Контрольная работа по "Логистике". 175

Вариант 59

1 Логистическая оптимизация  материального потока в сфере  обращения (пример)

2 Классификация моделей  логистических систем

Задача 1

Из пунктов А₁, А₂, А₃, …, А_mнеобходимо вывезти однородный груз в пункты потребления В₁, В₂, В₃,…, B_n. В пунктах производства имеется соответственно а₁, а₂, а₃, …, а_m т груза. Эти объемы задаются вектором производства А =(а₁, а₂, а₃, …, а_m). Объемы потребности пунктов потребления соответственно составляют в₁, в₂, в₃,…, b_n т груза. Они задаются вектором потребления В = (в₁, в₂, в₃,…, b_n ). Задана матрица транспортных издержек С_ij на перевозки одной тонны груза из пунктов производства в пункты потребления.

Необходимо установить такие  хозяйственные связи, которым соответствуют  минимальные суммарные затраты  на доставку груза.

                       22    18      1      22

С   =              35     39      21     19

                      28     19      23     30

А = ( 150, 220, 90)

В = (120, 140, 130, 110)

Задача 2 «Управление запасами. Расчет параметров поставок».

1 Логистическая оптимизация  материального потока в сфере  обращения (пример)

       Поток  представляет собой совокупность  объектов, воспринимаемую как единое  целое, существующую как процесс  на некотором временном интервале  и измеряемую в абсолютных  единицах за определенный период. Параметры потока – это параметры,  характеризующие происходящий процесс.  Основными параметрами, характеризующими  поток, являются: начальный и конечный его пункты, траектория движения, длина пути, скорость и время движения, промежуточные пункты, интенсивность.          Понятие материального потока является ключевым в логистике. Материальные потоки образуются в результате транспортировки, складирования и выполнения других материальных операций с сырьем, полуфабрикатами и готовыми изделиями – начиная от первичного источника сырья вплоть до конечного потребителя.  Материальные потоки могут протекать между различными предприятиями или внутри одного предприятия.

              Материальный поток – это продукция  (в виде грузов, деталей, товарно-материальных  ценностей), находящаяся в состоянии  движения, рассматриваемая в процессе  приложения к ней логистических  операций и отнесенная к определенному  временному интервалу. Материальный  поток не на временном интервале,  а в данный момент времени  переходит в материальный запас.

             Размерность материального потока  представляет собой дробь, в  числителе которой указана единица  измерения груза (штуки, тонны  и т.д.), а в знаменателе –  единица измерения времени (сутки,  месяц, год и т.д.).

             Материальный поток характеризуется определенным набором параметров: номенклатура, ассортимент и количество продукции; габаритные характеристики (объем, площадь, линейные размеры); весовые характеристики; физико-химические характеристики груза; характеристики тары (упаковки); условия транспортировки и страхования; финансовые (стоимостные) характеристики и т.д.

По пути движения груза с ним  осуществляются разнообразные операции: разгрузка, укладка на поддоны, перемещение, распаковка, укладка на хранение и  т. д. Это так называемые логистические  операции. Объем работ по отдельной  операции, рассчитанный за определенный промежуток времени, за месяц, за квартал  и т.п., представляет собой материальный поток по соответствующей операции.

На оптовых базах материальные потоки рассчитывают, как правило, для  отдельных участков. Для этого  суммируют объемы работ по всем логистическим  операциям, осуществляемым на данном участке.

Совокупный материальный поток  для всей оптовой базы определяется суммированием материальных потоков, протекающих на ее отдельных участках.

Рис. 1 Схема материального потока на торговой оптовой базе

При осуществлении некоторых логистических  операций материальный поток может  рассматриваться как фиксированный  параметр для заданного момента времени. Тогда он превращается в материальный запас. Например, операция транспортировки груза железнодорожным транспортом. В тот момент, когда груз находится в пути, он является материальным запасом, так называемым «запасом в пути». Аналогично можно рассматривать запас груза на складе, запас деталей между разными видами оборудования, между участками и т.д.

Относительно конкретной логистической  системы материальный поток может  быть внешним и внутренним. Внешний  материальный поток протекает во внешней среде, т.е. за пределами  логистической системы. Внутренний материальный поток образуется в  результате осуществления логистических  операций с грузом внутри логической системы.

