Абсолютные величины. 2

3

ВВЕДЕНИЕ

Реальность экономических расходов обеспечивается главным образом двумя условиями: оценка абсолютных и относительных показателей, обоснованностью методического подхода к их составлению, особенно полнотой учета важнейших факторов и уровнем квалификации субъектов прогнозирования.

Еще сравнительно недавно, в конце прошлого и начале нынешнего века, прогнозы цен нефти предлагали многие авторы- как обладающие научной квалификацией, так и консалтинговые и общественные организации. Однако в связи с полным провалом этих прогнозов сегодня бывшие ценовые аналитики предпочитают давать совершенно неопределенные предсказания, избегают конкретных абсолютных и относительных величин. Для анализа причин и масштабов неудачи прогнозов требуется рассмотреть величины, которыми оперировали при составлении прогнозов.

Сегодня очевидно, что прогнозы эти оказались абсолютными, причем уже нынешние мировые цены в несколько раз выше ожидавшихся к 2010 году. Сопоставление прогнозировавшихся котировок с реальными, а так же их динамики по периодам указывает на то, что в основу методического подхода расчета относительных и абсолютных величин был положен неверный принцип расчета показателей. Практика показала, что эти подходы расчета неадекватны реалиям XXI века, поскольку они не учитывали влияние важнейших ценообразующих факторов. Среди них можно выделить изменение спроса и предложения на нефть и нефтепродукты(мировая конъюнктура), истощение разведанных месторождений и рост удельных расходов на добычу сырья, регулирующие действия ОПЕК, недостаточный уровень инвестиций в нефтедобывающую и нефтеперерабатывающую промышленность, политическая ситуация в основных регионах и странах, производящих нефть- на Ближнем и Среднем Востоке, в Африке, в России, Венесуэле[14].

Что касается населения, то пока статистика, к сожалению, больше отрицательная. Россия вымирает. С 1993г. естественная убыль находится на стабильно высоком уровне – 0,7-0,9 миллиона человек в год и это несмотря на миграцию в Россию русскоязычного населения из бывших союзных республик. То есть, с каждым годом россиян становится почти на миллион меньше. Современные параметры рождаемости в два раза меньше, чем требуется для замещения поколений.

Детей в России все меньше, это неминуемо означает постепенное старение общества. Для страны характерен высокий показатель смертности и особенно – сверхсмертность людей трудоспособного возраста, 80% из которых – мужчины. При сохранении имеющегося на сегодня уровня смертности населения из числа россиян, достигших в 2010г. 16 лет, доживут до 60 лет лишь 58% мужчин. Уровень преждевременной смертности в России в 2,5- 4 раза выше, чем в западноевропейских странах, США и Японии.

Кроме того, начиная с 1990г. число россиян, навсегда уезжающих из страны, ежегодно сто тысяч человек. Уезжают энергичные образованные и здоровые люди, а не какие-нибудь алкоголики или бомжи.

По данным переписи населения, состоявшейся в 2002г., число жителей России составляло 145 млн. человек. По последним данным в России проживает не более 143 млн. ее граждан[13].

Статистика решает задачи не только в рамках государства, но так же помогает и предприятиям. Статистические методы позволяют разрабатывать стратегию развития различных фирм, включая нефте- и газодобывающие предприятия, на основе прогнозирования динамики основных показателей и соотношений между ними. Важное значение для успешной работы фирмы имеют статистические методы и контроля и анализа качества продукции. Динамика макроэкономических показателей дает основания для разработки перспективных планов развития экономики в целом, измерения эффективности общественного производства[3].

1. КЛАССИФИКАЦИЯ, ВИДЫ И ТИПЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ПРИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЯХ

Статистическое исследование независимо от его масштабов и целей всегда завершается расчетом и анализом различных по виду и форме выражения статистических показателей. Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально- экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью[3].

Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного  отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей. Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи. Так, например, сущность нефтегазодобывающего предприятия заключается в добыче и переработке нефти и газа на базе эффективного взаимодействия средств производства и трудовых ресурсов. Следовательно, для полной экономической характеристики функционирования предприятия необходимо использовать систему, включающую прежде всего такие показатели, как прибыль, рентабельность, численность промышленно- производственного персонала, производительность труда, фондовооруженность.

В отличие от признака, статистический показатель получается расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признака, сравнение двух или нескольких величин или более сложные расчеты.  Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами. Эти свойства принято называть признаками. Например, признаки человека: возраст, образование, занятие, рост, вес, семейное положение; признаки предприятия: форма собственности, специализация(отрасль), численность работников, величина уставного фонда, экономическая эффективность его деятельности. Статистика изучает явления через их признаки : чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы и меньше варьируют их значения. Признаки различаются способами их измерениями и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основание для классификации признаков.  Классификация статистических показателей представлена в табл. 1.1.

Таблица 1.1

Классификация статистических показателей

Различают конкретный статистический показатель и показатель- категорию[8].

Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время. Так, если мы называем конкретную величину стоимости промышленно- производственных фондов, то обязательно должны указать, к какому предприятию или отрасли и какому моменту времени она относится.

Показатель- категория отражает сущность, общие отличительные свойства конкретных статистических показателей одного и того же виде без указания места, времени и числового значения.

Все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются на индивидуальные и сводные, а по форме выражения – на абсолютные, относительные и средние.

Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности- предприятие, фирму, банк. Примером индивидуальных абсолютных показателей может служить численность промышленно-производственного персонала предприятия, оборот торговой фирмы, совокупный доход хозяйства.

Сводные показатели, в отличие от индивидуальных, характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом. Эти показатели подразделяются на объемные и расчетные[8].

Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Полученная величина, называемая объемом признака, может выступать в качестве объемного абсолютного показателя(например, стоимость основных фондов предприятий нефтегазовой отрасли), а может сравниваться с другой объемной абсолютной величиной(например, численностью промышленно- производственного персонала этих предприятий) или объемом совокупности(в данном при мере- с числом предприятий).

Расчетные показатели, вычисляемые по различным формулам, служат для решения отдельных статистических задач анализа.

В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам изучения различают однообъектные и межобъектные показатели. Если первые характеризуют только один объект, то вторые получают в результате сопоставления двух величин, относящихся к разным объектам(соотношение численности населения городов Радужный и Нижневартовск). Межобъектные показатели выражаются в форме относительных или средних величин.

С точки зрения пространственной определенности статистические показатели подразделяются на общетерриториальные, характеризующие изучаемый объект или явление в целом по стране, региональные и местные (локальные), относящиеся к какой- либо части территории или отдельному объекту[5].  

2. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ В СТАТИСТИЧЕСКИХ РАСЧЕТАХ

2.1 Определение и единицы измерения абсолютных величин

Изучая массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического наблюдения регистрируются, прежде всего, в форме первичных абсолютных величин.

Абсолютными величинами в статистике называются численности единиц и суммы по группам и в целом по совокупности, которые являются непосредственным результатом сводки и группировки данных.

Абсолютные величины – это именованные числа, то есть они имеют свои единицы измерения (например, штуки, тонны, гривны). В составе абсолютных показателей выделяют показатели численности совокупности (численность предприятий) и объема признаков (продукция, прибыль). Виды абсолютных статистических величин представлены в таблице 2.1

Таблица 2.1

                 Виды абсолютных статистических величин

Натуральные измерители отражают присущие явлениям физические свойства (меры веса, длины, времени). Иногда используют комбинированные единицы измерения, которые представляют собой произведение величин разной размерности (производство электроэнергии в кВт-часах)[5].

Не всегда абсолютные величины можно получить непосредственно суммируя значения признака у отдельных единиц. В этом случае отдельные слагаемые, входящие в абсолютную величину, приводят к соизмеримому выражению. Для этого часто используют условно-натуральные измерители. Так, например, при расчете количества потребленного топлива, разные его виды в соответствии с их теплотворной способностью выражают в единицах условного топлива, теплотворная способность которого 7000 кал/кг.

