Ирина Эланс

Автор который поможет с любыми образовательными и учебными заданиями

Обучение приемам и методам обработки и анализа статистических данных. 2

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА

«УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ» (УрГУПС)

Кафедра «Экономика транспорта»

Курсовая работа

по дисциплине «Статистика»

0 вариант

Екатеринбург

2012

Содержание

1.	Введение………………………………………………………………….	3
2.	Решение заданий: Задание 1……………………………........................................................	5
	Задание 2 ………………………………………………………………...	7
	Задание 3…………………………………………………………………	14
	Задание 4…………………………..……………………………………..	20
	Задание 5…………………………………………………………………	23
	Задание 6…………………………………………………………………	25
	Задание 7…………………………………………………………………	27
3.	Заключение……………………………………………………………….	33
4.	Список используемой литературы……………………………………...	34

Введение

Статистика – одна из древнейших отраслей знаний, возникшая на базе хозяйственного учета.

Первые учетные операции проводились еще в глубокой древности. Вначале они были довольно примитивны, нерегулярны и направлены главным образом на получение данных о численности населения, его составе и имущественном положении. Эти данные использовались прежде всего при налогообложении и в военных нуждах.

По мере развития производительных сил в обществе возрастал интерес к различного рода знаниям, расширялся круг учитываемых явлений и собираемых о них сведений; усложнялись сами учетные операции, они стали более регулярными. Постепенно накапливался опыт, появлялись рекомендации о том, каким образом организовать отдельные учетные операции и обработать собранные сведения, чтобы обобщить их и выявить различные закономерности.

Так постепенно сформировалась отрасль знаний, названная впоследствии "статистикой". Ее возникновение связано с потребностями общества в различного рода сведениях, информации, без которых невозможно управлять государством, изучать отдельные явления и процессы, происходящие в различных областях жизни, сферах деятельности.

Целью выполнения курсовой работы является обучение приемам и методам обработки и анализа статистических данных.

Задачей курсовой работы является практическое ознакомление с основными разделами дисциплины «Статистика».

Курсовая работа содержит следующие разделы:

средние величины
ряды распределения и их основные характеристики
показатели ряда динамики, индекс сезонности
методы выравнивания рядом динамики
индексы
выборочное наблюдение
статистика численности и состава населения

Задание 1

Тема: «Средние величины»

По цехам вагоноремонтного завода имеются следующие данные о заработной плате сотрудников:

Цех	Базисный период		Отчетный период
Цех	Средняя заработная плата, руб.	Фонд заработной платы, тыс.руб.	Средняя заработная плата, руб.	Число рабочих
I	3130	688,6	3560	225
II	3340	935,2	3870	270
III	3870	1199,7	4150	320

Вычислите среднемесячную заработную плату по заводу: а) за базисный период; б) за отчетный период. Определите, насколько отличается средняя заработная плата отчетного периода по сравнению с базисным по абсолютной и относительной величине.

Заработная плата сотрудников по цехам вагоноремонтного завода

Цех	Базисный период		Отчетный период
	хi	wi=xi∙fi	хi	Fi
	Средняя заработная плата, руб.	Фонд заработной платы, тыс.руб.	Средняя заработная плата, руб.	Число рабочих
I	3130	688,6	3560	225
II	3340	935,2	3870	270
III	3870	1199,7	4150	320
Итого:		2823,5		815

а) Фонд заработной платы - общая сумма денежных средств, начисленных работникам предприятий и организаций в качестве оплаты труда (wi=xi∙fi). Для того чтобы вычислить среднемесячную заработную плату по заводу за базисный период, применяем формулу средней гармонической взвешенной (1.1), так как варианты осредняемого признака (хi) используются для расчета знаменателя при определении средней:

(1.1)

б) Для расчета среднемесячной заработной платы по заводу на отчетный период используем формулу средней арифметической взвешенной (1.2), так как исходные значения представлены в сгруппированном виде:

(1.2)

Абсолютной величиной в статистике называется показатель, выражающий численность единиц совокупности и сумму изучаемых признаков в соответствующих единицах меры. Абсолютная величина вычисляется по формуле (1.3):

(1.3)

Относительная величина - это обобщающий показатель, представляющий собой частное от деления двух абсолютных показателей и дающий числовую меру соотношения между ними. Относительная величина находится по формуле (1.4):

(1.4)

Вывод: сравнивая полученные результаты видно, что среднемесячная заработная плата сотрудников по цехам вагоноремонтного завода в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом возросла на 408,56 руб. (в 1,1 раза) и составила 3894,36 руб.

