Случайная величина ξ подчинена нормальному закону распределения с нулевым математическим ожиданием. Вероятность попадания этой случайной величины
Случайная величина ξ подчинена нормальному закону распределения с нулевым математическим ожиданием. Вероятность попадания этой случайной величины в интервале от –2 до 2 равна 0,5705. Найти среднее квадратическое отклонение и плотность распределения этой случайной величины.
Используем формулы для нормального распределения: вероятность попадания на интервал: .
Вероятность попадания случайной величины в интервале от –2 до 2 равна 0,5705, т.е
. P( –2 < ξ < 2 ) = 0,5705, тогда для заданного параметра а = М(ξ) = 0 (математическое ожидание известно), получим уравнение, из которого найдем неизвестное среднее квадратическое ожидание σ:
Получим равенство: = 0,5705 = 0,2853.
По таблицам функции Лапласа находим: при х = 0,79, т.е
. P( –2 < ξ < 2 ) = 0,5705, тогда для заданного параметра а = М(ξ) = 0 (математическое ожидание известно), получим уравнение, из которого найдем неизвестное среднее квадратическое ожидание σ:
Получим равенство: = 0,5705 = 0,2853.
По таблицам функции Лапласа находим: при х = 0,79, т.е

- Случайная величина ξ подчинена экспоненциальному закону распределения с параметром λ: Wξx=λe-λx, x>0. Построить график
- Случайная величина ξ распределена по закону Ν(m,σ2) , случайная величина η - по закону
- Случайная величина (время безотказной работы прибора) имеет показательное распределение. Ниже приведено эмпирическое распределение среднего
- Случайная величина задана дифференциальной функцией распределения. Найти: Вероятность попадания случайной величины X в интервал 0;ln2 Найти
- Случайная величина задана интегральной функцией F(x). Требуется: определить значение параметра λ; найти дифференциальную функцию f(x); вычислить математическое
- Случайная величина задана функцией распределения Fμ(x). Требуется найти: а) постоянную c; б) плотность распределения вероятностей fμ(x); в) основные
- Случайная величина имеет нормальное распределение с математическим ожиданием 5 и стандартным отклонением 0,9. Найти:
- Случайная величина ξ имеет нормальное распределение с математическим ожиданием a=25 и дисперсией σ2 =400.
- Случайная величина ξ имеет нормальное распределение с математическим ожиданием a=25 и дисперсией σ2 =400.. 2
- Случайная величина ξ имеет нормальное распределение с неизвестным математическим ожиданием 2,1 и известной дисперсией
- Случайная величина ξ имеет плотность распределения fξx с заданной дисперсией Dξ. 1) найдите константы a
- Случайная величина ξ имеет плотность распределения pix. Другая случайная величина η связана с ξ
- Случайная величина ξ имеет плотность распределения вида fx=ax+3, при x∈-a8, 00, при x∉-a8, 0 Найти: положительный параметр
- Случайная величина ξ подчинена нормальному закону распределения с нулевым математическим ожиданием. Вероятность попадания этой