Анализ динамики социально-экономических явлений и процессов. 2

ФГБОУ ВПО «Челябинский государственный университет»

Институт экономики  отраслей, бизнеса и администрирования

Кафедра экономики отраслей и рынков

 

 

 

 

Семестровая работа

 

По дисциплине: Статистика

На тему: «Анализ динамики социально-экономических явлений и процессов ОАО Татнефть»

 

 

 

 

 

 

Выполнила: ст.гр. 21П-204

Малкова К.Д.

                                                                                      Проверила: преподаватель

Козлова Е.В.

 

 

 

 

 

 

Челябинск

2011 г.

Содержание:

Введение

1. Общая характеристика исследуемой совокупности:

1.1 Описание данных, источник  получения, рассматриваемый период  и пространственные рамки

1.2 Характеристика используемых  статистических показателей, в  том числе вид и единица  измерения, тип (интервальный  или моментный)

1.3 Оценка среднего значения выбранного показателя

1.4 Оценка структурных  средних (моды, медианы) на основе  структурной группировки

1.5 Оценка показателей  вариации

1.6 Графическое представление  распределения значений (гистограмма)

2. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя
3. Выравнивание ряда методом скользящей средней
4. Выявление наличия тренда в рассматриваемых рядах (проверка гипотезы о разности средних у первой и второй половины ряда)
5. Аналитическое выравнивание (построение тренда), прогноз при помощи тренда на 3 периода вперед
6. Анализ колеблемости динамического ряда, расчет индексов сезонности (если возможно)
7. Экспоненциальное сглаживание динамического ряда (метод выбирается в зависимости от наличия в динамическом ряду тренда и цикла)
8. Анализ взаимосвязи между динамическими рядами (корреляция приростов, отклонений от тренда)

Заключение 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

В современных условиях рынка деятельность каждой организации  является предметом исследования большого количества заинтересованных лиц, которые имеют то или иное отношение к функционированию данной организации. При этом статистический анализ играет огромную роль в этом процессе и очень важен для нормального развития внутренней и внешней среды предприятия.

    Все юридические лица (предприятия) в соответствии с законодательством РФ обязаны представлять в органы государственной статистики сведения о финансово-хозяйственной деятельности в соответствии с утверждённым порядком, инструкциями и сроками сдачи отчётности.

     Государственный комитет по статистике обрабатывает полученную информацию и взаимодействует с каждым органом власти с целью разработки бюджетов, программ социального, экономического, культурного развития каждого региона, отрасли и страны в целом.

     Поэтому цель проведения статистического анализа динамики социально-экономических явлений и процессов отдельного предприятия является очень актуальной.

     Целью данной работы  является закрепление теоретических  знаний по дисциплине «Статистика»  и приобретение практических  навыков по проведению анализа динамики социально-экономических явлений и процессов на примере выбранного предприятия.

     Одной из главных  задач государственного статистического  наблюдения является  получение  данных для прогнозирования будущих  социально-экономических явлений.

     При подготовке данной  работы были использованы формы  годовой и квартальной отчётности  в соответствии с федеральным  статистическим наблюдением за  основными количественными показателями  деятельности ОАО «Татнефть».

Необходимо рассказать и о самом предприятии ОАО «Татнефть»

«Татнефть» - одна из крупнейших отечественных нефтяных компаний, осуществляющая свою деятельность в статусе вертикально  интегрированной группы.

    На долю компании приходится  около 8% всей добываемой нефти  в РФ и свыше 80% нефти, добываемой на территории Татарстана. Акции ОАО «Татнефть»  входят в группу наиболее востребованных на ведущих российских фондовых площадках: Лондонской фондовой бирже и в германской системе группы Дойче Бурс АГ.

    Миссией компании является: укрепление статуса международно-признанной, финансово-устойчивой компании, как одного из крупнейших вертикально-интегрированных отечественных производителей нефти и газа, продуктов нефтепереработки и нефтехимии, с обеспечением высокого уровня корпоративной социальной ответственности.

    Основная территория  деятельности – Российская Федерация.  В тоже время компания реализует  стратегию эффективного наращивания  запасов и расширения территории  своего присутствия за пределами  РФ. В частности, в 2010 году впервые за свою историю «Татнефть» начала промышленную добычу нефти в Сирии.

