Контроль технологических процессов
Контроль технологических процессов проводит персонал производственных подразделений и отдел технического контроля согласно директивному письму, в котором указаны:
нормируемые параметры технологического процесса и их установленные значения в соответствии с технической и технологической документацией на производство продукции;
нормируемые характеристики продукции и их установленные значения в соответствии с нормативным документом на ее поставку;
обязательная информация для внесения в сертификат качества;
количество отбираемых проб (при необходимости);
объем и методы контроля (в том числе статистические при необходимости);
прочие требования.
Персонал производственных подразделений осуществляет:
контроль параметров
технологических процессов , значения
которых нормированы требованиями
технической, технологической документациями,
проводя для этого установленные
нормативной, технической и технологической
документацией измерения;
контроль характеристик
продукции на стадии производства,
значения которых нормированы
требованиями нормативной, технической,
технологической документации, по
результатам проведенных испытаний и/или
измерений;
контроль критических параметров технологического процесса и характеристик продукции, не включенных в Схему контроля ;
коррекцию, предусмотренную требованиями технологической документации в случае отклонений параметров технологических процессов и характеристик продукции на стадии ее производства.
Отдел технического контроля осуществляет контроль параметров технологических процессов и характеристик продукции на стадии ее производства согласно Схеме контроля по результатам проведенных испытаний и/или измерений.
Для регистрации параметров технологических процессов и характеристик продукции на стадии ее производства ответственные исполнители производственных подразделений и отдела технического контроля разрабатывают формы записей о качестве, если таковые не определены технической, технологической документацией.
Разработанные формы записей о качестве включают в Альбомы бланков производственных подразделений и отдела технического контроля .
При регистрации в установленных формах результатов контроля параметров технологических процессов и характеристик продукции на стадии ее производства персонал производственных подразделений и отдела технического контроля обеспечивает достоверность записей о качестве.
Записи о качестве персонал производственных подразделений и отдела технического контроля заверяет личной подписью с указанием даты заполнения.
Порядок управления Альбомом бланков, а также требования по хранению, передачи в архив, изъятию и уничтожению записей о качестве определены стандартом предприятия [3].
Классификация средств измерения
Средство измерения (СИ) - это техническое средство или совокупность средств, применяющееся для осуществления измерений и обладающее нормированными метрологическими характеристиками. При помощи средств измерения физическая величина может быть не только обнаружена, но и измерена.
Средства измерения классифицируются по следующим критериям:
1) по способам конструктивной реализации;
2) по метрологическому предназначению.
По способам конструктивной реализации средства измерения делятся на:
1) меры величины;
2) измерительные преобразователи;
3) измерительные приборы;
4) измерительные установки;
5) измерительные системы.
Меры величины - это средства измерения определенного фиксированного размера, многократно используемые для измерения.
Выделяют:
1) однозначные меры;
2) многозначные меры;
3) наборы мер.
Некоторое количество мер, технически представляющее собой единое устройство, в рамках которого возможно по-разному комбинировать имеющиеся меры, называют магазином мер.
Объект измерения сравнивается с мерой посредством компараторов (технических приспособлений). Например, компаратором являются рычажные весы.
К однозначным мерам принадлежат стандартные образцы (СО). Различают два вида стандартных образцов:
1) стандартные образцы состава;
2) стандартные образцы свойств.
Стандартный образец состава или материала - это образец с фиксированными значениями величин, количественно отражающих содержание в веществе или материале всех его составных частей.
Стандартный образец свойств вещества или материала - это образец с фиксированными значениями величин, отражающих свойства вещества или материала (физические, биологические и др.).
Каждый стандартный образец в обязательном порядке должен пройти метрологическую аттестацию в органах метрологической службы, прежде чем начнет использоваться.
Стандартные образцы могут применяться на разных уровнях и в разных сферах. Выделяют:
1) межгосударственные СО;
2) государственные СО;
3) отраслевые СО;
4) СО организации (предприятия).
Измерительные преобразователи (ИП) - это средства измерения, выражающие измеряемую величину через другую величину или преобразующие ее в сигнал измерительной информации, который в дальнейшем можно обрабатывать, преобразовывать и хранить. Измерительные преобразователи могут преобразовывать измеряемую величину по-разному.
