Курсовая работа по "Статистике". 5

Реферат

Курсовая работа по дисциплине «Статистика» на тему «Изучение основных методов статистического исследования» содержит 59 страницы машинописного текста, 24 таблицы, 13 рисунков, 29 формул.

Курсовая  работа выполнена по 7 литературным источникам.

Курсовая  работа содержит:

-теоретический  вопрос по теме «Статистические  таблицы»

-решение  5 задач по следующим темам:

1)Сводка  и группировка материалов статистического  наблюдения

2)Выявление  и измерение сезонных колебаний

3)Анализ  рядов динамики. Выявление и измерение  сезонных колебаний

4)Статистическая  себестоимость перевозок грузов  и пассажиров

5)Индексы  и их применение

Результатом курсовой работы является изучение теоретических  аспектов корреляционно-регрессионного анализа, приобретение практических навыков сводки и группировки статистических затрат, выявления и измерения сезонных колебаний, анализа рядов динамики и применение индексов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Содержание

 

Введение……………………………………………………………….…………..4

1. Статистические таблицы………………………………………………………5

1. Понятие и элементы статистической таблицы …...……………………..5
2. Виды таблиц по характеру подлежащего……….………………………..7
3. Виды таблиц по характеру сказуемого……………….…………………..9
4. Чтение и анализ таблицы …………………………………………..……11
5. Таблицы и матрицы………………………………………………………13
6. Таблицы сопряженности……………………………………...………….14
2.   Практическая часть…………………………………………………………16
1. Задача 1. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения………………………………………………………………………………...16
1. Аналитическая группировка……………………………………………..19

2.1.2. Типологическая группировка…………………………………….............21

2.1.3. Структурная группировка……………….………………………..............23

2. Выявление и измерение сезонных колебаний……….…………………26

Задача 2…………………………………………………………………………...28

3. Анализ рядов динамики…………………………………...……………..33

Задача 3…………………………………………………………………………...34

4. Статистика себестоимости перевозок грузов и пассажиров…………..39

Задача 4…………………………………………………………………………...40

5. Индексы и их применение…………………...…………………………..50

Задача 5…………………………………………………………………………...51

Заключение………………………………………………………...……………..58

Список литературы……………………………………………...……………….59

 

 

 

 

Введение

 

В современном  обществе важную роль в механизме  управления экономикой выполняет статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей  развитие экономики страны, отрасли, отдельного предприятия. В результате предоставляется возможность выявления  взаимосвязей в экономике, изучения динамики ее развития, проведения сопоставлений  и в конечном итоге – принятия эффективных управленческих решений.

Статистика - отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных.

Статистика  разрабатывает специальную методологию  исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных.

В данной курсовой работе рассмотрено значение статистических таблиц в экономике, так как статистические таблицы позволяют решать многие задачи при изучении изменения явлений во времени, структуры явлений и их взаимосвязей. Таким образом, статистические таблицы

Актуальность  данной темы обусловлена необходимостью выполнения роли универсального средства рационального представления, обобщения и анализа статистической информации [1].

Важнейшей целью  статистики является изучение объективно существующих связей между явлениями. В ходе статистического исследования этих связей необходимо выявить причинно-следственные зависимости между показателями, т.е. насколько изменение одних  показателей зависит от изменения  других показателей. 

1. Статистические таблицы

 

 

1.1 Понятие и элементы статистической  таблицы

 

Статистические таблицы - способ оформления статистических данных в виде систематически расположенных чисел, характеризующих те или иные массовые явления или процессы. Статистическая таблица состоит из горизонтальных делении (строк) и вертикальных делений (колонок, столбцов или граф). Пересечение горизонтальных и вертикальных линий образует клетки таблицы, в которых располагаются цифровые данные.

Подлежащее  таблицы - это объект статистического изучения, то есть отдельные единицы совокупности, их группы или вся совокупность в целом.

Сказуемое таблицы - это статистические показатели, характеризующие изучаемый объект.

Подлежащее  и показатели сказуемого таблицы  должны быть определены очень точно. Как правило, подлежащее располагается  в левой части таблицы и  составляет содержание строк, а сказуемое - в правой части таблицы и составляет содержание граф.

Обычно  при расположении показателей сказуемого в таблице придерживаются следующего правила: сначала приводят абсолютные показатели, характеризующие объем  изучаемой совокупности, затем - расчетные  относительные показатели, отражающие структуру, динамику и взаимосвязи  между показателями.

Каждая  цифра в статистических таблицах - это конкретный показатель, характеризующий  размеры или уровни, динамику, структуру  или взаимосвязи явлений в  конкретных условиях места и времени, то есть определенная количественно-качественная характеристика изучаемого явления [2].

Если  таблица не заполнена цифрами, то есть имеет только общий заголовок, заглавия граф и строк, то мы имеем  макет статистической таблицы. Именно с его разработки и начинается процесс составления статистических таблиц.

Макет является базой для составления:

• разработочной таблицы, в которой будут зафиксированы: данные по каждой единице изучаемого явления; итоговые данные по выделенным группам;
• аналитической (итоговой) таблицы, в которой будут сведены итоговые данные по группам и в целом по совокупности.

Практикой выработаны следующие основные правила  составления и оформления статистических таблиц:

• Таблица должна быть по возможности небольшой по размерам (облегчается анализ данных). Целесообразно построить несколько небольших взаимосвязанных таблиц, чем одну большую;
• Таблица должна иметь кратко, ясно и точно сформулированное название, заголовки строк подлежащего и граф сказуемого. В названии необходимо отразить объект изучения, территорию и период времени, к которым относятся приводимые данные;
• Строки подлежащего и графы сказуемого обычно размещаются по принципу от частного к общему. Если приводятся не все слагаемые, то сначала показывают общие итоги, а затем выделяют наиболее важные их составные части;
• Таблица должна обязательно содержать необходимые итоги (групповые, общие, проверочные); их отсутствие затрудняет анализ и даже обесценивает таблицу;
• Строки в подлежащем и графы в сказуемом часто нумеруют порядковыми номерами. При этом в сказуемом нумеруются только графы, в которые вписываются цифры. Графы для обозначений подлежащего и единиц его измерения обычно обозначаются буквами;
• При заполнении таблицы необходимо строго соблюдать следующие условные обозначения: если данное явление (событие) отсутствует, ставить знак "-" (тире), если отсутствуют сведения, ставится знак "…" (многоточие) или пишут "нет сведений", если сведения имеются, но числовое значение меньше принятой в таблице точности, то ставится "0,0";
• Округлённые числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т.д.) для всей графы однородных показателей. Не следует округлять проценты выполнения плана до целых чисел (округление значений, близких к 100, исказит картину). Когда показатели в процентах выращены большими числами, целесообразно заменить их выражением "во столько - то раз больше или меньше" (2489% "в 24, 9 раза больше");
• Если приводятся не только зафиксированные при наблюдении (первичные) данные, но и данные, полученные в результате расчетов, целесообразно об этом сделать оговорку в таблице или в примечании к ней;
• Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробное содержание показателей и другие необходимые пояснения (например, методика расчёта) [2].

 

2. Виды таблиц по характеру подлежащего

 

В зависимости  от построения подлежащего статистические таблицы подразделяются на три вида: простые, групповые, и комбинационные.

Простыми  называются такие статистические таблицы, в подлежащих которых имеется  только перечень показателей, раскрывающих содержание подлежащего и нет  их группировок. В зависимости от этого различают:

• перечневые простые таблицы;
• хронологические простые таблицы;
• территориальные простые таблицы.

Простые таблицы имеют в подлежащем перечень единиц совокупности, времени или  территорий (см. табл. 1).

 

Таблица 1

Простая таблица

Добыча некоторых видов ископаемых в России в 2007 г.
Виды продукции	Произведено
Нефть млн.т	491
Естественный газ млрд. куб.м	651
Уголь млн.т.	315

 

Групповыми  называются такие статистические таблицы, в которых изучаемый объект разделен в подлежащем на группы по тому или  иному признаку. Групповые таблицы, как правило, возникают в результате применения метода группировок при  сводке статистического материала. Самым простым видом групповых  таблиц являются ряды распределения.

Групповыми  называются таблицы, имеющие в подлежащем группировку единиц совокупности по одному признаку (см. табл. 2).

Таблица 2

Групповая таблица

Распределение населения России по полу на 1 января 2007 г.
	млн.чел	в % к итогу
Численность населения — всего	142,0	100,0
В том числе:
Мужчины	65,8	46,3
Женщины	76,4	53,7

 

Комбинационной  таблицей называется такая таблица, в которой в подлежащем дана группировка  единиц совокупности по двум и более  признакам, взятым в комбинации (изучаемый  объект разбит на группы), а внутри групп на подгруппы (например, студенты ВУЗа по факультетам, группам, специальностям) (см. табл.3).

 

 

Таблица 3

Комбинированная таблица

Внешняя торговля РФ в 2007 г. (в фактически действовавших ценах)
	млрд.долл США	в % к итогу
Экспорт товаров	355,2	100
со странами дальнего зарубежья	301,5	84,9
со странами СНГ	53,7	15,1
Импорт товаров	223,1	100
со странами дальнего зарубежья	191,2	85,7
со странами СНГ	31,9	14,3

 

Простые таблицы имеют относительный  характер, групповые и комбинационные позволяют передать глубокий анализ изучаемой совокупности. Групповые  таблицы дают возможность изучить  влияние одного признака на изменение  другого признака, а комбинационные на влияние определенного фактора  на признаки сказуемого [1].

 

3. Виды таблиц по характеру сказуемого

 

Рассматривая  разновидности статистических таблиц по виду сказуемого нужно иметь в  виду следующее, что сложное сказуемое делает таблицу более содержательной, однако не выражает множественных зависимостей, т.е. совместное влияние на изучение явления несколькими факторами. Поэтому, такую статистическую таблицу нельзя назвать ни групповой, ни комбинационной.

По характеру  разработки показателей сказуемого различают:

• таблицы с простой разработкой показателей сказуемого, в которых имеет место параллельное расположение показателей сказуемого (см. табл. 4);

 

 

Таблица 4

Таблица с простой разработкой показателей  сказуемого

Отделения	Численность студентов, чел.	В том числе
		по полу		в возрасте, лет
		мужчины	женщины	до 20	20-23	23 и более
А	1	2	3	4	5	6
Дневное	1200	400	800	860	120	220
Вечернее	800	300	500	320	180	300
Всего	2000	700	1300	1180	300	520

 

• таблицы со сложной разработкой показателей сказуемого, в которых имеет место комбинирование показателей сказуемого: внутри групп, образованных по одному признаку, выделяют подгруппы по другому признаку (см. табл. 5).

Таблица 5

Таблица со сложной разработкой показателя сказуемого

Отделения	Численность студентов, чел.	В том числе
		мужчины				женщины
		Всего	из них в возрасте, лет			Всего	из них в возрасте, лет
			до 20	20-23	23 и более		до 20	20-23	23 и более
А	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Дневное	1200	400	260	50	90	800	600	70	130
Вечернее	800	300	110	80	110	500	210	100	190
Всего	2000	700	370	130	200	1300	810	170	320

 

Сказуемое этой таблицы не только характеризует  распределение студентов по каждому  из двух выделенных признаков, но и  позволяет изучить состав каждой группы, выделенной по одному признаку - полу, по другому признаку - возрасту студентов, т.е. имеет место комбинирование двух признаков.

Следовательно, таблицы со сложной разработкой  показателей сказуемого обеспечивают более широкие возможности для  анализа изучаемых показателей  и взаимосвязей между ними. Простую  и сложную разработку показателей  сказуемого может иметь таблица  любого вида: простая, групповая, комбинационная [3].

 

1.4 Чтение и анализ таблицы

 

Анализу статистических таблиц предшествует этап ознакомления - их чтение. Чтение и анализ таблиц должны осуществляться не хаотично, а в определенной последовательности.

Чтение  предполагает, что исследователь, прочитав слова и числа таблицы, усвоил ее содержание, сформулировал первые суждения об объекте, уяснил назначение таблицы, понял ее содержание в целом, дал оценку явлению или процессу, описанному в таблице.

Анализ  таблицы как метод научного исследования путем разбиения предмета изучения на части делится на структурный  и содержательный.

Структурный анализ предполагает анализ строения таблицы, характеристику представленных в таблице:

• совокупности и единиц наблюдения, формирующих ее;
• признаков и их комбинаций, формирующих подлежащее и сказуемое таблицы;
• признаков: количественных или атрибутивных;
• соотношения признаков подлежащего с показателями сказуемого;
• вида таблицы: простая или сложная, а последняя - групповая или комбинационная;
• решаемых задач - анализ структуры, типов явлений или их взаимосвязей.

Содержательный  анализ предполагает изучение внутреннего  содержания таблицы:

• анализ отдельных групп подлежащего по соответствующим признакам сказуемого;
• выявление соотношения и пропорций между группами явлений по одному и разным признакам;
• сравнительный анализ и формулировку выводов по отдельным группам и по всей совокупности в целом;
• установление закономерностей и определение резервов развития изучаемого объекта.

Прежде  чем приступать к анализу числовой информации, необходимо проверить ее достоверность и научную обоснованность. Исследователь должен убедиться  в достоверности и надежности источника информации, данных и критически  оценить их цифровые значения. Следует  произвести логическую и счетную  проверки данных. Логическая проверка состоит в возможности определения  конкретных признаков теми или иными  числовыми значениями (например, абсурдно, если численность работающих на фирме  составила 106,7 человека). Счетная проверка предполагает выборочный расчет отдельных  значений признаков по группе, либо итоговых значений строк или граф и т.д.

Анализ данных таблиц производится по каждому признаку в отдельности, затем в логико - экономическом  сочетании всей совокупности признаков  в целом.

Анализ  отдельных признаков и групп  необходимо начинать с изучения  абсолютных, затем  - связанных с  ними относительных величин. При  анализе данных следует рассматривать динамику каждого признака за весь период, переходя при этом от одного к другому.

Анализ  таблиц может быть дополнен расчетными относительными и средними величинами, если этого требуют задачи исследования [2].

Для получения  более полного и наглядного представления  об изучаемых явлениях и процессах  по данным статистических таблиц строятся графики, диаграммы и т.д.

Анализ  групповых и комбинационных таблиц позволяет охарактеризовать типы социально - экономических явлений, структуру  совокупности, соотношения и пропорции  между отдельными группами и единицами  наблюдения; выявить характер и направление  взаимосвязей и взаимозависимостей между различными, определенными  логикой экономического анализа, сочетаниями  признаков и зависимости признаков - следствия от признаков – причин.

Соблюдение  правил и последовательности работы со статистическими таблицами помогает исследователю осуществлять научно обоснованный экономико – статистический анализ объектов и процессов [2].

 

5.  Таблицы и матрицы

В анализе данных наряду со статистическими таблицами применяются  и другие виды таблиц, одним из которых  является матрица.

Матрицей  называется прямоугольная таблица  числовой информации, состоящая из m строк и n столбцов. Таким образом, матрица имеет размерность m x n:

А =	а11   а12     … а1n а21   а22     … a2n …     …    …  … аm1  аm2     … amn

 

(1) 

где а_ij – элемент матрицы, стоящей на пересечении i-й строки и J-го столбца

Различают два вида матриц:

• прямоугольная (размерность m x n);
• квадратная. Если число строк строго равно числу столбцов (m = n), то матрица называется квадратной порядка n.

Квадратная  матрица порядка n называется диагональной (Д), если все элементы, стоящие вне главной диагонали (d₁, d₂, …, d_n), равны нулю.

