Содержание

Введение. 3

1. Общая теория сводки и группировки 5

1.1. Сводка и группировка данных статистического наблюдения 5

1.2. Значение статистических группировок в социально-экономическом исследовании 8

1.3. Задачи статистических группировок, их виды 12

2.Методология сводки и группировки как способа статистического исследования 17

2.1. Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки 17

2.2. Статистические ряды распределения 22

2.3. Статистические таблицы 27

3.Анализ занятости населения Российской Федерации методом сводки и группировки 30

Заключение. 36

Список использованной литературы. 38

Приложения 41 
 

       Введение.

       Важнейшим этапом исследования социально-экономических  явлений и процессов является систематизация первичных данных и  получение на этой основе сводной  характеристики объекта в целом  при помощи обобщающих показателей.

       В результате первой стадии статистического  исследования (статистического наблюдения) получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных, разрозненных сведений об отдельных  единицах объекта исследования (записи о каждом гражданине страны при переписи населения: пол, национальность, возраст, образование, род занятий и многие другие признаки). Дальнейшая задача статистики заключается в том, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических  явлений и определенные статистические закономерности. Это достигается  в результате сводки – второй стадии статистического исследования.

       В сводке статистического материала  отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.

       Таким образом, группировка является одним  из первичных методов обработки  новой статистической информации, которая  позволяет проводить последующий  статистический анализ.

       В данной работе рассматривается второй этап статистического исследования – сводка и группировка. Описываются  виды группировок и задачи, решаемые соответствующими видами группировок. Приводится алгоритм группировки по количественному признаку и на его  основе пример группировки данных о  занятости населения Российской Федерации по регионам.

       Каждое  цивилизованное государство ведет  сбор данных о социально-экономических  явлениях, происходящих в стране, но без умелого исследования эти  данные представляют из себя разрозненную информацию, не показывающую ситуацию в данной сфере. Актуальность данной работы заключается в том, что сводка и группировка - это этапы, без которых невозможно провести полное исследование, следовательно сделать правильные и точные выводы.

       Целью этой работы является изучение занятости  в России. Для этого необходимо выполнить следующие задачи:

1. Дать определение основным понятиям, указать наиболее важные теоретические аспекты
2. Рассмотреть сущность процесса осуществления сводки и группировки статистических данных
3. Провести необходимые расчеты для анализа социально-экономических явлений путем сводки и группировки

       Предметом исследования в данной курсовой работе является сводка и группировка статистических данных, а объектом – социально-экономические  явления, в частности занятость  населения РФ.

       Вышеуказанные задачи обусловили структуру курсовой работы. Она состоит из трех глав: теоретической, методической и аналитической, введения, заключения и приложений. Первая глава раскрывает сущность понятия  сводки и группировки. Вторая глава  представляет собой обзор основных методов исследования путем сводки и группировки. В третьей главе  произведено статистическое исследование занятости в регионах России и её анализ.

       При выполнении работы использовались учебники, учебные пособия, периодические  издания, статистические сборники, нормативно - правовые акты и ресурсы интернета. 

       1. Общая теория сводки  и группировки

       1.1. Сводка и группировка  данных статистического  наблюдения

       В любом статистическом исследовании выделяют 3 этапа:

       1. статистическое наблюдение

       2. сводка и группировка

       3. расчет обобщающих показателей  и анализ полученных данных.

       Статистическое  наблюдение представляет собой систематизированный  и научно обоснованный сбор первичных  статистических данных об изучаемом  явлении путем регистрации индивидуальных значений признака у отдельных единиц совокупности. Основной задачей статистического  наблюдения является получение в  возможно короткие сроки полной и  достоверной информации об изучаемом явлении. [15, с.18] На практике применяют 2 организационные формы статистического наблюдения:

1. Статистическая отчетность, при которой юридические и физические лица по установленной форме в установленные сроки предоставляют необходимую информацию в статистические органы.

       Специально  организованное наблюдение, которое  проводится либо для проверки данных статистической отчетности, либо для  получения данных, по которым статистическая отчетность не предоставляется (пример: перепись населения).

       Различают следующие виды статистического  наблюдения:

1. По охвату единиц совокупности – сплошное и не сплошное. В свою очередь, не сплошное подразделяется на выборочное, основного массива и монографическое.
2. По основанию для регистрации признака – непосредственное, документальное и опрос.
3. По характеру регистрации признака во времени – прерывное и непрерывное.

       Для правильной организации статистического  наблюдения утверждают программу, в  которой устанавливают цели и  задачи наблюдения, определяют объект и единицу наблюдения, выбирают вид  и способ наблюдения, место и время  его проведения, устанавливают круг лиц ответственных за проведение наблюдения и сроки предоставления необходимой информации.

       Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино. Научно организованная обработка  материалов наблюдения (по заранее  разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), называется в статистике сводкой.   [26, c. 30]

       Сводка  представляет собой второй этап статистического  исследования, цель которого — получение  на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических  явлений и определенные статистические закономерности.

       Статистическая  сводка осуществляется по программе, которая  должна разрабатываться еще до сбора  статистических данных, практически  одновременно с составлением плана  и программы статистического  наблюдения. Программа сводки включает определение

       —  групп и подгрупп;

       — системы показателей;

       — видов таблиц.

       Все эти вопросы, разумеется, следует  решать не механически, а с учетом цели исследования и особенностей изучаемой  совокупности. Выделение тех или  иных групп должно быть обоснованным, неформальным. Кроме итоговых и групповых  показателей сводка дает основу для  последующего анализа и выявления  различного рода закономерностей.

По технике  или способу выполнения сводка может  быть ручной либо механизированной (с  помощью ЭВМ). [10. c.10]

       Статистическая  сводка должна проводиться по определенным программе и плану.

       Программа статистической сводки устанавливает  следующие этапы:

       - выбор группировочных признаков;

       - определение порядка формирования  групп;

       - разработка системы статистических  показателей для характеристики групп и объекта в целом;

       - разработка макетов статистических  таблиц для представления результатов сводки.

       План  статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и представления результатов.

       В сводке статистического материала  отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.

       Статистическая  группировка — это процесс  образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения  изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из них характеризуется системой статистических показателей. Например, группировка промышленных предприятий по формам собственности, группировка населения по размеру среднедушевого дохода, группировка коммерческих банков по сумме активов баланса и т.д.

       Особым  видом группировок является классификация, представляющая собой устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта. Классификация  выступает в роли своеобразного статистического стандарта, устанавливаемого на определенный промежуток времени, например, ЕГРПО, Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг (ОКДП), классификация основных фондов в промышленном строительстве, капитальных вложений, затрат на производство и др.

       Метод статистических группировок позволяет  разрабатывать первичный статистический материал На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Расчет сводных показателей в целом по совокупности позволяет изучить ее структуру.

       Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных. Этим определяется роль группировок как научной основы сводки.

       Большие достижения в области применения метода группировок имеет современная  отечественная статистика. Введение группировочных таблиц, содержащих показатели международной СНС, превращает группировки (классификации) в эффективный метод анализа и вскрытия резервов в экономике.

       Таким образом, положив начало научной систематизации и обработке исходной информации, сводка и группировка статистических данных служит тем самым базой для осуществления всестороннего анализа и прогнозирования любой деятельности 

       1.2. Значение статистических  группировок в  социально-экономическом  исследовании

       Сводка  статистической информации, как правило, не ограничивается получением общих  итогов по изучаемой совокупности. Чаще всего исходная информация на этой стадии статистической работы систематизируется, образуются определенные математические совокупности, то есть осуществляется статистическая группировка. Причем, различающиеся  между собой единицы статистической совокупности по значениям изучаемого признака можно объединить в группы (по сходству или различию в существенном отношении).

       Например, признак квалификации продавцов  представлен тремя категориями: первой, второй, третьей. При расчленении  совокупности продавцов по этому  признаку, получают группы коммерческих признаков работников по квалификации. Их можно дифференцировать и по стажу  работы. Однако и здесь, систематизировав всю численность продавцов по признаку продолжительности времени  работы, их можно объединить и отдельные  группы по стажу, например, с трехлетним интервалом: до 3 лет, от 3 до 6, от 6 до 9, от 9 до 12 и так далее. [6, с. 68]

       Опираясь  на диалектическое единство синтеза  и анализа как дополняющих  друг друга способов познания, допуская определенную степень абстракции, статистическое исследование производит расчленение  множества единиц изучаемой совокупности на различающиеся между собой , но внутренне однородные части и, одновременно с этим, объединяет их в типичные группы по существенному для них признаку. Именно при таком подходе к изучению социально-экономических явлений группировки являются важнейшим методом статистического исследования, позволяющим уловить переход количественных изменений в качественные, выявить закономерности их развития.

