Анализ и прогнозирование технико-экономических показателей деятельности предприятия

Министерство образования науки  Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное  образовательное учреждение высшего  профессионального образования  «Сибирская государственная Автомобильно-дорожная академия (СибАДИ)»

ФГБОУ ВПО «СибАДИ»

 

 

Кафедра «Экономика и управление дорожным хозяйством»

Тема: «Анализ и прогнозирование  технико-экономических показателей  деятельности предприятия»

Пояснительная записка по курсовой работе по дисциплине статистика

КР – 02068982 – 080100 – 2,5

 

 

 

 

 

        

 

 

 

 Руководитель проекта:

 

      Цырульникова А.Б  

 

                                        _________________

                                                                                                                               (подпись, дата)

         

Проект  выполнил:

          Студентка группы ЭУТ10-Э1

Крюкова И.С.

 

Омск – 2013 г.

Федеральное государственное бюджетное  образовательное учреждение высшего  профессионального образования  «Сибирская государственная Автомобильно-дорожная академия (СибАДИ)»

Кафедра: Экономика и управление дорожным хозяйством

Задание

По курсовому проектированию

По дисциплине «Статистика»

 

Студентка: Крюкова Ирина Сергеевна

1.Тема проекта _______________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________________

2.Срок сдачи студентом законченного  проекта ____________________________________________

3. Исходные данные к проекту  __________________________________________________________

4. Содержание расчетно-пояснительной записки (перечень подлежащих разработке вопросов) ___

_________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

5. Перечень графического материала (с указанием обязательных чертежей) ___________________

_________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

6. Дата выдачи задания ________________________________________________________________

Руководитель Цырульникова А.Б   

(подпись)

Задание принял к исполнению __________________________________________________________

(дата)

Подпись студента 
                                                  План курсовой работы по статистике

Тема: Анализ и  прогнозирование технико-экономичсктх показателей деятельности предприятий

Титульный лист

Задание

Аннотация

Содержание

1. Структурная  группировка статистических наблюдений на предприятие.

- По объёмам выполненных работ произвести структурную группировку

1.1. Определить  количество групп в выборке  по формуле Стерджесса.

1.2. Подсчитать  величину интервала.

1.3. Построить  интервальный ряд распределения.

- Рассчитать  среднюю арифметическую по объёмам выполненных работ.

2.1. Рассчитать  среднюю арифметическую взвешенную.

2.2. Подсчитать  структурные средние. Изобразить  графически. Проанализировать полученные  результаты.

- Рассчитать  показатели вариации по объёмам выполненных работ. Сделать выводы.

3.1. Среднее линейное  отклонение.

3.2. Среднее квадратическое  отклонение.

3.3. Коэффициент  вариации.

2. Аналитическая  группировка статистических наблюдений на предприятие.

- Определить  тесноту связи между фактором (среднесписочная численность на предприятие) и результирующим показателем (объёмами выполненных работ). Подсчитать коэффициент корреляции.

- Оценить значимость  коэффициента корреляции по t-критерию Стьюдента.

- Построить  поле корреляции и сформулировать  гипотезу о форме связи. Подсчитать коэффициент регрессии.

- Оценить модель  через среднюю ошибку аппроксимации.

- Определить  долю влияния изучаемого фактора  на результирующий показатель  с помощью коэффициента детерминации.

3. Анализ  динамики объемов выполненных работ с помощью расчёта статистических показателей и средних характеристик.

- Рассчитать  основные показатели динамики  объёмов выполненных работ (цепные и базисные).

1.1. Абсолютный  прирост.

1.2. Темп роста.

1.3. Темп прироста.

- По средним  показателям динамического ряда  сделать выводы.

1.1. Средний абсолютный  прирост.

1.2. Средний темп  роста.

1.3. Средний темп  прироста.

4. Анализ  перевозок грузов с помощью  расчёта индексов сезонности.

1.1. Рассчитать  среднесуточный объём перевозок  грузов.

1.2. По полученным  индексам сезонности сделать выводы.