Различают входной и выходной материальный потоки. Входной материальный поток  поступает в логистическую систему  из внешней среды. Выходной материальный поток поступает из логистической  системы во внешнюю среду. Для  оптовой базы его можно определить, сложив материальные потоки, имеющие  место при выполнении операций по погрузке различных видов транспортных средств.

   Существо логистического  подхода к управлению материальными  потоками заключается в интеграции  отдельных участников логистического  процесса в единую систему,  способную быстро и экономично  доставить необходимый товар  в нужное место. Участники логистического  процесса, охваченного единой системой  управления, могут относиться к  одной или нескольким организациям. Во втором случае задача логистического  управления существенно осложняется,  так как в рамках единой  системы необходимо объединить  различных собственников, т.е.  субъектов с различными экономическими  интересами.

      В качестве  примеров логистического подхода  к управлению материальными потоками  в сфере обращения рассмотрим  два процесса:

    - процесс доведения  сахарного песка от завода-изготовителя  до магазинов розничной торговой  сети;

   - процесс доведения  железобетонных конструкций с  заводов на строительные объекты.

1. Пример применения логистики в товародвижении сахарного песка.

 На рис. 2 изображены три категории участников товародвижения сахарного песка: завод, склад предприятия оптовой торговли и сеть продовольственных магазинов.

Рис. 2. Принципиальная схема движения сахара от завода-изготовителя до магазинов

Логистическая оптимизация  материального потока позволяет снизить совокупные затраты на товародвижение. Результат достигается за счет осуществления различных мероприятий. Остановимся на одном из них. Рассмотрим, что необходимо сделать для снижения затрат на логистику за счет оптимизации упаковки товаров.

Традиционно при производстве сахарный песок затаривается в мешки вместимостью 50 кг. Логистически не оптимизированный материальный поток будет представлять собой движение сахарного песка в мешках на протяжении всей цепи, вплоть до магазинов.

Логистическая оптимизация  процесса доведения сахарного песка до розничной торговой сети предполагает наличие тесных партнерских отношений между всеми участниками логистического процесса, работу на так называемый общий результат.

Представим гипотетическую ситуацию, когда все три звена  находятся в руках одного собственника и зададимся вопросом — где  этот собственник организовал бы расфасовку сахарного песка в  пакеты?

Фасовку сахара в нашем  примере можно осуществлять в  четырех местах:

- за прилавком магазина на рабочем месте продавца во время обслуживания очередного покупателя;

- в магазине, в помещении для подготовки товара к продаже на рабочем месте фасовщика, специально занятого расфасовкой сахара;

- на складе предприятия оптовой торговли в цехе фасовки;

      - на заводе-изготовителе.

Отметим, не останавливаясь на доказательстве, что наименее производительной, а значит и наиболее дорогой, будет организация фасовочных работ в магазине, особенно на рабочем месте продавца.

Значительный эффект от сокращения затрат на фасовку сахара можно получить, организовав эту работу на складе предприятия оптовой торговли и  снабжая магазины фасованным сахаром. Однако и здесь, за исключением ограниченного числа складов, нельзя достаточно эффективно использовать мощную фасовочную технику.

Максимальный экономический  эффект на сокращении себестоимости  фасовки можно получить, лишь установив  высокопроизводительное фасовочное оборудование на заводе-изготовителе.

Однако выбирая лучший способ продвижения сахарного песка  от завода до магазинов следует ориентироваться  не на стоимость фасовки, а на весь комплекс затрат, связанных с товародвижением  по тому или иному варианту.

В связи с этим очевидно, что единый собственник завода, предприятия  оптовой торговли и магазинов  организовал бы фасовку сахарного  песка в правильном месте, обеспечивающим минимум затрат на продвижение сахара по всей цепи. В реально действующих цепях товародвижения правильное место организации фасовки может не совпадать с местом, которое было бы найдено единым собственником в результате решения оптимизационной задачи. В результате себестоимость сахара, прошедшего по реальной цепи, будет более высока.

Откажемся теперь от гипотетического  единого собственника и предположим, что руководство завода, предприятия оптовой торговли и сети магазинов в целях снижения себестоимости сахара на выходе из цепи и соответственно повышения его конкурентоспособности на рынке приняло совместное решение о целесообразности фасовки на заводе.