Трудовые измерители (человеко-час, человеко-смена) используются при измерении затрат труда на производство продукции или на выполнение отдельных работ, для определения производительности труда, а также для измерения трудовых ресурсов.

Стоимостные измерители дают возможность обобщить и сопоставить разнообразные явления. Их используют при определении таких важнейших показателей, как товарооборот, прибыль, капитальные вложения.

Зачастую абсолютная величина показателя рассчитывается по определенному правилу на основании других показателей. Например, валовая прибыль рассчитывается как разница между валовым доходом и валовыми издержками.

С точки зрения конкретного исследования совокупность абсолютных величин можно рассматривать как состоящую из показателей индивидуальных, характеризующих размер признака у отдельных единиц совокупности, и суммарных, характеризующих итоговое значение признака по определенной части совокупности[1].

Поскольку абсолютные показатели – это основа всех форм учета и приемов количественного анализа, то следует разграничивать моментные и интервальные абсолютные величины. Первые показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или оборотных средств). Вторые – итоговый накопленный результат за период в целом (прирост населения за определенный период).

Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными показателями. Эти функции выполняют определяемые на основе абсолютных величин относительные показатели.

2.2 Характеристика форм выражения относительных величин          

Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого типа.

При расчете относительных величин следует иметь в виду, что в числителе всегда находится показатель, отражающий то явление, которое изучается, т.е. сравниваемый показатель, а в знаменателе — показатель, с которым производится сравнение, принимаемый за основание, или базу сравнения. База сравнения выступает в качестве своеобразного измерителя. В зависимости от того, какое числовое значение имеет база сравнения (основание), результат отношения может быть выражен либо в форме числа (коэффициента) или процента, либо в форме промилле или децимилле. Существуют также именованные относительные величины. Например, показатель фондоотдачи в торговле получают делением объема товарооборота на среднегодовую стоимость основных фондов. Этот коэффициент показывает, сколько рублей товарооборота приходится на каждый рубль основных фондов[1].

Если значение основания или базы сравнения принимается за единицу (приравнивается к единице), то относительная величина (результат сравнения) является коэффициентом и показывает, во сколько раз изучаемая величина больше основания. Расчет относительных величин в виде коэффициента применяется в том случае, если сравниваемая величина существенно больше той, с которой она сравнивается. Если значение основания или базу сравнения принять за 100%, результат вычисления относительной величины будет выражаться также в процентах.

В тех случаях, когда базу сравнения принимают за 1000 (например, при исчислении демографических коэффициентов), результат сравнения выражается в промилле (‰). Относительные величины могут быть выражены и в децимилле, если основание отношения равно 10000[8].

Расчет относительных величин может быть правильным лишь при условии, что показатели, которые сравниваются, являются сопоставимыми. Причины, вызывающие несопоставимость показателей, неодинаковы, например различия в методологии сбора, обработки статистической информации, в длительности периодов времени, за которые исчислены сравниваемые показатели, и др. Во всех этих случаях расчет относительных величин можно выполнять только после приведения изучаемых показателей к сопоставимому виду.

Относительные статистические показатели выражают связь между абсолютными показателями: урожайность картофеля - отношение валового сбора к посевной площади; доля городского населения в стране - отношение численности населения городов к общему числу жителей страны[3].

Основные виды относительных величин чаще выражаются отвлеченными числами, но могут быть также именованными относительными показателями. Построение их связано с применением различных методов статистики.

Относительные показатели можно подразделить на следующие группы:

1.      Относительные показатели, характеризующие структуру объекта.

2.      Относительные показатели, характеризующие динамику прогресса, изменение во времени.

3.      Относительные показатели, характеризующие взаимосвязь признаков в совокупности явлений, а также взаимосвязь результативных признаков-следствий с факторными признаками-причинами.

4.      Относительные показатели, характеризующие соотношение разных признаков того же объекта между собой.

