Ирина Эланс
Случайная величина распределена по закону. x 3 7 9 p p 0,1 0,7 Найти: p, M(X), D(X).
Случайная величина распределена по закону. x 3 7 9 p p 0,1 0,7 Найти: p, M(X), D(X).
Сумма всех вероятностей равна: i=13pi=1 => p=1-0,1-0,7=0,2 Ряд распределения: x 3 7 9 p 0,2 0,1 0,7 Математическое ожидание: MX=i=13xi∙pi=3∙0,2+7∙0,1+9∙0,7=0,6+0,7+6,3=7,6 Дисперсия: DX=i=13xi2∙pi-MX2=32∙0,2+72∙0,1+92∙0,7-7,62= =1,8+4,9+56,7-57,76=5,64 Математическая статистика

- Случайная величина распределена по нормальному закону. По выборке из 11 элементов вычислена исправленная выборочная
- Случайная величина Х задана дифференциальной функцией распределения 1) Определить вероятность попадания значения случайной величины Х
- Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения: Fx=0, при-∞<x<-1,x+13, при-1≤x≤2,1, при 2<x<+∞ Найти: 1) дифференциальную функцию распределения
- Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения F(x). Найти: вероятность того, что в результате
- Случайная величина Х задана плотностью распределения в интервале; вне этого интервала. Найти: а) моду;
- Случайная величина Х задана рядом распределения xi -3 0 1 2 4 pi 0,1 0,1 0,3
- Случайная величина Х задана рядом распределения: X х1 х2 х3 х4 р р1 р2 р3 р4 Найти
- Случайная величина (время безотказной работы прибора) имеет показательное распределение. Ниже приведено эмпирическое распределение среднего
- Случайная величина задана дифференциальной функцией распределения. Найти: Вероятность попадания случайной величины X в интервал 0;ln2 Найти
- Случайная величина задана интегральной функцией F(x). Требуется: определить значение параметра λ; найти дифференциальную функцию f(x); вычислить математическое
- Случайная величина задана функцией распределения Fμ(x). Требуется найти: а) постоянную c; б) плотность распределения вероятностей fμ(x); в) основные
- Случайная величина имеет нормальное распределение с математическим ожиданием 5 и стандартным отклонением 0,9. Найти:
- Случайная величина имеет плотность распределения , указанную в задаче 25. Другая случайная величина связана
- Случайная величина подчинена закону распределения Пуассона с интенсивностью потока событий, равному 3 событиям за