Участникам товародвижения предстоит в этом случае сообща решить следующие задачи:

1. Определить размер дополнительной прибыли в целом по цепи, получаемой от снижения затрат за счет организации фасовочных работ на заводе-изготовителе, а также договориться о порядке ее справедливого распределения между участниками товародвижения, т. е. решить экономическую задачу.

2. Выбрать технические средства для обеспечения процесса доведения фасованного сахара до торговых залов магазинов. Сюда входят:

♦ тара-оборудование, которое будет заполняться единицами расфасовки в правильном месте цепи, а затем через склады оптовой организации доставляться в торговые залы магазинов;      

♦ специальные виды транспортных средств для эффективной транспортировки выбранных видов тары-оборудования;

♦ средства для выполнения погрузочно-разгрузочных работ и т. д.

Это комплекс технических  задач.

3. Договориться о едином, взаимоувязанном технологическом процессе обработки материального потока, начиная от цехов завода и кончая торговым залом магазина. Это комплекс технологических задач.

4. Разработать графики завоза, определить правильные размеры запасов на всех участках движения сахарного песка, а также размеров поставляемых партий и др. В целом — это комплекс задач планирования.

В результате решения задач  по перечисленным четырем направлениям создается интегрированная товаропроводящая (логистическая) система, обеспечивающая экономический выигрыш только лишь за счет качественного изменения  управления материальным потоком.

Как следует из данного  примера, логистический подход предполагает необходимость решения задач  в области техники, технологии, экономики и планирования. В связи с этим логистику можно представить единством следующих элементов (рис. 3).

                        Рис. 3. Элементы логистики

2. Пример применения логистики  в процессе доведения железобетонных  конструкций с заводов на строительные  объекты.

Известная пословица "дорога ложка к обеду" в логистике  означает, что груз, доставленный вовремя, может цениться гораздо дороже, чем  доставленный раньше или позже.

Рассмотрим принципиальную схему логистической организации  потоков железобетонных конструкций  с заводов на строительные объекты.

Условные обозначения:

                                     - потоки информации 

                                     - потоки железобетонных конструкций 

         С     - строительные объекты

Рис. 4. Принципиальная схема обеспечения строительных объектов железобетонными изделиями по принципу "точно в срок"

В обозначенном на схеме  информационном центре сосредотачивается и обрабатывается информация о потребности строительных объектов в тех или иных железобетонных изделиях, информация о производственных мощностях заводов и задействованных транспортных средствах. Информационный центр ежедневно разрабатывает графики доставки железобетонных конструкций с указанием поставщика и получателя каждой детали, а также номера автомобиля, осуществляющего перевозку. Графики разрабатываются с точностью до минут. Железобетонная панель доставляется с завода на строительную площадку к тому моменту, когда монтажникам нужно устанавливать именно ее, и подается на возводимый этаж здания прямо "с колес", т. е. непосредственно из автомобиля-панелевоза.

Логистическая организация  доставки железобетона позволяет устранить необходимость выгрузки и хранения конструкций на строительной площадке, следовательно, уменьшается и потребность в размерах самой площадки. Дом может возводиться среди деревьев, а не среди территории, заставленной не вовремя завезенными или бракованными строительными конструкциями. Сокращается потребность в людях, технике, финансах. Экономические и экологические преимущества очевидны.

Обязательные условия  функционирования системы:

• взаимоувязаны экономические интересы участников (экономика);
• определены типы транспортных средств, а также технических средств на заводах и строительных объектах, технологически сопряженных друг с другом, а также с параметрами железобетонных изделий (техника);
• четко определено: кто и что должен делать, как делать, в какой последовательности (технология);
• составлены графики доставки грузов определены маршруты движения автомобильного транспорта (планирование).

Результатом функционирования системы является наличие нужного изделия, в нужном количестве, нужного качества, в нужное время, в нужном месте, с минимальными затратами.

           2 Классификация моделей логистических  систем

Логистическая система - это  адоптивная система с обратной связью, выполняющая те или иные логистические функции. Она, как правило, состоит из нескольких подсистем и имеет развитые связи с внешней средой. В качестве логистической системы можно рассматривать промышленное предприятие, территориально-производственный комплекс, торговое предприятие и т. д.

