Контрольная работа по "Статистике". 438

Контрольные вопросы: 

1. Статистические показатели  и их система 

     Статистический  показатель - это понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели могут быть объёмными (численность населения, трудовых ресурсов) и расчётными (средние величины). Они могут быть плановыми, отчётными и прогностическими (т.е. выступать в качестве прогнозных оценок). Статистические показатели следует отличать от статистических данных. Статистические данные - это конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно и зависят от конкретных условий места и времени.

     Задачами  статистики в этом направлении являются:

     а) правильное определение содержания статистического показателя (валового национального продукта, национального дохода, производительности труда и т.п.);

     б) разработка методологии подсчёта и  расчёта статистического показателя.

       Система статистических показателей  - это совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Для каждой общественно-экономической формации характерна определённая система взаимосвязи общественных явлений. Поэтому принципу образуют систему и статистические показатели.

     Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны, региона - макро уровень; предприятий, фирм, объединений, семей, домохозяйств и  т.д. - микро уровень.

     Системы статистических показателей имеют следующие особенности:

      • они носят исторический характер - меняются условия жизни населения, общества, меняются и системы статистических показателей;
      • методология расчёта статистических показателей непрерывно совершенствуется.

 

2. Графический метод изображения статистической информации 

     Применяется для наглядного представления статистической информации. Графические изображения  позволяют осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как на графике ошибки наблюдения или неточности расчетов становятся более очевидными.

     Элементы  статистического графика:

  1. Графический образ - основа графика, с помощью которого изображаются статистические показатели. Графический образ должен соответствовать цели графика и способствовать наибольшей выразительности изображаемых статистических данных.
  2. Поле графика – часть плоскости, где расположены графические образы.
  3. Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. В системе прямоугольных координат обычно используются только первый или, изредка, первый и четвертый квадрат (для статистических показателей).
  4. Применяют также полярные координаты, они используются для наглядного изображения циклического движения во времени.
  5. Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал.

     Масштаб статистического графика - мера перевода числовой величины в графическую.

     Масштабная  шкала – линия, отдельные точки  которой могут быть прочитаны как определенные числа.

     Классификация видов графиков:

  1. По способу построения и задачам изображения

     Диаграммы:

  • диаграммы сравнения
    • диаграммы динамики
    • структурная диаграмма

     Статистические  карты (география):

    • картограммы и картодиаграммы
  1. По форме графического образа

     Линейные:

    • статистические кривые

     Плоскостные:

    • полосовые
    • столбиковые
    • квадратные
    • круговые
    • секторные
    • фигурные
    • фоновые
    • точечные

     Объемные:

    • поверхностные распределения

     Диаграммы сравнения делятся на:

  • диаграммы простого сравнения или сопоставления (столбиковые, полосовые)
  • структурные
  • изобразительные (фигур, знаков)

     Количественная  характеристика показателя в них  отражаются высотой столбика или  длиной полоски.

     Правила построения:

  1. Столбики и полоски должны быть одной ширины
  2. Сомкнутые или с пробелами, ширина пробелов должна быть одинаковая

     Также используют для сравнения квадратичные диаграммы. Секторные диаграммы  используются для отображения структуры  социально-экономических явлений.

     Алгоритм  построения:

  1. Объем всего явления делится на 3600, получаем размер явления приходящиеся на 10.
  2. Объем каждой структурной единицы делим на полученную величину и получаем размер сектора в градусах, которые отображают долю этой структурной единицы в общем объеме.
  3. Строим диаграмму, соответствующую полученным на 2м шаге секторам.
 
 
 
 

3. Ряда динамики  и показатели их  анализа 

     Ряд динамики — это последовательность упорядоченных во времени количественных статистических величин, характеризующих  развитие изучаемого явления или  процесса. Конкретное значение величины называется уровнем ряда и обозначается Y, а их число в ряду обозначается n

     В результате случайных факторных  влияний и колеблемости уровней  ряда динамики во времени бывает затруднительно выявить общую тенденцию развития явления, т. е. обнаружить трент.

