Случайная величина задана функцией распределения Fμ(x). Требуется найти: а) постоянную c; б) плотность распределения вероятностей fμ(x); в) основные
Случайная величина задана функцией распределения Fμ(x). Требуется найти: а) постоянную c; б) плотность распределения вероятностей fμ(x); в) основные числовые характеристики M(), D(), σμ; г) вычислить вероятность того, что случайная величина примет значение, принадлежащее интервалу (0; 1,8); д) построить графики функций fμ(x), Fμ(x). Fμx=0,при x<32x2+cx,при 32≤x≤21,при x>2
А) постоянная с.
Функция распределения непрерывна.
Fμ32=x2+cx=0
Fμ2=x2+cx=1
Получим:
94+32c=04+2c=1⇒c=-32
Fμx=0,при x<32x2-32x,при 32≤x≤21,при x>2
б) плотность распределения вероятностей fμ(x)
fμx=Fμ'(x)
fμx=0,при x<32 или x>22x-32при 32≤x≤2
в) основные числовые характеристики M(), D(), σμ;
Математическое ожидание:
Mμ=abxfμxdx, если все значения случайной величины попадают в интервал [a;b]
Mμ=3222x2-32xdx=(2x33-3x24) 322=163-3-23∙278-34∙94=73-916==8548≈1,77
Дисперсия:
Dμ=abx2fμxdx-(Mμ)2, если все значения случайной величины попадают в интервал [a;b]
Dμ=3222x3-32x2dx-1,772=(x42-x32) 322-1,772=8-4-8132-2716--1,772=4-2732-3,134≈0,023
Среднее квадратическое отклонение:
σμ=Dμ=0,023≈0,153
г) вероятность того, что случайная величина примет значение, принадлежащее интервалу (0; 1,8);
Pα<μ<β=αβfμxdx
P0<μ<1,8=01,5fμxdx+1,51,8fμxdx=01,50dx+1,51,82x-32dx==x2-32x1,51,8=3,24-2,7-2,25-2,25=0,54
д) графики функций fμ(x), Fμ(x).
График Fμ(x) строим по точкам:
x
-2 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2 4
Fμ(x)
0 0 0,16 0,34 0,54 0,76 1 1
График fμ(x) строим по точкам:
x
-3 1,5 1,5 2 2 4
fμ(x)
0 0 1,5 2,5 0 0

- Случайная величина имеет нормальное распределение с математическим ожиданием 5 и стандартным отклонением 0,9. Найти:
- Случайная величина имеет плотность распределения , указанную в задаче 25. Другая случайная величина связана
- Случайная величина подчинена закону распределения Пуассона с интенсивностью потока событий, равному 3 событиям за
- Случайная величина распределена по закону. x 3 7 9 p p 0,1 0,7 Найти: p, M(X), D(X).
- Случайная величина распределена по нормальному закону. По выборке из 11 элементов вычислена исправленная выборочная
- Случайная величина Х задана дифференциальной функцией распределения 1) Определить вероятность попадания значения случайной величины Х
- Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения: Fx=0, при-∞<x<-1,x+13, при-1≤x≤2,1, при 2<x<+∞ Найти: 1) дифференциальную функцию распределения
- Случайная величина ξ подчинена нормальному закону распределения с нулевым математическим ожиданием. Вероятность попадания этой
- Случайная величина ξ подчинена нормальному закону распределения с нулевым математическим ожиданием. Вероятность попадания этой случайной величины
- Случайная величина ξ подчинена экспоненциальному закону распределения с параметром λ: Wξx=λe-λx, x>0. Построить график
- Случайная величина ξ распределена по закону Ν(m,σ2) , случайная величина η - по закону
- Случайная величина (время безотказной работы прибора) имеет показательное распределение. Ниже приведено эмпирическое распределение среднего
- Случайная величина задана дифференциальной функцией распределения. Найти: Вероятность попадания случайной величины X в интервал 0;ln2 Найти
- Случайная величина задана интегральной функцией F(x). Требуется: определить значение параметра λ; найти дифференциальную функцию f(x); вычислить математическое