Курсовая по "Статистикике"

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ  ИНСТИТУТ

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

 

 

 

 

 

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

по  статистике

Вариант 2

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнил:  .____

     3 курс, 310 гр.____________              

Проверила: 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г. Москва, 2001 г.

Задача №1.

 

Имеются следующие выборочные данные (выборка 10%-ная, механическая) по предприятиям одной из отраслей промышленности:

 

№ предприятия	Численность промышленно-производственного  персонала, чел.	Выпуск продукции, млн. руб.	№ предприятия	Численность промышленно-производственного персонала, чел.	Выпуск продукции, млн. руб.
1	420	99,0	12	600	147,0
2	170	27,0	13	430	101,0
3	340	53,0	14	280	54,0
4	230	57,0	15	210	44,0
5	560	115,0	16	520	94,0
6	290	62,0	17	700	178,0
7	410	86,0	18	420	95,0
8	100	19,0	19	380	88,0
9	550	120,0	20	570	135,0
10	340	83,0	21	400	90,0
11	260	55,0	22	400	71,0

 

По исходным данным:

1. Постройте статистический ряд распределения предприятий по выпуску продукции, образовав пять групп с равными интервалами. Постройте графики ряда распределения.
2. Рассчитайте характеристики ряда распределения предприятий по выпуску продукции: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации.

Сделайте выводы.

3. С вероятностью 0,954 определите ошибку выборки среднего выпуска на одно предприятие и границы, в которых будет находиться средний выпуск продукции отрасли в генеральной совокупности.

 

• Cодержание и краткое описание применяемых методов:

 

Статистическая  группировка в зависимости от решаемых задач подразделяются на типологические, структурные аналитические. Статистическая  группировка позволяет дать характеристику размеров, структуры и взаимосвязи изучаемых явлений, выявить их закономерности.

Важным направлением в статистической сводке является построение рядов распределения, одно из назначений которых состоит в изучении структуры исследуемой совокупности, характера и закономерности распределения.

Ряд распределения – это простейшая группировка, представляющая собой распределение численности единиц совокупности по значению какого-либо признака.

Ряды распределения, в  основе которых лежит качественный признак,  называют атрибутивным. Если ряд построен по количественному признаку, его называют вариационным.

При построении вариационного ряда с равными интервалами определяют его число групп ( )  и величину интервала ( ). Оптимальное число групп может быть определено по формуле Стерджесса:

 

,  (1)

      где - число единиц совокупности.

Величина равного интервала  рассчитывается по формуле:

 

  (2)

 

где – число выделенных интервалов.

Средняя – является обещающей характеристикой совокупности единиц по качественно однородному признаку.

В статистике применяются различные виды средних: арифметическая, гармоническая, квадратическая, геометрическая и структурные средние – мода и медиана. Средние, кроме моды и медианы, исчисляются в двух формах: простой и взвешенной. Выбор формы средней зависит от исходных  данных и содержание определяемого показателя. Наибольшее распространение получила средняя арифметическая, как простая, так и взвешенная.

Средняя арифметическая простая  равна сумме значений признака, деленной на их число:

 

,  (3)

      где  – значение признака (вариант);

             –число единиц признака.

 

Средняя арифметическая простая применяется  в тех случаях, когда варианты представлены индивидуально в виде их перечня в любом порядке или в виде ранжированного ряда.

Если данные представлены  в  виде дискретных или интервальных рядов  распределения, в которых одинаковые значения признака ( ) объединены в группы, имеющие различное число единиц ( ), называемое частотой (весом), применяется средняя арифметическая взвешенная:

 

            (4)

 

 

Для измерения степени колеблемости отдельных значений признака от средней  исчисляются основные обобщающие показатели вариации: дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

 

 

 

 

Дисперсия ( ) – это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической. В зависимости от исходных данных дисперсия вычисляется по формуле средней арифметической простой или взвешенной:

 

- невзвешенния (простая); (5)

- взвешенная. (6)

Среднее квадратическое отклонение ( ) представляет собой корень квадратный из дисперсии и рано:

 

- невзвешенния; (7)

- взвешенная. (8)

 

В отличие от дисперсии среднее  квадратическое отклонение является абсолютной мерой вариации признака в совокупности и выражается в единицах измерения  варьирующего признака (рублях, тоннах, процентах и т.д.).

Для сравнения размеров вариации различных  признаков,  а также для сравнения  степени вариации одноименных признаков  в нескольких совокупностях исчисляется относительный показатель вариации – коэффициент вариации ( ), который представляет собой процентное отношение среднего квадратического отклонения и средней арифметической:

 

           (9)

 

 
     По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков, а, следовательно, об однородности состава совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по составу.

При механическом отборе предельная ошибка выборки определяется по формуле:

 

(10) 

 

 

 

Решение:

 

1. Сначала определим  длину интервала по формуле (2):

19,0-50,8; 50,8-82,6; 82,6-114,4; 114,4-146,2; 146,2-178,0

 

 

№ группы	Группировка  предприятий  по выпуску  продукции	№ предприятия	Выпуск  продукции
I	19,0-50,8	8	19,0
		2	27,0
		15	44,0
II	50,8-82,6	3	53,0
		14	54,0
		11	55,0
		4	57,0
		6	62,0
		22	71,0
III	82,6-114,4	10	83,0
		7	86,0
		19	88,0
		21	90,0
		16	94,0
		18	95,0
		1	99,0
		13	101,0
IV	114,4-146,2	5	115,0
		9	120,0
		20	135,0
V	146,2-178,0	12	147,0
		17	178,0

 

 

 

2. Рассчитываем характеристику  ряда распределения предприятий  по выпуску продукции.

 

Выпуск продукции, млн. руб.	Число предприятий,	Середина интервала,
19,0-50,8	3	34,9	104,7	3177,915	9533,745
50,8-82,6	6	66,7	66,7	603,832	3622,992
82,6-114,4	8	98,5	98,5	52,230	417,84
114,4-146,2	3	130,3	130,3	1523,107	4569,321
146,2-178,0	2	162,1	162,1	5016,464	10032,928

 

   

 

Среднеквадратическое отклонение:

 
Дисперсия:

 

 

 

Коэффициент вариации:

   

 

Выводы.

 

1. Средняя величина выпуска продукции на предприятии составляет 91,273 млн. руб.
2. Среднеквадратическое отклонение показывает, что значение признака в совокупности отклоняется от средней величины в ту или иную сторону в среднем на 35,788 млн. руб.

 

3. Определяем ошибку выборки.

 

 

 

 

С вероятностью 0,954 можно сказать, что средний выпуск продукции  в генеральной совокупности находится  в пределах от 76,797 млн. руб. до 105,749 млн. руб.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача №2.

 

По данным задачи 1:

1. Методом аналитической группировки установите наличие и характер связи между численностью промышленно-производственного персонала и выпуском продукции на одно предприятие. Результаты оформите в виде рабочей таблицы.
2. Измерьте тесноту корреляционной связи между численностью промышленно-производственного персонала и выпуском продукции эмпирическим корреляционным отношением.

Сделайте выводы.

 

• Cодержание и краткое описание применяемых методов:

 

Аналитическая группировка позволяет изучать взаимосвязь факторного и результативно признаков.

Основные этапы проведения аналитической группировки –  обоснование и выбор факторного и результативного признаков, подсчет  числа единиц в каждой из образованных групп, определение объема варьирующих признаков в пределах созданных групп, а также исчисление средних размеров результативного показателя. Результаты группировки оформляют в таблице.

Коэффициент детерминации равен отношению межгрупповой дисперсии к общей:

 

                                 (11) 

и показывает долю общей  вариации результативного признака, обусловленную вариацией группировочного  признака.

     Корень  квадратный из коэффициента детерминации  называется эмпирическим корреляционным отношением:

 

 

   (12)

 

 

По абсолютной величине он может меняться от 0 до 1. Если , группировочный  признак не оказывает влияния на результативный. Если , изменение результативного признака полностью обусловлено группировочным  признаком, т.е. между ними существует функциональная связь.

 

 

 

Решение:

 

1. Интервал (по формуле (2)):

 

где

– число выделенных интервалов.

 

 

 

100-220; 220-340; 340-460; 460-580; 580-700

 

Численность промышленно-производственного  персонала, чел.	Выпуск продукции, млн. руб.					Итого
	19,0-50,8	50,8-82,6	82,6-114,4	114,4-146,2	146,2-178
100-220	3					3
220-340		4				4
340-460		1	7			9
460-580			1	3		4
580-700					2	2
Итого:	3	6	8	3	2	22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Строим рабочую таблицу  распределения предприятий по численности  персонала:

 

№ группы	Группировка  предприятий  по числу  персонала	№ предприятия	Численность  персонала	Выпуск  продукции,  млн. руб.
I	100-220	8	100	19,0
		2	170	27,0
		15	210	44,0
ИТОГО:		3	480	90,0
В среднем на одно предприятие			160	30,0
II	220-340	4	230	57,0
		11	260	55,0
		14	280	54,0
		6	290	62,0
ИТОГО:		4	1060	228,0
В среднем на одно предприятие			265	57,0
III	340-460	3	340	53,0
		10	340	83,0
		19	380	88,0
		21	400	90,0
		22	400	71,0
		7	410	86,0
		1	420	99,0
		18	420	95,0
		13	430	101,0
ИТОГО:		9	3540	766,0
В среднем на одно предприятие			393,333	85,111
IV	460-580	16	520	94,0
		9	550	120,0
		5	560	115,0
		20	570	135,0
ИТОГО:		4	2200	464,0
В среднем на одно предприятие			550	116,0
V	580-700	12	600	147,0
		17	700	178,0
ИТОГО:		2	1300	325,0
В среднем на одно предприятие			650	162,5
ВСЕГО:		22	8580	1873,0

 

 

 

 

 

 

Теперь по данным рабочей  таблицы строим итоговую аналитическую  таблицу:

 

№ группы	Группировка  предприятий  по численности  персонала	Число  предприятий	Численность  персонала		Выпуск  продукции,  млн. руб.
			Всего	В среднем на  одно предприятие	Всего	В среднем на  одно предприятие
I	100-200	3	480	160	90,0	30,0
II	220-340	4	1060	265	228,0	57,0
III	340-460	9	3540	393,333	766,0	85,111
IV	460-580	4	2200	550	464,0	116,0
V	580-700	2	1300	650	325,0	162,5
ИТОГО:		22	8580	390	1873,0	85,136

 

 

По данным аналитической таблицы  мы видим, что с приростом объема продукции, средняя численность персонала на одно предприятие возрастает.

Значит, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость.

 

2. Строим расчетную  таблицу:

 

№ группы	Группировка  предприятий  по численности  персонала	Число  предприятий,  f	Выпуск,  млн. руб.
			Всего	В среднем  на одно  предприятие
I	100-220	3	50,0	30,0	-55,136	3039,978	9119,934
II	220-340	4	228,0	57,0	-22,135	791,634	3166,536
III	340-460	9	766,0	85,111	-0,025	0,000625	0,005625
IV	460-580	4	464,0	116,0	30,864	952,586	3810,344
V	580-700	2	325,0	162,5	77,364	5985,188	11970,376
ИТОГО:		22	1873,0	85,136			28067,195

 

Вычисляем  коэффициент  детерминации по формуле:

 

 

 

где - межгрупповая дисперсия, находящаяся по формуле:

- общая дисперсия результативного  признака, находящаяся по формуле:

 

Теперь находим 

Для каждой группы предприятий рассчитаем значение и внесем в таблицу.

 

Находим межгрупповую дисперсию:

 

Для нахождения общей  дисперсии, нужно рассчитать :

 

 

 

Вычисляем коэффициент детерминации:

Коэффициент детерминации показывает, что выпуск продукции на 88,9% зависит  от численности персонала и на 11,1% от неучтенных факторов.

Эмпирическое корреляционное отношение составляет (по формуле (12)):

 

 

 

Это говорит о том, что связь  между факторным и результативным признаками очень тесная, т.е. это  свидетельствует о существенном влиянии на выпуск продукции численности  персонала.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача №3.

 

Имеются следующие  данные по двум предприятиям отрасли :

 

Предприятие	Реализовано продукции тыс. руб.		Среднесписочная численность рабочих, чел.
	1 квартал	2 квартал	1 квартал	2 квартал
I	540	544	100	80
II	450	672	100	120

 

Определите :

1. Уровни и динамику производительности труда рабочих каждого предприятия.
2. Для двух предприятий вместе :

1. индекс производительности труда переменного состава;

2. индекс производительности труда фиксированного состава;
3. индекс влияния структурных изменений в численности рабочих на динамику средней производительности труда;
4. абсолютное и относительное изменение объема реализации продукции во 2 квартале (на одном из предприятий) в результате изменения :

1. численности рабочих;
2. уровня производительности труда;
3. двух факторов вместе.

Покажите взаимосвязь  между исчисленными показателями.

 

• Cодержание и краткое описание применяемых методов:

 

Индексы – обещающие  показатели сравнения во времени  и в пространстве не только однотипных (одноименных) явлений, но и совокупностей, состоящих из несоизмеримых элементов.

Будучи  сводной характеристикой качественного показателя, средняя величина складывается как под влиянием значений показателя у индивидуальных элементов (единиц), из которых состоит объект, так и под влиянием соотношения их весов («структуры» объекта).

Если любой  качественный индексируемый показатель обозначить через x, а его веса – через f, то динамику среднего показателя можно отразить за счет изменения обоих факторов (x и f), так за счет каждого фактора отдельно. В результате получим три различных индекса: индекс переменного состава, индекс фиксированного состава и индекс структурных сдвигов.

Индекс  переменного состава отражает динамику среднего показателя (для однородной совокупности) за счет изменения индексируемой величины x у отдельных элементов (частей целого) и за счет изменения весов f, по которым взвешиваются отдельные значения x. Любой индекс переменного состава – это отношение двух средних величин для однородной совокупности (за два периода или по двум территориям):

 

                    (13) 

     Величина этого индекса характеризует изменение средневзвешенной средней за счет влияния двух факторов: осредняемого показателя у отдельных единиц совокупности и структуры изучаемой совокупности.

Индекс  фиксированного состава отражает динамику среднего показателя лишь за счет изменения индексируемой величины x, при фиксировании весов на уровне, как правило, отчетного периода :

 

                          (14)

 

 

Другими словами, индекс фиксированного состава исключает  влияние изменения структуры (состава) совокупности на динамику средних величин, рассчитанных для двух периодов при одной и той же фиксированной структуре.

Индекс  структурных сдвигов характеризует влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня индексируемого показателя и рассчитывается по формуле:

 

                                                                             (15)

 

В индексах средних  уровней в качестве весов могут  быть взяты удельные веса единиц совокупности ( ), которые отражают изменения в структуре изучаемой совокупности. Тогда систему взаимосвязанных индексов можно записать в следующем виде:

 

                                                                       (16)

 

 

или

                                   индекс                     индекс                      индекс

                              переменного    =    постоянного     x      структурных .

                                   состава                  состава                    сдвигов

 

 

 

Решение:

 

1. Построим расчетную  таблицу, где реализованную продукцию  в первом квартале обозначим V₀, а во втором как V₁ и среднесписочную численность как S₀ и S₁.

Предприятие	V0=W0*S0 Тыс. руб.	V1=W1*S1 Тыс. руб.	S0 Чел.	S1 Чел.	W0=V0:S0 Руб.	W1=V1:S1 Руб.	Iw=W1:Wo Руб.	W0S0	D0=S0: åT0 Чел	D1=S1: åT1 Чел	W0D0	W1D1	W0D1
I	540	544	100	80	5,4	6,8	1,3	432	0,5	0,4	2,7	2,72	2,16
II	450	672	100	120	4,5	5,6	1,2	540	0,5	0,6	2,25	3,36	2,7
å	990	1216	200	200				972	1	1	4,95	6,08	4,86

 

2. (а) Для расчета  индекса производительности труда  переменного состава  используем следующую формулу :

получаем:            I_пс=6,08 : 4,95=1,22

Индекс показывает изменение среднего уровня производительности труда в однородной совокупности под влиянием двух факторов :