Использование MS Excel для анализа лесного хозяйства по Северо-Западному федеральному округу
СОДЕРЖАНИЕ:
Введение
Существует два вида ресурсов – исчерпаемые и неисчерпаемые. Исчерпаемые ресурсы, в свою очередь, подразделяются на восстановимые и на не восстановимые ресурсы. Сейчас, в эпоху парникового эффекта и потепления климата, очень важно следить, что бы восстановимые ресурсы не превратились в невосстановимые. Лесные массивы – являются как раз такими ресурсами – жизненно необходимыми для жизни, но легко уничтожимте.
Леса играют огромную роль в экономике России как источники древесины и многих видов сырья - растительного (смолы, грибы, ягоды, лекарственные растения) и животного (мясо, меха, ценные лекарственные препараты - панты, бобровая и кабарожья струя, медвежья желчь и т.п.). В жизни многих народов России лес - основная жизненная среда, на которой базируется весь уклад (финно-угорские народы, эвенки и др.). Для русского населения лес - важнейший рекреационный ресурс. В отличие от большинства западных народов, любительские сбор грибов, ягод, лекарственных растений и охота - не только экономическое подспорье, но и совершенно необходимая часть жизненного уклада. В пейзажах русской живописи и литературы, как профессиональной, так и фольклорной, леса абсолютно преобладают над другими ландшафтами.
Россия обладает самыми большими в мире запасами леса. На 1993 г. площадь лесной части лесного фонда составляла 886.5 млн.га, а общий запас древесины - 80.7 млрд. м3, что составляет соответственно 21.7 и 25.9% мировых запасов.
На сегодняшний день запасы древесины снизились на 1.2 млрд. м3, что говорит о том, что леса России “молодеют”, то есть вырубаются наиболее ценные - спелые и продуктивные леса, в восстановление идет за счет малоценных мелколиственных молодняков.
Таким образом, перед правительством встает вопрос о сохранении и восстановлении лесного богатства страны. Для этого используются лесовостановление.
Лесовостановление - это посадка и обработка посаженного массива на территории вырубки для последующего использования человеком, как в промышленных, так и в рекреационных целях.
Посев – планомерное заполнения территории, свободной от деревьев, семенами деревьев для последующего их роста.
Рубка
ухода молодняка –
В данной курсовой работе приведены данные по Северо-Западному федеральному округу. Сегодня это один из наиболее прогрессивно развивающихся районов нашей страны, что обуславливает повышенную вырубку и потребности во все более объемном и качественном лесе.
Так как в Северо-Западном федеральном округе лесные ресурсы достаточно дорогие и качественные, то необходимо регулировать как движение леса, так и контролировать его восстановление. Безусловно, что необходимо постоянно проводить анализы выполненных работ или разработку будущих работ.
Итак, в данной работе проводится анализ лесного хозяйства в отдельном федеральном округе по прошлым годам. В данном случае приведены данные по Северо-Западному федеральному округу.
Большинство данных, использованных в данной работе, представлены виде чисел, поэтому удобно их обрабатывать с помощью табличного процессора MS Excel. Главное достоинство электронной таблицы – это возможность мгновенного пересчета всех данных, связанных формульными зависимостями при изменении значения любого операнда.
К основным функциям табличных процессоров относят:
- создание таблиц одноразового и многоразового пользования;
- выполнение специальных расчетов; при изменении исходных значений расчетные данные должны автоматически изменяться – это позволяет осуществить анализ результатов и получать множество вариантов решения задачи;
- построение по данным таблицы разнообразных графиков и диаграмм;
- взаимодействие с другими офисными продуктами, текстовыми редакторами, СУБД и др.
На практике MC Excel получила широкое распространение, особенно в экономических расчетах. Это обусловлено тем, что решение большинства экономических и бухгалтерских задач связано с обработкой табличных документов. А результаты решения данных задач, как правило, следует представлять в табличной форме.
Цель данной курсовой: использование табличного процессора Excel для решения функциональной задачи – анализ лесного хозяйства в Северо-Западном федеральном округе, а так же подведения итогов в конце работы по данной теме.
Задачи данной курсовой:
- постановка функциональной задачи:
- расчет средних показателей за два года, определение доли посева в лесовосстановлении,
- соотношения рубки и посева (построение диаграмм по последним показателям)
- описание ПК;
- описание входной информации;
- описание выходной информации;
- построение таблиц;
- построение графиков и диаграмм для наглядного преставления полученных данных;
- описание алгоритма решения задачи и построение блок-схем по таблицам выходной информации;
- экономические выводы по проделанной работе;
- выводы по использованию возможностей MS Excel при решении экономических задач.
Все выше перечисленные задачи связаны с анализом данных, знанием материала, умением работать с различными программами.
