Постройте уравнение множественной регрессии. 2. Определите стандартизированные коэффициенты регрессии. 3. Определите показатели частной и

Постройте уравнение множественной регрессии. 2. Определите стандартизированные коэффициенты регрессии. 3. Определите показатели частной и множественной корреляции. 4. Оцените значимость уравнение с помощью критерия Фишера.

Коэффициенты уравнения множественной регрессии определяются по следующим формулам.
a=y-b1*x1-b2*x2
b1=ryx1-ryx2*rx1x21-rx1x22*σyσx1
b2=ryx2-ryx1*rx1x21-rx1x22*σyσx1
b1=0,52-0,84*0,431-0,432*20,5=0,78
b2=0,84-0,52*0,431-0,432*21,8=0,84
a=12-0,78*4,3-0,84*10=0,25
Уравнение регрессии имеет следующий вид:
y=0,25+0,78x1+0,84x2
Стандартизированные коэффициенты регрессии определяются по следующим формулам
βi=bi*σxiσy
β1=0,22*0,52=0,19
β2=3,02*1,82=0,76
Показатели частной корреляции определяются по следующим формулам
ryx1/x2=ryx1-ryx2*rx1x21-ryx22*(1-rx1x22)=0,52-0,84*0,431-0,842*(1-0,432)=0,32
ryx2/x1=ryx2-ryx1*rx1x21-ryx12*(1-rx1x22)=0,84-0,52*0,431-0,522*(1-0,432)=0,80
rx1x2/y=rx1x2-ryx1*ryx21-ryx12*(1-ryx22)=0,43-0,52*0,841-0,522*(1-0,842)=-0,01
Из значений коэффициентов частной корреляции следует, что связь между y и x1 без учета влияния x2 слабая