Даны значения цены закрытия акции за 11 недель (первый и второй столбцы таблицы). Определите
Даны значения цены закрытия акции за 11 недель (первый и второй столбцы таблицы). Определите среднее квадратичное отклонение за неделю и за год, при этом среднее прибыльность акции рассчитывать двумя вариантами: как среднеарифметическую от цены закрытия акции; как средне логарифмическую от темпа изменения цены закрытия акции. Сделать выводы. Неделя Цена, руб. 1 98 2 100 3 103 4 101 5 99 6 97 7 98 8 100 9 101 10 102 11 100
1) среднеарифметическую от цены закрытия акции=Сумма цен/количество недель
среднеарифметическую от цены закрытия акции=1099/11=99,91
Неделя Цена, руб. Отклонение от среднего Квадрат отклонения от среднего
1 98 -1,91 3,64
2 100 100,00 10000,00
3 103 103,00 10609,00
4 101 101,00 10201,00
5 99 99,00 9801,00
6 97 97,00 9409,00
7 98 98,00 9604,00
8 100 100,00 10000,00
9 101 101,00 10201,00
10 102 102,00 10404,00
11 100 100,00 10000,00
Сумма 1099 999,09 100232,64
Дисперсия=100232,64/11=9112,06
Среднее квадратичное отклонение за неделю=95,46
Среднее квадратичное отклонение за год=95,46*52=688,35
2)
Неделя Цена, руб
. ln Логарифмический тем прироста (x-xср)^2
1 98 4,584967 0,0202 0,000085613
2 100 4,60517 0,0296 0,000346288
3 103 4,634729 -0,0196 0,000933820
4 101 4,615121 -0,0200 0,000957944
5 99 4,59512 -0,0204 0,000983379
6 97 4,574711 0,0103 0,000000481
7 98 4,584967 0,0202 0,000085613
8 100 4,60517 0,0100 0,000000999
9 101 4,615121 0,0099 0,000001205
10 102 4,624973 -0,0198 0,000945724
11 100 4,60517
Итого 1099
0,1095 0,004341065
Математическое ожидание=0,1095/10=0,01095
Дисперсия=0,004341065/9=0,000482341
Среднее квадратическое отклонение=0,021962252
Среднее квадратическое отклонение за год=0,021962252*52=0,158372055
. ln Логарифмический тем прироста (x-xср)^2
1 98 4,584967 0,0202 0,000085613
2 100 4,60517 0,0296 0,000346288
3 103 4,634729 -0,0196 0,000933820
4 101 4,615121 -0,0200 0,000957944
5 99 4,59512 -0,0204 0,000983379
6 97 4,574711 0,0103 0,000000481
7 98 4,584967 0,0202 0,000085613
8 100 4,60517 0,0100 0,000000999
9 101 4,615121 0,0099 0,000001205
10 102 4,624973 -0,0198 0,000945724
11 100 4,60517
Итого 1099
0,1095 0,004341065
Математическое ожидание=0,1095/10=0,01095
Дисперсия=0,004341065/9=0,000482341
Среднее квадратическое отклонение=0,021962252
Среднее квадратическое отклонение за год=0,021962252*52=0,158372055

- Даны комплексные числа: . 1) найдите модуль и аргумент комплексных чисел, представьте их в тригонометрической
- Даны координаты вершин пирамиды A13;-1;0, A2-1;1;-3, A31;-1;5, A41;0;2. Найти: 1) длину ребра A1A2; 2) угол между ребрами
- Даны координаты вершин пирамиды A13;1;1;A21;4;1;A31;1;7;A43;4;-1 Средствами векторной алгебры найти: 1) угол между ребрами A1A2 и А1 A3; 2)
- Даны координаты вершин пирамиды ABCD. A3;3;-3; B7;7;-5; C5;14;-18;D3;5;-2 Требуется: 1) записать векторы b, c, d, порождённые
- Даны координаты вершин пирамиды ABCD : А-2;-1;-1, B0;3;2, C3;1;-4, D-4;7;3. 1) скалярное произведение векторов AB
- Даны координаты вершин пирамиды ABCD: А(4;-1;0), В(-1;2;-3), С(2;1;-2), D(3;4;5). Требуется: 1) найти векторы и их модули; 2)
- Даны координаты вершин пирамиды ABCD. Найти: 1) площадь грани ABC; 2) объем пирамиды; 3) длину высоты DH,
- Даны законы распределения ДСВ Х и Y. Требуется: а) найти математическое ожидание, дисперсию и среднее
- Даны законы распределения ДСВ Х и Y. Требуется: а) найтиматематическоеожидание,дисперсиюи среднее квадратичное отклонение этих случайных
- Даны значения переменных x и y. Требуется: Найти коэффициент корреляции и сделать вывод о тесноте
- Даны значения секунд в отсчетах по шкале оптического микрометра при двух совмещениях штрихов лимба.
- Даны значения следующих показателей: Показатель 20ХХ год 20YY год Объем произведенной продукции, тыс. руб. 400000 600000 Среднегодовая
- Даны значения следующих показателей: Показатель Базисный год Отчетный год Среднесписочная численность работающих, чел. 50 45 Выработка
- Даны значения следующих показателей: Показатель, тыс.руб. Базисный год Отчетный год Стоимость валовой продукции, тыс. руб.