

0

0

10

6

4

10

8

0

0

0

Итого

           

26


 

.

Вывод: коэффициент корреляции рангов Спирмена 0,76 говорит о довольно высокой точности результатов экспертной оценки; коэффициент корреляции рангов Кендалла ниже – 0,58 и указывает на средний уровень точности результатов экспертной оценки.

 

 

 

 


Контрольная работа по "Статистике". 31. 2