       Существование множества форм развития социально-экономических  явлений, а также конкретных целей  исследования и неоднородных по содержанию исходных данных обусловливает необходимость  осуществления разнообразных приемов  группировок. Их методологическую сущность можно сформулировать следующим  образом: группировка – это процесс  образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединении  изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

       Располагая  информацией по совокупности торговых предприятий, можно осуществить  группировку по одному или нескольким из следующих признаков: объему товарооборота, численности работающих, величине основных фондов и другие. Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки. Их правильный выбор определяется научным анализом законов развития тех явлений и процессов, по признакам которых и образуются различные группы. [9, c. 17]

       Особым  видом группировок являются классификации, получившие широкое распространение  в статистике. Объективная необходимость  разработки классификации обусловлена  многообразием атрибутивных признаков  при изучении многочисленных явлений  и процессов, создающих трудности  при отнесении единиц совокупности к определенной группе или классу. При наличии нескольких признаков  у отдельной единицы статистической совокупности ее относят к определенной группе по признаку, имеющему преимущественное значение: кассир и продавец, шофер  и грузчик и т.п.; в подобных случаях этих работников относят  к конкретной группе по их основной деятельности.

       Классификация, представляющая устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц наблюдаемого объекта, имеет фундаментальное  значение для всего цикла статистических работ, особенно для составления  баланса народного хозяйства, позволяющего следить за пропорциональностью  экономического развития отдельных  регионов. С помощью классификации  общественных явлений вариация их признаков  фиксируется в определенном системном  виде. Классификации выступают в  роли своеобразного статистического  стандарта. Из множества такого рода номенклатур в качестве примера  можно привести несколько классификаций  из числа действующих в настоящее  время: классификация производимой продукции, товаров народного потребления, учитываемых в розничном товарообороте, издержек обращения, а также классификации  по труду – по профессиям, занятиям и другие.

       В современных условиях, связанных  с переходом к рыночной экономике, возникает потребность внесения соответствующих коррективов в  действующие классификации и  создания новых, отвечающих задачам  коммерческой деятельности, коллективов, магазинов, объединений, ассоциаций и  других предприятий, организаций торговли. Это прежде всего классификации деклараций доходов отдельных лиц или их групп, работающих в разных отраслях народного хозяйства, расширения номенклатуры продукции промышленности, классификации типов покупателей по характеру спроса, роду занятий, размеру и составу семьи и т.д.; сегментации рынка, то есть разделения покупателей на группы по целому комплексу, по ряду количественных характеристик, связанных с потребительскими свойствами товаров и другие.

       Наряду  с этим, в условиях рынка многократно  возрастает потребность в соответствующей  систематизации и группировке информации для характеристики договорных связей торговых предприятий с производителями  товаров в исследовании емкости  и насыщенности рынка отдельных  регионов по конкретным изделиям, в  изучении интенсивности покупательских потоков в отдельных магазинах  и т.д.

       Одно  из требований, предъявляемых в процессе осуществления группировки, состоит  в том, что образуемые группы должны быть реальными. Но это не означает, что они существуют в действительности в готовом виде. Чаще всего для  их получения необходимы глубокое и  всестороннее осмысление цели исследования, оценка исходной информации и учет других обстоятельств, связанных с  изучаемым объектом. [18, c. 320] Только исходя из всей этой теоретико-методологической основы, делается заключение о возможных группах, способах образования и выделения их из всей совокупности. Этот вопрос является наиболее сложным и ответственным во всей методологии статистических группировок.

       Таким образом, значение статистических группировок  состоит в том, что они раскрывают объективное положение вещей  и выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлений, а также позволяют получать информацию о размерности отдельных групп, соотношении их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями, характеризующими выделенные части, и признаками, положенными в основу группировки. Этого можно достичь в том случае, когда применение метода статистических группировок опирается на положения экономической науки. 

       1.3. Задачи статистических  группировок, их  виды

       Содержание  и приемы группировок многообразны. Различны и задачи, выполняемые ими. Однако принято выделять следующие  основные задачи, решаемые с помощью  метода статистических группировок: образование  социально-экономических типов явлений; изучение строения изучаемых явлений  и структурных изменений, происходящих в них; выявление связи между  изучаемыми признаками.

       Для решения этих задач соответственно применяют типологические структурные  и аналитические группировки. Следует  отметить, что приведенная классификация  статистических группировок по выполняемым  ими задачам имеет некоторую  условность, поскольку они на практике применяются в комплексе. Это  обусловлено многогранностью процессов, протекающих в общественной жизни, в том числе и в коммерческой деятельности. [13, c.16]

       Типологические группировки

       Важнейшим их содержанием является выражение  из множества признаков, характеризующих  изучаемые явления, основных типов  в качественно однородные.

       Типологические  группировки широко применяются  в экономических, социальных и других исследованиях. Необходимость проведения типологической группировки обусловлена прежде всего потребностью теоретического обобщения первичной статистической информации и получения на этой основе обобщающих статистических показателей. Именно в выделении социально-экономических типов явлений, позволяющих проследить зарождение, развитие и отмирание их, состоит основная задача типологических группировок.

