Анализ урожайности зерновых культур. 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

на  тему «Статистический  анализ урожайности зерновых культур  в совхозе  ГОНО ОПХ «Советская Россия»»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Оренбург - 2008

 

 

Содержание.

 

 

    Введение                                                                           3

 

    1. Статистика  валового сбора, урожайности

    и агротехники                                                                   4

    1.1 Значение  и задачи статистики урожая

    и  урожайности                                                                 4

    1.2 Показатели  валового сбора и

    урожайности                                                                     5

   

    2. Организационно-экономическая

    характеристка  ОПХ «Советская Россия»                      19

 

    3. Статистико-экономический анализ

    данных об  урожае и урожайности в

     ОПХ «Советская  Россия»                                              23

    3.1 Анализ показателей  динамики                                 23

    3.2 Выявление  основной тенденции 

    в прогнозирование на основе уравнения тренда          24

    3.3 Индексный  анализ урожайности

    и валовых  сборов                                                             29

    3.4 Корреляционно-регрессионный  анализ                  31

 

    Выводы и  предложения                                                  33

 

    Список литературы                                                          34

 

    Приложения                                                                      35

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение.

 

 

    Статистика  сельского хозяйства является  отраслью экономической статистики. Объектом ее изучения служит  сельскохозяйственной производство, которое осуществляется в различных  сельскохозяйственных предприятиях (колхозах, совхозах, акционерных обществах закрытого типа).

    Решающее значение  для подъема всех отраслей  сельского хозяйства имеет наращивание  производства зерна. Зерновое  хозяйство  составляет основу  растениеводства и всего сельскохозяйственного  производства. Это определяется  многосторонними связями  зернового производства с определенными отраслями сельского хозяйства и промышленности.

    Доминирующее  влияние на производство оказывают  природно-климатические факторы.  Вторым фактором, определяющим объем  производства зерна, является  урожайность.

    Под урожаем  в статистике понимается показатель  общего сбора продукции данной  культуры со всей площади ее  возделывания. Урожайность – это  объем продукции с единицы  площади (гектар, кв.м) или с  дерева (куста)

    Урожай и  урожайность – основа всего сельскохозяйственного производства, база развития животноводства, главные показатели использования сельскохозяйственных угодий, источник роста благосостояния государства и его населения. Повышение урожайности – важнейший фактор снижения затрат на единицу продукции и роста ее конкурентоспособности на рынке. Урожай, в котором аккумулируется солнечная энергия, обеспечивает положительный ее баланс, в то время как в животноводстве этот баланс отрицательный. В силу ограниченности земли только рост урожайности может обеспечить увеличение объемов производства продукции растениеводства.

    При изучении  урожая и урожайности перед  статистикой стоят задачи, общие  для исследования всех объектов: определение показателей объема явления, его состава и качества, динамики, факторов формирования. Важнейшей задачей является проведение всестороннего экономико-статистического анализа урожайности с целью поиска резервов и путей ее повышения.

    Для изучения  курса сельскохозяйственной статистики  эта глава имеет особое значение. Здесь в процессе статистического анализа урожайности, акцепт сделан на особенностях применения статистических методов в сельском хозяйстве и обеспечении комплексности их использования.

    Освоение методов  получения и анализа показателей  урожайности служит важной методической основой для статистического анализа других результативных показателей сельского хозяйства – продуктивности животных, производительности труда, выработки машин, цен.

 

 

1. Статистика валового сбора, урожайности и агротехники.

 

1. Значение и задачи статистики урожая и урожайности.

 

 

   

    Растениеводство  является основной отраслью сельского  хозяйства. Оно дает продукты  питания населению, корма скоту,  продукцию для перерабатывающей  промышленности.

    Урожай и  урожайность – важнейшие результативные показатели растениеводства и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень урожайности отражает воздействие  экономических и природных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия.

    Задачи статистики  урожая и урожайности состоят  в том, чтобы:

1. Охарактеризовать уровни урожая и урожайности по категориям и типическим группам хозяйств, зонам, районам, административным подразделениям и по стране в целом; изучить различия этих уровней в динамике, по территории.
2. Изучить факторы различий в уровнях урожая и урожайности, выявить степень их влияния на урожайность, проанализировать неиспользованные резервы увеличения производства продукции.  

    Статистика урожая и урожайности имеет большое значение, так как эти данные дают возможность судить о ресурсах сельскохозяйственной продукции в нашей стране, экспорта и импорта зерна, овощей, фруктов. Эти данные также необходимы:

1. Для планирования производства продукции растениеводства.
2. Для организации закупок сельскохозяйственной продукции.
3. Для распределения и перераспределения продовольствия в стране.
4. Для организации перевозок сельскохозяйственной продукции, строительства складского хозяйства.