     Для уменьшения влияния временных колебаний производится сглаживание ряда динамики для выявления основной тенденции.

     Методы  анализа основной тенденции в  рядах динамики делятся на 2 группы:

     сглаживание или механическое выравнивание отдельных  членов ряда динамики с использованием фактических значений соседних уровней

     выравнивание с применением кривой проведенной м/у конкретными уровнями, т.о. чтобы она выражала тенденцию ряда и освободила ею от не значительных колебаний

     Выявление тенденции необходимо для прогнозирования развития явлений во времени

     Прогнозирование – это оценка будущего на основе глубокого анализа тенденций  развития социально-экономических  явлений и их взаимодействия.

     Процесс прогнозирования предполагает выявление  возможных альтернатив развития для обоснованного их выбора и принятия оптимального решения

     Методы  для выявления и анализа тенденций  уровня ряда динамки

     Метод укрупнения интервалов представляет собой  укрупнение периода времени, к которым относятся уровни ряда

     Метод простой скользящей средней. Вычисляется средний уровень ряда из числа первых по порядку уровней ряда, затем средняя из того же числа уровней начиная со второго, затем с третьего уровня и т.д. Если число уровней взятых для расчета средней не четное, средняя записывается в уровень находящийся по середине. Если число уровней четное, то средняя будет относиться к промежутку м/у серединными интервалами. Для ликвидации этого сдвига применяют способ центрирования.

     Центрирование заключается в нахождении средней  из 2-х смежных скользящих средних. Минус этого метода в том, что ряд динамики сокращается с двух сторон

     Аналитическое выравнивание предполагает представление  уровня ряда в виде временной функции 

     Для отображения основной тенденции  развития явления во времени применяют следующие функции:

  • Полиномы степени
  • Экспоненты
  • Логистические кривые

     Полиномы 

     

      

     a0,1,2,3,n – параметры полиномов

     t - время

     В статистической практике параметры  полиномов невысокой степени  иногда имеют конкретную интерпретацию  характеристик ряда динамики.

     а1 трактуется как характеристика средних условий ряда динамики. а1,2,3 как изменение ускорения.

     В статистике выработано правило выбора степени полинома модели развития, основанное на определении величин  конечных разностей уровней рядов. Согласно правилу:

     Полином I степени (прямая) применяется как модель такого ряда динамики, где первые разности (абсолютные приросты) постоянны.

     Полином II степени применяется для отрицательного ряда динамики с постоянными 2-ми разностями (ускорениями)

     Полином Ш степени применяется для ряда динамики с постоянными 3-ими разностями (темпы роста)

     После выбора вида уравнения необходимо определить параметры уравнения. Самый распространенный способ определения параметров уравнения  – это метод наименьших квадратов. Согласно этому методу надо составить систему нормальных уравнений 

       полином I степени 

     При ручной обработке для упрощения  счета при выравнивании динамического  ряда условное обозначение временных  точек t можно ввести так чтоб сумма t=0 (St=0) 

       

     При выравнивании по параболе 2-ого порядка, если St=0, то система имеет следующий вид: 

       

     Выравнивание  по аналитическим формулам может  быть использована при прогнозировании  отдельных показателей путем  экстраполяции ряда – нахождение уровней за пределами данного ряда. При прогнозировании социально-экономических явлений применение полиномов высоких степеней затруднительно, т.к.:

     Требуется учет многих факторных параметров

     Требуется длинный ряд показателей прошлых периодов (не менее 20) характеризующихся теми же факторными признаками. Сбор такой первичной информации возможен только в условиях стабильной экономики за длинный период. При этом высока вероятность того, что теоретические расчетные значения прогнозных показателей не будут соответствовать практическим, поэтому полиномы высоких степеней могут применяться лишь для краткосрочного прогнозирования.

     Полином II степени предполагает наличие перелома тенденции, т.к. графически он представляется параболой. 