5.      Относительные показатели, характеризующие отношения фактически наблюдаемых величин признака к его нормативным, плановым, оптимальным или максимально возможным величинам.

6.      Относительные показатели, сравнения разных объектов по одинаковым признакам.

Относительные показатели, характеризующие структуру объекта. Это доля (удельный вес) - отношение части к целому. Например, числа женщин к общей численности населения города, республики. В эту же группу входят характеристики отношения между отдельными частями объекта; показатели, характеризующие степень сложности структуры, степень неравномерности (вариации) долей и др. Доли выражаются нередко в процентах или промилле (тысячных долях)[8].

Особым видом относительных статистических показателей являются отношения фактически наблюдаемых величин признака к его нормативным, плановым, оптимальным или максимально возможным величинам. Это широко распространенные на производстве- показатели выполнения норм выработки, норм расхода материалов и других ресурсов. Отношения наблюдаемых величин признака к оптимальным или плановым характеризуют приближение изучаемого процесса к идеалу.

Отношение фактических значений признака к максимально возможным значениям часто характеризует качество процесса, агрегата, машины. Таковы, например, коэффициенты полезного действия двигателей, электромоторов. Отношения фактических показателей вариации к максимально возможным при данной численности совокупности используются при анализе вариации, при измерении степени специализации предприятия или региона на производстве определенной продукции и в ряде других задач[2].

Еще один вид относительных статистических показателей возникает в результате сравнения разных объектов по одинаковым признакам. Сравнение урожайности одной и той же культуры в том же году между хозяйствами, областями; сравнение показателей производства или уровня жизни населения в разных странах - это обычные приемы познания. При построении таких относительных показателей необходимо позаботиться, чтобы сравниваемые показатели определялись по единой методике построения, были сравнимы по единицам измерения и во всех других отношениях. В социально-экономической статистике есть специальный раздел о международных сравнениях показателей.

2.3 Виды относительных величин

По своему значению относительные величины подразделяются на следующие виды, которые представлены в таблице 2.2

Таблица 2.2

Виды относительных статистических величин

Относительный показатель плана (ОПП)- показатель, характеризующий напряженность плана, т.е. во сколько раз намеченный объем производства превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит.

Относительный показатель выполнения плана (ОПВП)- показатель, характеризующий фактический объем производства в процентах или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем.

Относительный показатель динамики (ОПД)-показатель, характеризующий отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом. Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный), или какую долю от последнего он составляет.

Если данный показатель выражен кратным отношением, он называется коэффициентом роста, при домножении этого коэффициента на 100% получают темп роста[7].

Между относительными показателями плана, реализации плана и динамики существует следующая взаимосвязь:

где ОПП- относительный показатель плана,

      ОПВП-относительный показатель выполнения плана.                                                                 

Относительный показатель структуры (ОПС)-показатель, представляющий собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого. Выражается относительный показатель структуры в долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге.

Относительные показатели структуры выполняет несколько аналитических функций:

1.   ОПС информативны и ценны для статистического анализа, т.к. показывают долю какой-либо части совокупности в общем ее объеме.

2.   ОПС позволяют выявить направления развития явлений путем сравнения его структуры на настоящем этапе его развития.

3.   ОПС можно использовать в тех случаях, когда сопоставление абсолютных показателей невозможно в силу различия объемов совокупности[7].

Относительный показатель координации (ОПК)- показатель, характеризующий часть совокупности, выбранную в качестве базы сравнения.

При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой либо другой точки зрения. В результате определяют, сколько единиц каждой структурной части приходится на 1 единицу (иногда на 100,1000 и т.д. единиц) базисной структурной части.

Относительный показатель интенсивности (ОПИ)- показатель, характеризующий степень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды. Данный показатель получают сопоставлением разноименных, но взаимосвязанных в своем развитии величин. Поэтому наиболее часто он представляет собой именованную величину, но может быть выражен и в процентах, промилле, продецимилле.