     Основная  ресурсная база компании исторически  расположена на территории Республики  Татарстан. «Татнефть» последовательно  реализует стратегию расширения  ресурсной базы и наращивания запасов за счёт разведки и добычи на внешних территориях, включая  страны СНГ и Ближнего Востока, а также проведения опытно-промышленных работ на татарстанских месторождениях сверх вязкой нефти. По оценке независимой международной консалтинговой компании «Miller & Lents», доказанные разрабатываемые, неразрабатываемые и не разбуренные запасы ОАО «Татнефть» на начало 2011 года составили 836,5 млн. тон нефти.

     К приоритетным  задачам компании, наряду с укрепление  ресурсной базы и стабилизацией  уровня добычи, относятся:

• Развитие нефтегазоперерабатывающих и нфтехимических мощностей;
• Расширение рынков сбыта нефти, газа, нефтехимической продукции;
• Дальнейшее развитие собственной сети АЗС под корпоративным брендом.

ОАО «Татнефть» наряду с  комплексом нематериальных активов и уникальных технологий в своём дальнейшем развитии делает ставку на эффективное использование ресурсов, оптимизацию управления и производственных процессов. Значимым этапом дальнейшего развития компании стало формирование нового направления деятельности – производство тепла и электроэнергии. Создание собственного энергетического блока обеспечит потребность ОАО «Татнефти» в тепловой и электрической энергии для производственных объектов и позволит компании закрепить свои позиции на топливно-энергетическом рынке.

     Стоит также  отметить, что производственная  деятельность компании отвечает  высоким стандартам экологической  и промышленной безопасности. Компания  «Татнефть» проводит социально  ориентированную политику и вносит  весомый вклад в развитие национальных программ по здравоохранению, образованию, спорту, поддержке малого и среднего бизнеса.

     В рамках  стратегии развития компании  проводится реструктуризация, направленная  на повышение эффективности управления  производством, обеспечении прозрачности затрат, оптимизации трудовых, материальных и финансовых ресурсов.

   Данная информация  была взята с официального  сайта предприятия www. tatneft.ru в разделе «О компании».

 

 

 

 

 

 

 

 

9. Общая характеристика исследуемой совокупности

1.1 Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки

Для анализа динамики социально-экономических явлений  и процессов ОАО «Татнефть» возьмём  два показателя, один из которых  будем использовать во всей работе, а другой только в пункте №8. Показатель, который будет использоваться во всей работе – выручка, измеряемая в миллионах рублей. Второй показатель  - чистая прибыль, которая тоже измеряется в миллионах рублей. Эти количественные показатели представлены двумя динамическими рядами за 24 периода, т.е. за последние 6 лет ( с 2005 по 2010 год ).

Данные показатели представлены в таблице ниже:

Таблица 1.

Время, год	1 кв. 2005	2 кв. 2005	3 кв. 2005	4 кв. 2005	1 кв. 2006	2 кв. 2006
Выручка, млн. руб.	174	168,2	166,6	170	178,3	180,7
Чистая прибыль, млн. руб.	45,1	42,7	41,4	36,6	43,7	44,9

 

3 кв. 2006	4 кв. 2006	1кв 2007	2 кв. 2007	3 кв. 2007	4кв 2007
178,1	174,1	205	208,2	203,5	197,5
42,4	35,6	50,1	54,8	49,4	43,8

 

1кв. 2008	2 кв. 2008	3 кв. 2008	4 кв. 2008	1 кв. 2009	2 кв. 2009
225	221,3	218,1	219	226,5	215,9
38,8	35,7	32,9	34,3	50,9	41,3

 

3 кв. 2009	4 кв. 2009	1 кв. 2010	2 кв. 2010	3 кв. 2010	4 кв. 2010
218,4	218,7	230	232,8	235,2	258
43,7	36,5	40,3	40,7	42,2	39

 

Показатели были взяты  из финансового отчёта предприятия  ОАО «Татнефть» за 2005, 2006, 2007 – 2010 года. Финансовый отчёт предприятия составляется после каждого отчётного года, он необходим для работы инвесторам и акционерам.

1.2 Характеристика используемых статистических показателей, в том числе вид и единица измерения, тип (интервальный или моментный)

Оба взятых показателя измеряются в миллионах рублей. Как уже  известно, из пункта 1.1 это выручка  и чистая прибыль. Выясним подробнее, что показывают эти показатели.

