Кривые и поверхности второго порядка. 3
Курсовая работа по линейной алгебре и аналитической геометрии на тему:
«Кривые
и поверхности
второго порядка»
- Цель курсовой работы…………………………………………...3
- Задача 10.7....…………...……………………..……………
3
Исходные данные………………………………………………..3
Метод решения…………………………………………………..3
- Задача 11.7...…………………………………..……………4
Исходные данные………………………………………………..4
Метод решения…………………………………………………..4
- Задача 12.7………………………………………..……...…7
Исходные данные……………………………………………......7
Метод
решения………………………………………...………..
5. Выводы………………………………………………………………
6. Список используемой литературы………………………………..10
Цель курсовой работы
Целью курсовой работы является закрепление и углубление студентом полученных теоретических знаний и теоретических навыков по изучению и анализу способов приведения квадратичных форм к каноническому виду и построение кривой второго порядка.
Задача 10.7
Привести квадратичную форму к каноническому виду методом Лагранжа
Исходные данные
x12 + 2x1x2 + 2x1x3 - 3x22 - 6x2x3 - 2x32
Метод решения
A = x12 + 2x1x2 + 2x1x3 - 3x32 - 6x2x3 - 2x32 =
Метод Лагранжа - метод выделения полных квадратов.
= (x1 + x2 + x3)2 - 3x22 - 6x2x3 - 2x32 = (x1 + x2 + x3)2 - (2x2 + 3x3/2)2 - x32 - 3x32 = (x1 + x2 + x3)2 - (2x2 + x3)2 - x32
Преобразование: x1| = x1 + x2 + x3, x2| = 2x2 + x3, x3| = x3,
Получим канонический вид для квадратичной формы:
A = x1|
2 - x2| 2 -
x3| 2.
Задача 11.7
Привести квадратичную форму к каноническому виду ортогональным преобразованием
Исходные данные
4x12 + 4x22 + x32 + 2x1x2 - 4x1x3 + 4x2x3
Метод решения
Матрица квадратичной формы имеет вид
A = .
Найдем собственные числа этой матрицы, для этого решим характеристическое уравнение вида: .
= 0
В результате получим собственные числа: 1 = -1, 2 = 5,
3 = 5.
Соответствующие собственные векторы найдем из условия:
(A - E)X = 0 .
1)
1 = -1
Будем считать x1, x2 – базисными переменными , x3 – свободной переменной. Пусть x3 = const = c.
x2 = c x1 = ,
Получим
собственный вектор матрицы, соответствующий
собственному числу
= -1:
|f1|=
e1=(3/
;
; 10/
) – ортонормированный собственный
вектор.
2) = 5
Будем считать x1 – базисной переменной, х2, x3 – свободные переменные. Пусть x2=c1, x3=c2, x1= c1 - 2 c2,
x2=0, x3=1, x1= -2;
Получим собственный вектор матрицы, соответствующий собственному числу = 5:
f2 =(-2,0,1),
|f2|= ,
e2=(-2/ ; 0; 1/ ) – ортонормированный собственный вектор.
x2=1, x3=0, x1= 1;
f3 =(1,1,0),
|f3|= ,
е3=(1/ ; 1/ ; 0)– ортонормированный собственный вектор.
И, следовательно, ортогональная матрица -
U = ,
столбцы данной матрицы являются координатами ортонормированного базиса, в котором матрица А имеет диагональный вид, и, следовательно, квадратичная форма – искомый канонический вид.
Теперь
транспонируем ортогональную
UT=
В базисе (e1, e2, e3) заданная квадратичная форма имеет вид
A(x,x) = -x1| 2 + 5x2| 2 + 5x3| 2 , а соответствующее преобразование координат
x1 = 3/ x1| - 2/ x2| + 1/ x3|
x2 = 5/ x1| + 1/ x3|
x3 = 10/ x1| + 1/ x2|
Задача 12.7
Исследовать кривую второго порядка и построить ее
Исходные данные
-x2- y2-4xy - 4x - 2y + 2 = 0
Метод решения
Матрица квадратичной части многочлена второй степени равна
, характеристическое уравнение = 0.
Решим уравнение и найдем собственные числа матрицы:
(1+l)2 – 4 = 0
(1+l)2 = 4
1+l = 2
l1=1, l2= -3 - собственные числа матрицы квадратичной формы.
Найдем собственные векторы матрицы, для этого решим систему уравнений
(A-lE)Х = 0.
1) l1=1
Отсюда x1 = -x2.
Rg A=1; x1=1, x2= -1
1 = (1,-1) - собственный вектор, соответствующий собственному числу l=1, ему соответствует ортонормированный вектор 1 = (1/ ; -1/ ).
2) l2= -3
Отсюда x1 = x2.
Rg A=1; x2=1, x1=1
2 = (1,1) –собственный вектор матрицы, если l=-1, ему соответствует ортонормированный вектор 2 = (1/ ; 1/ )
Выполняя преобразование :
x = 1/ x| + 1/ y|
y = -1/ x| + 1/ y|,
Применяя подстановку в исходное уравнение и выполняя алгебраические преобразования, получаем:
(x| – 1/ )2 – 3(y| + 1/ ) 2 + 3 = 0.
Замена переменных : y|| = y| + 1/ и x||=x| + 1/ , соответствующих сдвигу по каждой из координатных осей, позволяет получить:
x|| 2 - 3y|| 2 + 3 = 0
y|| 2 – 1/3 x|| 2 = 1
Это уравнение определяет каноническое уравнение гиперболы, с полуосями a= , b=1, ветви пересекают OY.
Результирующее преобразование координат имеет вид
x = 1/ (x|| + y||) y = 1/ (-x|| + y||) - 1,
Каноническая система координат (О|,е1,е2), где O|(0,-1),
е1=1/ i - 1/ j , е2=1/ i + 1/ j
Выводы
Теоретические знания и навыки исследования и анализа способов приведения квадратичных форм к каноническому виду могут применяться при построении кривых второго порядка.
Список используемой литературы
- Сборник задач по математике для ВТУЗов. Линейная алгебра и основы математического анализа. Под ред. А.В.Ефимова, Б.П.Демидовича. – М.: Наука, 1981.
- Данко П.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я. Высшая математика в упражнениях и задачах. В 2 – х ч. Ч. I: Учеб. пособие для втузов. – 5 – е изд., испр. – М.: Высш. шк., 1999.
- Зимина О.В., Кириллов А.И., Сальникова Т.А., Решебник. Высшая математика. –М.: Физматлит, 2000.
4. Беклемешев Д.В. Куpс аналитической геометpии и линейной алгебpы., М.: Hаука, 1984.
5. Бугpов Я.С., Hикольский С.М. Элементы линейной алгебpы и аналитической геометpии. М.: Hаука, 1980.

- Кривые и поверхности второго порядка
- Кривые Энгеля и их изменения по странам
- Кридитно-денежная политика
- Криза першого року життя
- Криза українського православ’я, Внутрішнє життя Православ’я в XVI ст
- Кризис 1998 года
- Кризис 1998 года в России
- Кривые безразличия
- Кривые безразличия
- Кривые безразличия и бюджетная линия
- Кривые безразличия и функция полезности
- Кривые в евклидовых пространствах
- Кривые «доход-потребление» и кривые Энгеля. Кривая «цена-потребление». Эффекты дохода и замещения
- Кривые и поверхности второго порядка