Выделяют:
1) аналоговые преобразователи (АП);
2) цифроаналоговые преобразователи
(ЦАП);
3) аналого-цифровые преобразователи
(АЦП). Измерительные преобразователи
могут занимать различные позиции
в цепи измерения. Выделяют:
1) первичные измерительные
преобразователи, которые непосредственно
контактируют с объектом измерения;
2) промежуточные измерительные
преобразователи, которые располагаются
после первичных преобразователей.
Первичный измерительный преобразователь
технически обособлен, от него
поступают в измерительную цепь
сигналы, содержащие измерительную
информацию. Первичный измерительный
преобразователь является датчиком.
Конструктивно датчик может быть
расположен довольно далеко от
следующего промежуточного средства
измерения, которое должно принимать
его сигналы.
Обязательными свойствами измерительного преобразователя являются нормированные метрологические свойства и вхождение в цепь измерения.
Измерительный прибор - это средство измерения, посредством которого получается значение физической величины, принадлежащее фиксированному диапазону. В конструкции прибора обычно присутствует устройство, преобразующее измеряемую величину с ее индикациями в оптимально удобную для понимания форму. Для вывода измерительной информации в конструкции прибора используется, например, шкала со стрелкой или цифроуказатель, посредством которых и осуществляется регистрация значения измеряемой величины. В некоторых случаях измерительный прибор синхронизируют с компьютером, и тогда вывод измерительной информации производится на дисплей.
В соответствии с методом определения значения измеряемой величины выделяют:
1) измерительные приборы прямого действия;
2) измерительные приборы сравнения.
Измерительные приборы прямого действия - это приборы, посредством которых можно получить значение измеряемой величины непосредственно на отсчетном устройстве.
Измерительный прибор сравнения - это прибор, посредством которого значение измеряемой величины получается при помощи сравнения с известной величиной, соответствующей ее мере.
Измерительные приборы могут осуществлять индикацию измеряемой величины по-разному. Выделяют:
1) показывающие измерительные приборы;
2) регистрирующие измерительные приборы.
Разница между ними в том, что с помощью показывающего измерительного прибора можно только считывать значения измеряемой величины, а конструкция регистрирующего измерительного прибора позволяет еще и фиксировать результаты измерения, например посредством диаграммы или нанесения на какой-либо носитель информации.
Отсчетное устройство - конструктивно обособленная часть средства измерений, которая предназначена для отсчета показаний. Отсчетное устройство может быть представлено шкалой, указателем, дисплеем и др.
Отсчетные устройства делятся на:
1) шкальные отсчетные устройства;
2) цифровые отсчетные устройства;
3) регистрирующие отсчетные устройства. Шкальные отсчетные устройства включают в себя шкалу и указатель.
Шкала - это система отметок и соответствующих им последовательных числовых значений измеряемой величины.
Главные характеристики шкалы:
1) количество делений на шкале;
2) длина деления;
3) цена деления;
4) диапазон показаний;
5) диапазон измерений;
6) пределы измерений.
Деление шкалы - это расстояние от одной отметки шкалы до соседней отметки.
Длина деления - это расстояние от одной осевой до следующей по воображаемой линии, которая проходит через центры самых маленьких отметок данной шкалы.
Цена деления шкалы - это разность между значениями двух соседних значений на данной шкале.
Диапазон показаний шкалы - это область значений шкалы, нижней границей которой является начальное значение данной шкалы, а верхней - конечное значение данной шкалы.
Диапазон измерений - это область значений величин в пределах которой установлена нормированная предельно допустимая погрешность.
Пределы измерений - это минимальное и максимальное значение диапазона измерений.
Практически равномерная шкала - это шкала, у которой цены делений разнятся не больше чем на 13 % и которая обладает фиксированной ценой деления.
Существенно неравномерная шкала - это шкала, у которой деления сужаются и для делений которой значение выходного сигнала является половиной суммы пределов диапазона измерений.