       При использовании метода типологических группировок важное значение имеет правильный выбор группировочного признака. При атрибутивном признаке с незначительным разнообразием его значений число групп определяется свойствами изучаемого явления: группировка населения по половозрастному признаку, предприятий торговли – по формам собственности и т.д.

       Выделение типов на основе количественного  признака состоит в определении  групп с учетом значений величины изучаемых признаков. При этом очень  важно правильно установить интервал группировки, на основе которого количественно  различаются одни группы от других, намечаются границы выделения их нового качества.

       Многообразие  общественных явлений обусловливает  необходимость дифференцированного  подхода к образованию и использованию  типологических группировок.

       Наряду  с выделением типов хозяйств, разделением  населения по социальным группам  в практике коммерческих служб торговли и банка выделяются однородные группы, которые различаются между собой  качественными особенностями. Эту  многоярусность типологических группировок необходимо определить, поскольку социально-экономическую их сущность нельзя беспредельно расширять. Например, группировку магазинов по специализации не следует ставить в один ряд с социально-экономическими группировками, так как она отражает определенную специфику в характере организации труда и торгового процесса. Среди продовольственных могут быть магазины, разные по формам собственности, организации труда и другим признакам, которые нельзя включать в одну социально-экономическую группу.

       Приведем  пример типологической группировки  в таблице 1. (см. приложение 1).

       Приведенные данные характеризуют социально-экономический  состав промышленной продукции, а также  свидетельствуют о возникших  в последнее время новых формах хозяйствования. Происходят изменения в социальной занятости работников в народном хозяйстве: увеличилось число работников в кооперативном и индивидуальном секторах экономики, что является отражением стратегии, социально-экономического развития нашего общества в условиях перехода к рыночной экономике.

       Структурные группировки

       Выделенные  типы явления с помощью типологической группировки могут изучаться  с точки зрения их структуры и  состава. При этом используются структурные  группировки. Это группировки, используемые для изучения строения изучаемой совокупности. В большинстве своем структурные группировки производятся на основе образования качественно однородных групп, хотя нередко они применяются и без предварительного расчленения совокупности на части.

       С помощью структурных группировок  изучается, например, состав товарооборота  по товарным группам; торговая сеть –  по специализации; работники торговли – по профессиям, возрасту, стажу  работы, образованию и т.д. Так, группировка по образованию за ряд лет может характеризовать качественные сдвиги в рабочей силе по данному признаку. Структурная группировка, кроме того, позволяет оценить процесс концентрации, если в их основание положен существенный признак, что видно из данных таблицы 2. (см. приложение 2).

       Приведенная в таблице 2. группировка содержит систему показателей, характеризующих  структуру изучаемой совокупности по ряду признаков, концентрацию торгово-закупочного  процесса, нашедшего свое выражение  в укреплении магазинов по величине товарооборота. Крупные магазины имеют  большую долю в обороте, чем в  общей их численности. Данная группировка, кроме того, позволяет выявить определенную последовательность в изменении показателей, характеризующих выделенные части. На практике структурная группировка с комплексным решением задач встречается довольно часто. Однако в коммерческой деятельности нередко применяется другой вид группировки. Так, для изучения явления, а также связи между отдельными признаками явления используются аполитические группировки.

       В торговле и сфере банка встречается  большое разнообразие взаимосвязей между группировками, выступающими в роли причины или следствия  явления. Из них можно выделить следующие:

1. когда фактором выступает количественный признак, а результативным – качественный;
2. когда в основу группировки положен качественный признак, а результативным – представлен количественный;
3. когда в роли фактора и результата выступает качественный признак;
4. когда в группировке факторный и результативный показатели представлены количественным признаком;

       Наиболее  распространенный вид коммерческих связей представлен в таблице 3. (см. приложение 3).

       Данные  группировки позволяют сделать  вывод о том, что устойчивые и  надежные хозяйственные связи между  сторонами, основанные на договорах, оказывают  положительное влияние также  и на качество поставляемых товаров.

       Комбинированные группировки

       Образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании, называется комбинированной группировкой. При  этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей.

       Применение  комбинированных группировок обусловлено  многообразием экополитических явлений, а также необходимостью их всестороннего изучения. Но увеличение числа группировочных признаков ограничивается уменьшением наглядности, что снижает эффективность использования статистической информации. Примером комбинированной группировки может служить разделение образованных групп по формам хозяйствования на подгруппы по уровню рентабельности или по другим признакам (производительность труда, фондоотдача и т.д.).

       Таким образом, можно сделать вывод, что  для каждого типа статистических данных существуют свои типы группировки, позволяющие делать анализ данных более  удобным методом. 
 

       2.Методология  сводки и группировки  как способа статистического  исследования

       2.1. Принципы выбора  группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки