Используйте данные из файла Data1 и выбранный вами инструмент, оцените регрессию первого шага двухшагового

Используйте данные из файла Data1 и выбранный вами инструмент, оцените регрессию первого шага двухшагового (Решение → 19070)

Используйте данные из файла Data1 и выбранный вами инструмент, оцените регрессию первого шага двухшагового МНК, описанного в первом задании. Запишите в качестве ответа коэффициент при инструменте в этой модели. (Ответ округлите до третьего знака после запятой.)



Используйте данные из файла Data1 и выбранный вами инструмент, оцените регрессию первого шага двухшагового (Решение → 19070)

На первом шаге двухшагового МНК строится регрессия эндогенной объясняющей переменной на инструментальную переменную. В нашем случае строится регрессия ln(PC) га ln(PF). Воспользуемся средством Анализ данных – Регрессия   Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Y-пересечение 0,440254 0,091318 4,821126 2,84E-06 ln(PF) 0,48178 0,016195 29,74888 5,47E-75 Получили уравнение Ln(PC)=0.440+0.482Ln(PF) Ответ: 0.482

. В нашем случае строится регрессия ln(PC) га ln(PF).
Воспользуемся средством Анализ данных – Регрессия
  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение
Y-пересечение 0,440254 0,091318 4,821126 2,84E-06
ln(PF) 0,48178 0,016195 29,74888 5,47E-75
Получили уравнение
Ln(PC)=0.440+0.482Ln(PF)
Ответ: 0.482