 

4. Перепись как метод статистического наблюдения 

    Статистическое  наблюдение – представляет планомерное  научно-организованное и, как правило, статистическое получение массовых данных о процессах общественной жизни.

    Статистические  переписи служат второй по значению организационной формой статистического наблюдения. Переписи возникли раньше отчетности, однако они сохраняют самостоятельное значение для подготовки данных в целях принятия хозяйственных решений.

    Переписями  называются специально организованные периодические или единовременные статистические наблюдения, которые проводятся одновременно, по единой программе и методике.

    Классическим  примером переписи служит перепись населения, осуществимая путем регистрации  актов в формулярах. Статистическая наука разработала специальные правила и принципы проведения переписи.

    Всесоюзная  перепись 1989г. позволила получить полную и детальную информацию о численности  и составе населения СССР по полу, возрасту, семейному составу, национальности, занятиям, общественным группам, а также о размещении населения по территории страны. Программа переписи состояла из 13 вопросов сплошной переписи и 8 – выборочной переписи, охватившей 25% постоянного населения. Впервые за послевоенные годы осуществлялось изучение жилищных условий.

    Другим видом статистических переписей служат единовременные и периодические учеты на основе материалов первичного учета предприятий. Примером единовременных учетов служат переписи промышленного оборудования, учет специалистов в народном хозяйстве, учет садов и виноградников в личном пользовании граждан.

    Перепись  характеризует состояние изучаемого явления на определенный момент времени, как бы фотографирует действительную картину. Переписи требуют длительной и тщательной подготовки. Она ведется  в двух направлениях:

  • По линии составления программы переписи и программы разработки материалов переписи, составления формуляров и инструкций по их заполнению.
  • По линии организационной подготовке проведения переписи.

    В частности, при проведении переписи населения производится: составление списков домовладения в городских поселениях и списков сельских населенных пунктов, переписное районирование, подбор и подготовка кадров, разъяснение населению задач и порядка проведения переписи.

    При подготовке переписи важно правильно  установить критический момент переписи, период переписи, способ сбора сведений.

    Критический момент переписи – это тот момент счета, т.е. день и час, к которым  приурочен сбор сведений. При переписи населения в 1970г. таким моментом было 12 часов ночи с 14 на 15 января. И хотя перепись началась в 8 часов утра 15 января и продолжалась в течении 8 дней, сведения о населении регистрировались по состоянию на критический момент. Перепись 1989г. проводилась в период с 12 по 19 января. Учитывалось, что 12 января пришлось на середину недели, когда подвижность населения ниже, нежели в начале или в конце недели и то, что к этому времени закончились каникулы у школьников и не начались каникулы у студентов. Критический момент переписи 1989г. был установлен на 12 часов в ночь с 11 на 12 января 
 

 

    5. Статистические показатели экономического развития на макроэкономическом уровне 
 

     Уровень жизни населения страны в значительной мере характеризуется структурой ВВП  по использованию и, особенно структурой личных потребительских расходов в нем.

     Привлекая для дальнейшего анализа данные о численности населения страны, можно рассчитать ВВП (ЧНП) на душу населения  — показатель, применяемый в международных  сравнениях.

     При изучении уровня жизни населения  необходимо учитывать только первичные доходы, полученные ее резидентами, сумма которых за определенный период в рыночных ценах представляет национальный доход.

     Но  не все первичные доходы могут  быть непосредственно использованы населением на потребление или сбережение. Часть из них передается в виде текущих налогов на доходы и собственность, обязательных отчислений на социальное страхование, пожертвований, штрафов, добровольных взносов и т. п. в другие секторы экономики. С другой стороны, имеют место встречные потоки текущих трансфертов в виде выплат социального характера (пенсии, пособия и т. д.), страховые премии возмещения и т. п.

     Первичные доходы, скорректированные на сальдо текущих трансфертов, образуют располагаемые  доходы домашних хозяйств: РД = ПД + ТТ, где ПД — первичные доходы; ТТ – сальдо текущих трансфертов, определяемое как разница между текущими трансфертами, полученными и уплаченными.

