ОГЛАВЛЕНИЕ.

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1.Система показателей и методов статистико-экономического анализа себестоимости  зерна………………………………………………………………4

ГЛАВА 2. Экономико-статистический анализ себестоимости зерна………..6

1. Группировка хозяйств по себестоимости зерна……………………………6
2. Расчет показателей вариации…………………………...………………….10
3. Характеристика групп обобщающими показателями…………………….12
4. Индексный анализ взаимосвязи по типическим группам………………..14
5. Постатейный анализ себестоимости зерна………………………………..18
6. Множественный корреляционно - регрессионный  анализ………………20
7. Статистический анализ показателей реализации зерна и прибыли……..26

ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………...………………………..30

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК…………………………………………..32

ПРИЛОЖЕНИЕ 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ВВЕДЕНИЕ

     Себестоимость продукции является одним из важнейших результативных показателей производства, характеризующих эффективность ведения сельского хозяйства.

     Актуальность  темы данной курсовой работы состоит  в том, что основной задачей анализа  себестоимости является поиск резервов её снижения для увеличения доходности и конкурентоспособности продукции. Это в свою очередь, предполагает решение двух крупных задач:

- изучение закономерностей изменения себестоимости и полных издержек производства в динамике, анализ различий в их уровнях по территории;

- оценка влияния на себестоимость и полные издержки комплекса факторов и каждого фактора в отдельности с целью использования полученных показателей взаимосвязи для прогнозирования, планирования, организации и экономического регулирования производства.

     Выбор темы данной курсовой работы обусловлен ее актуальностью в условиях рыночных отношений, когда каждое предприятие стремиться извлечь максимальную прибыль с наименьшими затратами.

        Себестоимость продукции относится  к числу важнейших качественных  показателей, отражающих все стороны хозяйственной деятельности предприятия (фирм, компаний), их достижения и недостатки. Уровень себестоимости связан с объемом и качеством продукции, использованием рабочего времени, сырья, материалов, оборудования, расходованием фонда оплаты труда и т. д. Себестоимость является основой определения цен на продукцию. Ее снижение приводит к увеличению суммы прибыли и уровня рентабельности. Чтобы добиваться снижения себестоимости надо знать ее состав, структуру и факторы ее динамики, методы калькуляции себестоимости.   

     Все это является предметом статистического  изучения при анализе себестоимости.

     Целью данной курсовой работы является статистико-экономический анализ себестоимости зерна в хозяйствах Кушнаренковского района.

     Задачей курсовой работы являются:

- дать определение понятия себестоимости, раскрыть ее значение для статистико-экономического анализа себестоимости и охарактеризовать основные области ее применения;

- рассмотреть систему показателей себестоимости в соответствии с ее классификацией;

- провести группировку хозяйств по себестоимости зерна;

- сделать индексный анализ взаимосвязей по типическим группам;

- провести постатейный анализ себестоимости зерна;

- построить множественный корреляционно-регрессионный анализ себестоимости зерна;

     - статистический анализ показателей реализации зерна и прибыли.

      В процессе работы ставятся следующие  задачи: приобретение навыков конструктивного  использования методов статистического анализа для управления экономикой, приобщение к предстоящей аналитической работе специалиста, руководителя. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ГЛАВА 1

СИСТЕМА  ПОКАЗАТЕЛЕЙ И МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА СЕБЕСТОИМОСТИ ЗЕРНА

            Себестоимость –  это объективный показатель, представляющий в денежной форме затраты на производство и реализацию единицы продукции, возмещение которых необходимо организации для осуществления процесса простого воспроизводства материальных благ. Она характеризует интенсивность ведения хозяйства и использования ресурсов и является одним из конечных показателей.

      Подход  к себестоимости как к категории, характеризующей процесс простого воспроизводства на отдельных предприятиях, дает ответ на вопрос о том, какие  элементы расходов предприятия следует  включать в себестоимость продукции. В себестоимость продукции должны включаться все текущие затраты предприятия, возмещение которых в данных условиях необходимо предприятию для осуществления процесса простого воспроизводства продукции, и не должны включаться расходы, предназначенные на расширение масштабов производства.

      В состав себестоимости продукции  рекомендуется включать следующие  расходы:

      1) денежное выражение издержек  предприятия на потребленные  в процессе производства средства  производства;

      2) денежное выражение издержек  предприятия на оплату труда;

      3) часть прибавочного продукта. К  этой части себестоимости относятся:

      - отчисления на государственное  социальное страхование, пенсионный  фонд, на обязательное медицинское  страхование, фонд занятости населения,  платежи по обязательному страхованию  имущества предприятий, учитываемого в составе производственных фондов;

      - выплаты, предусмотренные законодательством  Российской Федерации о труде,  за не проработанное на производстве  время;

      - затраты, связанные с подготовкой  и переподготовкой кадров, непроизводительные расходы  и потери.

