Анализ занятости и безработицы

 

Содержание:

 

 

 

Введение

 

Одной из коренных социально-экономических  проблем современного этапа развития российского общества является проблема занятости и безработицы.

Безработица влечет за собой расточение в огромных масштабах его главной производительной силы - рабочей силы, существенное сокращение потенциального валового продукта и национального дохода страны, значительные производительные расходы государства на выплату пособий по безработице, переквалификацию безработных и их трудоустройство. Очевидно, что при неполном использовании имеющихся ресурсов рабочей силы экономическая система работает, не достигая границ своих производственных возможностей, и ни о каком подъеме экономики в стране не может быть и речи.

Немалый урон безработица наносит и жизненным интересам людей, не давая им реализовать свои созидательные потенциалы, приложить свое умение в том роде деятельности, в котором человек может наибольшим образом проявить себя и, что самое главное, резко ухудшая материальное положение семей безработных, способствуя росту заболеваемости и преступности, обостряя социальную напряженность в обществе.

Таким образом, показатель безработицы является одним из ключевых показателей для определения общего состояния экономики, для оценки его эффективности. В силу этого проблема безработицы в Российской Федерации в условиях перехода к рыночной экономике приобретает исключительную актуальность и требует самого пристального внимания российской экономической науки, равно как и других обществоведческих наук.

Целью данной курсовой работы является рассмотрение показателей  изучения занятости и безработицы  и изучение их взаимосвязей с использованием статистических методов анализа.

 

1. Теоретическое обоснование статистики занятости и безработицы.

 

В поисках работы в  органы Федеральной службы занятости  обращаются как занятые, так и  не занятые трудовой деятельностью  граждане. С позиции оценки ситуации на рынке труда, прежде всего, определяется численность зарегистрированных службой занятости граждан, не занятых трудовой деятельностью. Вместе с тем при прогнозировании состояния рынка труда важна информация и о численности граждан, занятых трудовой деятельностью, но желающих сменить место работы, опасающихся возможного сокращения на своих предприятиях, а потому и обратившихся за помощью в трудоустройстве.

Статистика изучает  не только численность, но и структуру  обратившихся в службы занятости  за помощью в трудоустройстве  по категориям граждан:

- занятые трудовой  деятельностью; 

- учащиеся;

- не занятые трудовой  деятельностью; 

- пенсионеры.

Статистика изучает  состав населения, ищущего работу и  обратившегося в службы занятости  по полу, возрасту и образованию. В  общей численности обратившихся более половины составляют женщины, при этом наиболее высока их доля среди лиц, не занятых трудовой деятельностью, а также среди пенсионеров. Из общей численности обратившихся выделяется молодежь в возрасте до 30 лет. В ее составе также преобладает доля женщин. Как результат деятельности служб занятости определяется численность трудоустроенных ими граждан в общей численности обратившихся в органы службы занятости.

Информация о нуждающихся  в работе предусматривается в  разрезе отраслей и секторов экономики. Это позволяет изучать предложения рабочей силы: межотраслевое и межсекторное. Среди секторов экономики выделяются: государственные и муниципальные предприятия и организации, общественные организации и фонды, совместные предприятия, частные предприятия, предприятия смешанной формы собственности.

Статистика изучает продолжительность поиска работы. С этой целью по карточкам персонального учета обратившихся за помощью в трудоустройстве может быть определена общая продолжительность трудоустройства граждан (человеко-дней). Продолжительность трудоустройства рассчитывается по всем гражданам, трудоустроенным в отчетном году, исходя из данных о дате снятия с учета по причине трудоустройства и о дне регистрации обратившегося за трудоустройством. На основании данного показателя можно определить среднюю продолжительность трудоустройства граждан за год, используя формулу:

(1.1)

Аналогично по всем безработным, трудоустроенным в отчетном году, рассчитывается общая продолжительность  трудоустройства безработных (человеко-дней). При этом продолжительность поиска работы каждого считается со дня регистрации человека как «безработный» до снятия с учета по причине его трудоустройства. Далее этот показатель может использоваться для расчета средней продолжительности трудоустройства безработных в днях (путем деления его на общее число безработных, трудоустроенных в отчетном году). Для прогнозных расчетов численности безработных анализируется уровень обращаемости населения в органы службы занятости. Интенсивность спроса на рабочую силу может быть оценена через число обращений по вопросам трудоустройства на 1000 человек трудоспособного населения в трудоспособном возрасте, т. е.