1.3. Изобразить  графически сезонную волну.

5. Анализ  затрат на производство различных  видов продукции с помощью  расчёта статистических индексов (индивидуальных и общих).

1.1. Общий индекс  затрат на производство.

1.2. Индекс стоимости  продукции.

1.3. Общий индекс  затрат труда на производство  продукции.

Заключение

Библиографический список

 

 

 

 

 

 

Исходные данные к курсовой работе по статистике .Исходные данные к 1,2 разделам:

Таблица 1. Средние данные о численности работников и объемах выполненных работ по ряду предприятий.

№ предприятия

Среднесписочная численность, чел

Объем выполненных  работ, тыс.т.

1

4613

10193

2

3704

11403

3

1481

2502

4

1854

6395

5

3398

14130

6

3105

11858

7

4140

12047

8

2439

8073

9

4158

18500

10

3240

15876

11

2295

6390

12

5040

8820

13

1926

6336

14

3695

17289

15

2156

4977

16

3713

13028

17

3339

6008

18

1463

5265

19

1868

6075

20

3650

13208


 

Исходные данные к 3-му разделу:

Таблица 2. Объём выполненных работ предприятия по годам.

Годы

Объём выпущенной продукции

2000

592,2

2001

621,9

2002

653,4

2003

667,35

2004

668,7

2005

662,85

2006

663,3

2007

661,05

2008

656,1

2009

640,8


 

Исходные данные к 4-му разделу:

Таблица 3. Среднемесячные объёмы перевезённых грузов предприятиями по годам

 

Месяц

Среднемесячные объемы перевезенных грузов, т.

2008

2009

2010

январь

208089

193212

192393

февраль

201645

205339,5

188230,5

март

193999,5

210775,5

195412,5

апрель

206221,5

216517,5

201253,5

май

223569

215172

211999,5

июнь

234535,5

222408

216972

июль

246253,5

242230,5

224212,5

август

267637,5

260626,5

243945

сентябрь

270886,5

268200

260176,5

октябрь

255667,5

243576

199336,5

ноябрь

205366,5

207900

197145

декабрь

199971

221310

188878,5


 

 

Исходные данные к 5-му разделу:

 

Основные виды продукции

Объем производства продукции, тыс. т.

Себестоимость ед. продукции, тыс. руб./т.

Цена за единицу, тыс. руб./т.

Затраты труда  на единицу час/т.

2009

2010

2009

2010

2009

2010

2009

2010

А

490,5

486

18

18,45

24,3

23,85

18

15,75

Б

26,1

21,6

24,3

25,2

31,05

30,6

35,1

34,2

В

18,45

23,85

26,1

26,1

21,15

21,15

35,1

36

Г

115,2

92,25

73,8

74,25

80,1

79,2

38,25

36


 

                                                  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аннотация

 

В курсовой работе рассмотрим 5 разделов, которые будут  посвящены анализу технико-экономических показателей деятельности предприятия.

В первой главе  рассмотрим структурную группировку  статистических наблюдений на предприятии. В ней определим количество групп  в выборке, посчитаем величину интервала, построим интервальный ряд распределения; подсчитаем структурные средние, изобразим их на графиках; рассчитаем показатели вариации.

Во второй главе  рассмотрим аналитическую группировку  статистических наблюдений на предприятии. В ней найдем коэффициенты корреляции, регрессии; построим графики поле корреляций; подсчитать дополнительные коэффициенты.

В третьей главе  рассмотрим анализ динамики объемов  выполненных работ с помощью  расчета статистических показателей  и средних характеристик. В ней  рассчитаем основные показатели динамики объемов выполненных работ (абсолютный прирост, темп роста, темп прироста; средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста); построим 3 графика динамических рядов.

В четвертой главе рассмотрим анализ перевозок с помощью расчета  индексов сезонности. В ней рассчитаем среднесуточный объем перевозок грузов; изобразим на графике сезонную волну.

         В пятой главе рассмотрим анализ  затрат на производство различных  видов продукции. В ней найдем  общий индекс затрат на производство, индекс стоимости продукции, общий индекс затрат труда на производство продукции. 

