Используйте данные из файла Data1 и выбранный вами инструмент, оцените регрессию второго шага двухшагового

Используйте данные из файла Data1 и выбранный вами инструмент, оцените регрессию второго шага двухшагового (Решение → 19069)

Используйте данные из файла Data1 и выбранный вами инструмент, оцените регрессию второго шага двухшагового МНК, описанного в предыдущем задании. Запишите в качестве ответа эластичность спроса на товар Ц по его цене. (Ответ округлите до третьего знака после запятой.)



Используйте данные из файла Data1 и выбранный вами инструмент, оцените регрессию второго шага двухшагового (Решение → 19069)

На втором шаге двухшагового МНК строится прогноз объясняющей эндогенной переменной с помощью уравнения регрессии, полученного на первом шаге. Используем уравнение Ln(PC)=0.440+0.482Ln(PF) (задание 3).
прогноз ln(PC)
0,553329277
1,068175129
0,765578328
1,502042655
0,513402314
1,453406721
1,059921434
Далее оценивается уравнение регрессии ln(QC) на прогноз ln(PC):
Используем Анализ данных – Регрессия
  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение
Y-пересечение 0,87454 0,109826 7,962953 1,29E-13
прогноз ln(PC) -1,05817 0,035392 -29,899 2,42E-75
Получили оценку уравнения
Ln(QC)=0.875-1.058Ln(PC)
Оценкой эластичности спроса является -1,058
Ответ: -1.058