     Национальный  доход, исчисленный с учетом сальдо текущих трансфертов, полученных и  переданных за границу, представляет собой располагаемый национальный доход — макроэкономический показатель, который наряду с показателем национального дохода может использоваться при проведении комплексного анализа уровня жизни населения и состояния экономики страны.

     За  счет располагаемого дохода осуществляются расходы населения на конечное потребление, а разница между ними образует сумму сбережений.

     Трансферты  могут предоставляться и в  натуральной форме (в виде бесплатных услуг учреждений здравоохранения, образования и т. д.). Если сумму таких поступлений, именуемых социальными трансфертами, прибавить к располагаемому доходу, то можно получить скорректированный располагаемый доход: СРД == РД + СТ, где СТ — социальные трансферты в натуральной форме, получаемые населением. 
 
 
 
 
 
 

 

6. Статистические показатели занятости населения, определение уровня безработицы 

    С зарождением рынка труда в  статистической отчетности появились  сведения о безработных, численность  которых может быть охарактеризована как абсолютными, так и относительными показателями.

    Качественный  состав безработных характеризуется  по полу, уровню образования, месту  жительства. Особо выделяются лица предпенсионного возраста; инвалиды, военнослужащие, уволенные в запас; молодежь в возрасте 16–29 лет.

    К относительным показателям можно отнести процент безработных в общей численности незанятых трудоспособных граждан, поставленных на учет в службе занятости, и процент получающих пособие по безработице. Относительная величина координации может быть использована для характеристики обеспеченности безработных рабочими местами.

    Средняя численность безработных и трудоустроенных  может быть рассчитана как за месячные промежутки времени, так и за квартальные, полугодовые и годовые.

    Представляет  интерес и рассмотрение коэффициента безработицы. В дореформенный период рассчитывался так называемый коэффициент незанятости:

    

    Он  использовался как показатель резерва  рабочей сипы в условиях ее дефицита. С признанием безработицы по аналогии с прежней практикой для определения и анализа уровня безработицы стали соотносить число безработных с количеством трудоспособных в трудоспособном возрасте, назвав данный показатель коэффициентом безработицы.

    При таком подходе игнорируется рыночный характер движения рабочей силы, когда на занятость влияют спрос и предложение. Часть трудоспособного населения по разным причинам спроса на рабочие места не предъявляет, а поэтому на рынок труда не выходит (домохозяйки, учащаяся молодежь. граждане, имеющие нетрудовые источники дохода, и другие категории населения). В мировой практике коэффициент безработицы рассчитывается по следующей формуле:

    

    В отличие от коэффициента не занятости этот показатель отражает степень неудовлетворенности спроса на оплачиваемый труд или избытка предложения рабочей силы над спросом. Кроме общего (стандартного) коэффициента безработицы применяются и другие показатели, характеризующие различные ее стороны. Например, подсчитывают долю безработных среди молодежи, женщин, длительно не имеющих работы, и т.д. Стандартный коэффициент обычно рассчитывается за определенный период, в этом случае берутся средние месячные (годовые) показатели численности занятых и безработных. Возможно и его определение на какую-то дату. Тогда берутся абсолютные данные о числе безработных и занятых на эту дату.

    Принимая  во внимание специфику нашей статистики, использовать стандартный коэффициент  безработицы в качестве показателя избытка рабочей силы некорректно.

    Уровень безработицы в России, соответствующий  стандартному коэффициенту, вероятно, следует исчислять по формуле

    

    Служба  занятости Российской Федерации ведет учет не только безработных, но и незанятых граждан, ищущих работу. При этом, по ее данным, численность незанятых почти вдвое превышает численность безработных.

    По  мере развития рынка труда и совершенствования  его инфраструктуры, в том числе законодательства, критерии присвоения статуса безработного будут, очевидно, меняться в сторону большего соответствия реальному положению вещей. 