      Кроме того, рекомендуется  различать понятия  себестоимость и затраты следующим  образом. Себестоимость – индивидуальные издержки производства единицы продукции. Затраты, или издержки, – себестоимость  всей произведенной продукции данного вида.

      В зависимости от экономического содержания и производственного назначения различают несколько видов себестоимости.

      Так, различают производственную и коммерческую себестоимость. В производственную себестоимость относят только затраты, связанные с производством продукции и транспортировкой ее к месту хранения. Коммерческая себестоимость является более широким понятием и включает кроме затрат на производство и расходы на реализацию продукции.

      Показатель  производственной себестоимости необходим  для оперативного анализа и контроля за издержками, а коммерческая себестоимость – для установления цен.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ГЛАВА 2

ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СЕБЕСТОИМОСТИ ЗЕРНА

1. ГРУППИРОВКА ХОЗЯЙСТВ ПО СЕБЕСТОИМОСТИ ЗЕРНА

  Важнейшим методом статистики является метод группировок. Группировкой называется распределение изучаемых общественных явлений на однородные в качественном отношении группы по ряду существенных признаков.  
    Метод группировки обобщает данные по качественно однородным группам, представляет их в компактном, обозримом виде. Группировка создает основу для применения других методов статистического анализа.  
    Выдающийся русский ученый Д. П. Журавский дал определение статистике как науке категорического вычисления, т. е. науке о счете по категориям, группам. В этом определении подчеркивается одна из специфических черт статистической методологии. Необходимость применения группировки объективна и обусловлена, прежде всего, наличием качественных различий между изучаемыми явлениями. С помощью метода группировок решаются сложные задачи статистического анализа. Соответственно различают три вида группировок:  
    1) типологические группировки, с помощью которых выделяются социально-экономические типы общественных явлений. Примерами типологических группировок могут служить группировки хозяйственных объектов по формам собственности, населения — по общественным группам и социальному составу.        

   2) структурные, с помощью которых  можно охарактеризовать состав, структуру совокупности по какому-либо  признаку. Например, группировка населения по уровню образования, национальности, месту проживания;  
    З) аналитические группировки, которые проводят для того, чтобы установить взаимосвязь между явлениями и показателями. Явления, между которыми выявляется связь, называются явлением-фактором и явлением-результатом. Аналитическую группировку выполняют по признаку-фактору.  
    Явление-фактор — это явление, влияющее на величину другого явления, а явление-результат — это явление, которое зависит от другого явления, изменяется под его влиянием. Статистические группировки строятся как по одному, так и по нескольким признакам. Группировка по одному признаку называется простой, по двум или нескольким — комбинированной [8].

  Данные  для анализа представлены в Приложении 1. Основные исходные данные для группировки представим в таблице 2.1.

Таблица 2.1. Исходные данные для анализа себестоимости 1 ц зерна Кушнаренковского   района

     В данной таблице рассчитаны необходимые  данные для построения ранжированного ряда. Далее строим ранжированный  ряд по уровню себестоимости 1 ц зерна. 
 
 
 

Таблица 2.2 Ранжированный ряд себестоимости 1 ц зерна

Изобразим ранжированный ряд графически (Рисунок 2.1). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Рисунок 2.1 Ранжированный ряд

       График показывает, что возрастание  себестоимости идет постепенно.

     Проанализировав рисунок 1, можно разделить предприятия  на 3 группы.    
 

Таблица 2.3.Группы предприятий

Представим  данные графически (Рисунок 2.2).

        Рисунок 2.2 Гистограмма «Распределение хозяйств по группам» 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2.  РАСЧЕТ  ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВАРИАЦИИ

      Изучение  вариации (отклонений индивидуальных значений от средней) имеет большое  значение. Во-первых, показатели вариации служат характеристикой типичности самой средней. Чем меньше вариация, тем более показательна типичная средняя. Во-вторых, показатели вариации служат для характеристики равномерности работы предприятий и их подразделений.

Таблица 2.4 Вспомогательная  таблица для расчета показателей  вариации

=

1. Абсолютные показатели вариации

Абсолютный  размах вариации:

                R=x _max-x _min=543 – 255 = 288

      Основными обобщающими показателями вариации в статистике являются дисперсия и среднее квадратическое отклонение.

     Дисперсия — это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от средней арифметической. Дисперсия обычно называется средним квадратом отклонений и обозначается δ². Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии и обозначается δ.