(1.2)

 

1.1. Показатели экономически активного населения

 

Для количественной характеристики занятости используют систему различных показателей. Под экономически активным населением (рабочей силой) подразумевается часть населения, обеспечивающая предложение рабочей силы для производства товаров и услуг. Численность экономически активного населения измеряется по отношению к определенному периоду и включает занятых и безработных.

В международной статистике исходными  показателями для анализа занятых  является коэффициент (уровень) экономической  активности населения – доля численности экономически активного населения в общей численности населения страны на определенную дату

(1.3)

Таблица 1.1 – Численность  экономически активного населения Чувашской республики, тыс. чел.¹

Показатели	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.
Экономически активное население – всего	680,7	679,0	682,6	687,6	681,1
в том числе:
занятые в экономике	622,0	619,1	627,3	608,4	618,1
безработные	58,7	59,9	55,3	79,2	63,0

 

Правильное измерение  экономически активного населения  зависит от того, как точно определены его две составные части: занятые и безработные.

К занятым относятся лица обоего пола в возрасте 16 лет и старше, а также лица младших возрастов, которые в рассматриваемый период:

1. выполняли работу  по найму за вознаграждение (на условиях полного либо неполного рабочего времени), а также иную приносящую доход работу (самостоятельно или у отдельных граждан);

2. временно отсутствовали  на работе из-за болезни, травмы, по случаю отпуска и другим  причинам;

3. выполняли работу  без оплаты на семейном предприятии.

Уровень занятости чаще всего оценивают через коэффициент  занятости  , который определяется как отношение численности занятого населения к общей численности экономически активного населения :

(1.4)

К безработным относятся  лица 16 лет и старше, которые в рассматриваемый период:

- не имели работы (доходного  занятия);

- занимались поиском  работы (обращались в службу занятости,  к администрации предприятия, использовали личные связи, помещали объявления в печати и др.) или предпринимали шаги к организации собственного дела;

- были готовы приступить к работе.

При отнесении к безработным должны присутствовать все три критерия, перечисленных выше. К безработным относятся также лица, обучающиеся по направлению служб занятости или выполняющие оплачиваемые общественные работы, получаемые через службы занятости. По методологии МОТ к безработным могут быть отнесены и учащиеся, студенты, пенсионеры и инвалиды, если они занимались поиском работы и были готовы к ней приступить. Коэффициент (уровень) безработицы определяется отношением общей численности безработных к численности экономически активного населения:

(1.5)

где Б – численность  безработицы

Таблица 1.2 – Численность  безработных Чувашской Республики, тыс.чел.²

Показатели	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.
Численность безработных	11,9	9,7	11,7	21,3	14,5

 

Современная наука использует понятие так называемого «естественного уровня безработицы». 

Коэффициент (уровень) зарегистрированной безработицы – отношение численности  зарегистрированных безработных к  численности экономически активного  населения:

(1.6)

Коэффициент нагрузки на одного занятого в экономике –  это число незанятых в экономике, приходящееся на одного занятого:

(1.7)

 

2. Показатели уровня занятости и безработицы

 

Ситуация на рынке  труда оценивается не только через  абсолютную численность занятых  и безработных, но и через уровень  безработицы и уровень занятости, которые определяются как удельный вес соответствующей категории рабочей силы в численности экономически активного населения на начало (конец) периода:

(1.8)

(1.9)

Уровень занятости характеризует степень использования трудоспособного населения в сфере общественно полезного труда. Величина данного показателя отражает сложившуюся экономическую ситуацию в стране. Она зависит от развития производительных сил, научно-технического прогресса в обществе, уровня благосостояния населения. Различают полную, частичную и скрытую занятость.