Задание 2

Тема: «Ряды распределения и их основные характеристики»

Основываясь на нижеприведенных данных, определите аналитическим (по формулам) и графическим методами показатели центра распределения (моду и медиану), а также показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию и коэффициент вариации.

Имеются следующие данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов промышленных предприятий района, млн. руб.:

7,2	11,6	15,6	7,6	16,0	22,0	8,4	18,8	9,2	13,2
21,0	14,0	19,0	11,2	14,8	23,0	15,6	10,0	19,8	12,4

Постройте интервальный ряд распределения. Вычислите показатели центра распределения и показатели вариации.

Построим ранжированный ряд распределения. Ранжированный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака. Ранжирование позволяет легко разделить количественные данные по группам, сразу обнаружить наименьшее и наибольшее значения признака, выделить значения, которые чаще всего повторяются.

7,2

7,6

8,4

9,2

10,0

11,2

11,6

12,4

13,2

14,0

14,8

15,6

16,0

18,8

19,0

19,8

21,0

22,0

23,0

Интервальный ряд распределения — это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. Для того чтобы построить интервальный ряд, необходимо воспользоваться формулой Стерджесса (2.1), так как она позволяет определить число групп интервального ряда:

(2.1),
где N – общее число единиц совокупности

Число групп равно 5

Затем определим величину интервала по формуле (2.2):

(2.2)

Величина интервала равна 3,16

Получим следующие интервалы:

[7,2-10,36]
[10,36-13,52]
[13,52-16,68]
[16,68-19,84]
[19,84-23,0]

Для расчета накопленных частот (3) сделаем следующее:

5+0=5
5+4=9
9+5=14
14+3=17
17+3=20

Для расчета середины интервала (4) выполним следующее:

Рассчитаем (5):

1. 8,78∙5=43,9

2. 11,94∙4=47,76

3. 15,1∙5=75,5

4. 18,26∙3=54,78

5. 21,42∙3=64,26

Рассчитаем (6):

1. |8,78-14,31|=5,53

2. |11,94-14,31|=2,37

3. |15,1-14,31|=0,79

4. |18,26-14,31|=3,95

5. |21,42-14,31|=7,11

Построение интервального ряда, определение средней и показателей вариации

№ п/п	Группы по стоимости ОПФ, млн.руб.	Число предприятий	Накопленные частоты	Середина интервала
	1	2	3	4	5	6	7	8	9

1.	7,2-10,36	5	5	8,78	43,9	5,53	27,65	30,5809	152,9045
2.	10,36-13,52	4	9	11,94	47,76	2,37	9,48	5,6169	22,4676
3.	13,52-16,68	5	14	15,1	75,5	0,79	3,95	0,6241	3,1205
4.	16,68-19,84	3	17	18,26	54,78	3,95	11,85	15,6025	46,8075
5.	19,84-23,0	3	20	21,42	64,26	7,11	21,33	50,5521	151,6563
Итого:		=20
Итого:

Для определения среднего линейного отклонения (). необходимо найти значение Ʃ (7):

1. 5,53∙5=27,65

2. 2,37∙4=9,48

3. 0,79∙5=3,95

4. 3,95∙3=11,85

5. 7,11∙3=21,33

Ʃ=74,26

Рассчитаем (8):

1. (8,78-14,31)²=30,5809

2. (11,94-14,31)²=5,6169

3. (15,1-14,31)²=0,6241

4. (18,26-14,31)²=15,6025

5. (21,42-14,31)²=50,5521

Для расчета дисперсии (²) и среднего квадратического отклонения (), необходимо найти значение Ʃ(9):

1. 30,5809∙5=152,9045

2. 5,6169∙4=22,4676

3. 0,6241∙5=3,1205

4. 15,6025∙3=46,8075

5. 50,5521∙3=151,6563

Ʃ=376,9564

Рассчитаем дисперсию. Дисперсия – это средняя квадратов отклонений значений признака от его средней арифметической величины. Для этого воспользуемся формулой (2.3):

(2.3)

Далее рассчитаем среднее квадратическое отклонение (корень квадратный из дисперсии). Для этого используем формулу (2.4):

(2.4)

Рассчитаем коэффициент вариации, который рассчитывается по формуле (2.5):

(2.5)

Совокупность является однородной, так как коэффициент вариации не превышает 33%.