Цель логистической системы - доставка товаров и изделий в  заданное место, в нужном количестве и ассортименте, в максимально  возможной степени подготовленных к производственному или личному  потреблению при заданном уровне издержек.

В практике проектирования и создания логистических систем пользуются общеизвестной классификацией, представленной на рис. 2

Рис . 5.  Классификация логистических систем

Логистические системы делятся  на:

- макрологические;

- микрологические;

- мезологические.

Микрологистические системы относятся к определенной организации бизнеса и предназначены для управления и оптимизации материального и сопутствующих ему потоков в процессе производства, снабжения и сбыта.

          Макрологистическая система — это крупная система управления материальными потоками, охватывающая предприятия и организации, территориально-производственные комплексы, посреднические, торговые и транспортные организации различных ведомств, инфраструктуру экономики отдельной страны или группы стран.

       Мезологические системы – это материалопроводящие системы, создаваемые объединенными усилиями контрагентов, связанных хозяйственными договорами. Элементами мезологических систем являются отдельные организации.

Объектом изучения логистики являются материальные и соответствующие  им финансовые информационные потоки. Эти потоки на своем пути от первичного источника сырья до конечного  потребителя проходят различные  производственные, транспортные, складские  звенья. При традиционном подходе  задачи по управлению материальными  потоками в каждом звене решаются, в значительной степени, обособленно. Отдельные звенья представляют при  этом так называемые закрытые системы, изолированные от систем своих партнеров  технически, технологически и методологически.

Широкое применение в логистике  имеют различные методы моделирования, т.е. не следования логистических систем и процессов путем построения и изучения их моделей. При этом под  логистической моделью понимается любой образ, абстрактный или  материальный, логистического процесса или логистической системы, используемый в качестве их заместителя. Основная цель моделирования - прогноз поведения системы. Ключевой вопрос моделирования «что будет, если…?»

             Классификация различных способов моделирования, а также характеристика имитационного моделирования - широко применяемый способ исследования логистических систем. Моделирование основывается на подобии систем или процессов которое может быть полным или частичным. Степень полноты подобия логистических моделей моделируемым объектам - существенная характеристика любой модели - выбрана первым признаком классификации. По этому признаку все модели можно разделить на изоморфные и гомоморфные.

Рис. 6. Классификация моделей логистических систем

Изоморфные модели – это  модели, включающие все характеристики объекта - оригинала, способные, по существу, заменить его. Если можно создать и наблюдать изоморфную модель, то наши знания о реактивном объекте будут точными. В этом случае мы сможем точно предсказать поведение объекта.

Гомоморфные модели. В их основе лежит искомое подобие  модели изучаемому объекту, частичное  подобие. При этом некоторые стороны  функционирования реального объекта  не моделируются совсем. В результате упрощается построение модели и интерпретация  результатов исследования. При моделировании  логистических систем абсолютное подобие  не имеет места.

Следующим признаком классификации  является материальность модели. В  соответствии с этим признаком все  модели можно разделить на материальные и абстрактные.

Материальные модели воспроизводят  основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого явления или объекта. К этой категории относятся, в  частности, уменьшенные макеты предприятий  оптовой торговли, позволяющие решить вопросы оптимального размещения оборудования и организации грузовых потоков.

Абстрактное моделирование  часто является единственным способом моделирования в логистике. Ее подразделяют на символическое и математическое. К символическим моделям относят языковые и знаковые.

Языковые модели (в основе которых лежит определенная совокупность слов, понимаемых однозначно) – это словесные модели в основе которых лежит набор слов (словарь), очищенный от неоднозначности. Этот словарь называется «тезаурус». В нем каждому слову может соответствовать лишь единственное понятие, в то время как в обычном словаре одному слову могут соответствовать несколько понятий.

            Знаковые модели, суть которых состоит в том, что отдельным понятиям присваиваются некие условные обозначения, т. е. знаки.  Если ввести условное обозначение отдельных понятий, т.е. знаки, а также договориться об операциях между этими знаками, то можно дать символическое описание объекта.

Математическим моделированием называют процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью. В логистике широко применяются два вида математического моделирования: аналитическое и имитационное. Аналитическое моделирование – это математический прием исследования логистических систем, позволяющий получить точные решения.

