Найти коэффициент линейной корреляции Пирсона и уравнение линии регрессии между количественно измеряемыми с.в. X и Y, либо найти выборочные коэффициенты ранговой корреляции (Спирмена или Кендалла) между с.в. A и B, ранжированными в порядковой шкале. Используя подходящий статистический критерий, проверить гипотезу о значимости найденного коэффициента корреляции. (Решение → 18086)

Заказ №39107

Найти коэффициент линейной корреляции Пирсона и уравнение линии регрессии между количественно измеряемыми с.в. X и Y, либо найти выборочные коэффициенты ранговой корреляции (Спирмена или Кендалла) между с.в. A и B, ранжированными в порядковой шкале. Используя подходящий статистический критерий, проверить гипотезу о значимости найденного коэффициента корреляции. Уровень значимости  = 0,05. Результаты калибровочных измерений для тензометрических весов приведены в табл. для двух нагрузочных циклов I и, месяц спустя, II. X – величина калибровочной нагрузки (кг); Y – тензоэлектрический отклик рабочего элемента (мВ). Для весов должна существовать статистически значимая устойчивая линейная взаимосвязь с.в. X и Y. X, кг 0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 Y-I, мВ 31,0 110,0 186,5 266,7 345,5 426,6 505,8 Y-II, мВ 29,8 111,0 191,3 269,7 349,3 425,9 503,9 Можно ли считать данные тензометрические весы линейными? Устойчивы ли калибровочные результаты при повторной калибровке? (Калибровка считается устойчивой, если расхождение в коэффициентах линейной корреляции не превышает 0,1%).

Решение

Найдем коэффициенты корреляции проверим значимость Таблица 1 – Расчет коэффициента корреляции № п/п х у 1 у 2 х 2 х у1 х у2 у 1 2 у 2 2 1 0 3 1 2 9,8 0 0 0 9 61 8 88,04 2 1 1 10 1 11 1 1 10 1 11 1 2100 1 2321 3 2 1 86,5 1 91,3 4 3 73 3 82,6 3 4782,3 3 6595,7 4 3 2 66,7 2 69,7 9 8 00,1 8 09,1 7 1128,9 7 2738,1 5 4 3 45,5 3 49,3 1 6 1 382 1 397,2 1 19370 1 22010 6 5 4 26,6 4 25,9 2 5 2 133 2 129,5 1 81988 1 81391 7 6 5 05,8 5 03,9 3 6 3 034,8 3 023,4 2 55834 2 53915  2 1 1 872,1 1 880,9 9 1 7 832,9 7 852,8 6 76164 6 79859 Рассчитаем коэффициент корреляции для первого измерения     0.9998 7 91 21 7 676164 1872,1 7 7832,9 21 1872,1 n х х n y y n xу у х r 2 2 2 1 2 1 2 2 1 1 1                      Значимость коэффициента корреляции

Найти коэффициент линейной корреляции Пирсона и уравнение линии регрессии между количественно измеряемыми с.в. X и Y, либо найти выборочные коэффициенты ранговой корреляции (Спирмена или Кендалла) между с.в. A и B, ранжированными в порядковой шкале. Используя подходящий статистический критерий, проверить гипотезу о значимости найденного коэффициента корреляции.

Найти коэффициент линейной корреляции Пирсона и уравнение линии регрессии между количественно измеряемыми с.в. X и Y, либо найти выборочные коэффициенты ранговой корреляции (Спирмена или Кендалла) между с.в. A и B, ранжированными в порядковой шкале. Используя подходящий статистический критерий, проверить гипотезу о значимости найденного коэффициента корреляции.

Найти коэффициент линейной корреляции Пирсона и уравнение линии регрессии между количественно измеряемыми с.в. X и Y, либо найти выборочные коэффициенты ранговой корреляции (Спирмена или Кендалла) между с.в. A и B, ранжированными в порядковой шкале. Используя подходящий статистический критерий, проверить гипотезу о значимости найденного коэффициента корреляции.