Установление точных размеров валового сбора урожайности различных сельскохозяйственных культур возможно только после завершения уборки и оприходованной всей полученной продукции. Однако для составления бизнес-плана сельскохозяйственного предприятия сведения об урожае необходимы немного раньше, еще до полного созревания сельскохозяйственных культур и начало их уборки. То есть необходимо определить ожидаемые размеры урожая и урожайности соответствующих культур в период их вегетации. Вообще, урожаем культуры или валовым сбором называют общий объем продукции, полученной со всей площади посева культуры. А под урожайностью понимают качество продукции, полученной с 1 га посева культуры.

 

 

2. Показатели валового сбора и урожайности.

 

 

    Урожай является  итогом сложного процесса возделывания культур, поэтому для его характеристики необходимо использовать ряд показателей.

    Видовой урожай  характеризует ожидаемый объем  продукции при конкретном состоянии  растений в различные  фазы  вегетации. Он определяется обычно  глазомерно или с использованием корреляционных уравнений связи урожая с показателями состояния растений, почв и метеоусловий.

    Урожай на  корню перед началом своевременной  уборки характеризует выращенный, но еще не убранный урожай. Его можно определить путем  выборочного сбора и учета урожая с пробных площадок, метровок и т.п. с перерасчетом сбора на площадь, на основе выборочного определения числа растений и массы продукции с 1 растения, произведение которых дает урожай, или глазомерно, экспертно.

    Фактический  сбор урожая определяют его непосредственным взвешиванием и измерением в ходе уборки. По ряду культур (зерновые, подсолнечник) сбор учитывают во время уборки в первоначально оприходованной массе. После очистки и сушки определяют урожай после доработки, который более точно  характеризует объем полученной продукции и используется при расчете урожайности сельскохозяйственных культур, калькуляции затрат на единицу продукции, определение производительности труда. Для точных сравнений фактический сбор после доработки пересчитывается на стандартную влажность, а по ряду технических культур (хлопчатник, табак) урожай учитывается в зачетной массе, принятой заготовительными органами в пересчете на стандартные показатели качества (засоренность, влажность).

    В аналитических целях исчисляют также чистый сбор – урожай после обработки за вычетом семян на свою обсемененную площадь данной культуры.

    Фактический  сбор отличается от урожая  на корню перед началом своевременной  уборки на величину потерь  при уборке, которые определяют  обычно выборочным методом, учитывая все каналы потерь. В настоящее время статистика ведет учет потерь сельскохозяйственной продукции не только при уборке и доработке продукции в сельском хозяйстве, но и в других отраслях агропромышленного комплекса – при заготовках, хранении, переработке, реализации.

    При расчете и анализе урожайности следует иметь ввиду, что фактический сбор исчисляют на весеннюю продуктивную и фактическую убранную площадь. Основным в анализе и в планировании является показатель с 1 га весенней продуктивной площади. Он равен произведению урожайности с 1 га убранной площади и коэффициента убранной площади:

   

    В овощеводстве урожайность с 1 кв.см. оборотной площади, умноженной на коэффициент оборота площадей.

    По группе  однородных культур (зерновых, овощных,  плодовых) определяется средняя  урожайность с «пестрого» нектара:

   

 

    Где  площадь,

           урожайность культур.

   

    По группе  кормовых культур средняя урожайность  определяется таким же образом,  но урожайность  берется в пересчете на кормовые единицы. Обобщающими показателями  продуктивности всех культур является выход продукции полеводства и овощеводства на 1 га пашни, а также выход всей продукции растениеводства на 1 га сельхозугодий.

    Научный метод  включает в себя опытное и  теоретическое начала. Именно опыт  поставляет первичные, базовые  данные (факты), которые образуют  фундамент науки. Теоретический анализ имеет своей целью описать и объяснить опытные данные.

    Статистические методы  познания, которые зачастую называют  методами анализа данных, применимы  в исследованиях динамики урожайности  зерновых культур. К ним относятся  такие методы, как индексный, метод наименьших квадратов, метод аналитического выравнивания и скользящей средней. В данной главе нам необходимо рассмотреть их в подробности.

    Но сначала необходимо  дать понятие ряда динамики. Ряд динамики – хронологический ряд, который состоит из двух элементов: во-первых, указываются моменты или периоды времени, к которым относятся приводимые статистические данные об изучаемом, общественном явлении; во-вторых, приводятся те статистические показатели, которые характеризуют данное общественное явление на определенный момент или за указанный период времени.

    Статистические показатели, приводимые в динамическом ряду  могут быть абсолютными, средними  или относительными. Ряды динамики  относительных величин состоят  из производных статистических показателей, полученных  в результате сопоставления между собой суммарных абсолютных данных. Рядом динамики средних величин называется ряд цифровых данных, характеризующих изменение средних размеров признаков общественных явлений во времени.

    Динамический ряд представляет собой последовательность уровней, сопоставляя которые между собой, можно получить характеристику скорости интенсивности развития явления. В результате сравнения уровней, получается система абсолютных и относительных показателей динамики, абсолютный прирост, коэффициент роста, темп прироста. Если сравнению подлежит несколько  последовательных уровней, то возможны два варианта сопоставления:

    1) каждый уровень динамического ряда сравнивается с одним и тем же предшествующим уровнем, принятым за базу сравнения. В качестве базисного  уровня выбирается либо начальный уровень динамического ряда, либо уровень, с которого начинается какой-то новый этап развития явления. Такое сравнение называется сравнением с постоянной базой.

    2) каждый уровень динамического ряда сравнивается с непосредственно ему предшествующему. Такое сравнение называют сравнением с переменной базой.

    Показатели динамики  с постоянной базой (базисные  показатели) характеризуют окончательный  результат всех изменений в  уровнях ряда от периода,  к которому относится базисный уровень до данного (i-го) периода. Показатели динамики  с переменной базой (цепные показатели) характеризуют интенсивность изменения уровня от периода к периоду в пределах изучаемого промежутка времени.

    Абсолютный прирост ( ) определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает насколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения:

 

      (1)

    где  абсолютный прирост;

           - уровень сравниваемого периода;

           уровень базисного периода.

 

    При сравнении с переменной  базой абсолютный прирост будет  равен:

   

 

    (2)

 

    где  - уровень непосредственно предшествующего периода.

    Абсолютный  прирост с переменной базой  иначе называют скоростью роста.

    Коэффициент  роста определяется как отношение  двух сравниваемых уровней и показывает, во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода:

    при сравнении с постоянной базой:

        (3)

    при сравнении  с переменной базой:

       (4)

    Если коэффициенты  роста выражаются в процентах, то их называют темпами роста:

    (5)

 

    Темп прироста  показывает, насколько процентов  уровень данного периода больше (меньше) базисного уровня. Этот показатель  может быть рассчитан двояко:

    1) как отношение абсолютного прироста к уровню принятому за базу сравнения:

    или (6)

 

    2) как разность  между темпом роста в процентах:

      (7)

 

    Сравнение  абсолютного прироста и темпа прироста за одни и те же периоды времени показывает, что замедление темпов прироста не всегда сопровождается уменьшением абсолютных приростов. Обычно такая закономерность наблюдается в динамических рядах с непрерывно растущими уровнями. При замедлении темпов роста может увеличиться абсолютный размер прироста. Поэтому, чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста.

    Результат  выражают показателем, который называют абсолютным значением одного процента прироста . Преобразуем эту формулу:

   

 

    Применяемые  в практике показатели динамики: абсолютные приросты, темпы роста,  темпы прироста – находятся  в сильной зависимости от величины уровней, стоящих на концах ряда. Для рядов, подверженных значительной колеблемости, к которым относятся временные ряды урожайности, показатели динамики могут сильно искажаться в зависимости от того, к какому году – урожайному или неурожайному относятся начальный и конечный уровни ряда. Вследствие этого тенденция урожайности может предстать в искаженном свете, что приведет к неверным представлениям о развитии явления в настоящем и ошибочным выводам на будущее. Чтобы избежать этого, применяемые в практике средние показатели динамики, следует модифицировать с тем, чтобы повысить их устойчивость к колебаниям концов ряда. Такие показатели будут точнее отрицать динамику изучаемых явлений.

    Средний темп  роста и прироста определяют  по формуле средней геометрической:

      (9)      или     (10)

 

    где   - уровень последнего периода;

            - уровень первого периода

    Средний темп  прироста определяется по формуле:

             (11)

  

    где    - средний темп прироста;

              - средний темп роста

    Средний абсолютный  прирост – обобщающаяся характеристика индивидуальных, абсолютных приростов. Он определяется делением суммы цепных абсолютных приростов на число n-1:

                     (12)

 

    где  - средний абсолютный прирост;

           - сумма цепных абсолютных приростов

           n – число уровней.

   

    Целью анализа  временных рядов экономических  явлений за определенный интервал  времени является выделение тенденций  их изменения за рассматриваемый  период, которое покажет общую  наблюдаемую картину развития изучаемого явления. Обычно считают, что основная тенденция – есть результат влияния комплекса причин, действующих постоянно на изучаемый процесс в течение длительного периода, т.е. она характеризуется детерминированной составляющей временного ряда. Для того, чтобы выявить общую тенденцию, следует провести сглаживание временного ряда методом сглаживания. Необходимость сглаживания временных рядов обусловлена тем, что помимо влияния на уравнение ряда главных факторов, которые, в конечном счете, и формируют конкретный вид тренда, на  них действует большое количество случайных факторов, которые вызывают отклонение фактических уровней от тренда.

    Выяснение основной тенденции развития (тренда) называется в статистике также выравниванием временного ряда, а методы выявления основной тенденции – методами выравнивания. Выравнивание позволяет характеризовать особенность изменения во времени данного динамического ряда в наиболее общем виде функцию времени, предполагая, что через время можно выразить влияние всех основных факторов.

    Выявление  основной тенденции может быть  осуществлено методом скользящей  средней. Метод позволяет отвлечься  от случайных колебаний временного  ряда. Это достигается путем замены  ряда значений изучаемого признака  внутри выбранного интервала средней арифметической величиной. Сам интервал постепенно  сдвигается на одно наблюдение, причем величины его остается постоянной. При каждом сдвиге (например, слева направо) из интервала исключается одно наблюдение слева и добавляется одно наблюдение справа, после чего повторяется расчет средней арифметической внутри интервала.

    Для вычисления  средней скользящей удобно применять  в практике нечетный период, так  как в этом случае скользящая  средняя будет отнесена к середине  периода скольжения, например, скользящие средние продолжительностью периода равной:

       (14)

 

    где   - i-е наблюдение ряда;

            - R-я скользящая средняя при интервале сглаживания равной 3

            i=(1,2,…n); R=[1.2,..n-2]

 

    Полученные  значения записываются к соответствующему  серединному интервалу.

    Нахождение  скользящей средней по четному  числу уровней создает неудобство, вызываемое тем, что средняя  может быть отнесена только  к середине между двумя датами, а потому необходима в таких случаях дополнительная процедура центрирования.

    Скользящая  средняя имеет ряд недостатков:  при малом числе наблюдений  метод может  приводить к  искажению тенденции, выбор интервала  сглаживания часто трудно обосновать, а от него зависит форма эволюторной кривой, технический недостаток заключается в том, что невозможно получить сглаженные значения для концов ряда.

    Достоинством  метода является наглядноть и  простота истолкования скользящей  средней.

    Рассмотренные  приемы сглаживания динамических  рядов могут рассматриваться  как важное вспомогательное средство, облегчающее применение других  методов, и, в частности, более  строгих  методов выявления  тенденции. Для того, чтобы дать  количественную модель, выражающую общую тенденцию изменений уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики. В этом случае фактические уровни заменяются уровнями, вычисленными на основе определенной прямой или кривой, выбранной в предположении, что она отражает общую тенденцию изменения во времени изучаемого общественного явления.

    Метод состоит  в отыскании аналитической формулы  прямой или кривой, которое наиболее  точно отражала бы  основную  тенденцию изменения уровней  в течение периода.

    При аналитическом  выравнивании ряда динамики закономерно  изменяющийся уровень, рассчитывается  как функция времени  , где - уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t. Наиболее часто в экономике применяются:

    1) линейная функция ;

    2) парабола  второго порядка  ;

    3) показательная функция  .

    Выбор формы кривой во многом определяет результаты экстраполяции тренда.

    Основанием  для выбора вида кривой должен  служить содержательный анализ  сущности развития данного явления.  Во всяком случае, при оценке  степени пригодности той или  иной кривой для выравнивания последнее слово останется за ним. На практике для этих целей можно использовать графическое изображение уровней динамического ряда. Однако из графического представления эмпирических данных не всегда удается однозначно выбрать форму уравнения. Поэтому целесообразно воспользоваться графическим изображением сглаженных уровней, в которых случайные и волнообразные колебания в некоторой степени оказываются погашенными.

    Рассмотрим  аналитическое выравнивание ряда  динамики по прямой, т.е. аналитической уравнение вида: , где t – порядковый номер периодов или моментов времени. Параметры и рассчитываются по методу наименьших квадратов. Система нормальных уравнений в данном случае имеет вид:

      (15)

 

    Поиск параметров  уравнения можно упростить, если  отсчет времени производить так,  чтобы сумма показателей времени  изучаемого ряда динамки была  равна нулю 

    Уровень, находящийся  в середине ряда принимается за условное начало отсчета времени. Даты времени, стоящие выше этого уровня , обозначаются натуральными числами со знаком минус (-1,-2), а ниже – натуральными числами со знаком плюс (+1,+2).

