На основании данных, приведенных в табл. «Данные к задаче 2»: 1. Постройте диаграммы рассеяния, представляющие собой зависимости Y от каждого из факторов Х. Сделайте выводы о характере взаимосвязи (Решение → 44894)

Заказ №76442

На основании данных, приведенных в табл. «Данные к задаче 2»: 1. Постройте диаграммы рассеяния, представляющие собой зависимости Y от каждого из факторов Х. Сделайте выводы о характере взаимосвязи переменных. Вычислите матрицу коэффициентов парной корреляции, проверьте значимость коэффициентов корреляции. 2. Осуществите двумя способами выбор факторных признаков для построения регрессионной модели: а) на основе анализа матрицы коэффициентов парной корреляции; б) с помощью пошагового отбора методом исключения. и постройте уравнения множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Выберите лучшую модель. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии. 3. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, - и -коэффициентов. 4. Используя результаты регрессионного анализа ранжируйте компании по степени эффективности. По данным о добыче сырой нефти и природного газа изучается зависимость прибыли Y от переменных: X1 – долгосрочные обязательства; X3 – оборотные активы; X4 – основные средства; X5 – дебиторская задолженность (краткосрочная); X6 – запасы готовой продукции и товаров для перепродажи. № п/п Y X1 X3 X4 X5 Х6 1 1 440 075 61 749 4 920 199 5 165 712 3 490 541 31 365 2 5 146 17 532 50 798 19 595 23 014 0 3 13 612 20 268 18 903 81 072 8 678 84 4 964 211 13 398 8 446 4 821 0 5 19 513 178 52 034 182 63 269 757 47 002 385 23 780 450 1 696 853 6 28 973 602 229 367 880 1 545 052 204 181 19 474 7 –780 599 311 268 3 933 712 740 437 1 456 438 176 8 2 598 165 464 651 5 910 831 11 925 177 5 566 412 127 937 9 628 091 214 411 5 325 806 2 580 485 4 285 041 73 823 10 29 204 12 039 705 877 269 908 624 393 130 11 1 945 560 9 670 2 964 277 229 855 2 918 345 39 667 19 № п/п Y X1 X3 X4 X5 Х6 12 366 170 287 992 624 661 349 643 484 537 5 733 13 –20 493 1 105 293 46 728 934 881 9 865 3 319 14 381 558 27 265 582 581 697 664 196 045 5 763 15 1 225 908 431 231 3 463 511 2 231 651 1 095 263 430 844 16 3 293 989 37 315 847 5 891 049 23 170 344 2 477 424 38 133 17 416 616 2 122 138 299 286 3 509 537 48 174 28 393 18 –564 258 1 395 080 801 276 1 290 245 286 058 236 642 19 221 194 13 429 257 633 607 249 72 854 4548 20 701 035 75 554 1 566 040 4 616 250 1 304 084 8 773 21 62 200 22 195 528 912 991 114 294 575 0 22 123 440 12 350 167 297 438 262 44 889 24 866 23 55 528 14 686 52 042 75 442 24 275 3 949 24 422 070 52 443 188 662 1 269 731 140 535 8 212 25 -468 239 255 130 350 10 870 114444 940 26 225 452 1 292 585 017 227 132 272 147 0 27 –61 237 924 951 344 398 110 970 76 561 11 218 28 –540 0 36 641 21 278 25 017 127 29 40 588 1 638 215 106 139 209 18 072 7 569 30 53 182 54 758 998 875 113 113 496 994 0 31 –210 8 1 702 12 685 602 46 32 63 058 235 731 807 686 873 886 474 612 0 33 1 197 196 2 232 742 1 567 998 2 307 478 1 040 387 25 862 34 221 177 4 682 128 256 331 954 55 155 1 260 35 1 548 768 84 262 7 720 298 1 138 707 7 613 662 14 716 36 –33 030 106 14 412 16 705 5 038 0 37 –34 929 103 567 921 832 393 717 61 353 833 099 38 115 847 275 386 233 340 517 290 122 062 6 824 39 35 198 20 624 361 672 484 228 168 314 3 227 40 788 567 33 879 458 233 402 613 317 153 14 021 41 309 053 99 670 619 452 18 776 212 882 1 909 42 8 552 257 119 434 12 381 63 550 2 558 43 173 079 6120 257 140 176 126 147 549 16 197 20 № п/п Y X1 X3 X4 X5 Х6 44 1 227 017 33 757 4 215 454 2 063 285 171 162 63 810 45 701 728 381 050 324 968 59 353 237 083 3 886 46 17 927 53 260 81 960 84 818 73 343 963 47 2 557 698 4 537 040 35 232 071 3 841 845 33 477 251 26 578 48 0 194 091 76 430 33 112 15 161 7 49 5 406 1 185 21 132 38 560 7 540 6 465 50 40 997 101 706 79 930 178 604 58 762 1 035 21

Решение

Для удобства обозначим Х3, Х4, Х5 и Х6, как Х2, Х3, Х4 и Х5 соответственно. 1.Постройте диаграммы рассеяния, представляющие собой зависимости Y от каждого из факторов Х. Сделайте выводы о характере взаимосвязи переменных. Вычислите матрицу коэффициентов парной корреляции, проверьте значимость коэффициентов корреляции. Рис. 2.1. Можно предположить, что связь между факторами прямая и достаточно тесная. Имеются аномальные наблюдения Рис. 2.2. Судя по данной диаграмме, можно предположить, что взаимосвязь между переменными прямая и достаточно тесная. Имеются аномальные наблюдения