                                                    Оглавление

 

Задание на курсовую работу

Аннотация……………………………………………………………………………...7

Глава 1. Структурная  группировка статистических данных…………………10

Структурная группировка по объёмам выполненных работ.……………………...10

Определение количества групп  в выборке по формуле Стерджесса……………...10

Подсчёт величины интервала………………………………………………………...11

Построение интервального  ряда распределения……………………………………11

Расчёт средней арифметической по объёмам выполненных работ..………………11

Структурные средние………………………………………………………………....12

Показатели вариации…………………………………………………………………15

Среднее линейное отклонение……………………………………………………….15

Среднее квадратическое отклонение………………………………………………...16

Коэффициент вариации………………………………………………………………17

Глава 2. Аналитическая группировка статистических наблюдений на предприятие..................................................................................................................18

Определение тесноты связи между фактором и результирующим показателем……………………………………………………………………………18

Подсчёт коэффициента корреляции…………………………………………………18

Оценка значимости коэффициента корреляции по t-критерию Стьюдента……………………………………………………………………………..19

Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о форме связи……………………………………………………………………………………20

Коэффициент регрессии……………………………………………………………...22

Оценка модели через среднюю  ошибку аппроксимации…………………………..24

Определение доли влияния  изучаемого фактора на результирующий показатель с помощью коэффициента детерминации……………………………………….….28

Глава 3. Анализ динамики объемов выполненных работ с помощью расчёта статистических показателей и средних характеристик………………………..29

Расчёт основных показателей  динамики объёмов выполненных работ (цепные и базисные)………………………………………………………………………………29

Абсолютный прирост…………………………………………………………………29

Темп роста……………………………………………………………………………..31

Темп прироста…………………………………………………………………………32

Средние показатели динамического  ряда…………………………………………...33

Средний абсолютный прирост……………………………………………………….33

Средний темп роста…………………………………………………………………...33

Средний темп прироста………………………………………………………………36

Глава 4. Анализ перевозок  грузов с помощью расчёта индекса  сезонности….................................................................................................................36

Расчёт среднесуточного  объёма перевозок…………………………………………36

Сезонная волна………………………………………………………………………..37

Глава 5. Анализ затрат на производство различных видов  продукции с помощью расчета статистических индексов…………………………………….38

Общий индекс затрат на производство……………………………………………...39

Общий индекс стоимости продукции………………………………………………..40

Общий индекс затрат труда  на производство продукции………………………….41

Заключение…………………………………………………………………………...44

Библиографический список………………………………………………………..45

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 1. Структурная группировка статистических данных.

Структурная группировка по объемам выполненных работ .

По заданию нам дана выборка из предприятий и объём работ которые они сделали. Сгруппируем эти данные по объёму выполненных работ:

 

№ предприятия

Среднесписочная численность, чел

Объем выполненных  работ, тыс.т.

1

4613

10193

2

3704

11403

3

1481

2502

4

1854

6395

5

3398

14130

6

3105

11858

7

4140

12047

8

2439

8073

9

4158

18500

10

3240

15876

11

2295

6390

12

5040

8820

13

1926

6336

14

3695

17289

15

2156

4977

16

3713

13028

17

3339

6008

18

1463

5265

19

1868

6075

20

3650

13208


 

Определение количества групп  выборке  по формуле Стерджесса.

Формула Стерджесса - это специальная формула которая служит для определения групп в рядах данных.

 

где n – объем всей выборки.

Для данной совокупности:

 

Количество  групп в выборке равно 5.

 

Подсчет величины интервала.

Подсчет величины интервала определяется по формуле:

                  

где и соответственно максимальные и минимальные значения признака, положенного в основу группировке.

 

Построение интервального ряда распределения.

 

Размер интервалов

Кол-во fi

2502

5508

3

5508

8514

6

8514

11520

3

11520

14526

5

14526

18500

3


 

где частота попаданий предприятий в тот или иной интервал.

