Контрольная работа по "Статистике". 326

План

Введение 3

1.Статтстическое наблюдение 6

1.1. Понятие статистического наблюдения 6

1.2. Организационные вопросы статистического наблюдения. 9

2. Сущность выборочного наблюдения 11

2.1. Принципы образования выборочных совокупностей 13

2.1.1. Случайный отбор 13

2.1.2 Механический отбор 14

2.1.3 Типический отбор 16

2.1.4 Серийный отбор 16

Заключение 18

3адача 19

Список использованной литературы 21

Введение

Статистическое наблюдение имеет формы, виды и способы. Виды статистического наблюдения делятся  по времени наблюдения и по полноте  охвата.

 По времени наблюдения  делятся на непрерывные, периодические и единовременные. По полноте обхвата наблюдения бывают сплошные и не сплошные. Выборочное наблюдение относится к не сплошному наблюдению.

Сплошное наблюдение предусматривает  обследование всех единиц изучаемой  совокупности и связано с большими трудовыми и материальными затратами. А не сплошным наблюдением называется изучение не всех единиц совокупности, а лишь некоторой части по которой следует судить о свойствах всех совокупностей в целом.

Изучение статистических совокупностей, состоящих из множества  единиц, связано с большими трудовыми  и материальными затратами.

С давних пор представлялось заманчивым не изучать все единицы  совокупности, а отобрать лишь некоторую  часть, по которой можно было бы судить о свойствах всех совокупностей  в целом. Попытки такого рода делались еще в 17 веке.

Выборочный метод обследования, или как его часто называют выборка, применяется прежде всего в тех случаях, когда сплошное наблюдение вообще невозможно. Обследование может быть связано с уничтожением или порчей обследуемых единиц.

 Во всех случаев  выборочный метод позволяет сберегать  значительные количества труда  и средств как на этапе сбора сведений, так и на этапе из обработки и анализа. Экономия же труда и средств, получаемая при замене сплошного наблюдения выборочным имеет немаловажное значение.

Большую актуальность приобретает  выборочный метод в современных  условиях перехода  к рыночной экономике. Изменение в  характере экономических  отношений, аренда, собственность конкретных коллективов и лиц обуславливают изменения функций учета и статистики, сокращение и упрощение отчетности. Вместе с тем, возрастающие требования к менеджменту и усиливают потребность в обеспечении надежной информации, дальнейшего улучшения и ее оперативности. Все это обуславливает более широкое применение выборочного метода в экономике.

В отечественной статистике уже накоплен определенный опыт выборочных обследований. В последние годы все  большее приминение в социальной статистики находят специальные выборочные наблюдения. Так, важнейшим источником информации об уровни жизни народа являются данные регулярно проводимых выборочных обследований бюджетов семей. Широко применяется выборочный метод при переписи населения, изучение общественного мнения, контрольных обходах и проверках после проведения сплошных обследований.

Потребность в использовании  выборочного метода, выработке вероятностей суждений в современной отечественной  статистике непрерывно расширяется.

1.Статтстическое наблюдение

1.1. Понятие статистического  наблюдения

Общая теория статистики разрабатывает  общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений и является наиболее общей категорией статистики. Она является методологической основой, ядром всех отраслевых статистик и статистики туризма, в частности.

Изучаемые статистикой явления не имеют постоянных, всегда одних и тех же исходов, однако они обладают так называемой статистической регулярностью, статистической устойчивостью, что делает возможной их численную оценку. Закон больших чисел доказывает возможность выявления статистической закономерности при изучении массовых общественных явлений. Для выявления статистических закономерностей проводятся статистические исследования.

Перечислим основные этапы  статистического исследования:

1-й этап — определение целей и задач, составление плана и программы исследования;

2-й этап — наблюдение, сводка и группировка полученных статистических материалов, вычисление первичных итогов;

3-й этап — математико статистическая обработка данных;

4-й этап — анализ полученных результатов, выводы.

Для того чтобы выполнить  статистическое исследование, необходима научно обоснованная информационная база. Она формируется в результате статистического наблюдения, которое является начальной стадией экономико статистического исследования.

Статистическим наблюдением называется планомерный научно организованный сбор данных или сведений о социально экономических явлениях и процессах.

Статистическое наблюдение — очень сложная и трудоемкая работа, требующая специальной подготовки и, как правило, большого числа работников. Ее основной целью является получение необходимых данных для составления коммерческих и хозяйственных планов и контроля за ходом их выполнения.

Постановка статистического наблюдения предполагает предварительное решение ряда вопросов, которые подразделяют на программно методологические и организационные.

 Программно методологические вопросы статистического наблюдения включают в себя:

• формулировку цели и задач наблюдения;
• определение объекта наблюдения;
• выбор единицы наблюдения;
• определение учетных признаков;
• выбор методов и способов сбора данных.

Цель наблюдения обуславливается конечным результатом, на достижение которого направлено исследование, тем, ради чего оно проводится. Цель большинства статистических исследований — определение количественных закономерностей развития изучаемого социально экономического явления. Целью статистических наблюдений в туризме может быть получение информации о состоянии туристских ресурсов, туристской индустрии, международных туристских потоков.

Задачи наблюдения отражают частные вопросы, которые необходимо решить, чтобы достигнуть конечной цели исследования.

В соответствии с поставленной целью определяется объект наблюдения. Объект наблюдения — это совокупность социально экономических процессов, предметов и явлений, избранная для статистического наблюдения. Эту совокупность в статистике принято называть статистической совокупностью (например, при статистическом обследовании турбизнеса объектом наблюдения могут быть совокупность турфирм, материальная база туристской индустрии, расходы туристов и пр.).

Объект наблюдения состоит  из отдельных элементов — единиц наблюдения. Единица наблюдения — первичный элемент статистической совокупности, источник необходимых статистических сведений.

Единицами наблюдения могут выступать физические лица (например, туристы), юридические лица (турфирмы, средства размещения), физические единицы (оборудование). Суммарное число отдельных единиц характеризует объем статистического наблюдения.

Единица наблюдения как источник получаемых сведений является носителем признаков, подлежащих регистрации. Под признаком в статистике понимается характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений (например, отдельный компьютер при переписи офисного оборудования).

Учетные признаки — признаки, подлежащие регистрации в ходе исследования (пол, возраст, профессия клиента).

После определения учетных  признаков разрабатывается статистический формуляр, в котором эти признаки будут регистрироваться. Формуляры и инструкции к ним составляют инструментарий статистического наблюдения.

1.2. Организационные вопросы статистического наблюдения.

Организационно статистическое наблюдение включает в себя составление плана и программы исследования.

План исследования систематизирует решение организационных вопросов, в том числе выбор места и сроков наблюдения, источников финансирования, субъекта исследования (организации и лиц, осуществляющих основные работы), подбор и обучение кадров, подготовку необходимых аппаратных и программных средств, регистрационных бланков и т. п.

Программа исследования включает программу сбора и программу разработки материалов исследования, обуславливает выбор объекта и единицы наблюдения, а также учетных признаков, подлежащих регистрации в ходе исследования.

В обобщенном виде программа сбора — это перечень учетных признаков наблюдения, которые позволяют достаточно полно характеризовать каждую единицу наблюдения и факторы изучаемых явлений.

Программа разработки материалов исследования — это методика сводки и группировки полученных статистических материалов, способов вычисления первичных итогов, математико статистической обработки данных и анализа полученных результатов.

2. Сущность выборочного наблюдения

В ряде случаев относительные  и средние величины совокупности рассчитываются на основе данных выборочного  наблюдения, получившего в настоящее  время широкое применение в работе органов государственной статистики, научно-исследовательских институтов и предприятий.

При строгом соблюдении условий  случайности и достаточно большой  численности отобранных единиц выборочное наблюдение репрезентативно (представительно). По результатам изучения определенной части единиц с достаточной для  практики степенью точности можно судить о всей совокупности. Однако вычисленные по материалам выборочного наблюдения статистические показатели не будут точно совпадать с соответствующими характеристиками для всей совокупности (генеральной совокупности). Величина этих отклонений называется ошибкой наблюдения, которая складывается из ошибок двоякого рода: ошибки регистрации (точности) и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации свойственны  любому наблюдению (сплошному и не сплошному). Они вызываются несовершенством измерительных приборов, недостаточной квалификацией работников, неточностью подсчетов и т. п. Однако при выборочном наблюдении они значительно меньше, так как в этом случае используются более подготовленные кадры.

Ошибки репрезентативности свойственны только не сплошным наблюдениям. Они характеризуют размер расхождений между величинами показателя, полученного в выборочной и генеральной совокупности в условиях одинаковой точности единичных наблюдений. Ошибки репрезентативности могут быть сис­тематическими и случайными. Систематические ошибки возникают при нарушении установленных правил отбора единиц. Случайные ошибки репрезентативности возникают в результате недостаточно равномерного представления в выборочной совокупности различных категорий единиц генеральной совокупности.

Максимально возможная ошибка — это такая величина отклонения выборочной средней (доли) от генеральной, вероятность превышения которой  вследствие случайных причин в условиях данной выборки очень мала.

Величина случайной ошибки репрезентативности зависит от степени  колеблемости изучаемого признака в  генеральной совокупности, способа  формирования выборочной совокупности и объема выборки.

По степени охвата единиц исследуемой совокупности различают  большие и малые выборки. По способу формирования выборочной совокупности различают следующие виды выборочного наблюдения: простая случайная (собственно случайная) выборка, расслоенная (типическая или районированная), серийная, механическая, комбинированная, ступенчатая, многофазная.

Совокупность единиц, из которых производится отбор, принято  называть генеральной совокупностью. Совокупность отобранных единиц из генеральной  совокупности называется выборочной совокупностью.

2.1. Принципы образования выборочных совокупностей

2.1.1. Случайный отбор

Выборочная совокупность при организации выборочного  наблюдения должна быть сформирована на основе случайного отбора. Для соблюдения данного принципа применяют следующие  типы отбора: собственно случайный (повторный  и бесповторный), механический, типический и серийный.

Собственно-случайный отбор - это такой отбор, при котором  выбор единиц в выборочную совокупность производится непосредственно из всей массы единиц генеральной совокупности. При этом каждая единица генеральной  совокупности имеет одинаковые шансы  на то что бы попасть в состав выборочной совокупности. Случайный  отбор можно обеспечить с помощью  жеребьевки или использования таблицы  случайных чисел.

Собственно случайный  отбор даёт лотерея или жеребьёвка. Например, в тираже выигрышей денежно-вещевой  лотереи или государственных  займов обеспечивают абсолютно равную возможность попадания в тираж (выборку) любого номера билета. Владельцы каждого номера билета имеют равную возможность на выигрыш.

Другой пример: из 1000 студентов  ВУЗа нужно отобрать для выборочного  обследования 100 студентов. Формирование данной выборки можно произвести по разному случайному отбору - путём жеребьевки.

Случайный отбор может  осуществляться в виде повторного отбора (выборки) и бесповторного. При повторном выборке предполагается, что каждая отобранная из генеральной совокупности единица вновь возвращается в неё после обследования (т.е. не исключается из списка) и, следовательно, при этом не исключена возможность повторного отбора и обследования отдельных единиц. При бесповторной выборке каждая отобранная единица исключается из числа единиц генеральной совокупности и, следовательно может попасть в выборку только один раз.

2.1.2 Механический  отбор

На практике собственно случайный  отбор в чистом виде применяется  очень редко. Обычно применяют механический отбор единиц выборочной совокупности, который является разновидностью собственно-случайного отбора. При механическом отборе 100 студентов из 1000 поступают так: составляют алфавитный список, в который включают всех студентов, и определяют интервал, равный частному от деления генеральной совокупности на численность выборочной совокупности. В нашем примере интервал равен 10. Величина интервала при механическом отборе равен обратной величине относительного объёма выборки. Например, при 5%-ной выборке интервал равен 20. Принцип случайного отбора в механической выборке обеспечивается тем, что единицы генеральной совокупности располагаются в таком порядке, который не оказывает никакого влияния на поведение интересующего исследователя признака.

При механическом отборе генеральную  совокупность предварительно как бы разбивают на столько групп (но нейтральному признаку), сколько нужно отобрать единиц для выборочного обследования, причём из каждой группы берут в  случайном порядке одну единицу. При этом механический отбор всегда бывает бесповторным.

Механический способ отбора удобен к применению и в тех  случаях, когда генеральная совокупность формируется постепенно и заранее  список её единиц составить нельзя. Например, при выборочном обследовании покупателей магазина, посетителей  поликлиник и т.д. В данных случаях  заранее составить списки генеральной  совокупности нельзя, так как она  формируется постепенно. Но, обследуя, например каждого пятого, или десятого и т.д. посетителя можно организовать механическую выборку обеспечивая случайность отбора.

2.1.3 Типический отбор

На практике исследователи  чаще всего имеют дело с неоднородными по изучаемым показателям совокупности (например, изучение платёжеспособного спроса населения на услуги сервиса). В этом случае обычно прибегают к предварительному районированию генеральной совокупности, т.е. разбивают на группы (на отдельные типы) по признакам, от которых зависят изучаемые показатели. Внутри этих групп производится механический отбор единиц выборочной совокупности. Такой способ отбора называется типическим отбором с механической выборкой или механическим отбором с предварительным районированием.

