Исследовать динамику экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда: Номер варианта Номер наблюдения (t=1,2,…,9) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 3 3 7 10 11 15 17 21 25 23 Требуется: 1) Проверить наличие тренда (Решение → 44900)

Заказ №76442

Исследовать динамику экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда: Номер варианта Номер наблюдения (t=1,2,…,9) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 3 3 7 10 11 15 17 21 25 23 Требуется: 1) Проверить наличие тренда графическим методом с использованием Мастера диаграмм. Сделать вывод. Построить линейную модель , параметры которой оценить МНК ( - расчетные, смоделированные значения временного ряда): a) с использованием Анализа данных; b) с использованием Поиска решений; c) с использованием матричных функций; d) с использованием функции ЛИНЕЙН. Дать экономическую интерпретацию параметрам модели. 2) Оценить адекватность модели, используя свойства независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения (при использовании R/S-критерия взять табулированные границы 2,7—3,7). Оценить точность модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации. 3) Осуществить прогноз спроса на следующие две недели (доверительный интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности р = 80%). Указать ширину доверительного интервала. Привести график.

Решение

Проверка наличия тренда графическим методом с использованием Мастера диаграмм. Для проверки наличия тренда графическим методом построим диаграмму рассеяния. Для создания диаграммы рассеяния выделяем исходные данные и выполняем следующие действия: на вкладке Вставка в группе Диаграммы выбираем тип диаграммы Точечная, диаграмма добавится на лист (рис.1). 32 Рис.2.1 Вытянутость точек на диаграмме рассеяния вдоль наклонной прямой позволяет сделать предположение о том, что существует некоторая объективная тенденция линейной связи между значениями времени (недели) и спросом на кредитные ресурсы финансовой компании. Чтобы оценить тесноту связи между значениями этих переменных, вычислим значение коэффициента корреляции средствами Excel. Для этого воспользуемся функцией =КОРРЕЛ. Значение коэффициента корреляции позволяет сделать следующие выводы: 1) коэффициент корреляции положительный, следовательно, связь между переменными прямая (с увеличением значения времени спрос увеличивается); 2) так как значение по абсолютной величине близко к 1, значит, связь между переменными t и Y(t) весьма высокая, т.е. имеет место линейная зависимость.