Задачи по статистике. 16
Содержание
| Задача 7 | 3 |
| Задача 27 | 6 |
| Задача 40 | 8 |
| Задача 55 | 9 |
| Задача 59 | 11 |
| Список литературы | 15 |
Задача 7
За отчетные
период, имеются следующие данные
Таблица 1- Исходные данные
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Необходимо:
1.
Провести аналитическую
2. Полученные
группы охарактеризовать
объемом товарооборота всего и в среднем на одного работника, численностью персонала всего и в среднем на магазин.
При построении интервального ряда распределения необходимо жать число групп в группировке. Число групп в группировке, если группировки с равными интервалами, можно определить по формуле Стерджесса:
w = l+3,332lgN=5,322=5
Определим величину интервала:
I=(30-5)/5=5
Границы интервалов определяются следующим образом:
Нижняя граница первого интервала: минимальное значение признака, верхняя граница - нижняя граница плюс величина интервала; нижняя граница второго интервала: верхняя граница первого; верхняя граница второго интервала - нижняя граница второго интервала плюс величина интервала и т. д., имеем:
5-10
10-15
15-20
20-25
25-30
Распределим
исходные значения по интервалам по принципу:
нижняя граница включительно,
а верхняя исключительно,
и составим сводную
таблицу с абсолютными показателями.
Таблица 2 -Сгруппированные данные
| Границы интервалов | № | Численность персонала, чел. | Товарооборот, млн.руб |
| 5-10 | 1 | 7 | 12 |
| 2 | 5 | 8 | |
| 5 | 8 | 10 | |
| 8 | 10 | 7 | |
| 11 | 7 | 15 | |
| 12 | 9 | 13 | |
| 13 | 10 | 15 | |
| 16 | 10 | 53 | |
| 17 | 9 | 10 | |
| 20 | 6 | 15 | |
| Итого | 10 | 81 | 158 |
| 10-15 | 3 | 14 | 14 |
| 4 | 13 | 12 | |
| 10 | 11 | 17 | |
| 18 | 12 | 12 | |
| Итого | 4 | 50 | 55 |
| 15-20 | 7 | 18 | 15 |
| 15 | 20 | 38 | |
| Итого | 2 | 38 | 53 |
| 20-25 | 6 | 22 | 22 |
| 9 | 25 | 27 | |
| 14 | 25 | 32 | |
| Итого | 3 | 72 | 81 |
| 25-30 | 19 | 30 | 40 |
| Итого | 1 | 30 | 40 |
Исходя
из данных таблицы построим аналитическую
таблицу где средние показатели определяются
делением суммы какого - либо покатали
по группе на число предприятий в группе
Таблица 3
| Границы интервалов | Число предприятий | Численность персонала, чел. | Товарооборот, млн.руб |
| 5-10 | 10 | 8,1 | 15,8 |
| 10-15 | 4 | 12,5 | 13,75 |
| 15-20 | 2 | 19 | 26,5 |
| 20-25 | 3 | 24 | 27 |
| 25-30 | 1 | 30 | 40 |
В первой
группе самая низкая численность персонала.
Видна прямая зависимость товарооборота
от численности персонала, с повышением
численности увеличивается и товарооборот.
Задача 27
Определить
среднюю производительность труда,
моду, медиану и дисперсию. Сделать
выводы.
Таблица 4 - Исходные данные
| Число рабочих, чел. | Производительность труда, шт/ч. |
| 10 | 10-15 |
| 18 | 15-20 |
| 35 | 20-25 |
| 45 | 25-30 |
| 15 | 30-35 |
Решение:
Для решения задачи составим вспомогательную
таблицу 5.
Таблица 5 - Исходные и расчетные данные
| Производительность труда, шт/ч. | fi | Середина интервала, Xj | xi • fi | Накопленные частоты, S | (xi)2*f |
| 10-15 | 10 | 12,5 | 125 | 10 | 1562,5 |
| 15-20 | 18 | 17,5 | 315 | 28 | 5512,5 |
| 20-25 | 35 | 22,5 | 787,5 | 63 | 17718,75 |
| 25-30 | 45 | 27,5 | 1237,5 | 108 | 34031,25 |
| 30-35 | 15 | 32,5 | 487,5 | 123 | 15843,75 |
| итого | 123 | - | 2952,5 | - | 74668,75 |
Средняя производительность труда определяете по формуле средней взвешенной, так как исходные данные сгруппированы:
Х = 2952,5 /123 = 24 шт./ч.
Поскольку мода - наиболее часто встречающееся значение, то модальным будет являться интервал с самой большой частотой. Максимальная частота в ряду распределения 45, ей соответствует интервал 25-30. Тогда:
Мо = 25 + 5 * (45 - 35)/((45 - 35) + (45 - 15)) = 26,25
Медиана - значение признака, находящееся в середине ранжированного ряда и делящее этот ряд на две равные по численности части. Находим медианный интервал через накопленные частоты.
Поскольку Zfi = 123, то 0,5Zf = 61,5. Накапливаем частоты в таблице. В третьем интервале сумма накопленных частот превышает 61,5, следовательно интервал 20-25 считается медианным. Далее по формуле:
Ме = 25 + 5 * (61,5 - 28) / 35 = 29,8
Следовательно, средняя производительность труда составила 24 шт/ч, наиболее часто встречается 26,25 шт/ч, половина магазинов производит 29,8 шт./ч.,
Дисперсия
а = 74668,75/123-242=31,06
Задача 40
По данным
таблицы определить все известные
сводные индексы. Сделайте выводы.
Таблица 6 - Исходные данные
| |||||||||||||||||||||
Сводный индекс цен
I = ∑p1g1 /∑( p1g1/ip)
I= (280+1600+500)
/(280/1,2)+(1600/0,9)+(500/1,
Сводный индекс объема проданных товаров
I = ∑( p1g1/ip) / ∑p0g0
I= (280/1,2)+(1600/0,9)+(500/1,
Рассчитанные
индексы показывают снижение в 2002 году
цен и проданных товаров.
Задача
55: определить цепные темпы роста и прироста,
абсолютные цепные приросты, абсолютное
значение одного процента прироста, средний
абсолютный прирост.
Таблица 7 - Исходные данные
|
Таблица 8 - Показатели динамики
|
Средний
абсолютный прирост = 31-13/9=2
Задача 59
При решении задачи необходимо:
1. Определить форму связи между показателями.
2. Составить и решить линейное корреляционно уравнение зависимости между фондовооруженностью рабочей силы и производительностью труда работников. Рассчитать теоретические уровни производительности труда.
3. Определить показатели тесноты связи; коэффициент парной линейной корреляции и коэффициент детерминации,
4.
Сделайте вывод.
Таблица 9 - Исходные данные, в тыс. рублей
| № | Фондовооруженность | Производительность труда |
| 6 | 7,3 | 4,2 |
| 16 | 6,9 | 3,6 |
| 26 | 6,5 | 3,7 |
| 36 | 7,5 | 4,7 |
| 46 | 8,0 | 4,5 |
| 56 | 9,0 | 5,7 |
| 66 | 8,6 | 5,1 |
| 76 | 8,3 | 4,9 |
| 86 | 9,2 | 6,0 |
| 96 | 7,8 | 4,7 |
Для определения формы связи между показателями построим эмпирическую линию регрессии. Так как независимым признаком является фондовооруженность, а результативным – производительность труда, то ось X - фондовооруженность , ось У - производительность труда. Построим график зависимости (ломаная линия).
Следовательно,
для выражения зависимости
Рис.1.
Кривая - Фактическая (эмпирическая) зависимость
Прямая - Теоретическая зависимость
Для определения
параметров уравнения построим вспомогательную
таблицу
Таблица 10- Исходные и расчетные данные
| № | Фондовооруженность | Производительность труда | X2 | Х*У | У2 | У (х) |
| 6 | 7,3 | 4,2 | 53,29 | 30,66 | 17,64 | 4,23 |
| 16 | 6,9 | 3,6 | 47,61 | 24,84 | 12,96 | 3,92 |
| 26 | 6,5 | 3,7 | 42,25 | 24,05 | 13,69 | 3,61 |
| 36 | 7,5 | 4,7 | 56,25 | 35,25 | 22,09 | 4,39 |
| 46 | 8 | 4,5 | 64 | 36 | 20,25 | 4,78 |
| 56 | 9 | 5,7 | 81 | 51,3 | 32,49 | 5,56 |
| 66 | 8,6 | 5,1 | 73,96 | 43,86 | 26,01 | 5,25 |
| 76 | 8,3 | 4,9 | 68,89 | 40,67 | 24,01 | 5,01 |
| 86 | 9,2 | 6 | 84,64 | 55,2 | 36 | 5,72 |
| 96 | 7,8 | 4,7 | 60,84 | 36,66 | 22,09 | 4,62 |
| Итого | 79,1 | 47,1 | 632,73 | 378,49 | 227,23 | 47,09 |
Подставим данные из таблицы 10 в систему уравнений и решим ее:
10а + 79,1б = 47,1
79,1а+632,73б=378,49
Освободимся от коэффициентов при параметре а, для чего разделим первое уравнение на 10, а второе - на 79,1.
а + 7,91б = 4,71
а + 8б = 4,78
Вычтем из первого уравнения второе и получим:
0,09б = 0,07
b = 0,78, тогда
а = -1,46
Уравнение регрессии имеет вид:
У(х) = -1,46 + 0,78х
Проверим правильность составления уравнения регрессии. Для этого рассчитаем теоретические уровни регрессии (У (х)). Например, при х =9, получаем:
У (х = 9) = -1,46 + 0,78 * 9 =5,56 и т. д.
Рассчитав все значения У (х) заполним последний столбец таблицы 10.
Поскольку выполняется равенство, то уравнение регрессии составлено верно.
Показателями тесноты связи в линейном уравнении регрессии являются линейный коэффициент корреляции и коэффициент детерминации.
Определим линейный коэффициент корреляции:
R= (10*378,49-79,1*47,1)/
((10*632,73-79,12)*(10*227,23-
Таким образом, связь между анализируемыми признаками сильная. Коэффициент детерминации равен:
R = r2* 100% = (0,96)2* 100 =92,16%
Коэффициент детерминации показывает, что на 92,16% вариация производительность труда обусловлена фондовоорученностью, а на остальные 7,84 % - другими факторами, неучтенными в данном уравнении.
Коэффициент эластичности определяется по формуле:
Э = б* х/у = 0,78*7,91/ 4,71=1,30
Коэффициент
эластичности показывает, что при
увеличении фондовооруженности на 1 %,
производительность труда увеличиться
на 1,30 %.
Список
литературы
1 Болынев Л. Н., Смирнов Н. В. Таблицы по математической статистике. М.:Наука, 1983
2 Башина О. Э., Спирина А. Р. Общая теория статистики - М.: Финнисы и статистика, 2003. - 440 с.
3 Вахрамеева М. В. Индексный метод анализа: методические укачан ия. М : Фин. Академия при Правительстве РФ, 1998
4 Горемыкина Т. К. Статистика. Часть 1 Общая теория статистики: Учебпособие. - М.: ГИНФО, - с. 128, 1999
5 Годин А. М. Статистика -М.: Издательский дом «Дашков и К0», 2004. 472 с.