Итак, мы рассчитали показатели вариации. Теперь вычислим показатели центра распределения: моду и медиану. Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака. Она рассчитывается по формуле (2.6):

(2.6)

млн.руб.

Теперь представим моду в графическом виде:

Медиана – варианта, находящаяся в середине ряда распределения. Она рассчитывается по формуле (2.7):

(2.7)

млн. руб.

Теперь представим медиану в графическом виде:

Вывод: коэффициент вариации равен 30%, следовательно, совокупность является однородной, так как не превышает 33%; мода равна 14,57 млн. руб., а медиана – 14,152 млн. руб.

Задание 3

Тема: «Ряды динамики»

По данным таблицы 3.1 вычислите:

1) Основные аналитические показатели ряда динамики (по цепной и базисной схемам):

- абсолютный прирост;

- темпы роста;

- темпы прироста;

- абсолютное значение 1% прироста;

2) Средние показатели ряда динамики:

- средний уровень ряда динамики;

- средний абсолютный прирост;

- среднегодовой темп роста;

- среднегодовой темп прироста

3) По данным таблицы 3.2 вычислите индекс сезонности и изобразите графически сезонную волну

Результат расчета аналитических показателей ряда динамики представьте в форме таблицы 3.3

Таблица 3.1

Основные показатели

Показатели	Годы
Показатели	1996	1997	1998	1999	2000	2001
Потребление овощей в месяц на 1 члена домохозяйства, кг	10,0	10,7	12,0	10,3	12,9	16,3

Таблица 3.2

Товарооборот магазина, тыс. руб.

Месяцы	Номер варианта
Месяцы	0
Январь	93,70
Февраль	122,98
Март	277,12
Апрель	508,34
Май	418,31
Июнь	709,98
Июлю	651,83
Август	805,60
Сентябрь	521,18
Октябрь	327,68
Ноябрь	396,20
Декабрь	220,80

Таблица 3.3

Показатели	Схема расчета	Годы
Показатели	Схема расчета	1996	1997	1998	1999	2000	2001
Уровень ряда (Yi)		10,0	10,7	12,0	10,3	12,9	16,3
Абсолютный прирост (∆Y)	Базисный Цепной	Х Х	0,7 0,7	2,0 1,3	0,3 -1,7	2,9 2,6	6,3 3,4
Темп роста (Тр), %	Базисный Цепной	100 100	107 107	120 112	103 86	129 125	163 126
Темп прироста (Тпр), %	Базисный Цепной	Х Х	7 7	20 12	3 -14	29 25	63 26
Абсолютное значение 1% прироста (А)	Цепной	Х	0,1	0,11	0,12	0,104	0,13

1) Аналитические показатели ряда динамики. Абсолютный прирост, темп роста и темп прироста могут быть рассчитаны с переменной и постоянной базой сравнения. Если производится сравнение каждого уровня с предшествующим уровнем, то показатели называют цепными. Если за базу сравнения принимается начальный уровень, то показатели называются базисными.

Абсолютный прирост (∆Y) показывает, на сколько единиц в абсолютном выражении уровень текущего периода больше (или меньше) предшествующего или базисного рассчитывается по формуле для базисного (4.1) и цепного (4.2):

(4.1) (4.2)

∆Y1=10,7-10,0=0,7 ∆Y1=10,7-10,0=0,7

∆Y2=12,0-10,0=2,0 ∆Y2=12,0-10,7=1,3

∆Y3=10,3-10,0=0,3 ∆Y3=10,3-12,0=-1,7

∆Y4=12,9-10,0=2,9 ∆Y4-12,9-10,3=2,6

∆Y5=16,3-10,0=6,3 ∆Y5=16,3-12,9=3,4

Темп роста (Тр) показывает, во сколько анализируемый уровень ряда увеличился (уменьшился) по сравнению с уровнем, принятым за базу сравнения (по базисной схеме) или предшествующим уровнем (по цепной схеме). Он рассчитывается по формуле: для базисного (4.3) и цепного (4.4):

(4.3) (4.4)

Темп прироста (Тпр) показывает на сколько процентов увеличился (или уменьшился) анализируемый уровень ряда по сравнению с базисным (по базисной схеме) или предшествующим уровнем (по цепной схеме). Рассчитывается по формуле для базисной схемы (4.5) и цепной (4.6):

(4.5) (4.6)

Темпы роста и темпы прироста связаны между собой, что видно из формулы. Это дает основание определить темпы прироста через темпы роста (4.7):

(4.7)

Абсолютное значение 1 % прироста (А) – это отношение цепного абсолютного прироста к цепному темпу прироста, выраженному в процентах. Оно определяется по формуле (4.8):

(4.8)

2) Средние показатели ряда динамики. Для общей характеристики уровня явления за тот или иной период исчисляется средний уровень ряда. Способ расчета среднего уровня ряда зависит от характера ряда. Различают моментный и интервальный ряды динамики. В данной задаче используется моментный ряд, потому что характеризуется состояние явления на конец каждого года. Для расчета среднего уровня моментного ряда используем формулу (4.9):

(4.9)

=(0,5∙10,0+10,7+12,0+10,3+12,9+0,5∙16,3)/(6-1)=(5+10,7+12,0+10,3+12,9+

+8,15)/5=59,05/5=11,81 кг

Средний абсолютный прирост (∆) – обобщающая характеристика ряда динамики, служащая для сравнения скорости развития разных рядов. Показатель определяется по формуле (4.10):

(4.10)

Среднегодовой темп роста рассчитывается по следующей формуле (4.11):

(4.11)

Среднегодовой темп прироста можно найти по следующей формуле (4.12):

(4.12)

3) С помощью рядов динамики изучают явления, имеющие сезонный характер. Уровень сезонности оценивается с помощью индексов сезонности. Индекс сезонности показывает, во сколько раз фактический уровень ряда в тот или иной момент времени больше уровня среднего ряда. Он определяется по формуле (4.13):

(4.13)

Средний уровень ряда, рассчитывает как моментный, потому что характеризуется состояние явления на конец каждого месяца:

Изобразим сезонную волну:

Вывод: с 1996 по 2001 год потребление овощей в месяц на 1 члена домохозяйства возросло на 6,3 кг. Ежегодный прирост составил 1,26 кг или 10,26%, при этом на каждый процент прироста приходится в среднем 0,123 кг.

Задание 4

Тема: «Методы выравнивания рядов динамики»

Для изучения тенденции изменения показателей произвести сглаживание ряда динамики тремя способами. Изобразить графически фактические и сглаженные уровни ряда. Сделать выводы о характере общей тенденции показателей.

Объем выполненных работ, выполненных строительной фирмой по месяцам 1997 г. по сметной стоимости, млн. руб.

Месяцы	Год 1997
Январь	2,2
Февраль	2,4
Март	2,8
Апрель	2,9
Май	3,1
Июнь	3,2
Июль	3,4
Август	3,4
Сентябрь	3,0
Октябрь	3,2
Ноябрь	3,2
Декабрь	3,0

Одной из задач анализа рядов динамики является определение тенденций развития явлений. Существует несколько методов выявления закономерности развития явления.

1) Метод укрупнения интервалов заключается в том, что периоды времени укрупняют, то есть переходят от коротких к более длинным (например, вместо ежесуточного рассматривают месячные выпуски), что помогает представить основную тенденцию изучаемого явления.

Кварталы	Объем выполненных работ, млн. руб.
I	7,4
II	9,2
III	9,8
IV	9,4

2) Метод усреднения по левой и правой половине. Суть метода состоит в том, что ряд динамики разделяют на две части (не обязательно равные) и находят для каждой из них среднее арифметическое значение.

Части	Объем выполненных работ, млн. руб.
I	2.68
II	3.2

3) Метод скользящей средней. Суть метода заключается в вычислении среднего уровня из определенного числа первых по счету уровней ряда динамики, затем в вычислении среднего уровня из такого же числа уровней, начиная со второго, далее – с третьего и т.д., то есть при расчетах среднего уровня как бы скользят по ряду динамики от его начала к его концу, каждый раз отбрасывая один уровень и добавляя следующий.

Месяц	Выпуск продукции, млн.руб.	Расчет по трехмесячной скользящей средней	Расчет по пятимесячной скользящей средней
Январь	2,2	-	-
Февраль	2,4		-
Март	2,8
Апрель	2,9
Май	3,1
Июнь	3,2
Июль	3,4
Август	3,4
Сентябрь	3,0
Октябрь	3,2
Ноябрь	3,2		-
Декабрь	3,0	-	-

Обучение приемам и методам обработки и анализа статистических данных. 2 📙 Курсовая → 🆔 146193