Аналитическое моделирование  осуществляется в следующей последовательности:

            Первый этап. Формулируются математические законы, связывающие объекты системы. Эти законы записываются в виде некоторых функциональных соотношений (алгебраических, дифференциальных).

Второй этап. Решение уравнений, получение теоретических результатов.

Третий этап. Сопоставление  полученных теоретических результатов  с практикой (проверка на адекватность).

Наиболее полное исследование процесса функционирования можно провести если известны явные зависимости, связывающие искомые характеристики с начальными условиями, параметрами и переменными системы. Однако такие зависимости удается получить только для сравнительно простых систем. При усложнении системы исследование их аналитическими методами наталкивается на определенные трудности, что является существенным недостатком метода. В этом случае, чтобы использовать аналитический метод, необходимо существенно упростить первоначальную модель, чтобы иметь возможность изучить хотя бы общие свойства системы.

К достоинствам аналитического моделирования относят большую  силу обобщения и многократность использования.

Другим видом математического  моделирования является  имитационное моделирование. Этот метод широко применяется  при исследовании логистических  систем. Как уже отмечалось, логистические  системы функционируют в условиях неопределенности окружающей среды. При  управлении материальными потоками должны учитываться факторы, многие из которых носят случайный характер. В этих условиях создание аналитической  модели, устанавливающей четкие количественные соотношения между различными составляющими  логистических процессов, может  оказаться либо невозможным, либо слишком  дорогим.

При имитационном моделировании  закономерности, определяющие характер количественных отношений внутри логистических  процессов, остаются непознанными. В этом плане логистический процесс остается для экспериментатора «черным ящиком».

Процесс работы с имитационной моделью, в первом приближении, можно  сравнивать с настройкой телевизора рядовым телезрителем, не имеющим  представления о принципах работы этого аппарата. Телезритель просто вращает разные ручки, добиваясь  четкого изображения, не имея при  этом представления о том, что  происходит внутри «черного ящика».

Точно также экспериментатор  «вращает ручки» имитационной модели, меняя при этом условия протекания процесса и наблюдая полученный результат. Определение условий, при которых  результат удовлетворяет требованиям, является целью работы и имитационной моделью.

Имитационное моделирование  включает в себя два основных процесса: первый – конструирование модели реальной системы; второй – постановка экспериментов на этой модели.

При этом могут преследоваться следующие цели: а) понять поведение  логистической системы; б) выбрать  стратегию, обеспечивающую наиболее эффективное  функционирование логистической системы.

Как правило, имитационное моделирование  осуществляется с помощью компьютеров.

Условия, при которых рекомендуется  применять имитационное моделирование:

1. Не существует законченной математической постановки данной задачи, либо еще не разработаны аналитические методы решения сформулированной математической модели.
2. Аналитические модели имеются, но процедуры столь сложны и трудоемки, что имитационное моделирование даст более простой способ решения задачи.
3. Аналитические решения существуют, но их реализация не возможна вследствие недостаточной математической подготовки имеющегося персонала.

Таким образом, основным достоинством имитационного моделирования является то, что этим методом можно решать более сложные задачи. Имитационные модели позволяют достаточно просто учитывать случайные воздействия  и другие факторы, которые создают  трудности при аналитическом  исследовании.

При имитационном моделировании  производится процесс функционирования системы во времени. Причем имитируются  элементарные явления, составляющие процесс с сокращением их логистической структуры и последовательности протекания во времени. Модели не решают, а определяют прогон программы с заданными параметрами, меняя параметры, осуществляя прогон за прогоном.

Имитационное моделирование  имеет ряд существенных недостатков, которые также необходимо учитывать:

1. Исследования с помощью этого метода обходятся дорого:

• для построения модели и экспериментирования над ней необходим высококвалифицированный специалист-программист;
• необходимо большое количество машинного времени, поскольку метод основывается на статистических испытаниях и требует многочисленных прогонов программ;
• модели разрабатываются для конкретных условий и, как правило, не тиражируются.

2. Велика возможность ложной имитации.

Процессы в логистических  системах носят вероятностный характер и поддаются моделированию только при введении определенного рода допущений.