Выделяют следующие виды шкал измерительных приборов:
1) односторонняя шкала;
2) двусторонняя шкала;
3) симметричная шкала;
4) безнулевая шкала.
Односторонняя шкала - это шкала, у которой ноль располагается в начале.
Двусторонняя шкала - это шкала, у которой ноль располагается не в начале шкалы.
Симметричная шкала - это шкала, у которой ноль располагается в центре.
Измерительная установка - это средство измерения, представляющее собой комплекс мер, ИП, измерительных приборов и прочее, выполняющих схожие функции, используемые для измерения фиксированного количества физических величин и собранные в одном месте. В случае, если измерительная установка используется для испытаний изделий, она является испытательным стендом.
Измерительная система - это средство измерения, представляющее собой объединение мер, ИП, измерительных приборов и прочее, выполняющих схожие функции, находящихся в разных частях определенного пространства и предназначенных для измерения определенного числа физических величин в данном пространстве.
По метрологическому предназначению средства измерения делятся на:
1) рабочие средства измерения;
2) эталоны.
Рабочие средства измерения (РСИ) - это средства измерения, используемые для осуществления технических измерений. Рабочие средства измерения могут использоваться в разных условиях.
Выделяют:
1) лабораторные средства
измерения, которые применяются
при проведении научных исследований;
2) производственные средства
измерения, которые применяются
при осуществлении контроля над
протеканием различных технологических
процессов и качеством продукции;
3) полевые средства измерения,
которые применяются в процессе
эксплуатации самолетов, автомобилей
и других технических устройств.
К каждому отдельному виду рабочих средств измерения предъявляются определенные требования. Требования к лабораторным рабочим средствам измерения - это высокая степень точности и чувствительности, к производственным РСИ - высокая степень устойчивости к вибрациям, ударам, перепадам температуры, к полевым РСИ - устойчивость и исправная работа в различных температурных условиях, устойчивость к высокому уровню влажности.
Эталоны - это средства измерения с высокой степенью точности, применяющиеся в метрологических исследованиях для передачи сведений о размере единицы. Более точные средства измерения передают сведения о размере единицы и так далее, таким образом образуется своеобразная цепочка, в каждом следующем звене которой точность этих сведений чуть меньше, чем в предыдущем.
Сведения о размере единицы предаются во время проверки средств измерения. Проверка средств измерения осуществляется с целью утверждения их пригодности.
дискуссии на форуме к оглавлению ТПОИ ЭИ Эконометрика к библиотеке
Знаете ли Вы, в чем фокус эксперимента Майкельсона?
Эксперимент А. Майкельсона, Майкельсона - Морли - действительно является цирковым фокусом, загипнотизировавшим физиков на 120 лет.
Дело в том, что в его постановке и выводах произведена подмена, аналогичная подмене в школьной шуточной задачке на сообразительность, в которой спрашивается:
- Cколько яблок на березе, если на одной ветке их 5, на другой ветке - 10 и так далее
При этом внимание учеников намеренно отвлекается от того основополагающего факта, что на березе яблоки не растут, в принципе.
В эксперименте Майкельсона ставится вопрос о движении эфира относительно покоящегося в лабораторной системе интерферометра. Однако, если мы ищем эфир, как базовую материю, из которой состоит всё вещество интерферометра, лаборатории, да и Земли в целом, то, естественно, эфир тоже будет неподвижен, так как земное вещество есть всего навсего определенным образом структурированный эфир, и никак не может двигаться относительно самого себя.
Удивительно, что этот цирковой трюк овладел на 120 лет умами физиков на полном серьезе, хотя его прототипы есть в сказках-небылицах всех народов всех времен, включая барона Мюнхаузена, вытащившего себя за волосы из болота, и призванных показать детям возможные жульничества и тем защитить их во взрослой жизни. Подробнее читайте в FAQ по эфирной физике.