Среднее квадратическое отклонение:

Относительный размах вариации:

VR=

Коэффициент вариации:

V=

= , %

     Коэффициент вариации не превышает допустимых пределов 33%, следовательно, выбранная совокупность однородна, V=21,55%<33%. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3.  ХАРАКТЕРИСТИКА  ГРУПП ОБОБЩАЮЩИМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ

      Построим  итоговую таблицу простой аналитической  группировки и охарактеризуем их рядом обобщающих показателей:

*1000 

*1000

Таблица 2.5 Итоговая таблица простой аналитической группировки

- * Для первой группы нагрузка на зерноуборочный комбайн рассчитана только для одного хозяйства, т.к. в других хозяйствах нет такой техники;

     - ** для второй группы нагрузка на зерноуборочный комбайн рассчитана

    для трех хозяйств, ООО «Фрунзе» комбайнов не имеет в своем машинном

      парке;

     - для третей группы нагрузка на зерноуборочный комбайн рассчитана для

      двух хозяйств, ООО  КПО «Башкирское» комбайнов не имеет в своем

      машинном парке. 
 
 
 
 

4.  ИНДЕКСНЫЙ  АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ ПО ТИПИЧЕСКИМ  ГРУППАМ

    В статистической практике наряду со средними величинами наиболее широко используются индексы. В статистике индексами называются относительные показатели, характеризующие изменение сложного явления, состоящего из элементов, непосредственно несоизмеримых в натуральном выражении.  
    Например, индекс производства валовой продукции сельского хозяйства в отчетном году по сравнению с производством прошлого года выражает изменение всего объема продукции, т. е. индекс физического объема продукции. В этом индексе обобщаются (синтезируются) непосредственно несоизмеримые виды произведенной продукции.

    С помощью индексов характеризуется  развитие экономики и отдельных  отраслей, результаты деятельности  отдельных предприятий и организаций,  исследуется роль отдельных факторов  в формировании важнейших экономических показателей, проводятся международные сопоставления. Индексы выражают соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или в сравнении фактических данных с планом, прогнозом, нормативами.

    Статистический анализ себестоимости необходимо проводить в двух аспектах:

1. изучение факторов, влияющих на выход продукции;
2. анализ факторов, определяющих величину общих затрат.

    Для установления степени влияния отдельных факторов на изменение себестоимости зерна по типическим группам рассчитаем индексы изменения. [5]

      Рассчитаем обобщающие показатели необходимые  для индексного анализа показатели.  
 
 

Таблица 2.6 Обобщающие показатели по типическим группам

     Проанализируем  полученные показатели по лучшей (первой) и худшей (третьей) типическим группам. Средняя себестоимость 1 ц зерна в третьей группе превышает среднюю себестоимость в первой группе на 179 руб. С увеличением себестоимости по группам идет снижение урожайности от 1 ц зерна: с 24,3 ц в первой группе до 19,7 ц в третьей.. Прямые затраты труда увеличиваются с 6,2 в первой до 17,3 чел.-час на 1 га в третьей.

     По  типическим группам проведем индексный  анализ взаимосвязей. Для анализа  возьмем лучшую и худшую группы, т.е. первую и третью типические группы. 
 
 

Таблица 2.7 Индексный анализ взаимосвязей

     Для общего анализа показателей себестоимости  проведем индексный анализ средней урожайности и производственных затрат на 1 га посева зерна.

    Изменение себестоимости (относительное  и абсолютное) проанализируем при  помощи следующих формул.

1)Изменение  себестоимости

     i _z=z₁/z₀              467/288=1,6 или 160%

     ∆_z=z₁-z₀              467-288 = 179 руб.

     Себестоимость в первой группе  по сравнению с третьей группой меньше на 60% что в абсолютном выражении составляет 179 рублей.             2)Изменение себестоимости за счет урожайности

    i _zy=(z₀y₀/y₁)/ (z₀y₀/y₀)      355,2 / 288 = 1,2 или 20%

   ∆_zy=(z₀y₀/y₁)-(z₀y₀/y₀)      355,2-288 = 67,2 руб.

  За счет увеличения урожайности в первой группе по сравнению с третьей себестоимость увеличивается на 20%, что в абсолютном выражении составляет 67,2 рублей.

    3) Изменение себестоимости за  счет производственных затрат на 1 га посева зерна:

i _z/zy=(z₁y₁/у₁)/ (z₀y₀/у₁)            467 / 355,2 = 1,3 или 30%

∆i _z/zy=(z₁y₁/у₁)- (z₀y₀/у₁)         467 – 355,2= 111,8 рубля.