Типический отбор выгодно  применять тогда, когда неравномерно распределяются показатели между группами, иначе говоря, при большой дисперсии  групповых средних (межгрупповая вариация). Кроме того при типическом отборе достигается более полное представление в выборе отдельных типов изучаемого явления. Поэтому можно сказать, что при изучении сложных совокупностей предварительное (выделение групп) является одним из важнейших принципов научной организации выборочного наблюдения.

2.1.4 Серийный  отбор

При серийном (гнездовом) отборе выборке подлежат не отдельные единицы  совокупности, а целые группы, серии  или гнёзда, в состав которых входят единицы, связанные определённым образом: например, территориально (селения, районы и др.), организационно (студенческие группы, предприятия и т.д.), упаковкой (продукция, оформляемая в пачки, коробки, ящики, и т.д.) и др. группы. Отбор серий может быть организован как собственно-случайная или механическая выборка. Внутри отобранных серий проводится сплошное наблюдение или выборочное.

Заключение

Таким образом, статистика как  наука в широком смысле изучает  все массовые явления,к какой бы области они не относились. Изучая массовое явление, статистика характеризует его не только количественно. С помощью числовых величин, но и качественно, выявляя его содержание и динамику развития.

Экономическая информация состоит  из сведений, сообщаемых самими различными общегосударственными, хозяйственными, юридическими и физическими лицами.

Цель выборочного наблюдения – определение параметров генеральной  доверенности на основе параметров выборочной совокупности. В проведении ряда исследований выборочный метод является единственно  возможным.

На основе теории выборочного  наблюдения лежат теоремы законов  больших чисел, которые позволяют  решить два взаимосвязанных вопроса  выборки: рассчитать ее объем при заданной точности исследования и определить ошибку при данном объеме выборки.

В проведении ряда исследований выборочный метод является единственно возможным, если проверка сопровождается уничтожением или разложением на составные части обследуемых образцов, при изучении экономических процессов – уровня жизни населения, рыночных цен, цен на услуги, в том числе на туристские.

3адача

«Определение объема выборки и ошибок репрезентативности при проведении выборочных обследований».

В результате выборочного  обследования, проводимого в 2005 году среди туристских фирм города, получен  ряд распределения. Цель обследования: определить среднемесячное количество реализованных путевок. Полученные данные, представленные в таблице, являются результатом 20%-ного случайного бесповторного  отбора.

По данным 2005 года определить среднее количество реализованных  путевок по выборочной совокупности, среднюю ошибку выборки, предельную ошибку выборки, установить границы (пределы), в которых колеблется среднемесячный объем реализованных путевок. Расчет данных производится с вероятностью 0,683. Применить графический метод для наглядного отображения структуры исходных данных.

На основе обследования проведенного в 2005 году, т.е. с использованием дисперсии  и  предельной ошибки за 2005 год, определить объем выборки для планируемого  в 2007 году аналогичного обследования при  условии, что количество туристских фирм в городе уменьшится на 30%. Выводы.

Решение

В начале, на основе имеющего распределения путевок определим  выборочную среднюю и дисперсию. (Приложение 1.).

Ответ: с вероятностью 0,683 можно утверждать, что среднее число путевок, проданные за 2005 год – 28 путевок (с 20-ти % случайным бесповторным отбором).

Список использованной литературы

1. Шмойлова Р.А. «Практикум по теории статистики», 2002г.
2. Громыко Г.Л. «Общая теория статистики», 2008г.
3. Гусаров В.М. «Теория статистики», 2008г.
4. Богородская Н.А. «Статистика», 2007г.
5. Бендина Н. В. «Экономическая статистика», 2002 г.
6. Божко В. П. «Информационные технологии в статистике», 2002 г.
7. Вспомогательный счет в туризме. Рекомендации по методологической структуре. - Нью-Йорк: Изд. ООН, 2000.
8. Зорин И. В., Квартальное В. А. Туристика, 2001 г.
9. Концепции, определения и классификации для статистики туризма. Техн. пособие № 1. – Мадрид, 2005 г.
10. Менеджмент туризма: Туризм как вид деятельности:  Финансы и статистика, 2001 г.
11. Менеджмент туризма: Туризм и отраслевые системы. Финансы и статистика, 2001 г.
12. Теория статистики: Финансы и статистика, 2003 г.
13. http://do.gendocs.ru/docs/index-209551.html
14. http://stud24.ru/statistics/vyborochnoe-nabljudenie/55260-187654-page6.html
15. http://www.academia-moscow.ru/off-line/_books/fragment_12773.pdf