     Выручка – денежные средства, полученные (вырученные) предприятием ОАО «Татнефть» от продажи товаров и услуг (транспортировка нефти, её продажа и другое), выручка от реализации.

      Чистая прибыль – прибыль за вычетом налогов, полученная предприятием ОАО «Татнефть» за определённый период, в нашем случае за 6 лет (24 квартала).

      Из Таблицы 1 ясно, что типом наших рядов  является интервальный тип. Так как интервальный (периодический) временной ряд - последовательность, в которой уровень явления относят к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени.

1) Определим количество  интервалов по формуле Стерджесса:

n = 1+3,322lgN = log₂N+1, где

n – число групп;

N – число единиц совокупности.

n = 1+3,322*lg24 = 12

2) Определим величину интервала по формуле: h = R/n, R = Xmax – Xmin,

h = (Xmax - Xmin)/n, где

h – величина интервала;

R – размах вариации;

Xmax – максимальное значение признака в совокупности;

Xmin – минимальное значение признака в совокупности;

n – число групп.

Таблица 2

Xmax	258 млн. руб.
Xmin	166,6 млн. руб.
R	91,4 млн. руб.
h (величина интервала)	7,6

 

h = (Xmax - Xmin)/n = (258 - 166,6)/12 = 7,6

Равные интервалы. Способ разбиения групп

3) Определим границы интервалов (с помощью Microsoft Exsell):

Таблица 3

№ интервала	Нижняя граница	Верхняя граница	Величина интервала	Кол-во кварталов
1	166,6	174,2	7,6	5
2	174,2	181,8	7,6	3
3	181,8	189,5	7,6	0
4	189,5	197,1	7,6	0
5	197,1	204,7	7,6	2
6	204,7	212,3	7,6	2
7	212,3	219,9	7,6	5
8	219,9	227,5	7,6	3
9	227,5	235,2	7,6	3
10	235,2	242,8	7,6	0
11	242,8	250,4	7,6	0
12	250,4	258,0	7,6	1
			Сумма кварталов	24

 

Неравные интервалы. Прогрессивно возрастающие интервалы на основе арифметической прогрессии

В этом случае величина интервала  будет определяться по формуле:

h = (2*R)/(n*(n+1))

Определим границы интервалов (с помощью Microsoft Exsell):

Таблица 4

№ ИНТЕРВАЛА	Нижняя граница	Верхняя граница	Величина интервала	Кол-во кварталов
1	166,6	167,8	1,2	1
2	167,8	170,1	2,3	2
3	170,1	173,6	3,5	0
4	173,6	178,3	4,7	4
5	178,3	184,2	5,9	1
6	184,2	191,2	7,0	0
7	191,2	199,4	8,2	1
8	199,4	208,8	9,4	3
9	208,8	219,3	10,5	5
10	219,3	231,0	11,7	4
11	231,0	243,9	12,9	2
12	243,9	258,0	14,1	1
h	1,2		Сумма кварталов	24

 

Неравные интервалы. Прогрессивно возрастающие интервалы на основе геометрической прогрессии

Величина интервала  будет определяться по формуле:

Xmin*(g-1)

Xming*(g-1)

Xming²*(g-1)

……………….

Xming^n+1*(g-1)

g = корень 12 степени из Xmax/Xmin = 1,037

Определим границы интервалов (с помощью Microsoft Exsell):

Таблица 5

№ ИНТЕРВАЛА	Нижняя граница	Верхняя граница	Величина интервала	Кол-во кварталов
1	166,6	172,784	6,184	3
2	172,784	179,198	6,414	4
3	179,198	185,849	6,652	1
4	185,849	192,748	6,899	0
5	192,748	199,903	7,155	1
6	199,903	207,323	7,420	2
7	207,323	215,019	7,696	1
8	215,019	223,000	7,981	6
9	223,000	231,278	8,278	3
10	231,278	239,862	8,585	2
11	239,862	248,766	8,904	0
12	248,766	258	9,234	1
g	1,037		Сумма кварталов	24
Xmax/Xmin	1,55

 

Неравные интервалы. Прогрессивно возрастающие интервалы на основе логарифмической  шкалы

Величина интервала  определяется по формуле:

h = R/n, только данные Xmax и Xmin переведены с логарифм, с основанием 2.