    При этом  условии  будет равна нулю и система нормальных уравнений преобразуется следующим образом:

   

 

   

   

 

    Правильность расчета уровней выравненного ряда динамики может быть проверена следующим образом: сумма значений эмпирического ряда должна совпадать с суммой вычисленных уровней выравненного ряда, т.е.

   

    При всем  многообразии конкретных методов  прогнозирования  существует  всего два принципиально различающих  подхода типа методики: авторегрессионная и факторная экстраполяция.

    Экстраполяция  может обеспечивать правильные  результаты только в том случае, если имеется достаточно оснований  считать, что не подвергшиеся  наблюдению совокупности и явления  мало отличаются от подвергшихся  или тесно связаны с ними.

    Количественная  оценка ряда сложных социально-экономических  явлений необходима как основа  принятия решений в сфере управленческой  деятельности. Индексный метод дает  возможность анализа изменения  изучаемого явления (индивидуальный индекс) или группы явлений (групповой индекс) за какой-либо период времени и позволяет выявить степень участия изменения отдельных факторов в образовании общего изменения. Кроме экономики, расчеты индексов применяют и в таких областях, как политология, социология, экология.

    Однако, несмотря  на расширение сфер применения  индексного анализа, работа по  исследованию и развитию самого  этого метода в настоящее время  немногочисленны. В основном используются классические виды индексов или непринципиальные их модификации как средства для решения конкретных задач. Также положение ограничивает область применения аппарата индексов и снижает эффективность его использования.

    Для характеристики  изменений урожайности, среднего  выхода продукции, валовых сборов  и общего объема продукции растениеводства используют индексы. В зависимости от того, что взято в качестве базы сравнения, индексы будут отражать изменения сравнительно с прошлым периодом, плановым заданием и уровнем других предприятий или районов.

    Изменение урожайности отдельной культуры характеризуется индивидуальным индексом урожайности:

       (16)

где и - урожайность в отчетном и базисном годах.

    А изменение  валового сбора культура отношением:

    (17)

    где  и - посевная площадь в отчетном и базисном годах.

    На величину  рассматриваемого индекса влияет  помимо изменения урожайности  (в хозяйствах или по культурам) изменение структуры посевных площадей. Чтобы исключить влияние изменений структуры посевных площадей, используют индекс урожайности, в котором посевные площади сравниваемых периодов одинаковы:

    (18)

    В определенных  случаях также:

    (19)

    Абсолютный прирост за счет влияния урожайности отдельных культур определяется по формуле:

    (20)

    Изменение  валового сбора по группе хозяйств  или группе  однородных культур  будет характеризовать индекс валового сбора:

       (21)

    Абсолютный прирост валового  сбора определяется по формуле:

    (22)

    Индекс урожайности за счет изменения посевной площади определяется по формуле:

      (23)

    Абсолютным прирост за  счет изменения посевной площади  равен:

    (24)

    Общий индекс валового  сбора можно представить как  произведение индексов урожайности  и посевной площади:

    (25)

    Общий индекс посевных  площадей можно представит как  произведение общих индексов  размера и структуры посевных  площадей:

      (26)

Общий индекс размера посевной площади  равен:

    (27)

    Абсолютный прирост валового сбора за счет размера посевной площади определяется так:

    (28)

    Влияние структуры:

      (29)

    Абсолютный прирост равен:

      (30)

    Общий индекс валового сбора можно представить как произведение общих индексов:

      (31)

    (32)

    Общий индекс средней  урожайности можно представить  в виде произведения двух индексов:

      (33)

    (34)

    (35)

    (36)

       (37)

 

    Урожайность – это качественный, комплексный показатель, который зависит от многих факторов. Большое влияние на ее уровень оказывают природно-климатические условия: качество и состав почвы, рельеф местности, температура воздуха, уровень грунтовых вод, количество осадков и т.п. Их игнорирование при анализе урожайности  может привести к неправильным выводам при оценке хозяйственной деятельности. Поэтому при изучении динамики урожайности надо учитывать агрометеорологические особенности каждого года в период вегетации и уборки урожая. При сравнении урожайности культур в разных хозяйствах или производственных подразделениях необходимо также учитывать качество земли, рельеф местности и другие природные условия.