Полная занятость предполагает создание таких условий жизни, при которых каждому трудоспособному человеку предоставляется возможность при его желании быть занятым или незанятым. Полная занятость не означает, что все трудоспособное население в трудоспособном возрасте должно быть обязательно занятым. В силу ряда обстоятельств отдельные трудоспособные лица могут и не участвовать в процессе труда (женщины, ухаживающие за детьми; люди, не работающие потому, что желают сменить профессию и др.). Полная занятость достигается, когда спрос на рабочую силу совпадает с ее предложением, что является довольно редким событием в условиях рыночной экономики.

Частичная занятость предполагает заранее обусловленную работу в течение неполного рабочего дня, неполной рабочей недели. Она присуща странам с высоким уровнем экономического развития, где состояние науки создает экономические условия для частичной занятости.

Особого внимания заслуживает скрытая занятость (потенциальная безработица), при которой работники трудятся не по своей воле в режиме неполной занятости, пользуются отпусками по инициативе администрации без сохранения или с частичным сохранением заработной платы. Такая неполная видимая занятость преуменьшает реальное число безработных.

Занятые и безработные (экономически активное население) являются составной частью трудовых ресурсов региона. Поэтому в литературе нередко  уровни занятости и безработицы  определяются как удельный вес занятых и удельный вес безработных в общем объеме трудовых ресурсов. Найденные так показатели уровней занятости и безработицы по своим величинам оказываются ниже, чем рассмотренные ранее. Между ними существует взаимосвязь следующего вида:

Уровень занятости ЭАН * Доля ЭАН в трудовых ресурсах = Уровень занятости в трудовых ресурсах (1.10)

Уровень безработицы * Доля ЭАН в трудовых ресурсах = Уровень  безработицы в трудовых ресурсах (1.11)

Сумма показателей уровней  занятости и безработицы в  трудовых ресурсах дает удельный вес экономически активного населения в трудовых ресурсах.

Экономически не активное население в трудоспособном возрасте, т. е. население, которое не входит в состав рабочей силы – это:

- учащиеся и студенты, слушатели и курсанты, посещающие  дневные учебные заведения и не занятые никакой деятельностью, кроме учебы,

лица, занятые ведением домашнего хозяйства, уходом за детьми, больными, родственниками и т. п.;

- лица, прекратившие поиск  работы, исчерпав все возможности  ее получения, но они могут и готовы работать;

- лица, которым нет  необходимости работать независимо  от источника их дохода.

По методологии МОТ  экономически не активное население  включает еще две категории лиц, не входящие в состав трудовых ресурсов:

- лица, получающие пенсии (по старости, на льготных условиях, по потере кормильца) и не занятые никакой деятельностью;

- инвалиды, получающие  пенсии и не занятые никакой  деятельностью. 

Поскольку численность  экономически активного населения, численность занятых и безработных  связаны аддитивно, динамика этих показателей характеризуется следующим образом:

(1.12)

где - коэффициент роста численности экономически активного населения;

- коэффициенты роста численности  занятых и безработных;

- уровни занятости и безработицы  в базисном периоде. 

В службах занятости  среди граждан, обратившихся с просьбой о трудоустройстве, выделяются три  группы:

- работающие, но желающие  переменить место работы или  трудится по совместительству в свободное от основной работы время;

- студенты, учащиеся общеобразовательных  школ и других учебных заведений,  желающие работать в свободное  от учебы время; 

- не занятые на момент  обращения с просьбой о трудоустройстве. 

Для регулирования в регионе уровня безработицы наибольший интерес представляет третья группа граждан, обратившихся с просьбой о трудоустройстве. Большая часть из них учитывается как официально признанные законодательным путем безработные.

Существенность различия по полу в доле безработных, зарегистрированных в службах занятости, может быть оценена с помощью F-критерия Фишера:

(1.13)

где и – факторная и остаточная дисперсии на одну степень свободы.

Для определения этих дисперсий можно использовать следующие формулы, учитывающие правило сложения дисперсий альтернативного признака:

(1.14)

(1.15)

где, – доля безработных, зарегистрированных в службах занятости;

 – средняя доля безработных  в целом по населению; 

 – численность безработных – отдельно для мужчин и женщин;

n – общая численность безработных;

k – число групп  населения по полу.

