Абсолютные величины и статистические показатели

Тема: Абсолютные величины и статистические показатели

Содержание

Введение

1. Сущность показателя и его атрибуты, требования, предъявляемые к построению статистических показателей, классификация статистических показателей
2. Абсолютные величины, их значение в статистических исследованиях, виды абсолютных величин и способы их получения, единицы измерения абсолютных величин

Заключение

Литература

Приложение. Статистическое наблюдение

Приложение. Расшифровка  иностранных слов и аббревиатур 

Введение

Природа и содержание статистических показателей соответствует тем экономическим и социальным явлениям и процессам, которые их отражают. Все экономические и социальные категории или понятия носят абстрактный характер, отражают наиболее существенные черты, общие взаимосвязи явлений. И для того чтобы измерить размеры и соотношения явлений или процессов, т. е. дать им соответствующую количественную характеристику, разрабатывают экономические и социальные показатели, соответствующие каждой категории (понятию). Именно соответствием показателей сущности экономических категорий обеспечивается единство количественной и качественной характеристик экономических и социальных явлений и процессов.

Различают два вида показателей  экономического и социального развития общества: плановые (прогнозные) и отчетные (статистические). Плановые показатели представляют собой определенные конкретные значения показателей, достижение которых прогнозируется в будущих периодах. Отчетные показатели (статистические) характеризуют реально сложившиеся условия экономического и социального развития, фактически достигнутый уровень за определенный период; это объективная количественная характеристика (мера) общественного явления или процесса в его качественной определенности в конкретных условиях места и времени. Каждый статистический показатель имеет качественное социально-экономическое содержание и связанную с ним методологию измерения. Статистический показатель имеет также ту или иную статистическую форму (структуру) и может выражать:

• общее число единиц совокупности;
• общую сумму значений количественного признака этих единиц;
• среднюю величину признака;
• величину данного признака по отношению к величине другого и т. п.

Статистический показатель имеет также определенное количественное значение. Это численное значение статистического показателя, выраженное в определенных единицах измерения, называется величиной показателя.

Величина показателя обычно варьируется в пространстве и колеблется во времени. Поэтому  обязательным атрибутом статистического  показателя являются также указание территории и момента либо периода времени.

Статистические показатели можно условно подразделить на первичные (объемные, количественные, экстенсивные) и вторичные (производные, качественные, интенсивные).

Первичные показатели характеризуют либо общее число единиц совокупности, либо сумму значений какого-либо их признака. Взятые в динамике, в изменении во времени, они характеризуют экстенсивный путь развития экономики в целом или конкретного предприятия в частном случае. По статистической форме эти показатели являются суммарными статистическими величинами.

Вторичныге показатели обычно выражаются средними и относительными величинами и, взятые в динамике, обычно характеризуют путь интенсивного развития.

Показатели, характеризующие  размер сложного комплекса социально-экономических явлений и процессов, часто называют синтетическими (валовый внутренний продукт (ВВП), национальный доход, производительность общественного труда, потребительская корзина и др.).

В зависимости от применяемый  единиц измерения различают показатели натуральные, стоимостные и трудовые (в человеко-часах, нормо-часах). В зависимости от сферы применения различают показатели, исчисленные на региональном, отраслевом уровнях и т. д. По точности отражаемого явления различают ожидаемые, предварительные и окончательные величины показателей.

В зависимости от объема и содержания объекта статистического  изучения различают индивидуальные (характеризующие отдельные единицы  совокупности) и сводные (обобщающие) показатели. Таким образом, статистические величины, которые характеризуют собой массы или совокупности единиц, называются обобщающими статистическими показателями (величинами). Обобщающие показатели играют очень важную роль в статистическом исследовании благодаря следующим отличительным особенностям:

• дают сводную (концентрированную) характеристику совокупностям единиц изучаемых общественных явлений;
• выражают существующие между явлениями связи, зависимости и обеспечивают, таким образом, взаимосвязанное изучение явлений;
• характеризуют происходящие в явлениях изменения, складывающиеся закономерности их развития и пр., т. е. выполняют экономико-статистический анализ рассматриваемых явлений, в том числе и на основе разложения самих обобщающих величин на составляющие их части, определяющие их факторы и т. п.