Для выполнения данной курсовой используются программы MS Excel (для расчетов и диаграмм) и MS Word (для демонстрации курсовой).
- Характеристика задачи
Цель курсовой работы – по данным отчетов сделать анализ лесного хозяйства в Северо-Западном федеральном округе. Используя возможности ИТ Excel, необходимо определить следующие показатели:
- расчет средних показателей за два года;
- определение доли посева в лесовосстановлении;
- определение соотношения рубки и посева;
- построение диаграмм по последним двум показателям;
Для
наглядности произведенных
В качестве входной информации используется таблица «Лесное хозяйство в Северо-Западном федеральном округе, тыс. га», в которую входят следующие показатели по двум годам (2001г. и 2002г.):
- лесовосстановление;
- посев;
- рубка ухода в молодняках.
- Перечень входной и выходной информации
В качестве входной информации используется таблица «Лесное хозяйство в Северо-Западном федеральном округе, тыс. га».
Алгоритм - одно из основных понятий математики и кибернетики. Алгоритм (от algorithmi, algorismus, первоначально от латинской транслитерации имени математика аль-Хорезми), способ (программа) решения вычислительных и других задач, предписывающий, как и в какой последовательности получить результат, однозначно определяемый исходными данными.
Условные обозначения:
I - Индекс массива
L (i) – лесовосстановление, тыс. га
L1 (i) – лесовосстановление за 2001 год, тыс. га
L2 (i) – лесовосстановление за 2002 год, тыс. га
LS (i) – лесовосстановление в среднем за 2 года
P (i) – посев, тыс. га
P1 (i) – посев за 2001 год, тыс. га
P2 (i) – посев за 2002 год, тыс. га
PS (i) – посев в среднем за 2 года
R (i) – рубка ухода в молодняк, тыс. га
R1 (i) – рубка ухода в молодняк за 2001 год, тыс. га
R2 (i) – рубка ухода в молодняк за 2002 год, тыс. га
RS (i) – рубка в среднем за 2 года
D (i) – Доля посева в лесовосстановлении, %
S (i) – Соотношение
рубки и посева
Формулы:
LS (i) = (L1 (i) + L2 (i))/2 – лесовосстановление в среднем за 2 года
PS (i) = (P1 (i) + P2 (i))/2 – посев в среднем за 2 года
RS (i) = (R1 (i) + R2 (i))/2 – рубка в среднем за 2 года
D (i) = PS (i)*100/ LS (i) – доля посева в лесовосстановлении, %
S (i) = PS (i)/ RS (i) – соотношение рубки и посева
Графический способ создания алгоритма (блок-схема) по данной теме выглядит так:
Рисунок 1 - Блок-схема «Расчет посева, рубки и лесовосстановления в среднем за 2 года»
- Характеристика компьютера
Данная работа выполнена на компьютере с оперативной памятью 4Гб, процессор AMD Alhlon™ 64 X2 Dual Core processor 5600 с тактовой частотой 2.81 ГГц, объем видеокарты составляет 512 Мб, клавиатура стандартная. Более подробная информация представлена в таблице 1
Таблица 1- Характеристика компьютера
|
Вывод: данный компьютер подходит для решения поставленной задачи – анализ лесного хозяйства в конкретном федеральном округе, а так же и для прочих нужд необходимых для человека.
Диск С свободен на три четверти, в нем находятся необходимые программы. Диск D в основном занят на половину необходимой информацией в видео и фото форматах.
Рисунок 2 Характеристика локального диска С:
Рисунок 3 - Характеристика локального диска D:
- Входная информация
Структурным элементом информации является реквизит. Он имеет форму и значение.
Реквизиты
бывают двух видов: основания и признака.
Реквизиты-основания участвуют
Таблица 2- Описание входной информации
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Входная информация – это такая информация, в результате обработки которой можно получить информацию нового качества.
