Используя t-критерий Стьюдента, оцените значимость параметров уравнения. 3. Рассчитайте F-критерий Фишера. 4. Оцените по частным F-критериям

Используя t-критерий Стьюдента, оцените значимость параметров уравнения. 3. Рассчитайте F-критерий Фишера. 4. Оцените по частным F-критериям Фишера целесообразность включения в модель: а) фактора х1 после фактора х2, б) фактора х2 после фактора х1.

И
Табличное значение -критерия для числа степеней свободы и составит .
Таким образом, признается статистическая значимость параметров и , т.к. и , статистическая не значимость параметра , т.к. .
3. Рассчитайте F-критерий Фишера
Проверка значимости уравнения регрессии на основе вычисления F-критерия Фишера.
,
По таблице значений критерия Фишера при уровне значимости и степенях свободы , получаем .
.
Полученные значения критерия Фишера указывают, что, следовательно, уравнение регрессии следует признать адекватным.
4 . Оцените по частным F-критериям Фишера целесообразность включения в модель:
а) фактора х1 после фактора х2,
С помощью частных -критериев Фишера оценим целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после при помощи формул:
Имеем
;.
Получили, что
.
Следовательно, включение в модель фактора после того, как в модель включен фактор статистически нецелесообразно: прирост факторной дисперсии за счет дополнительного признака оказываетсянезначительным, несущественным; фактор включать в уравнение после фактора не следует.
б) фактора х2 после фактора х1.
Если поменять первоначальный порядок включения факторов вмодель и рассмотреть вариант включения после , то результат расчета частного критерия для будет иным , т.е

. Оцените по частным F-критериям Фишера целесообразность включения в модель:
а) фактора х1 после фактора х2,
С помощью частных -критериев Фишера оценим целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после при помощи формул:
Имеем
;.
Получили, что
.
Следовательно, включение в модель фактора после того, как в модель включен фактор статистически нецелесообразно: прирост факторной дисперсии за счет дополнительного признака оказываетсянезначительным, несущественным; фактор включать в уравнение после фактора не следует.
б) фактора х2 после фактора х1.
Если поменять первоначальный порядок включения факторов вмодель и рассмотреть вариант включения после , то результат расчета частного критерия для будет иным , т.е