Ирина Эланс

Автор который поможет с любыми образовательными и учебными заданиями

Курсовая работа по "Статистике". 3

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ»

МУРОМСКИЙ ФИЛИАЛ

Кафедра: « Экономическая теория»

Факультет: « Экономический »

КУРСОВАЯ РАБОТА

ПО ДИСЦИПЛИНЕ: «СТАТИСТИКА»

Выполнил: студент 2-го курса

Шифр: 1165-п/ЭБс-1084

Кокушкин А.Л.

Проверил: преподаватель

Ручкина Л.Г.

Муром 2013г.

СОДЕРЖАНИЕ

Задание 1. Показатели вариационных рядов…………………….………….3

Задание 2. Ряды динамики………………………………………….………….9

Задание 3. Индексы……………………………………………….……………16

Задание 4. Выборочное наблюдение…………………………………………18

Задание 5. Статистика населения……………………………………………20

ЗАДАНИЕ 1

Тема. Показатели вариационных рядов

На примере задачи охарактеризовать ряд распределения с помощью следующих показателей:

1) Средняя величина анализируемого признака;

2) Размах вариации;

3) Среднее линейное отклонение;

4) Среднее квадратическое отклонение;

5) Дисперсия;

6) Коэффициент вариации;

7) Мода, медиана.

Распределение предприятий по количеству работников представлено в следующей таблице. Определить среднюю численность работников предприятия и остальные показатели задания.

Численность

Работников,

Чел.

До

100

100-

400

400-

700

700-

1000

1000-

1300

1300-

1600

1600-

1900

1900-

2200

2200-

2500

Всего

Средняя численность работников

250

550

850

1150

1450

1750

2050

2350

Количество

Предприятий,

ед

180

110

100

650

Среднюю арифметическую не взвешенную рассчитывают по формуле:

где - число единиц совокупности.

а среднюю арифметическую взвешенную –

где - значение осредняемого признака,

- частота.

Средняя гармоническая не взвешанная определяется по формуле :

Размах вариации представляет собой разность между наибольшим и наименьшим значениями вариант. Определяется этот показатель по формуле:

Среднее линейное отклонение определяется из отношения суммы, взятой по абсолютной величине (без учёта знака) отклонения всех вариант от средней арифметической, к объёму всей совокупности. Среднее линейное отклонение взвешенное определяется по формуле:

Дисперсия - это средняя из квадратов отклонений значений признака от его средней арифметической величины. Она определяется по формуле средней арифметической взвешанной:

Среднее квадратичное отклонение - это корень квадратный из дисперсии - определяется по формулам средней арифметической взвешенной:

Мерой сравнения степеней колеблемости для двух, трех и более вариационных рядов служит показатель, который носит название коэффициента вариации и определятся по формуле:

Мода () - варианта, встречающаяся в изучаемой совокупности чаще всего, т.е. варианта, которой соответствует наибольшая частота.

В интервальном ряду наибольшая частота указывает не на модальную варианту, а на содержащий моду интервал. Поэтому в модальном интервале необходимо определить модальную варианту. При этом надо иметь в виду, что при расчетах будет получено не точное, а некоторое условное значение моды, так как неизвестен характер распределения частоты внутри модального интервала.

Вычисление моды в интервальном ряду с равными интервалами производится по следующей формуле:

где - начало (нижняя граница) модального интервала (700);

i - величина интервала (300);

- частота модального интервала (180);

- частота интервала, предшествующего модальному (80);

- частота интервала, следующего за модальным (110).

Воспользуемся данными табл. 1.1. и рассчитаем моду:

Медиана ()- варианта, находящаяся в средине ряда распределения. Для ее определения достаточно расположить в порядке возрастания или убывания все варианты. Срединная варианта и будет являться медианой. Расчет медианы для интервального ряда производится по формуле:

где - начало (нижняя граница) медианного интервала (700);

i- величина интервала (300);

- сумма накопленных частот ряда (650);

- накопленная частота вариант, предшествующих медианному (150);

- частота медианного интервала (180).

Воспользуемся данными табл. 1.1. и рассчитаем медиану. В табл. 1.1. Сумма накопленных частот, равной 330 лежит в интервале 700-1000,поэтому он является медианным. Определяем медиану:

Таблица 1.1

Числен

ность работников,

чел

Количество предприятий,

ед

Накопленные частоты

Центральная вариан

та

0-100

100-400

400-700

700-1000

1000-1300

1300-1600

1600-1900

1900-2200

2200-2500

180

110

100

150

330

440

540

610

640

650

250

550

850

1150

1450

1750

2050

2350

1000

12500

44000

153000

126500

145000

122500

61500

23500

-832,3

-632,3

-332,3

-32,3

267,7

567,7

867,7

1167,7

1467,7

832,3

632,3

332,3

32,3

267,7

567,7

867,7

1167,7

1467,7

16646

31615

26584

5814

29447

56770

60739

35031

14677

692723,29

339803,29

110423,29

1043,29

71663,29

322289,29

752903,29

1363523,29

2154143,29

13854465,8

16990164,5

8833863,2

187792,2

7882961,9

32228929

52703230,3

40905698,7

21541432,9

ЗАДАНИЕ 2

Тема. Ряды динамики

1. По данным табл.2.1 вычислите:

1.1. Основные аналитические показатели рядов динамики (по цепной и базисной схемам):

- средний уровень ряда динамики;

- абсолютный прирост;

- темп роста;

- темп прироста;

- абсолютное значение 1% прироста;

- средний темп роста и средний темп прироста.

- средний уровень ряда динамики;

- среднегодовой темп роста;

- среднегодовой темп прироста.

Перевозки грузов всеми видами транспорта , млн.т.

2005	2006	2007	2008	2009	2010
9167,1	9300,7	9450,6	9451,1	7469,5	7750,9

По данным табл.2.2 вычислите индекс сезонности и изобразите графически сезонную волну.

Таблица 2.2.

Товарооборот магазина , тыс.руб.

Месяц	Товарооборот магазина , тыс.руб.
Январь	310
Февраль	280
Март	180
Апрель	98
Май	74
Июнь	45
Июль	26
Август	9
Сентябрь	44
Октябрь	256
Ноябрь	325
Декабрь	458

Таблица 2.3.

Основные аналитические показатели ряда динамики

Показатели	Схема расчета	Годы
Показатели	Схема расчета	2005	2006	2007	2008	2009	2010
Уровень ряда Y	______	9167,1	9300,7	9450,6	9451,1	7469,5	7750,9
Абсолютный прирост	Базисная	X	133,6	149,9	284	-1697,6	-1416,2
Абсолютный прирост	Цепная	X	133,6	283,5	150,4	-1981,1	-1700,2
Темп роста Тр %	Базисная	100%	101,4	103,1	103,1	81,5	84,5
Темп роста Тр %	Цепная	100%	101,4	102,5	100	79,03	103,8
Темп прироста Тпр %	Базисная	X	1,4	3,1	3,1	- 18,5	-15,5
Темп прироста Тпр %	Цепная	X	1,4	2,5	0	-20,97	3,8
Абсолютное зн прироста А %	______	X	______	______	______	______	_____
Абсолютное зн прироста А %	Цепная	X	9,16	9,30	9,450	9,451	7,46

Рядом динамики называют ряд чисел, характеризующих изменение общественного явления во времени. Значения показателей, образующих ряд динамики, называют уровнями ряда Yi.

Для общей характеристики уровня явления за тот или иной период исчисляется средний уровень ряда. Способ расчета среднего уровня ряда зависит от характера ряда. Различают моментный и интервальный ряды динамики. Моментным называют ряд, который образуют показатели характеризующие состояние явления на тот или иной момент времени. Интервальным - ряд, который образуют показатели характеризующие явление за тот или иной период времени.

Средний уровень интервального ряда определяют по формуле:

где n - число членов ряда динамики.

Абсолютный прирост показывает на сколько единиц увеличился (или уменьшился) анализируемый уровень ряда относительно базисного уровня (по базисной схеме) или уровня предшествующего года (по цепной схеме). Соответственно его определяют по формулам:

(по базисной схеме)

(по цепной схеме)

Темп роста Тр показывает во сколько раз анализируемый уровень ряда увеличился (или уменьшился) по сравнению с уровнем принятым за базу сравнения (по базисной схеме) или предшествующим уровнем (по цепной схеме). Темп роста выражают в процентах или отвлеченных числах (коэффициент роста). Его определяют по формулам:

(по базисной схеме)

(по цепной схеме)

Темп прироста Тпр показывает, на сколько процентов увеличился (или уменьшился) анализируемый уровень ряда по сравнению с базисным (по базисным схеме), или предшествующим уровнем ряд (по цепной схеме). Его определяют как отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу сравнения по формулам:

(по базисной схеме)

(по цепной схеме)

Темпы роста и прироста связаны между собой, что видно из формул их расчета

Это дает основание определить темп прироста через темп роста.

ТПР = Тр- 100%

Средний темп роста и средний темп прироста характеризуют соответственно темпы роста и прироста за период в целом. Средний темп роста рассчитывается по данным ряда динамики по формуле средней геометрической:

где n - количество цепных коэффициентов роста.

Исходя из соотношения темпов роста и прироста определяется средний темп прироста:

Абсолютное значение одного процента прироста А - это отношение цепного абсолютного прироста к цепному темпу прироста выраженному в процентах. Оно определяется по формуле:

Как видно из расчета абсолютное значение одного процента прироста равно 0,01 предшествующего уровня.

С помощью рядов динамики изучают явления, имеющие сезонный характер. Сезонными колебаниями называются устойчивые внутригодовые колебания в ряду динамики, обусловленные специфическими условиями производства, потребления или продажи продукции или услуг. Например, потребление топлива или электроэнергии для бытовых нужд, перевозки пассажиров, продажи товаров.

Уровень сезонности оценивается с помощью индексов сезонности. Индекс сезонности показывает, во сколько раз фактический уровень ряда в момент или интервал времени больше среднего уровня. Он определяется по формуле:

Где: Is- индекс сезонности:

Yi - текущий уровень ряда динамики;

Yср – средний уровень ряда.

Графически индекс сезонности может быть представлен с помощью полигона – основного вида графиков, используемых для графического изображения рядов динамики.

Результаты расчетов занесем в таблицу 2.4. и изобразим графически индекс сезонности с помощью полигона-основного вида графиков, используемых для графического изображения рядов динамики.

, и.т.д.

Таблица 2.4.

Месяц	Товарооборотмагазина,тыс.руб.	Индекс сезонности , Is %
Январь	310	176,72
Февраль	280	159,62
Март	180	102,61
Апрель	98	55,86
Май	74	42,18
Июнь	45	25,65
Июль	26	14,82
Август	9	5,13
Сентябрь	44	25,08
Октябрь	256	145,93
Ноябрь	325	185,27
Декабрь	458	261,09

Из графика видно , что наибольший объем продаж приходится на декабрь месяц ,с превышением среднегодового уровня продаж на 161,09% , наименьший уровень продаж приходится на август ,здесь снижение уровня относительно среднегодового составляет 94,87%.

ЗАДАНИЕ 3

Тема. Индексы

Вид продукции

Производство продукции по периодам.

Затрата времени на всю продукцию,чел.-дни

Базисный

Отчетный

Базисный

Отчетный

А,т

В,тыс.м

400

5650

480

5210

1600

1250

1520

1090

По приведенным данным таблицы определить:

1) индекс физического объема продукции;

2) индекс производительности труда;

3) экономию (перерасход) затрат труда в зависимости от изменения производительности труда.

Сделать выводы по результатам расчетов.

Индекс физического объема продукции Iq в общем виде определяется по формуле:

где q1, q0 - объем продукции каждого вида изделий соответствующего периода (индексируемый показатель);

Z0 - себестоимость каждого вида изделий в базисном периоде (вес индекса).

или 95%

Индекс производительности труда (по трудоёмкости) I1/t рассчитывают по формуле:

где t1, t0 - затраты времени на производство единицы продукции соответственно в текущем и базисном периодах.

Экономия = 480(1600-1520)+5210(1250-1090)=38400+833600=872000 чел.дн.

ЗАДАНИЕ 4

Тема. Выборочное наблюдение.

Выборочное наблюдение - это один из видов несплошного наблюдения, при котором учету подлежит только часть единиц наблюдаемого явления, и отбор единиц в выборочную совокупность производится по определенному закону. Статистические характеристики, полученные на основе выборочного наблюдения - выборочная средняя, выборочная дисперсия и т.д. всегда отличаются по величине от статистических характеристик генеральной совокупности, охватывающей все единицы изучаемого явления.

Из партии готовой продукции в порядке механической выборки проверено 100 лампочек на продолжительность горения. Средняя продолжительность горения выбранных лампочек составила 860 часов при среднем квадратическом отклонении равном 60 часам. Определить среднюю ошибку выборки и с вероятностью 95,4% определить пределы, которые можно гарантировать потребителю по использованию лампочек.

Величина ошибки выборки средней зависит от числа наблюдений составляющих выборочную совокупность и дисперсии изучаемого признака . Чем больше величина выборки n тем ошибка выборки меньше. Чем больше дисперсия значений признака в выборке , тем больше ошибка выборки . Аналитически это записывается так:

где = 60 часов , =100

В математической статистике доказано, что с определенной вероятностью р можно утверждать, что при данной дисперсии изучаемого признака и числа наблюдений величина ошибки выборки не превысит определенной заранее заданной величины, называемой предельной ошибкой выборки .

Предельную ошибку средней определяют по формуле

где t - коэффициент доверия (отношение предельной и средней ошибки выборки).Коэффициент доверия определяется по выписке из таблицы значений функции приведенную (в табл. 4.1).

Таблица 4.1.

Значение функции F(t) при различных значениях t.

F(t)

0,96

0,99

1,00

1,46

0,663

0,678

0,683

0,854

1,50

1,70

1,735

1,75

0,866

0,91

0,917

0,92

1,81

1,86

1,90

1,94

0,93

0,937

0,942

0,947

2,00

2,50

3,00

3,50

0,955

0,988

0,997

0,999

ЗАДАНИЕ 5

Тема: Статистика населения

По данным таблицы 5.1. определить:

- естественный, механический и общий прирост населения;

- оборот миграционных процессов;

- коэффициенты: общие коэффициенты рождаемости и смертности, коэффициент фертильности, коэффициент жизненности Покровского, коэффициенты брачности и разводимости, коэффициенты естественного, механического и общего прироста населения;

- численность населения через 5 лет;

Таблица 5.1.

Демографические показатели

Показатели	Единица измерения	Значение
Численность населения на конец года	тыс.чел	142914,1
Число женщин на 1000 мужчин	чел	1162
Доля женщин в возрасте 15-49 лет в общей численности женщин	%	44
Родилось	чел.	1788948
Умерло	-''-	2028516
Прибыло в страну	-''-	191656
Выбыло из страны	-''-	33578
Число браков	единиц	1215066
Число разводов	-''-	639321

По данным таблицы 5.2. определите тип возрастной структуры и изобразите ее графически.

Охарактеризуйте демографическую ситуацию по данным вашего варианта.

Таблица 5.2.

Распределение населения по возрастным группам,чел.

Возрастные группы	Значение
Население,в т.ч. в воз-расте, лет	65639380
0-4	4085316
5-9	3526812
10-14	3355989
15-19	4338040
20-24	6212084
25-29	6158595
30-34	5341307
35-39	4951679
40-44	4444165
45-49	5308734
50-54	5121251
55-59	4235095
60-64	2833901
65-69	1644173
70 и старше	4082239

Курсовая работа по Статистике. 3 📙 Курсовая → 🆔 114458