Объективное и достоверное  исследование сложных экономических  и социальных категорий возможно только на основе системы статистических показателей, которые в единстве и взаимосвязи характеризуют  различные стороны и аспекты  состояния и динамики развития этих категорий.

Статистические показатели, объективно отражая единство и взаимосвязи  экономических и социальных явлений  и процессов, не являются надуманными, произвольно сконструированными догмами, установленными раз и навсегда. Наоборот, динамичное развитие общества, науки, вычислительной техники, совершенствование статистической методологии приводят к тому, что устаревшие, потерявшие свое значение показатели изменяются либо исчезают и появляются новые, более совершенные показатели, объективно и достоверно отражающие современные условия общественного развития.

Таким образом, построение и совершенствование статистических показателей должно основываться на соблюдении двух основных принципов:

• объективности и реальности (показатели должны правдиво и адекватно отражать сущность соответствующих экономических и социальных категорий (понятий));
• всесторонней теоретической и методологической обоснованности (определение величины показателя, его измеримость и сопоставимость в динамике должны быть научно аргументированы, четко и доступно сформулированы и однозначно, в единообразном толковании применимы).

Кроме того, величины показателей  должны правильно количественно  измеряться с учетом уровня, масштабов  и качественных признаков состояния  или развития соответствующего экономического или социального явления (отраслевой и региональной уровни, отдельное предприятие или работник и т. п.). При этом построение показателей должно носить сквозной характер, позволяющий не только суммировать соответствующие показатели, но и обеспечивать их качественную однородность в группах и совокупностях, переход от одного показателя к другому для полной характеристики объема и структуры более сложной категории или явления. Наконец, построение статистического показателя, его структура и сущность должны предусматривать возможность всесторонне анализировать изучаемое явление или процесс, характеризовать особенности его развития, определять влияющие на него факторы.

Вычисление статистических величин и анализ данных об изучаемых явлениях – это третий и завершающий этап статистического исследования. В статистике рассматривают несколько видов статистических величин: абсолютные, относительные и средние величины. К числу обобщающих статистических показателей относятся также аналитические показатели рядов динамики, индексы и др.

1. Сущность показателя и его атрибуты, требования, предъявляемые к построению статистических показателей, классификация статистических показателей

Статистический показатель — количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

Различают показатель-категорию  и конкретный статистический показатель:

Показатель категория  определяет содержание статистического  показателя, то есть не численное значение определенного показателя, а его элементы: например коэффициент рождаемости, смертности, национального богатства.

Конкретный статистический показатель — это цифровая характеристика изучаемого явления или процесса. Например: численность населения  России на данный момент составляет 145 млн.человек.

По форме различают  статистические показатели:

• Абсолютные
• Относительные
• Средние

По охвату единиц различают  индивидуальные и сводные показатели.

Индивидуальные показатели — характеризуют  отдельный объект или отдельную единицу совокупности (прибыль фирмы, размер вклада отдельного человека).

Сводные показатели — характеризуют  часть совокупности или в всю  статистическую совокупность в целом. Их можно получить как объемные и  расчетные. Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Полученная величина называется объемом признака. Расчетные показатели вычисляются по различным формулам и используются при анализе социально-экономических явлений.

Статистические показатели по временному фактору делятся на:

Моментные показатели — отражают состояние или уровень явления  на определенный момент времени. Например, число вкладов в Сбербанке  на конец какого-либо периода.

Интервальные показатели — характеризуют  итоговый результат за период (день, неделя, месяц, квартал, год) в целом. Например, объем произведенной продукции за год.

Статистические показатели связаны  между собой. Поэтому, чтобы составить  целостное представление об изучаемом  явлении или процессе, необходимо рассматривать систему показателей.

С философской точки зрения статистический показатель - это мера, т. е. единство качественного и количественного  отражения свойств объективных  явлений и процессов в научном  сознании. Поскольку статистика, как  уже сказано, изучает массовые явления, статистический показатель - это обобгцающая характеристика какого-то свойства совокупности, группы. Этим он отличается от индивидуальных значений, которые, как отмечалось, называются признаками. Например, средняя продолжительность ожидаемой жизни родившегося поколения людей в стране - статистический показатель. Продолжительность жизни конкретного человека - признак.

Рассмотрим содержание и форму  статистического показателя на примере  ввода в действие жилых домов  в Российской Федерации в 1993 г., составившего 41880,2 тыс. м2. Показателем является не одно только число 41880,2, а весь текст, поясняющий его содержание. Качественная сторона этого показателя - ввод в действие жилых домов. Далее статистический показатель имеет коли- чественную сторону, которая выражается числом и единицей измерения: 41880,2 тыс. м2.

Не всегда статистический показатель является именованным числом. Он может  быть абстрактным и отвлеченным  числом без наименования, может быть выражен в долях единицы: в  процентах, промилле и т. п. Именованными числами являются абсолютные статистические показатели.

Статистический показатель имеет  указание на территориальные границы  объекта (жилье на определенной территории - Российской Федерации) и границы  во времени - 1993 год. Без указания территориальных, отраслевых или ведомственных границ объекта и без привязки к определенному интервалу времени или моменту статистический показатель не существует. Итак, структура статистического показателя представлена на схеме 1.    

 Схема 1. Атрибуты статистического показателя

Являясь отображением каких-либо свойств изучаемых явлений и  процессов, статистический показатель служит орудием их познания. Но всякое знание всегда ограничено, неполно соответствует изучаемому объекту. Ни один статистический показатель, ни целая их система не могут отразить все свойства, все особенности объекта и даже часть этих свойств с абсолютной точностью. Статистический показатель - приближенное, неточное и неполное отображение свойств изучаемого объекта, доступное при имеющемся уровне знаний и возможностях учета, измерения, сбора и передачи информации. Каждому ясно, что невозможно точно измерить вес собранного картофеля без примеси песка, глины, частиц почв и камней, невозможно в масштабах целой республики избежать ошибок во взвешивании, записи, передаче сведений об урожае. Это один из возможных примеров. Известно, что бывают сознательные искажения данных - приписки. Если же речь идет о сложных свойствах жизни общества, как-то: уровень материального благосостояния, эффективность производственного процесса, культурный уровень населения, то главной причиной неточности, неполноты отображения этих сторон общественной жизни статистическими показателями является недостаточное развитие тех наук, которые формируют 'указанные категории, и трудности перехода от их качественного описания к количественному измерению.

Статистические показатели поэтому не есть нечто раз навсегда застывшее. Одни развиваются, улучшаются, от иных отказываются за ненадобностью, создаются новые.

Показатель - характеристика группы единиц или совокупности в  целом. Его построение зависит от цели исследования и изобретательности  статистика. Средний возраст работников фирмы или жителей города - это статистические показатели, дающие возрастную характеристику определенных групп, совокупностей людей. Другим видом возрастных показателей может служить ряд распределения людей по возрасту и вычисленные на основе этого ряда системы показателей для характеристики структуры такого ряда и размеров вариации.

2. Абсолютные величины, их значение в статистических исследованиях, виды абсолютных величин и способы их получения, единицы измерения абсолютных величин

Изучая массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического наблюдения регистрируются прежде всего в форме первичных абсолютных величин. Так, основная масса народнохозяйственных абсолютных показателей фиксируется в первичных учетных документах. Абсолютная величина отражает уровень развития явления.

В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах и, в отличие  от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, убыль, потери и т.п.).

Натуральные единицы  измерения могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися  комбинацией нескольких разноименных величин (грузооборот железнодорожного транспорта выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии – в киловатт-часах). В статистике применяют и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения (например, различные виды топлива пересчитываются в условное топливо).

Стоимостные единицы  измерения используются, например, для выражения объема разнородной  продукции в стоимостной (денежной) форме – рублях. При использовании  стоимостных измерителей принимают  во внимание изменения цен с течением времени. Этот недостаток стоимостных измерителей преодолевают применением "неизменных" или "сопоставимых" цен одного и того же периода.

В трудовых единицах измерения (человеко-днях, человеко-часах) учитываются общие  затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций.

С точки зрения конкретного исследования совокупность абсолютных величин можно  рассматривать как состоящую  из показателей индивидуальных, характеризующих  размер признака у отдельных единиц совокупности, и суммарных, характеризующих  итоговое значение признака по определенной части совокупности.

Поскольку абсолютные показатели –  это основа всех форм учета и приемов  количественного анализа, то следует  разграничивать моментные и интервальные абсолютные величины. Первые показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих и т.д.). Вторые – итоговый накопленный результат за период в целом (объем произведенной продукции за месяц или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за пятилетку и т.п.).

Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его  структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными показателями. Эти функции выполняют определяемые на основе абсолютных величин относительные показатели.

Формы учета абсолютных величин:

Натуральный — физические единицы (штук, человек)

Условно-натуральный — применяется  при подсчете итогов по продукции  одинакового потребительского качества но широкого ассортимента. Перевод  в условное измерение осуществляется с помощью коэффициента пересчета:

Кпересчета=фактическое потребительское качество / эталон (заранее заданное качество)

Стоимостной учет — денежные единицы

Натуральные единицы измерения  бывают простыми, составными и условными.

Простые натуральные  единицы измерения — это тонны, километры, штуки, литры, мили, дюймы и т. д. В простых натуральных единицах также измеряется объем статистической совокупности, т. е. число составляющих ее единиц, или объем отдельной ее части.

Составные натуральные  единицы измерения имеют расчетные показатели, получаемые как произведение двух или нескольких показателей, имеющих простые единицы измерения. Например, учет затрат труда на предприятиях выражается в отработанных человеко-днях (число работников предприятия умножается на количество отработанных за период дней) или человеко-часах (число работников предприятия умножается на среднюю продолжительность одного рабочего дня и на количество рабочих дней в периоде); грузооборот транспорта выражается в тонно-километрах (масса перевезенного груза умножается на расстояние перевозки) и т. д.

Условно-натуральные  единицы измерения широко используют в анализе производственной деятельности, когда требуется найти итоговое значение однотипных показателей, которые  напрямую несопоставимы, но характеризуют одни и те же свойства объекта.

Натуральные единицы  пересчитываются в условно-натуральные  путем выражения разновидностей явления в единицах какого-либо эталона.

Например:

• различные виды органического топлива переводятся в условное топливо с теплотой сгорания 29,3 МДж/ кг
• мыло разных сортов — в условное мыло с 40%-ным содержанием жирных кислот
• консервы различного объема — в условные консервные банки объемом 353,4 см3,
• для подсчета общего объема работы транспорта складывают тонно-километры перевезенных грузов и пассажиро-километры, произведенные пассажирским транспортом, условно приравнивая при этом перевозку одного пассажира к перевозке одной тонны груза и т. д.

Перевод в условные единицы  осуществляется с помощью специальных  коэффициентов. Например, если имеется 200 т мыла с содержанием жирных кислот 40% и 100 т с содержанием жирных кислот 60%, то в пересчете на 40%-ное, получим общий объем 350 т условного мыла (коэффициент пересчета определяется как отношение 60 : 40 = 1,5 и, следовательно, 100 т · 1,5 = 150 т условного мыла).

Пример 1

Найти условно-натуральную  величину:

Допустим мы производим тетради:

по 12 листов — 1000 шт;

по 24 листа — 200 шт;

по 48 листов — 50 шт;

по 96 листов — 100 шт.

Решение:

Задаем эталон — 12 листов.

Считаем коэффициент  пересчета:

12/12=1

24/12=2

48/12=4

96/12=8

Ответ: Условно натуральная  величина =1000*1 + 200*2 + 50*4 + 100*8 = 2400 тетрадей по 12 листов

В условиях рыночной экономики наибольшее значение и применение имеют стоимостные единицы измерения: рубли, доллары, евро, условные денежные единицы и др. Для оценки социально-экономических явлений и процессов используются показатели в текущих или фактически действующих ценах или в сопоставимых ценах.

Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления  об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между  отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения  с другими абсолютными величинами. Поэтому статистика, не ограничиваясь абсолютными величинами, широко использует общенаучные методы сравнения, обобщения.

Абсолютные величины имеют большое научное и практическое значение. Они характеризуют наличие  тех или иных ресурсов и являются основой разнообразных относительных показателей.

Заключение

Статистика измеряет и выражает явления общественной жизни с помощью количественных категорий — статистических величин. Результаты статистического наблюдения получают прежде всего в форме абсолютных величин, которые служат основой для расчета и анализа статистических показателей на следующих этапах статистического исследования.

Абсолютная величина — объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного  в соответствующих единицах измерения  в конкретных условиях места и времени.

Виды абсолютных величин:

Индивидуальная абсолютная величина — характеризует единицу совокупности

Суммарная абсолютная величина — характеризует группу единиц или всю совокупность

Результатом статистического  наблюдения являются показатели, которые  характеризуют абсолютные размеры  или свойства изучаемого явления  у каждой единицы наблюдения. Они  называются индивидуальными абсолютными показателями. Если показатели характеризуют всю совокупность в целом, они называются обобщающими абсолютными показателями. Статистические показатели в форме абсолютных величин всегда имеют единицы измерения: натуральные или стоимостные.

Литература

1. Гурьев В.И. Основы социальной статистики: Методы, система показателей, анализ.-М.: Финансы и статистика, 2010.- 176 с.
2. Гусаров В.М. Теория статистики: Учеб. пособие для вузов. — М.: Аудит, ЮНИТИ, 2011.
3. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики: Учебник.- М.: Финансы и статистика, 2009.- 303 с.
4. Курс социально-экономической статистики: Учебник/Под ред. М.Г.Назарова.- 2-е изд. перераб. и доп.-М.: Финансы и статистика, 2008.- 607 с.
5. Пасхавер И.С., Яблочник А.Л. Общая теория статистики: Для программированного обучения.: Учебное пособие/Под ред. М.М.Юзбашева.- 2-е изд. перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 2009.- 432 с.
6. Пигу А. Экономическая теория благосостояния. В 2 т.-М.,2011.
7. Социально-экономическая статистика: Учебник/Под ред. Г.Л.Громыко. М.: Изд-во МГУ, 2010.-398 с.
8. Стадник А.Я., Маслова Н.П. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие.- Ростов н/Д.: Изд-во Рост, ун-та, 2008.- 144 с.
9. Статистика: Курс лекций для вузов / Под ред. В.Г. Ионина. — М.: ИНФРА-М, 2009.

Приложение 

Статистическое наблюдение

Цель работы – определить качество обслуживания студентов  библиотекой  вуза.

Основные критерии анализа:

- уровень гуманитарно-просветительской  работы со студентами,

- коэффициент книговыдачи,

- коэффициент книгообеспеченности  студентов учебной литературой и справочными изданиями (каждый показатель рассмотрен индивидуально),

- число посещений студентами  библиотеки в соотношении с  числом учебных дней.

Период анализа – 5 лет (с 2007 по 2011 гг.).

Основные статистические данные:

Работа за 2007 год

Посещение

По единому  читательскому билету:

Студенты:

дневное обучение - 2371

заочное    - 2016