 

Д =	d1     0     … 0 0      d2    …   0 …     …   …  … 0       0    …  dn

 

(2) 

Если  в диагональной матрице Д все  d_i = 1, то матрица называется единичной, при d_i = 0 - нулевой.

Матрицы и анализ явлений и процессов  на их основе составляют базу матричного моделирования и позволяют исследовать  взаимосвязи между экономическими объектами.

Таблицы - матрицы широко применяются на практике, например в экономике в виде балансово – нормативных моделей, отражающих соотношение результатов производства, нормативов производственных  затрат и т.д. Успешно используют матрицы и в межотраслевом балансе, системе национального счетоводства и т.д. [1].

 

6. Таблицы сопряженности

Таблицей  сопряженности называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутивным (качественным) признакам или комбинации количественных и атрибутивных признаков. Таблицы сопряженности получили наибольшее распространение при изучении социальных явлений и процессов: общественного мнения, уровня и  образа жизни, общественно – политического строя и т.д.

Наиболее  простым видом таблиц сопряженности  является таблица частот 2 х 2 (см. табл.6).

 

 

Таблица 6

Общая схема  таблицы частот 2 х 2

	В1	В2	Всего
А1	f11	f12	f10
А2	f21	f22	f20
Всего	f01	f02	f00

 

Построение  данной таблицы исходит из предложения, что ответы респондентов или анализируемые  атрибутивные признаки будут принимать  только два значения А₁ и А₂, В₁ и В₂. Внутреннее цифровое наполнение таблицы представляют частоты (fij), обладающие одновременно i-м (i = 1,2) значением одного (Ai) и j-м (j = 1,2) значением (Bj) другого качественного признака.

Итоговая  графа и строка содержат информацию о количественном распределении  совокупности соответственно по А и  В атрибутивным признакам.

Для более  полного описание и анализа явлений  и процессов, характеризующихся  атрибутивными признаками, используются таблицы сопряженности большей размерности: i x j, где i = 1,2, …, к – число вариантов значений (например, ответов респондентов и т.д.) одного признака (например, признака А); j = 1, 2, …, n – число вариантов значений другого признака (В) (см. табл. 7).

Таблица 7

Общая схема  таблицы сопряженности большей  размерности

	В1	В2	…	Bj	Всего
А1	f11	f12	…	f1j	f10
А2	f21	f22	…	f2j	f20
…	…	…	…	…	…
Аi	fi1	fi2	…	fij	fi0

 

Принцип взаимной сопряженности наиболее эффективен при выявлении и оценке взаимосвязей и взаимозависимостей между социальными  явлениями и процессами [3].

 

 

2. Практическая часть

 

 

2.1.Сводка и группировка материалов  статистического наблюдения

 

Сводка  представляет собой второй этап статистического  исследования. Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических  явлений и определенные статистические закономерности.

Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

Существует  три основных типа группировок: аналитическая, типологическая и структурная.

Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).

Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги [6].

 

Задача 1

 

Условие задачи:

По представленным данным определить общие параметры  стоимости основных производственных фондов (ОПФ) и величину дохода каждого  АТП. По результатам расчетов произвести аналитическую, типологическую и структурную  группировки. Результаты представить  в табличной форме и графически. По факторному и результативному  признакам построить гистограмму  и полигон распределения. Сделать  выводы.

Номер АТП	Среднесписочная численность Nсп i  ,   чел.	Фондовооруженность рабочих Фi, тыс. руб./чел.	Среднегодовая выработка на одного работника, Wi,  тыс.руб./чел.
1	2	3	4
1	408	36,5	86,2
2	173	37,6	63,5
3	220	38,9	68,9
4	380	20,1	57,6
5	710	50,3	46,5
6	805	42,1	75,3
7	390	24,3	75,2
8	1000	20,7	51,5
9	980	32,1	91,2
10	100	57,5	94,7
11	580	43,9	66,3
12	400	39,1	57,7
13	178	40,3	74,1
14	579	47,7	56,7
15	451	46,2	66,1
16	561	36,6	78,7
17	93	51,1	63,1
18	400	40,7	84,5