Таблица 3 - Лесное хозяйство в Северо-Западном федеральном округе, тыс.га
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Из данной таблицы мы видим, что лесовостановлению в северо-западном федеральном округе уделяется недостаточное внимание. Особенно критически складывается ситуация в Новгородской области, где по данным практически не восстанавливаются лесные угодья. Из данных таблицы мы видим, что лесовосстановление в 2002г. Несколько выше, чем в 2001, за исключением Вологодской области. Увеличение в лесовосстановлении связаны, по-моему мнению, с тем, что в 2002г. была разработана федеральная программа «Программа лесовосстановления в лесном фонде Российской Федерации на 2002-2010 гг». Её целью является обеспечение воспроизводства лесов на не покрытых лесной растительностью лесных землях, улучшение породного состава и повышение продуктивности лесов. По оценкам, объемы запроектированных лесоустройством лесовосстановительных мероприятий превышают оставшийся доступный фонд лесовосстановления по состоянию на 1 января 2002 г., и в будущем работы должны были проводиться на свежих вырубках. Лесовосстановление в Северо-Западном федеральном округе, согласно программе, должно было проводиться естественным путем. По-моему мнению, рост лесовосстановления в 2002г. по сравнению с 2001г. проходил недостаточно эффективно в связи с большими финансовыми затратами. Так же низкий рост восстановления связан со структурой почв. На более заболоченных территориях восстановление леса происходит в лучшей степени, по сравнению с сухими почвами, так как деревьям недостаточно влаги. Помимо этого учеными отмечено влияние сорной растительности, которая так же является существенным фактором в процессе лесовосстановления, так как эти паразитные растения потребляют всю влагу и питптельные вещества, необходимые семенам деревьев.
Также можно отметить, что посев в 2002г. несколько увеличен. Что касается Вологодской области, посев в 2001г. и 2002г. идентичны. Увеличение посева в Северо-Западном федеральном округе также связано с данной федеральной программой.
Рубка ухода в молодняках также возросла. Лишь в Вологодской и Архангельской области она не претерпела изменений. Это так же связано с программой лесовосстановления.
Из данных таблицы можно сделать вывод, что Вологодская область несколько отстает как в лесовосстановлении, так и в посеве, и в рубке ухода в молодняках по сравнению с другими субъектами.
- Выходная информация
Выходная информация – это качественно я информация, образованная в результате обработки входной информации. Она необходима для анализа, составления отчетов, принятия правильных управленческих решений и т.д.
Выходная
информация характеризуется такими
же структурными элементами, что и любая
информация.
Таблица 4 - Описание выходной информации для таблицы "Расчет посадки леса в Северо-Западном федеральном округе, тыс.га"
| ||||||||||||||||||||||||||||||
Таблица 5 - Расчет посадки леса в Северо-Западном федеральном округе, тыс.га
| ||||||||||||||||||||||||||||
По данным выходной таблицы видно, что доля посева в лесовосстановлении весьма мала в таких регионах, как Архангельская и Вологодская области.
Напротив,
в Ленинградской области
Рисунок 4 - Доля посева в лесовосстановлении, %
Для визуализации данных была построена диаграмма линейчатого типа, которая позволила еще раз сделать некоторые выводы. Из данных диаграммы показанной на рисунке 4 видно, что по доле посева в восстановлении в северо-западном федеральном округе лидируют такие области как Ленинградская, Псковская и Новгородская. Так же нужно отметить тот факт, что посев в Ленинградской области заменяет практически все действия по восстановлению.
Таблица 6 - Описание входной информации для таблицы "Расчет соотношения рубки и посева леса в Северо-Западном федеральном округе, тыс.га"
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Таблица 7 - Расчет соотношения рубки и посева леса в Северо-Западном федеральном округе, тыс.га
| ||||||||||||||||||||||||||||
Выходная
таблица расчета соотношения
рубки ухода и посева выводит
картину приоритета рубки ухода практически
во всех областях. Только в ленинградской
области посев превалирует над рубкой
ухода, что связано скорее с заболоченностью
территории, чем с какими то человеческими
факторами.
Рисунок
5 - Рубка ухода и посева леса в Северо-Западном
федеральном округе, тыс.га
Для более наглядного представления построена данная диаграмма – гистограмма, которая позволяет сравнить рубки ухода и посева. Диаграмма Рубка ухода и посев леса показывает отсталость Новгородской области по всему лесовостановлению и о превалировании рубки ухода молодняка в целом по региону. Это скорее связано с тем, что на данные территории не отличаются особой заболоченностью, поэтому выгодней проводить рубку ухода в молодняках, чтобы способствовать лучшему лесовосстановлению. Но в последнии годы резко сократились объемы рубок, так как производится недостаточное финансирование и нет хорошего технического оснащения.
Выводы и предложения

- Использование MS Project
- Использование PR в маркетинге на примере продвижения модели "Сайбер"
- Использование PR-кампании в формирования имиджа
- Использование PR средств при формировании потребительских стереотипов
- Использование PR средств при формировании потребительских стереотипов
- Использование PR- технологий в индустрии моды (на примере Российской Недели Моды)
- Использование Pr-технологий в Интернете
- Использование Citrix MetaFrame Access Suite
- Использование EXCEL в практических расчетах
- Использование Excel в расчете трубопроводов
- Использование IDEF0 для описания процессов в рамках СМК
- Использование MATLAB для решения задач в электроэнергетике
- Использование MATLAB для решения задач в электроэнергетике
- Использование Microsoft Access на предприятии