 

2 Статистические методы анализа занятости и безработицы

 

Международная статистика труда использует в своей практической деятельности методы, разрабатываемые общей теорией  статистики. Прежде всего, следует подчеркнуть, что все явления и процессы в области трудовых отношений  рассматриваются в динамике и во взаимосвязи и взаимозависимости.

Статистика разработала множество  методов изучения связей, выбор которых  зависит от целей исследования и  от поставленных задач. Связи между  признаками и явлениями, ввиду их большого разнообразия, классифицируются по ряду оснований. Признаки по их значению для изучения взаимосвязи делятся на 2 класса. Признаки, обуславливающие изменения других, связанных с ними признаков, называются факторными, или просто факторами. Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, являются результативными. Связи между явлениями и их признаками классифицируются по степени тесноты связи, направлению и аналитическому выражению.

Для исследования связей широко используется метод сопоставления  двух параллельных рядов, метод аналитических группировок, метод корреляционной таблицы, метод выборочных средних, корреляционный анализ, регрессионный анализ, индексный метод и т.д.

Для сбора необходимой  информации международная статистика труда использует метод статистического наблюдения, которое позволяет в определенные сроки получить необходимую информацию по заранее разработанной программе. Для получения этой информации используются все виды сплошного и выборочного наблюдения. Выбор метода наблюдения зависит от множества фактов: цели исследования, программы исследования, наличия материальных, финансовых и трудовых ресурсов и т.д.

После получения информации осуществляется ее контроль. При этом международная статистика труда использует следующие виды контроля:

- синтаксический, при котором проверяется полнота охвата объектов наблюдения, полнота заполнения всех необходимых граф и строк, наличие необходимых реквизитов: адреса, даты, подписей, печатей;

- арифметический, который основан на количественных взаимосвязях показателей;

- логический, который базируется не на количественных, а на качественных взаимосвязях.

После проверки качества полученной статистической информации осуществляется ее сводка и группировка.

Сводка статистических данных заключается в получении групповых и общих итогов по заранее составленной программе (например, по странам, континентам и для мирового уровня).

Группировка заключается в расчленении изучаемой совокупности единиц на однородные группы в соответствии с изучаемым признаком, который может быть как количественным, так и качественным. Таким образом, количественные группировки основаны на признаках (показателях), имеющих количественное выражение (например, группировка по численности занятых в экономике, численности безработных и т.д.), а в основе качественных группировок лежат показатели, которые не могут иметь количественного выражения (например, группировка численности трудоспособного населения по полу, по социально-профессиональным группам и т.д.).

Сводка и группировка  информации по статистике труда позволяет  получить определенную систему показателей, которая служит исходным материалом для дальнейшего анализа. При  этом также используются методы, разрабатываемые  общей теорией статистики.

Метод сопоставления двух параллельных рядов является одним из простейших методов. Для этого факторы, характеризующие результативный признак располагают в возрастающем или убывающем порядке (в зависимости от эволюции процесса и цели исследования), а затем прослеживают изменение величины результативного признака. Сопоставление и анализ расположенных таким образом рядов значений изучаемых величин позволяют установить наличие связи и ее направление. Зависимость между факторами и показателями может прослеживаться во времени (параллельные динамические ряды).

Метод выборочных средних  и относительных величин проводится в целях распространения выводов, полученных по данным выборки, на генеральную  совокупность. Основная задача – на основе характеристик выборочной совокупности (средней и доли) получить достоверные суждения о показателях средней и доли в генеральной совокупности. Метод средних и относительных величин используется для характеристики интервального ряда распределения. Пример рассмотрен в Расчетной части (задание 1). К относительным величинам относятся:

- относительные величины динамики, характеризующие направление изменения явления во времени и измеряющие скорость этого изменения (например, темпы роста и прироста численности трудовых мигрантов);

- относительные величины структуры, характеризующие долю или удельный вес каждого компонента в общем объеме изучаемого показателя (например, доля занятых в экономике в численности экономически активного населения);

- относительные величины сравнения, показывающие соотношение двух или более одноименных величин за один и тот же период , относящихся к разным объектам (например, численность безработных по странам мира);

- относительные величины координации, характеризующие соотношение различных элементов одной и той же совокупности (например, соотношение численности занятых в экономике мужчин и женщин в данной стане);

- относительные величины интенсивности, отражающие степень распространения данного явления в определенной среде (например, показатель плотности населения).

В общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы связи, но и в определении формы (аналитического выражения) влияния факторных признаков на результативный. Для ее решения применяют методы корреляционного и регрессионного анализа. Тесноту взаимосвязи показателей труда с другими экономическими показателями изучают, главным образом, при помощи проведения корреляционно-регрессионного анализа. Показатели корреляции позволяют дать количественную оценку тесноты связи показателей занятости и безработицы с другими экономическими показателями (валовым внутренним продуктом, основным капиталом, инвестициями, экспортом и импортом товаров и услуг и т.д.). Показатели регрессии дают возможность получить количественную оценку зависимости результативного показателя от факторного (например, прирост заработной платы при увеличении производительности труда на 1%).

Для изучения связи между  явлениями и их признаками строят корреляционную таблицу. Корреляционная таблица – специальная комбинационная таблица, в которой представлена группировка по двум взаимосвязанным признакам: факторному и результативному.

Для уточнения формы  связи между рассматриваемыми признаками, а также для наглядного анализа  и обобщения данных используется графический метод. С помощью графического метода определяют Мо и Ме вариационного ряда. Корреляционное поле получаем путем нанесения на график точек, соответствующие факторному и результативному признакам.

В международной статистике труда широко применяется индексный метод. С одной стороны, он позволяет изучать динамику показателей статистики труда (индексы производительности труда, заработной платы, номинальных и реальных доходов населения, индексы потребительских цен), а с другой стороны, индексный факторный анализ дает возможность определить количественное влияние факторного признака на показатель результата (например, прирост валового внутреннего продукта за счет численности занятых и за счет производительности труда).

При осуществлении классификации единиц совокупности по нескольким признакам международная статистика труда использует кластерный анализ, который позволяет объединить эти единицы (например, страны или экономические регионы) в относительно однородные группы (кластеры), каждая единица которых имеет показатели, близкие к среднегрупповым (например, группировка регионов по уровню занятости, оплаты труда и доходов населения).

Особое место в статистике труда занимает балансовый метод, который дает возможность получить промежуточные показатели в период между единовременными обследованиями (например, между переписями населения). Кроме того, он характеризует наличие, движение и использование трудового потенциала (в частности, баланс занятого населения и его использования по отраслям и секторам экономики). Балансовый метод позволяет увязать наличие трудоспособного населения с его использованием и определить избыток или недостаток рабочей силы в экономике.

 

 

3 Статистка занятости и безработицы  Чувашской республики

 

Статистический анализ безработицы предполагает определение численности безработных, уровня безработицы, а также оценку их динамики.

При изучении динамики общественных явлений возникает проблема описания интенсивности изменения и расчета  средних показателей динамики. Анализ интенсивности изменения во времени осуществляется с помощью показателей, получаемых в результате сравнения уровней.

Для расчета показателей  анализа динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с  одним и тем же базисным уровнем. Исчисляемые при этом показатели называются базисными.

Для расчета показателей  анализа динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные  таким образом показатели анализа  динамики называются цепными.

Важнейшим статистическим показателем анализа ряда динамики является абсолютный прирост (сокращение), т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени.

Для оценки интенсивности, т.е. относительного изменения уровня динамического ряда за какой-либо период времени исчисляют темпы роста (снижения).

Темп прироста (сокращения) показывает, на сколько процентов  сравниваемый уровень больше или  меньше уровня, принятого за базу сравнения, и вычисляется как отношение  абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятого за базу сравнения.

При анализе динамики развития следует знать, какие абсолютные значения скрываются за темпами роста  и прироста. Сравнение абсолютного  прироста и темпа прироста за одни и те же периоды времени показывает, что при снижении (замедлении) темпов прироста абсолютный прирост не всегда уменьшается, в отдельных случаях он может возрастать. Поэтому, чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста.