Курсовая по статистике

ОГЛАВЛЕНИЕ

 

 

ВВЕДЕНИЕ

I. СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ И МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ДИНАМИКИ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ МОЛОКА

II.СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ МОЛОКА

2.1 Анализ динамики  производства молока

2.2 Выявление тенденции развития ряда динамики удоя молока

2.3 Анализ показателей  колеблемости ряда динамики удоя  молока

2.4 Прогнозирование на  будущее удоя молока

III. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ВЛИЯНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ФАКТОРОВ НА УДОЙ МОЛОКА

3.1 Индексный анализ  валового надоя молока

3.2 Корреляционно-регрессионный  анализ влияния факторов на  удой молока

IV.СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА МОЛОКА

V.СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДОХОДНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА МОЛОКА

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

 

 

 

 

 

 

3

 

5

 

 

 

10

11

17

18

 

 

20

21

 

 

24

 

28

31

      33

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

За последнее десятилетие  в сельском хозяйстве России произошли  кардинальные перемены. Изменились отношения  собственности и хозяйствования, сформировалась многоукладность, осваиваются  рыночные отношения. Сельскохозяйственные производители стали свободны в выборе форм и методов ведения хозяйств, самостоятельно распоряжаются произведенной продукцией и полученными доходами. В то же время это десятилетие отличалось беспрецедентным спадом в уровне производства сельского хозяйства, его интенсификации, механизации и доходности, уровне жизни сельского населения, потребления продуктов питания городским населением, нарастанием реальной угрозы потери продовольственной независимости страны.

Сейчас в связи с  потребностями внутреннего развития экономики и ее вхождения в мировое сообщество остро встала задача приостановить разрушение производственного потенциала сельского хозяйства, вывести его из кризиса и создать условия для устойчивого, эффективного и конкурентоспособного производства. В науке и практике требуют решения вопросы о путях обеспечения приоритетности развития отрасли в системе народного хозяйства, интенсификации, специализации, кооперации и агропромышленной интеграции, сочетания крупного, среднего и мелкого производства, совершенствования мотивации труда, механизмов хозяйствования, системы управления и государственной поддержки и регулирования производства.

На сегодняшний день остро стоит вопрос о снижении себестоимости продукции и повышения  уровня рентабельности предприятий АПК. В данном курсовом проекте будет изучен вопрос себестоимости производства молока и проведен статистико-экономический анализ себестоимости молока.

Анализ будет проводится на примере СПК «Заря» Чекмагушевского  района.

Цель курсовой работы состоит в глубоком изучении реально существующих взаимосвязей, тенденций и закономерностей сельскохозяйственного производства. Она предполагает системный анализ сложных экономических явлений и проектирование системы статистических показателей, таблиц, графиков с использованием комплекса статистических методов.

В процессе работы будут  решены следующие задачи:

- приобретение навыков  применения основных статистических  методов;

- закрепление и более  полное осваивание методов статистики;

- приобщение к предстоящей аналитической работе специалиста, руководителя.

 

I. СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ И МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ДИНАМИКИ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ МОЛОКА

 

Сущность категории  себестоимости и ее показателей  была раскрыта К. Марксом, рассмотревшим  понятие "издержки производства" в четырех значениях методом восхождения от абстрактного к конкретному. В соответствии с этим необходимо различать:

1) общественные издержки  производства или стоимость продукции;

2) капиталистические  издержки производства;

3) издержки производства в значении цены производства;

4) индивидуальные издержки  производства функционирующего  предпринимателя или себестоимость  продукции.

Все составные части  себестоимости формируются в  конкретных условиях и носят индивидуальный характер. Как экономическая категория себестоимость характеризует процесс простого воспроизводства и выражает главный принцип коммерческого расчета — самоокупаемость. Себестоимость не является непосредственной частью стоимости, это объективный показатель, представляющий в денежной форме текущие затраты на производство и реализацию единицы продукции, возмещение которых необходимо организации для осуществления простого воспроизводства материальных благ. Она характеризует интенсивность 'ведения хозяйства и использования ресурсов и является одним из конечных обобщающих показателей.

В отечественной экономической  литературе и на практике бухгалтерского учета на, предприятиях и фирмах вместо термина "издержки''' более  часто употребляется термин "себестоимость". Термин "себестоимость" не идентичен терминам "расходы "затраты", "издержки". Эти понятия, в бухгалтерском учете шире, чем понятие "себестоимость".

Себестоимость представляет сложный синтетический показатель, основанный на сочетании двух составляющих:

удельных затрат производственных ресурсов в физическом выражении и их стоимостной оценки.

Себестоимость продукции  обобщает результат действия сложного комплекса факторов, различных по своей экономической сущности и  природе происхождения: Различают:

1) себестоимость валовой  продукции;

2) себестоимость общего  производства определенного вида  продукции; 

3) себестоимость единицы  определенного вида продукции.

С учетом условий производства различают индивидуальную, отраслевую и зональную себестоимость.

Производственная себестоимость  единицы продукции определяется Путем деления производственных затрат на количество произведенной продукции. Полная (коммерческая) себестоимость включает затраты, связанные не только с производством, но и с реализацией продукции.

Статистический анализ себестоимости необходимо проводить в двух аспектах:

1) изучение факторов  влияющих на выход продукции;

2) анализ факторов, определяющих  величину общих затрат. Изменение  себестоимости характеризуют индексы  себестоимости.

На предприятии "изменение  себестоимости одного вила продукции отражается индивидуальным индексом себестоимости:

          i = Z₁/Z₀, (1.1)

где Z_l, Z₀ — себестоимость единицы продукции в базисном и текущем периодах.

Изменение себестоимости  отдельных видов продукции группы предприятий характеризуется' индексом средней себестоимости:

 

I_{средней себестоимости}= Z₁/Z₀ = (∑ Z₁q₁ / ∑ q₁) : (∑ Z₀q₀ / ∑ q₀), (1.2)

Средняя себестоимость  зависит от уровня- себестоимости  на каждом предприятии и удельного  веса продукции отдельных предприятий  в общем объеме данной продукции, т. е. от структуры производства.

Независимое от структурных сдвигов  изменение себестоимости показывает индекс себестоимости постоянного  состава:

          I_{средней себестоимости}= (∑ Z₁q₁ / ∑ q₁) : (∑ Z₀q₁ / ∑ q₁) = Z₁/Z_усл = ∑Z₁q₁ / ∑ Z₁q₁

где весом служит объем продукции текущего периода. Изменение средней себестоимости за счет структурных сдвигов изучается с помощью индекса структуры:

          I_стр = Z_усл/Z₀= (∑ Z₀q₁ / ∑ q₁) : (∑ Z₀q₀ / ∑ q₀), (1.4)

 

Сельскохозяйственные предприятия  производят множество видов продукции, объем которых в, натуральном выражении непосредственно суммировать нельзя. Среднее изменение себестоимости всей совокупности продукции, можно охарактеризовать индексом средних затрат на 1 руб. произведенной совокупной продукции в сопоставимых и текущих ценах. Индекс средних затрат представляет собой отношение индекса общих затрат к индексу физического объема продукции. Общий индекс затрат на производство равен:

           I_Zq= ∑Z₁q₁ / ∑ Z₀q₀, (1.5)

где Z₁ — затраты на Производство продукции в отчетном периоде;

Z₀— затраты на Производство продукции в базисном периоде.

Прирост (уменьшение) затрат на производство продукции:

         Δ_Zq = ∑Z₁q₁ - ∑ Z₀q₀, (1.6)

Индекс физического  объема продукции исчисляется двумя  способами:

        1) I_q = ∑q₁p₀ / ∑ q₀p₀, (1.7)

где q — количество продукции в базисном и отчетном периодах;

       р— сопоставимая цена единицы продукции;

      2) I_q = ∑q₁Z₀ / ∑ q₀ Z₀, (1.8)

где Z₀q₀ – затраты на производство продукции в базисном периоде;

Z₀q_l – Условные затраты на производство продукции.

       Первый индекс физического объема продукции применяется при определении индекса средних затрат в расчете на I. руб. продукции в сопоставимых ценах:

 Z₁/Z₀=(∑q₁Z₁ / ∑ q₁p₀) : (∑q₀Z₀ / ∑q₀p₀) = (∑q₁Z₁ / ∑ q₁Z₀) : (∑q₁p₀ / ∑q₀p₀)

      Второй индекс физического объема применяется при изучении следующей взаимосвязи:

 I_Zq=∑Z₁q₁ / ∑ Z₀q₀=(∑Z₁q₁ / ∑ Z₀q₁)*(∑Z₀q₁ / ∑ Z₀q₀), (1.10)

       Сопоставляя фактические и базисные затраты на 1 руб. произведенной продукции, Исчисляют индекс затрат на 1 руб. произведенной продукции в ценах соответствующих периодов:

I=(∑Z₁q₁ / ∑ p₁q₁) : (∑Z₀q₀ / ∑ p₀q₀), (1.11)

Δ=(∑Z₁q₁ / ∑ p₁q₁)*(∑Z₀q₀ / ∑ p₀q₀), (1.12)

         Изменений затрат на 1 руб. произведенной продукции формируется под влиянием трех факторов:

- изменения цен на производимую продукцию;

- изменения себестоимости единицы продукции каждого вида;

- изменения объема и ассортимента производимой продукции. Влияние каждого фактора на уровень затрат на 1 руб, продукции можно определить расчетом следующих индексов:

1) объема и ассортимента  произведенной продукции:

 I_q=(∑Z₀q₁ / ∑ p₀q₁) : (∑Z₀q₀ / ∑ p₀q₀), (1.13)

          2) себестоимости:

Δ_q=(∑Z₀q₁ / ∑ p₀q₁) - (∑Z₀q₀ / ∑ p₀q₀), (1.14)

           В числитель индекса следует внести поправку на сумму удешевления или удорожания материальных затрат от внешних факторов, а именно': от изменения цен на сырье, материалы, тарифов на ГСМ, энергию и другие. Индекс покажет изменение себестоимости продукции только под влиянием внутренних факторов.

Влияние цен на производимую продукцию и на использованные производстве сырье, материалы и другие элементы материальных затрат определяется так:

I_q=(∑Z₁q₁ / ∑ p₁q₁) : (∑Z₁q₁±Δ / ∑ p₀q₁), (1.15)

Δ_q=(∑Z₁q₁ / ∑ p₁q₁) - (∑Z₁q₁±Δ / ∑ p₀q₁), (1.16)

             Взаимосвязь между показателям:

I = I_q * I_r * I_p;

Δ=Δ_q * Δ_z * Δ_p.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

II. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ МОЛОКА

2.1 Анализ динамики  производства молока

 

Проанализируем как  изменились в продолжительной динамике следующие показатели: среднегодовое поголовье коров молочного направления, удой молока на 1 корову, валовой надой молока, реализация молока, уровень товарности.

Применив способ разложения составных относительных показателей  на простые, изучим изменения уровня производства молока на 100 га сельскохозяйственных угодий. Данная взаимосвязь прослеживается и при расчетах индексов данных показателей.

 

J_yp = J_y * J_n, (2.1)

        где J_yp - индекс уровня производства молока па 100 га с.-х.угодий

J_yp = У _{у последнегопериода} / У_{п первогопериода}

J_y - индекс удоя на одну корову;

Таблица 1.     Динамика уровня производства молока

Показатели	Обозна- чение	Годы			Темп  роста базисный, %
		2008	2009	2010
Площадь с.-х. угодий, га		5661	5661	5661	100
Среднегодовое поголовье коров, гол		296	300	300	101,35
Валовой надой молока, ц		15189	17430	17658	116,26
Удой от одной коровы, ц	У	51,31	58,1	58,86	114,71
Плотность поголовье коров на 100 га с.-х. угодий,гол.	П	5,23	5,30	5,30	101,34
Уровень производства молока на 100га с-х угодий, ц	УР	268,31	307,91	311,92	116,25

 

Как видно из таблицы 1, площадь сельскохозяйственных угодий в динамике трех лет не менялась и составила 5661 га. Среднегодовое  поголовье коров увеличилось  на 1,35%, на 4 головы. Благодаря увеличению удоя молока от одной коровы на 14,71,%, также увеличился валовой надой молока на 2469ц, что составило 16,26%. Из-за увеличения этих показателей, также увеличился уровень производства молока на 43,61ц, что в процентном соотношении составило 16,25;%.

 

2.2 Выявление  тенденции развития ряда динамики удоя молока

 

Проведем анализ изменения  показателей уровней ряда динамики удоя молока на 1 гол., рассчитав для  этого абсолютные, относительные и средние показатели ряда динамики. Показатели рассчитываются двумя способами: базисным и цепным. Расчеты показателей ряда динамики представим в виде таблицы 3.

Таблица 2. Способы расчета показателей ряда динамики

Показатели	Способы расчета
	базисный	цепной
Абсолютный прирост, ц	б = Уi – У1
Средний абсолютный прирост, ц	б=	ц =
Темп роста, %	%	%
Средний темп роста, %	%
Темп прироста, %	= %
Средний темп прироста, %
Абсолютное содержание 1% прироста, ц	-

 

где, У - начальный уровень  ряда динамики,

У_п - конечный уровень ряда динамики,

п - число лет

Таблица 3. Расчеты показателей ряда динамики

Годы	Удой на 1гол, ц	Абсолютный прирост		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсолют содержан 1% прироста
		Базис	Цепн.	Базис	Цепн.	Базис	Цепн.
2004г	54,1	-	-	-	-	-	-	-
2005г	49,7	- 4,4	- 4,4	91,87	91,87	- 8,13	- 8,13	0,54
2006г	50,3	- 3,8	0,6	92,98	101,21	- 7,02	1,21	0,49
2007г	50,9	- 3,2	0,6	94,09	101,19	- 5,91	1,19	0,50
2008г	51,31	- 2,7	0,41	94,84	100,81	- 5,16	0,81	0,51
2009г	58,1	4	6,79	107,40	113,23	7,4	13,23	0,51
2010г	58,86	4,76	0,76	108,80	101,31	8,8	1,31	0,58
В среднем	53,32	0,79	0,79	101,41	101,41	1,41	1,41	-

 

По данным таблицы  мы видим, что абсолютный прирост  надоя на одну корову составил в 2010 году 0,79 ц по сравнению с 2008 годом и 0.76 ц по сравнению с 2009 годом. Темп прироста в среднем составил 1,41%, абсолютное содержание 1% прироста при этом составило 0,58 в 2010году.

Для выявления тенденции  в рядах динамики используем механическое выравнивание: а) укрупнение периодов;

                б) расчета скользящих средних.

Таблица 4. Укрупнения периодов

Годы	Удой на 1 гол, ц	Периоды	Сумма	Среднее значение
2004	54,1
2005	49,7	2004-2006	154,1	51,4
2006	50,3
2007	50,9
2008	51,31	2007-2009	160,31	53,44
2009	58,1
2010	58,86

 

Рис.1 График укрупнения периодов

 

Как видно из таблицы 4 и графика, суммарный удой за 2007-2009 годы на 6,21ц больше, чем суммарный удой 2004-2006 годов. Это произошло благодаря увеличению удоя на одну голову в среднем на 4%, что составляет 2,04ц.

 

Таблица 5. Расчеты скользящих средних

Годы	Удой на 1гол, ц	Периоды	Сумма	Среднее значение
2004	54,1
2005	49,7	2004-2006	154,1	51,4
2006	50,3	2005-2007	150,9	50,3
2007	50,9	2006-2008	152,51	50,84
2008	51,31	2007-2009	160,31	53,44
2009	58,1	2008-2010	168,27	56,09
2010	58,86

 

В результате сглаживания  получают ряд динамики количество уровней  которого на 2 меньше, чем у исходного.

Рис.2  График скользящих средних

По данным таблицы  и графика (рис.2) мы видим, что суммарный удой за 2008-2010 годы на 7,96ц больше, чем суммарный удой 2007-2009 годов. Это произошло благодаря увеличению удоя на одну голову в среднем на 2,60ц.

Для выявления тенденции  в рядах динамики используем также  метод плавного уровня: а) среднего абсолютного прироста;

для того чтобы рассчитать выравнивание по абсолютному приросту используем формулу У_t= У₀+∆*t, 

где У_t- выравненное значение ряда;

У₀ –исходный уровень динамики ряда;

t- номералет по порядку;

∆-средний абсолютный прирост;

∆= У_n- У₀ /n;

где n-число уровня ряда;

У_n – конечный уровень ряда динамики;

∆ = 58,86 – 54,1/ 7 = 0,68 (ц)

У_t = 54,1+0,68*t

б) при выравнивании по среднему темпу роста используем такие формулы:

У_t= У₀ * К^t,  где К – средний коэффициент роста;

К = ⁿ√У_n / У₀ ;

К= ⁷√ 58,86/54,1 =1,01

Таблица 6.  Выравнивание  плавного уровня                                                              

Годы	Удой на 1 гол.,ц	t	Выравнивание
			По среднему абсолют. приросту Уt= У0+∆*t,	По среднему темпу роста Уt= У0 * Кt
2004	54,1	1	54,78	54,64
2005	49,7	2	55,46	55,18
2006	50,3	3	56,14	55,72
2007	50,9	4	56,82	56,26
2008	51,31	5	57,5	56,81
2009	58,1	6	58,18	57,35
2010	58,86	7	63,62	57,89

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

По данным таблицы  мы видим, что абсолютный прирост  надоя на одну корову в 2010 году составил 63,62ц по сравнению с 2004 годом, а средний темп роста  повысился на 3,25ц по сравнению с 2004 годом. По сравнению с 2009 годом средний темп роста в 2010 году повысился только на 0,54 ц.

 

Рис.3  График плавного уровня

    По графику (рис.3) можно сказать, что изменения происходят плавно.  Средний абсолютный прирост и средний темп роста в 2009 году по графику даже совпадают в одной точке, а в 2010 году средний абсолютный прирост возрастает  на 5,44ц.

Для проявления тенденции динамики используем уравнение прямой:

У = а + bt,

где У, - выравненное значение удоя молока на 1 гол.;

a, b - неизвестные параметры,

а - значение выравненного удоя молока на I гол. для центрального в динамическом ряду года, содержательной интерпретации не имеет,

b - ежегодный прирост (снижение) удоя молока на 1 гол.,

t - значения дат.

 

 

Рис.4 Механическое выравнивание удоя молока на 1гол,ц

 

    Таблица 6. Аналитическое выравнивание удоя на 1 гол. по уравнению прямой методом наименьших квадратов

Годы	Удой на 1 гол, ц	Условное обозначение  периодов, t	t 2	Уxt	Выравненный уровень  удоя на 1 гол, ц	(У-Уt)	(У-Уt)2
2004	54,1	-3	9	-162,3	39,1	15	225
2005	49,7	-2	4	-99,4	43,84	5,86	34,34
2006	50,3	-1	1	-50,3	58,06	-7,76	60,22
2007	50,9	0	0	0	53,32	-2,42	5,86
2008	51,31	1	1	51,31	58,06	-6,75	45,56
2009	58,1	2	4	116,2	62,8	-4,7	22,09
2010	58,86	3	9	176,58	67,54	-8,68	75,34
Итого	373,27	0	28	132,69	382,72	0,0	468,41

 

Для определения неизвестных  параметров а и b в соответствии с требованием способа наименьших квадратов необходимо решить систему нормальных уравнений:

        na + b∑t = У

       a∑t + b∑t² = ∑У_xt

Поскольку ∑t = 0, то система уравнений принимает вид:

na = ∑У

a∑t² = ∑У_xt

тогда

а = ∑У/n = 53,32;

b = ∑У_xt/∑t^2. ₌ 4,74

При правильном выборе уравнения сумма  фактических значений удоя молока на 1 гол. ∑У должна максимально приближаться к сумме расчетных значений удоя молока на 1 гол. У_t, данное значение в наших расчетах получилось 132,69.

В результате расчетов мы получили уравнение  тренда

У=53,32+4,74* t

Полученное уравнение тренда позволяет  установить, устойчивость выявленной тенденции и составить прогноз.

 

2.3 Анализ показателей  колеблемости ряда динамики удоя  молока

 

Для этого рассчитаем показатели колеблемости:

1) Размах колеблемости:

R=(У_i-У_t, )_max - (У_i - У_t)_min

R= 15+8,68=23,86 (ц)

         2) Среднее квадратичное отклонение от тренда:

δ = √∑( У_i-У_t)² / n – p;

δ= √468,41/7-2=9,68

        3) Коэффициент колеблемости:

V_yt = δ_yt/У*100% ;

V_yt = 9,68/53,32*100=18,15%

4) Коэффициент устойчивости:

К_уст= 100%-V_yt  ;

100%-18,15%=81,85%

где У_i - фактическое значение ряда динамики; У - средний уровень ряда динамик;

У_t - средний уровень ряда динамики;

n - число уровней ряда динамики;

p - число параметров в уравнении сглаживания.

        По расчетным показателям колеблемости можно сделать следующие выводы: размах колеблемости составляет 23,86, что говорит о небольших значениях отклонений от тренда, они составляют 9,68, коэффициент колеблемости составляет 18,15%, что говорит высокой устойчивости ряда динамики, коэффициент которой составляет 81,85%.

Коэффициент устойчивости > 50%, то уравнение тренда можно  использовать для прогноз на перспективу.

 

                  2.4 Прогнозирование на будущее удоя молока

По выбранной функции  получим прогнозные оценки: точечные прогнозы и доверительные интервалы прогноза. Величина доверительного интервала определяется в общем виде по формуле: