Анализ и прогнозирование технико-экономических показателей деятельности предприятия
Министерство образования
Федеральное государственное бюджетное
образовательное учреждение высшего
профессионального образования
«Сибирская государственная Автомобильно-
ФГБОУ ВПО «СибАДИ»
Кафедра «Экономика и управление дорожным хозяйством»
Тема: «Анализ и прогнозирование
технико-экономических
Пояснительная записка по курсовой работе по дисциплине статистика
КР – 02068982 – 080100 – 2,5
Руководитель проекта:
Цырульникова А.Б
Проект выполнил:
Студентка группы ЭУТ10-Э1
Крюкова И.С.
Омск – 2013 г.
Федеральное государственное бюджетное
образовательное учреждение высшего
профессионального образования
«Сибирская государственная Автомобильно-
Кафедра: Экономика и управление дорожным хозяйством
Задание
По курсовому проектированию
По дисциплине «Статистика»
Студентка: Крюкова Ирина Сергеевна
1.Тема проекта ______________________________
______________________________
2.Срок сдачи студентом
3. Исходные данные к проекту
______________________________
4. Содержание расчетно-
______________________________
5. Перечень графического материала (с указанием обязательных чертежей) ___________________
______________________________
6. Дата выдачи задания ______________________________
Руководитель Цырульникова А.Б
(подпись)
Задание принял к исполнению ______________________________
(дата)
Подпись студента
План курсовой работы по статистике
Тема: Анализ и
прогнозирование технико-
Титульный лист
Задание
Аннотация
Содержание
1. Структурная
группировка статистических
- По объёмам выполненных работ произвести структурную группировку
1.1. Определить количество групп в выборке по формуле Стерджесса.
1.2. Подсчитать величину интервала.
1.3. Построить
интервальный ряд
- Рассчитать среднюю арифметическую по объёмам выполненных работ.
2.1. Рассчитать
среднюю арифметическую
2.2. Подсчитать
структурные средние.
- Рассчитать показатели вариации по объёмам выполненных работ. Сделать выводы.
3.1. Среднее линейное отклонение.
3.2. Среднее квадратическое отклонение.
3.3. Коэффициент вариации.
2. Аналитическая группировка статистических наблюдений на предприятие.
- Определить тесноту связи между фактором (среднесписочная численность на предприятие) и результирующим показателем (объёмами выполненных работ). Подсчитать коэффициент корреляции.
- Оценить значимость
коэффициента корреляции по t-
- Построить
поле корреляции и
- Оценить модель
через среднюю ошибку
- Определить
долю влияния изучаемого
3. Анализ динамики объемов выполненных работ с помощью расчёта статистических показателей и средних характеристик.
- Рассчитать основные показатели динамики объёмов выполненных работ (цепные и базисные).
1.1. Абсолютный прирост.
1.2. Темп роста.
1.3. Темп прироста.
- По средним
показателям динамического
1.1. Средний абсолютный прирост.
1.2. Средний темп роста.
1.3. Средний темп прироста.
4. Анализ перевозок грузов с помощью расчёта индексов сезонности.
1.1. Рассчитать
среднесуточный объём
1.2. По полученным индексам сезонности сделать выводы.
1.3. Изобразить графически сезонную волну.
5. Анализ
затрат на производство
1.1. Общий индекс затрат на производство.
1.2. Индекс стоимости продукции.
1.3. Общий индекс затрат труда на производство продукции.
Заключение
Библиографический список
Исходные данные к курсовой работе по статистике .Исходные данные к 1,2 разделам:
Таблица 1. Средние данные о численности работников и объемах выполненных работ по ряду предприятий.
№ предприятия |
Среднесписочная численность, чел |
Объем выполненных работ, тыс.т. |
1 |
4613 |
10193 |
2 |
3704 |
11403 |
3 |
1481 |
2502 |
4 |
1854 |
6395 |
5 |
3398 |
14130 |
6 |
3105 |
11858 |
7 |
4140 |
12047 |
8 |
2439 |
8073 |
9 |
4158 |
18500 |
10 |
3240 |
15876 |
11 |
2295 |
6390 |
12 |
5040 |
8820 |
13 |
1926 |
6336 |
14 |
3695 |
17289 |
15 |
2156 |
4977 |
16 |
3713 |
13028 |
17 |
3339 |
6008 |
18 |
1463 |
5265 |
19 |
1868 |
6075 |
20 |
3650 |
13208 |
Исходные данные к 3-му разделу:
Таблица 2. Объём выполненных работ предприятия по годам.
Годы |
Объём выпущенной продукции |
2000 |
592,2 |
2001 |
621,9 |
2002 |
653,4 |
2003 |
667,35 |
2004 |
668,7 |
2005 |
662,85 |
2006 |
663,3 |
2007 |
661,05 |
2008 |
656,1 |
2009 |
640,8 |
Исходные данные к 4-му разделу:
Таблица 3. Среднемесячные объёмы перевезённых грузов предприятиями по годам
Месяц |
Среднемесячные объемы перевезенных грузов, т. | ||
2008 |
2009 |
2010 | |
январь |
208089 |
193212 |
192393 |
февраль |
201645 |
205339,5 |
188230,5 |
март |
193999,5 |
210775,5 |
195412,5 |
апрель |
206221,5 |
216517,5 |
201253,5 |
май |
223569 |
215172 |
211999,5 |
июнь |
234535,5 |
222408 |
216972 |
июль |
246253,5 |
242230,5 |
224212,5 |
август |
267637,5 |
260626,5 |
243945 |
сентябрь |
270886,5 |
268200 |
260176,5 |
октябрь |
255667,5 |
243576 |
199336,5 |
ноябрь |
205366,5 |
207900 |
197145 |
декабрь |
199971 |
221310 |
188878,5 |
Исходные данные к 5-му разделу:
Основные виды продукции |
Объем производства продукции, тыс. т. |
Себестоимость ед. продукции, тыс. руб./т. |
Цена за единицу, тыс. руб./т. |
Затраты труда на единицу час/т. | ||||
2009 |
2010 |
2009 |
2010 |
2009 |
2010 |
2009 |
2010 | |
А |
490,5 |
486 |
18 |
18,45 |
24,3 |
23,85 |
18 |
15,75 |
Б |
26,1 |
21,6 |
24,3 |
25,2 |
31,05 |
30,6 |
35,1 |
34,2 |
В |
18,45 |
23,85 |
26,1 |
26,1 |
21,15 |
21,15 |
35,1 |
36 |
Г |
115,2 |
92,25 |
73,8 |
74,25 |
80,1 |
79,2 |
38,25 |
36 |
Аннотация
В курсовой работе
рассмотрим 5 разделов, которые будут
посвящены анализу технико-
В первой главе рассмотрим структурную группировку статистических наблюдений на предприятии. В ней определим количество групп в выборке, посчитаем величину интервала, построим интервальный ряд распределения; подсчитаем структурные средние, изобразим их на графиках; рассчитаем показатели вариации.
Во второй главе рассмотрим аналитическую группировку статистических наблюдений на предприятии. В ней найдем коэффициенты корреляции, регрессии; построим графики поле корреляций; подсчитать дополнительные коэффициенты.
В третьей главе рассмотрим анализ динамики объемов выполненных работ с помощью расчета статистических показателей и средних характеристик. В ней рассчитаем основные показатели динамики объемов выполненных работ (абсолютный прирост, темп роста, темп прироста; средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста); построим 3 графика динамических рядов.
В четвертой главе рассмотрим анализ перевозок с помощью расчета индексов сезонности. В ней рассчитаем среднесуточный объем перевозок грузов; изобразим на графике сезонную волну.
В пятой главе рассмотрим
Задание на курсовую работу
Аннотация………………………………………………………
Глава 1. Структурная группировка статистических данных…………………10
Структурная группировка по объёмам выполненных работ.……………………...10
Определение количества групп в выборке по формуле Стерджесса……………...10
Подсчёт величины интервала………………………………………………………
Построение интервального ряда распределения……………………………………11
Расчёт средней арифметической по объёмам выполненных работ..………………11
Структурные средние……………………………………………………………
Показатели вариации……………………………
Среднее линейное отклонение……………………………………………………
Среднее квадратическое
отклонение………………………………………………..
Коэффициент вариации…………………………………………………………
Глава
2. Аналитическая группировка
Определение тесноты связи между фактором
и результирующим показателем…………………………………………………
Подсчёт коэффициента
корреляции…………………………………………………
Оценка значимости
коэффициента корреляции по t-критерию Стьюдента………………………………………………………
Построение поля корреляции
и формулировка гипотезы о форме связи…………………………………………………………………
Коэффициент регрессии………………………………………………………
Оценка модели через среднюю ошибку аппроксимации…………………………..24
Определение доли влияния
изучаемого фактора на результирующий
показатель с помощью коэффициента детерминации……………………………………….….
Глава 3. Анализ динамики объемов выполненных работ с помощью расчёта статистических показателей и средних характеристик………………………..29
Расчёт основных показателей
динамики объёмов выполненных работ (цепные
и базисные)………………………………………………………
Абсолютный прирост………………………………
Темп роста……………………………………………………
Темп прироста……………………………………………
Средние показатели динамического ряда…………………………………………...33
Средний абсолютный прирост……………………………………………………….
Средний темп роста…………………………………………………………………
Средний темп прироста…………………………………………………………
Глава 4. Анализ перевозок
грузов с помощью расчёта индекса
сезонности…...................
Расчёт среднесуточного объёма перевозок…………………………………………36
Сезонная волна…………………………………………
Глава 5. Анализ затрат на производство различных видов продукции с помощью расчета статистических индексов…………………………………….38
Общий индекс затрат на производство…………………………………………….
Общий индекс стоимости продукции……………………………
Общий индекс затрат труда на производство продукции………………………….41
Заключение……………………………………………………
Библиографический
список………………………………………………………..
Глава
1. Структурная группировка
Структурная группировка по объемам выполненных работ .
По заданию нам дана выборка из предприятий и объём работ которые они сделали. Сгруппируем эти данные по объёму выполненных работ:
№ предприятия |
Среднесписочная численность, чел |
Объем выполненных работ, тыс.т. |
1 |
4613 |
10193 |
2 |
3704 |
11403 |
3 |
1481 |
2502 |
4 |
1854 |
6395 |
5 |
3398 |
14130 |
6 |
3105 |
11858 |
7 |
4140 |
12047 |
8 |
2439 |
8073 |
9 |
4158 |
18500 |
10 |
3240 |
15876 |
11 |
2295 |
6390 |
12 |
5040 |
8820 |
13 |
1926 |
6336 |
14 |
3695 |
17289 |
15 |
2156 |
4977 |
16 |
3713 |
13028 |
17 |
3339 |
6008 |
18 |
1463 |
5265 |
19 |
1868 |
6075 |
20 |
3650 |
13208 |
Определение количества групп выборке по формуле Стерджесса.
Формула Стерджесса - это специальная формула которая служит для определения групп в рядах данных.
где n – объем всей выборки.
Для данной совокупности:
Количество групп в выборке равно 5.
Подсчет величины интервала.
Подсчет величины интервала определяется по формуле:
где и соответственно максимальные и минимальные значения признака, положенного в основу группировке.
Построение интервального ряда распределения.
Размер интервалов |
Кол-во fi | |
2502 |
5508 |
3 |
5508 |
8514 |
6 |
8514 |
11520 |
3 |
11520 |
14526 |
5 |
14526 |
18500 |
3 |
где частота попаданий предприятий в тот или иной интервал.
Расчет средней арифметической по объемам выполненных работ.
Средняя величина является обобщающей характеристикой совокупности по качественно однородному признаку и показывает типичный уровень изучаемой совокупности.
Она определяется по формуле:
Недостающие данные считаем и заносим в интервальный ряд распределения:
Интервалы |
cum |
x cp |
x cp* | ||
|
2502 |
5508 |
3 |
3 |
4005 |
12015 |
5508 |
8514 |
6 |
9 |
7011 |
42066 |
8514 |
11520 |
3 |
12 |
10017 |
30051 |
11520 |
14526 |
5 |
17 |
13023 |
65115 |
14526 |
18500 |
3 |
20 |
16513 |
49539 |
Σ |
20 |
198786 | |||
Откуда :
Вывод: это означает что наиболее типичный объём выполненных работ = 9939,3
Структурные средние.
К числу структурных средних относят моду (Mo) и медиану (Me).
Модой называется значение признака (варианта), которое чаше всего встречается в данной совокупности. Мода применяется в тех изучениях, когда нужно охарактеризовать наиболее часто встречающуюся величину признака.
Величину моды считают по формуле:
где:
- начало модального интервала;
- шаг;
- частота модального интервала;
- частота интервала предшествующего модальному;
- частота интервала идущего после модального.
Модальный интервал – это интервал с наибольшей частотой.
Интервалы |
||
2502 |
5508 |
3 |
5508 |
8514 |
6 |
8514 |
11520 |
3 |
11520 |
14526 |
5 |
14526 |
18500 |
3 |
Как видно из интервального ряда распределения максимальная частота наблюдается у 1 –го и у 2-го интервалов. Поэтому их необходимо объединить.
Следовательно:
Вывод: Это означает что чаще всего в данной совокупности встречаются с объемами выполненных работ 4590
Изобразим моду графически:
Медиана.
Медиана - возможное значение признака, которое делит ранжированную совокупность (вариационный ряд выборки) на две равные части: 50 % «нижних» единиц ряда данных будут иметь значение признака не больше, чем медиана, а «верхние» 50 % - значения признака не меньше, чем медиана.
Медиана является важной характеристикой распределения случайной величины и так же, как математическое ожидание, может быть использовано для центрирования распределения. Медиана определяется для широкого класса распределений (например, для всех непрерывных), а в случае неопределённости, естественным образом доопределяется, в то время как математическое ожидание может быть не определено (например, у распределения Коши).
Медиана вычисляется по формуле:
где:
- начало медианного интервала;
- шаг;
- объем выборки;
- накопленная частота интервала предшествующего медианному;
- частота медианного интервала.
Медианный интервал - это интервал, накопленная частота которого равна или больше половины размера выборки.
Интервалы |
cum | ||
|
2502 |
5508 |
3 |
3 |
5508 |
8514 |
6 |
9 |
8514 |
11520 |
3 |
12 |
11520 |
14526 |
5 |
17 |
14526 |
18500 |
3 |
20 |
По интервальному ряду распределения видно, что медианным интервалом является 2-й интервал.
Вывод: У половины предприятий объём выполненных работ меньше 79491 ,а у половины больше.
Изобразим графическое нахождение медианы:
Показатели вариации.
По заданию необходимо рассчитать такие показатели вариации как, среднее линейное отклонение (d); среднее квадратическое отклонение; коэффициент вариации.
Среднее линейное отклонение.
Среднее линейное отклонение вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности. Эта величина определяется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений от средней. Так как сумма отклонений значений признака от средней величины равна нулю, то все отклонения берутся по модулю.
Формула для вычисления среднего линейного отклонения:
где:
- середина интервала;
- среднее арифметическое;
- частота.
Посчитаем недостающие данные и занесем их в таблицу:
|
Интервалы |
cum |
|||||
2502 |
5508 |
3 |
3 |
4005 |
5934,1 |
17802,3 |
5508 |
8514 |
6 |
9 |
7011 |
2928,2 |
17569,3 |
8514 |
11520 |
3 |
12 |
10017 |
77,7 |
233,1 |
11520 |
14520 |
5 |
17 |
13023 |
3083,6 |
15418,02 |
14526 |
18500 |
3 |
20 |
16513 |
6573,5 |
19720,48 |
Σ |
70743,2 | |||||

- Анализ и прогнозирование техноэкономических показателей деятельности предприятий
- Анализ и прогнозирование туристского рынка г. Санкт-Петербург и перспектив развития въездного туризма
- Анализ и прогнозирование ТЭП деятельности предприятия
- Анализ и прогнозирование уровня качества жизни
- Анализ и прогнозирование финанасовых результатов предприятия
- Анализ и прогнозирование финансовой устойчивости
- Анализ и прогнозирование финансовой устойчивости предприятия
- Анализ и прогнозирование развития налоговой системы России
- Анализ и прогнозирование развития экспортных возможностей предприятия Красноленинский Нефтеперерабатывающий завод
- Анализ и прогнозирование развития экспортных возможностей предприятия (Московский нефтеперерабатывающий завод)
- Анализ и прогнозирование спроса
- Анализ и прогнозирование структуры ВВП
- Анализ и прогнозирование технико-экономических показателей деятельности предприятия
- Анализ и прогнозирование технико-экономических показателей деятельности предприятия