По группе коммерческих банков региона имеются следующие данные: № банка Активы банка, млн. р. Прибыль,

По группе коммерческих банков региона имеются следующие данные:
№ банка Активы банка, млн. р. Прибыль, (Решение → 38216)

По группе коммерческих банков региона имеются следующие данные: № банка Активы банка, млн. р. Прибыль, млн. р. 1 866 39,6 2 328 17,8 3 207 12,7 4 185 14,9 5 109 4,0 6 104 15,5 7 327 6,4 8 113 10,1 9 91 3,4 10 849 13,4 Исчислить линейный коэффициент корреляции для оценки тесноты связи между суммой прибыли банка и размером его активов.



По группе коммерческих банков региона имеются следующие данные:
№ банка Активы банка, млн. р. Прибыль, (Решение → 38216)

X – активы банка, млн. руб.
у – прибыль банка, млн. руб.
Линейный коэффициент корреляции рассчитывается по формуле
rxy=(xi-x)∙(yi-y)n∙σx∙σy
где
x=1nxi – среднее значение признака x (активы банка)
y=1nyi – среднее значение признака y (прибыль банка)
σx=1n(xi-x)2 и σy=1n(yi-y)2 – средние квадратические отклонения признаков y и x
Вычисления сделаем в Excel во вспомогательной таблице
x=317,9 y=13,78 σx=79548,69=282,044 σy=95,98=9,796
rxy=18678,8810∙282,04∙9,796=0,676
Значение линейного коэффициента корреляции rxy=0,676 свидетельствует о наличии прямой (так как rxy>0) заметной по силе связи (согласно шкале Чеддока, так как |rxy| находится в интервале от 0,5 до 0,7).