 

    7. Объем, состав  и динамика потребления  населением материальных благ и услуг

     Изучение  доходов домашних хозяйств позволяет определить потенциальную сумму их потребительских расходов, которая может быть обеспечена без сокращения объема накопленных активов. При этом в СНС проводится четкое различие между расходами на конечное потребление и объемом фактического конечного потребления.

     Расходы домашних хозяйств на конечное потребление включают:

     расходы на покупку потребительских товаров (кроме домов и квартир) в государственной, кооперативной торговле, на городских  рынках и в неорганизованной торговле; расходы на оплату потребительских услуг;

     поступление продуктов в натуральной форме, произведенных домашними хозяйствами  для собственного конечного потребления.

     В составе личных услуг выделяются: оплата жилья и жилищно-коммунальных услуг; пошив и изготовление одежды, обуви, мебели, металлоизделий и т. п.; ремонт квартир, хозяйственных построек, ремонт и строительство домов; ремонт потребительских товаров длительного пользования; прочие бытовые услуги (бани, прачечные, прокатные пункты; культурно-просветительские услуги; обучение; услуги пассажирского транспорта; услуги связи; здравоохранение; дошкольные детские учреждения; посреднические; юридические услуги и т. п).

     В денежные расходы населения включают ряд обязательных и добровольных платежей, которые отражаются в разделе «денежные расходы» (приобретение скота, птицы, пчел; приобретение недвижимости, включая жилье; подоходный налог, алименты, возмещение убытков, штрафы, пени; добровольные платежи (членские взносы, страховые взносы, благотворительность, гуманитарная помощь, подарки и т. п.); денежные вклады в финансовые учреждения; покупка акций и других ценных бумаг, покупка валюты; возврат кредитов и ссуд с процентами и т. д.

     Для характеристики жилищных условий населения  в программе бюджетных обследований предусмотрены показатели: «жилищные условия семьи» и «наличие предметов культурно-бытового назначения». Для их расчета собираются сведения об общей и жилой площади; количестве жилых комнат; числе проживающих; принадлежности жилья; типе жилого помещения; благоустройстве жилья; наличии второй резиденции (дача или дом в сельской местности).

     Отдельно  проводится обследование по обеспеченности населения предметами культурно-бытового назначения: холодильниками, телевизорами, пылесосами и т. д. на конец года.

     Рассмотренные показатели расходов и потребления населением материальных благ и услуг не только тесно связаны с блоком показателей доходов, но и используются при статистическом анализе социально-экономической дифференциации населения. Вместе с тем следует отметить, что в специальной зарубежной литературе все чаще ставится вопрос о целесообразности использования в современных условиях показателя потребления для оценки уровня жизни, поскольку производство потребительских товаров сопровождается загрязнением окружающей среды.

     Часть располагаемого дохода домашних хозяйств, не использованная на конечное потребление, составляет их валовое сбережение, которое является основным источником финансирования операций с капиталом. Кроме того, для осуществления  таких операций домашние хозяйства используют капитальные трансферты, предоставляемые им другими секторами экономики, за вычетом переданных остальным секторам. Операции домашних хозяйств с нефинансовыми активами отражаются в счете операций с капиталом. Указанные средства используются данным сектором на накопление основных фондов и увеличение запасов материальных оборотных средств.

     Из  всех элементов, составляющих накопление основных фондов, для анализа уровня благосостояния населения особое значение имеют затраты на приобретение или строительство собственного жилья. Однако жилищное строительство осуществляется не только домашними хозяйствами, но также предприятиями и организациями других секторов экономики. Соответствующие затраты включаются в объем валового накопления основного капитала. Их доля в общем объеме валового накопления является одним из индикаторов социальной направленности проводимой в стране инвестиционной политики.

     Оценка  жилищных условий населения основана как на данных СНС, так и на материалах статистики жилищно-коммунального хозяйства. Показатели жилищного строительства используются для качественной характеристики уровня жизни населения. К ним относятся: обеспеченность поселения жильем и показатели благоустройства жилищного фонда.

Контрольная работа по "Статистике". 438