Случайная величина ξ распределена по закону Ν(m,σ2) , случайная величина η - по закону
Случайная величина ξ распределена по закону Ν(m,σ2) , случайная величина η - по закону П(λ), случайные величины и независимы. Найдите плотность распределения случайной величины ζ = Aξ + В и дисперсию D(Aξ + Βη). m = 1, = 2, λ = 5, А = 1, В = -1
Случайная величина ξ распределена по нормальному закону Ν(m,σ2), m=1, σ=2.
Плотность распределения вероятностей для нормального распределения имеет вид: .
Найдем плотность распределения случайной величины ζ = ξ 1.
Сначала найдем функцию распределения случайной величины ζ = ξ 1:
Дифференцируя, получаем для плотности распределения , после подстановки плотности распределения случайной величины ξ
это дает
Найдем дисперсию D(Aξ + Βη)= D(ξ η).
Математическое ожидание для нормального распределения:
Мξ = m = 1.
дисперсия
Dξ = 2 = 4.
Случайная величина η распределена по закону Пуассона П(λ) с параметром λ =5.
Для закона Пуассона М = λ =5, D = λ =5.
Найдем дисперсию D(ξ η), используя свойства дисперсии:
D(СX) =С2∙D(X)
D(X±Y) =D(X) + D(Y).
Тогда, учитывая, что D = 4, а D = 5, получим:
Ответ: ,

- Случайная величина (время безотказной работы прибора) имеет показательное распределение. Ниже приведено эмпирическое распределение среднего
- Случайная величина задана дифференциальной функцией распределения. Найти: Вероятность попадания случайной величины X в интервал 0;ln2 Найти
- Случайная величина задана интегральной функцией F(x). Требуется: определить значение параметра λ; найти дифференциальную функцию f(x); вычислить математическое
- Случайная величина задана функцией распределения Fμ(x). Требуется найти: а) постоянную c; б) плотность распределения вероятностей fμ(x); в) основные
- Случайная величина имеет нормальное распределение с математическим ожиданием 5 и стандартным отклонением 0,9. Найти:
- Случайная величина имеет плотность распределения , указанную в задаче 25. Другая случайная величина связана
- Случайная величина подчинена закону распределения Пуассона с интенсивностью потока событий, равному 3 событиям за
- Случайная величина ξ имеет нормальное распределение с неизвестным математическим ожиданием 2,1 и известной дисперсией
- Случайная величина ξ имеет плотность распределения fξx с заданной дисперсией Dξ. 1) найдите константы a
- Случайная величина ξ имеет плотность распределения pix. Другая случайная величина η связана с ξ
- Случайная величина ξ имеет плотность распределения вида fx=ax+3, при x∈-a8, 00, при x∉-a8, 0 Найти: положительный параметр
- Случайная величина ξ подчинена нормальному закону распределения с нулевым математическим ожиданием. Вероятность попадания этой
- Случайная величина ξ подчинена нормальному закону распределения с нулевым математическим ожиданием. Вероятность попадания этой случайной величины
- Случайная величина ξ подчинена экспоненциальному закону распределения с параметром λ: Wξx=λe-λx, x>0. Построить график