Skip to content
Skip to main navigation
Skip to first column
Skip to second column
Машиностроение и механика
АСУ в металлургии: Измерение параметров металлургических процессов
Article Index |
АСУ в металлургии: Измерение параметров металлургических процессов |
МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ КАК ОБЪЕКТА АВТОМАТИЗАЦИИ |
СТАТИЧЕСКИЕ И ДИНАМИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ОБЪЕКТА |
СТАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ |
ИЗМЕРЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ |
ПРИБОРЫ ИЗМЕРЕНИЯ РАСХОДА ГАЗОВ, ЖИДКОСТЕЙ И СЫПУЧИХ МАТЕРИАЛОВ |
Дифманометры |
тахометрические счетчики |
ПРИБОРЫ ИЗМЕРЕНИЯ УРОВНЯ И ВЛАЖНОСТИ |
Зондовый механический и радиометрический уровнемеры |
ПРИБОРЫ ИЗМЕРЕНИЯ СОСТАВА ЖИДКОСТЕЙ, ТВЕРДЫХ ТЕЛ И ГАЗОВ |
Твердые среды |
Состав газов |
ПРИБОРЫ ИЗМЕРЕНИЯ ТЕМПЕРАТУРЫ |
Потенциометры |
Пирометры |
All Pages |
ЗАДАЧИ АВТОМАТИЗАЦИИ В МЕТАЛЛУРГИИ
Повышение производительности труда во всех отраслях народного хозяйства при уменьшении числа занятых в производстве людей и значительном уменьшении доли ручного труда можно достигнуть путем интенсификации производственных процессов и коренного технического переоснащения промышленных предприятий на базе комплексной автоматизации с широким применением вычислительных машин и робототехнических комплексов.
Непрерывная интенсификация производственных процессов приводит, как правило, к усложнению функции управления. Однако быстрое развитие средств автоматизации и вычислительной техники расширяет возможности их реализации.
Одновременное развитие технологии производства и технологии управления привело к созданию таких производственных процессов и типов оборудования, которые невозможно эксплуатировать в отрыве от систем управления. Характерными примерами являются современные доменные печи объемом 5000 м3, кислородные конвертеры, мощные электропечи и т.п.
Необходимо, чтобы непрерывное развитие металлургической промышленности осуществлялось по трем основным направлениям:
1. Строительство мощных
высокопроизводительных агрегатов.
Ввод в строй доменных печей
объемом 3200-5000 м3, кислородных
конверторов 300-550 т, агломерационных фабрик
с машинами площадью спекания 312 м2, и окомковательных
фабрик с обжиговыми машинами 520 м2 проектирование
агломашин с площадью спекания более 650
м2.
2. Совершенствование технология
производства, улучшение качества
подготовки сырья, внедрение новых
интенсивных технологических процессов
с использованием кислорода и
дополнительных видов топлива, широкое
применение методов, позволяющих
улучшить качество металла - вакуумирования,
электрошлакового переплава, обработки
металла синтетическими шлаками,
внедомендой десульфурации чугуна
и т.д.
3. Улучшение методов и
средств управления металлургическими
процессами и планирование всего
производственного цикла. Повышение
квалификации персонала, обслуживающего
металлургические агрегаты.
По мере роста производительности агрегатов и повышения требований к качеству металла растет роль автоматического контроля и управления металлургическими процессами, так как субъективные ошибки обслуживающего персонала могут привести к значительным абсолютным потерям металла, топлива, снижению производительности агрегатов или к снижению качества продукции.
Непрерывность технологических процессов черной металлургии создает весьма благоприятные условия для комплексной автоматизации.
Основными предпосылками для полной автоматизации участков, цехов являются повышение уровня механизации на участках, применение дистанционного управления механизмами, высокий уровень оснащения агрегатов контрольно-измерительными приборами.
Автоматизация контроля управления является одним из способов повышения производительности агрегатов и улучшения качества продукции. В свою очередь автоматизация влияет на технологию процесса, развитие более полной механизации, усовершенствование оборудования.
Максимальный экономический эффект от автоматизации может быть получен, когда в процессе проектирования технологического агрегата предусматривается его механизация, создаются резервы ресурсов управления и технологический процесс строится с учетом использования достижении современной науки управления - кибернетики. Расчеты показывают, что капитальные затраты на автоматизацию объектов окупаются в 3-4 раза быстрой, чем капитальные затраты на строительство новых производственных агрегатов. Кроме того, повышается и стабилизируется качество продукции.
Особенность черной металлургии - сравнительно небольшая численность персонала, непосредственно обслуживающего основные технологические агрегаты, поэтому автоматизация основных металлургических агрегатов не приводит, как правило, к сокращению рабочей силы, а наоборот, возникает необходимость в дополнительном привлечении высококвалифицированных работников для обслуживания систем контроля и управления. Поэтому нужно помнить, что автоматизация основных агрегатов - это улучшение организации и оптимизации технологических процессов. Именно эти факторы компенсируют дополнительные затраты. Если рассматривать вспомогательные операции (контроль, отделка, упаковка и т.д.), где занято много рабочих, то автоматизация позволяет здесь сократить численность производственного персонала.
Автоматизация позволяет преодолеть в области управления ограничения, присущие человеку в силу особенностей его психологического склада и физических свойств его организма. Так, человеку присущи ограниченный объем памяти, ограниченная способность к восприятию и переработке потоков информации, невысокая скорость реагирования на меняющиеся внешние условия, утомляемость. Все это ведет к ошибочным действиям человека в процессе управления и часто вообще мешает его возможности осуществлять управление. А в ряде важных случаев человек должен быть удален из производства, чтобы обезопасить его организм от вредных влияний внешней среды.
В настоящее время создание и эксплуатация систем автоматизации на металлургических предприятиях перестали быть функциями только специалистов по автоматическому и автоматизированному управлению. Они требуют различных форм участия практически всех групп технического персонала предприятия. Следовательно, современный специалист-технолог должен обладать достаточно широкими знаниями в этой области.
Бурному развитию систем автоматического контроля, регулирования и управления способствовали достижения в теории и практике металлургического производства.
Большой вклад в теорию автоматического регулирования внесли русские ученые профессор Вышнеградский, академик Ляпунов, советские ученые профессор Вознесенский, академик Андронов, академик Покров и др. Советские ученые-металлурги одними из первых провели работы по автоматизации доменного производства с использованием вычислительной техники. Профессор Сорокин провел обширные исследования по созданию методики автоматического регулирования доменного процесса. Профессор Готлиб предложил и разработал методику регулирования теплового состояния доменной печи. Большие работы в этом направлении проявлены под руководством профессора Похвиснева. Методики регулирования доменного процесса, определения его характерных показателей с целью автоматического регулирования разработаны профессором Раммом. Первые разработки средств управления доменным производством и некоторых датчиков сделаны под руководством доктора технических наук Качанова. Проблемой изучения взаимосвязи между отдельными технологическими параметрами агломерационного процесса занимались советские ученые Абрамов, Сигов, Миллер, Хараш, Коротич, Вегман, Хохлов, Шурхал, Федоровский.
В последние годы значительное место занимают работы, связанные с разработкой АСУТП окускования пылеватых руд и концентратов. На аглофабрике Новокриворожского горно-обоготительного комбината (НКГОК) внедрена АСУТП производства агломерата, разработанная Киевским институтом автоматики. АСУТП шихтоподготовки, разработанная ВНИПИавтоматпром внедрена на НТМК, ЧМК, КрМК.
В настоящее время промышленной эксплуатацией подтверждена технико-экономическая целесообразность применения микропроцессорного вычислительного комплекса для АСУТП в аглопроизводстве НЛМК. На базе современных средств вычислительной техники и информатики созданы основы управления на доменной печи и 9 завода “Криворожсталь”, на обжиговых машинах Лебединского, Костамукшского и Михайловского ГОКов.
Однако, даже в наиболее совершенных АСУ, реализованных в настоящее время, управление технологическим процессом в основном базируется на статистических моделях, и огромный объем знаний, касающийся физики процессов, остается не востребованным.
МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ КАК ОБЪЕКТА АВТОМАТИЗАЦИИ
При рассмотрении металлургических агрегатов как объектов контроля и регулирования можно указать ряд особенностей, выделяющих их из общего ряда промышленных объектов контроля и регулирования, и налагающих особые требования при создании автоматизированных систем управления. Эти особенности состоят в следующем:
1. Металлургические процессы являются сложными процессами - сложными объектами, которые можно подразделить на ряд элементарных звеньев, простых объектов, простых процессов.
2. Физическая сложность, многофакторность
процессов приводит к тому, что
основные металлургические агрегаты
являются многосвязными объектами,
функционирование которых определяется
рядом входных и выходных величин,
испытывающих взаимное влияние.
3. Несмотря на то, что
металлургические процессы в
принципе подчиняются основным
законам переноса тепла, вещества
и импульса, отсутствуют достаточно
полные математические модели
реальных производственных процессов.
4. Сложность основных металлургических
объектов и разнообразие возмущений,
приложенных в различных местах
агрегатов, подводит к тому, что
объекты характеризуются большим
числом контролируемых величин
и управляющих воздействий.
5. Металлургические объекты
отличаются значительными трудностями
осуществления автоматического
контроля основных параметров. Эти
трудности обусловлены в основном
высокими температурами и химической
агрессивностью сред, принимающих
участие в производственном процессе.
6. Металлургические объекты
принадлежат, как правило, к классу
нелинейных объектов, то есть
объектов, поведение которых описывается
нелинейными математическими выражениями.
Работа по автоматизации металлургических агрегатов является самостоятельным исследованием и должна проводится по определенному плану. Можно выделить следующие этапы работы по автоматизации агрегатов.
1. Обследование агрегата.
Задача: выявить и устранить дефекты объекта, определить технико-экономические показатели его работы до автоматизации.
2. Обследование вспомогательного оборудования.
Цель обследования: Установить состояние и мощность оборудования, его соответствие требованиям работы автоматизируемого агрегата.
3. Исследование агрегата как объекта автоматического управления:
3.1. Предварительными наблюдениями устанавливают основные режимы работы: диапазоны колебаний входных параметров, вариации управляющих воздействий, диапазон колебаний параметров, определяющих состояние процесса и качество продукта, основные возмущения, нарушающие ход процесса.
3.2. Определяют статистические
характеристики объекта по различным
каналам. По возможности создают
статистическую или детерминированную
модель процесса.
4. Выбор регулируемых параметров
и основных регулирующих воздействий.
5. Синтез локальных систем
стабилизации отдельных параметров
и локальных систем управления,
связывающих ряд стабилизирующих
регуляторов.
6. Разработка структурных
схем и алгоритмов управления
отдельными режимами работы агрегата
и комплексной системы автоматического
управления.
7. Включение в систему
ЭВМ, которая вначале работает
в режиме “советчика мастера”,
а затем, после уточнения и
тщательной отработки алгоритма
управления подключается к управлению
процессом.
8. Определение технико- экономических
показателей автоматизированного
агрегата и проведение сравнительной
оценки его работы до и после
автоматизации.
СТАТИЧЕСКИЕ И ДИНАМИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ОБЪЕКТА
Для аналитического исследования процессов в системах автоматического регулирования (САР) необходимо составлять уравнения, устанавливающие связь между исследуемой величиной и воздействием. Например, если на вход системы поступает два воздействия Х1 и Х2, то уравнение, устанавливающее зависимость величины У от этих воздействий, в общем случае имеет вид Y=f(X1,X2). САР может находиться в установившемся состоянии, которое характеризуется тем, что все возмущающие воздействия и все переменные системы имеют установившиеся значения.

- Контроль точности зубчатых колес
- Контроль труда, эффективность работ персонала
- Контроль удовлетворения потребностей потребителей промышленного сервиса
- Контроль управленческого решения – как функция управления
- Контроль управленческого решения – как функция управления
- Контроль уровня профессионализма аудиторов
- Контроль у системі управління державним боргом
- Контроль стану навколишнього середовища
- Контроль страховой деятельности в России
- Контроль: сущность, роль в управлении экономикой
- Контроль таможенной стоимости
- Контроль таможенной стоимости
- Контроль таможенной стоимости товаров
- Контроль та ревізія власного капіталу та забезпечення зобов’язань