 

Расчет средней арифметической по объемам выполненных работ.

Средняя величина является обобщающей характеристикой совокупности по качественно однородному признаку и показывает типичный уровень изучаемой совокупности.

Она определяется по формуле:

Недостающие данные считаем  и заносим в интервальный ряд  распределения:

 

Интервалы

cum

x cp

x cp*

2502

  5508

3

3

4005

12015

5508

8514

6

9

7011

42066

8514

11520

3

12

10017

30051

11520

14526

5

17

13023

65115

14526

18500

3

20

16513

49539

Σ

20

   

198786


Откуда :

 

Вывод: это означает что наиболее типичный объём выполненных работ = 9939,3

Структурные средние.

 

К числу структурных  средних относят моду (Mo) и медиану (Me).

Модой называется значение признака (варианта), которое чаше всего встречается в данной совокупности. Мода применяется в тех изучениях, когда нужно охарактеризовать наиболее часто встречающуюся величину признака.

Величину моды считают по формуле:

где:

- начало модального интервала;

- шаг;

- частота модального  интервала;

- частота интервала предшествующего модальному;

- частота интервала идущего  после модального.

Модальный интервал – это интервал с наибольшей частотой.

Интервалы

2502

            5508

3

5508

8514

6

8514

11520

3

11520

14526

5

14526

18500

3


 

Как видно из интервального ряда распределения максимальная частота наблюдается у 1 –го и у 2-го интервалов. Поэтому их необходимо объединить.

Следовательно:

 


 

 

Вывод:  Это означает что чаще всего в данной совокупности встречаются с объемами выполненных работ 4590

 

Изобразим моду графически:


 

 

 

Медиана.

 

Медиана - возможное значение признака, которое делит ранжированную совокупность (вариационный ряд выборки) на две равные части: 50 % «нижних» единиц ряда данных будут иметь значение признака не больше, чем медиана, а «верхние» 50 % - значения признака не меньше, чем медиана.

Медиана является важной характеристикой распределения  случайной величины и так же, как  математическое ожидание, может быть использовано для центрирования  распределения. Медиана определяется для широкого класса распределений (например, для всех непрерывных), а в случае неопределённости, естественным образом доопределяется, в то время как математическое ожидание может быть не определено (например, у распределения Коши).

Медиана вычисляется  по формуле:

где:

- начало медианного интервала;

- шаг;

- объем выборки;

- накопленная частота интервала предшествующего медианному;

- частота медианного  интервала.

Медианный интервал - это интервал, накопленная частота которого равна или больше половины размера выборки.

Интервалы

cum

2502

        5508

3

3

5508

8514

6

9

8514

11520

3

12

11520

14526

5

17

14526

18500

3

20


 

По интервальному  ряду распределения видно, что медианным  интервалом является 2-й интервал.

 

Вывод: У половины предприятий объём выполненных работ меньше 79491 ,а у половины больше.

Изобразим графическое нахождение медианы:

 

 

Показатели вариации.

По заданию  необходимо рассчитать такие показатели вариации как, среднее линейное отклонение (d); среднее квадратическое отклонение; коэффициент вариации.

Среднее линейное отклонение.

Среднее линейное отклонение вычисляют для того, чтобы  учесть различия всех единиц исследуемой  совокупности. Эта величина определяется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений от средней. Так как сумма отклонений значений признака от средней величины равна нулю, то все отклонения берутся по модулю.

Формула для  вычисления среднего линейного отклонения:

где:

- середина интервала;

- среднее арифметическое;

- частота.


Посчитаем недостающие  данные и занесем их в таблицу:

 

 

Интервалы

cum

-

2502

5508

3

3

4005

5934,1

17802,3

5508

8514

6

9

7011

2928,2

17569,3

8514

11520

3

12

10017

77,7

233,1

11520

14520

5

17

13023

3083,6

15418,02

14526

18500

3

20

16513

6573,5

19720,48

Σ

         

70743,2

Анализ и прогнозирование технико-экономических показателей деятельности предприятия