Определим границы интервалов (с помощью Microsoft Exsell):

Таблица 6

Xmin	7,380	166,6
Xmax	8,011	258
h	0,053
№ ИНТЕРВАЛА	Нижняя граница	Верхняя граница	Величина интервала
1	7,380	7,433	0,053
2	7,433	7,485	0,053
3	7,485	7,538	0,053
4	7,538	7,591	0,053
5	7,591	7,643	0,053
6	7,643	7,696	0,053
7	7,696	7,748	0,053
8	7,748	7,801	0,053
9	7,801	7,853	0,053
10	7,853	7,906	0,053
11	7,906	7,959	0,053
12	7,959	8,011	0,053
№ ИНТЕРВАЛА	Нижняя граница	Верхняя граница	Кол-во кварталов
1	166,6	172,784	3
2	172,784	179,198	4
3	179,198	185,849	1
4	185,849	192,748	0
5	192,748	199,903	1
6	199,903	207,323	2
7	207,323	215,019	1
8	215,019	223,000	6
9	223,000	231,278	3
10	231,278	239,862	2
11	239,862	248,766	0
12	248,766	258	1
		Сумма кварталов	24

 

1.3 Оценка среднего  значения выбранного показателя

Для характеристики статистических совокупностей, анализа их динамики и сопоставлений результатов  с другими совокупностями используют особый вид статистических показателей – показателей центральной тенденции.

Существует 2 класса средних величин: степенные и структурные.

К степенным средним величинам относятся: средняя арифметическая простая и средняя арифметическая взвешенная, которые мы сейчас рассмотрим.

Рассмотрим первый показатель центральной тенденции – средняя (средняя величина).

Средняя величина показывает значение признака, распределённое поровну  между всеми единицами совокупности.

1) По не сгруппированным  данным. Средняя арифметическая простая, которая рассчитывается по формуле:

 

Подставив наши значения в формулу, находим:

Таблица 7

Xср.млн.руб.	205,129
n	24

Вывод: Таким образом, средняя квартальная выручка  предприятия в период с 2005 по 2010 год  составила 205,129 млн. рублей.

2) Средняя арифметическая взвешенная, которая рассчитывается по формуле:

Чтобы рассчитать среднюю  арифметическую взвешенную воспользуемся  данными таблицы:

Таблица 8

№	Интервал	Величина интервала	Кол-во кварталов	Сер.интер.
1	(166,6;167,8)	1,2	1	167,2
2	(167,8;170,1)	2,3	2	168,95
3	(170,1;173,6)	3,5	0	171,85
4	(173,6;178,3)	4,7	4	175,95
5	(178,3;184,2)	5,9	1	181,25
6	(184,2;191,2)	7	0	187,7
7	(191,2;199,4)	8,2	1	195,3
8	(199,4;208,8)	9,4	3	204,1
9	(208,8;219,3)	10,5	5	214,05
10	(219,3;231,0)	11,7	4	225,15
11	(231,0;243,9)	12,9	2	237,45
12	(243,9;258)	14,1	1	250,95

 

Подставив наши значения в формулу, находим:

Xвзв.млн.руб.

203,935

 

Вывод: Таким образом, средняя квартальная выручка  предприятия в период с 2005 по 2010 год  составила 203, 935 млн. рублей.

 

1.4 Оценка структурных средних (моды, медианы) на основе структурной группировки

Мода – наиболее часто встречающееся в совокупности значение признака (наиболее типичное значение признаков).

Таблица 9

№	Интервал	Величина интервала	Кол-во кварталов	Сер.интер.	Сумма накопленных частот
1	(166,6;167,8)	1,2	1	167,2	1
2	(167,8;170,1)	2,3	2	168,95	3
3	(170,1;173,6)	3,5	0	171,85	3
4	(173,6;178,3)	4,7	4	175,95	7
5	(178,3;184,2)	5,9	1	181,25	8
6	(184,2;191,2)	7	0	187,7	8
7	(191,2;199,4)	8,2	1	195,3	9
8	(199,4;208,8)	9,4	3	204,1	12
9	(208,8;219,3)	10,5	5	214,05	17
10	(219,3;231,0)	11,7	4	225,15	21
11	(231,0;243,9)	12,9	2	237,45	23
12	(243,9;258)	14,1	1	250,95	24