Анализ статистического наблюдения

  Министерство  образования Российской Федерации

    «Южно-Уральский Государственный  Университет»

  Факультет «Экономика и управление»

  Кафедра «Экономика и финансы» 
 
 
 

     Анализ  статистического наблюдения

     Пояснительная записка к курсовой работе

     по  дисциплине «Статистика»

   ЭиУ-351.080502.2010. 617. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Руководитель,

старший преподаватель

                          Серебренникова Т.А.

                          2010 г.

Автор курсовой работы,

студент группы ЭиУ-351

Г.Н. Гусева

                          2010 г .

Курсовая работа защищена

с оценкой

                          2010г.

  Челябинск 2010 г. 

АННОТАЦИЯ

                                                         Гусева Галина Николаевна;

                                                         курсовая работа по статистике

                                                         г. Челябинск, ЮУрГУ.                                                  

    факультет "Экономика и управление", 2010 год; 

                                                         47 страниц,

                                                         8 иллюстраций,

                                                         18 таблицы,

                                                         7 приложений,

                                                   библиографический список – 4 наименования. 

     В курсовой работе исследуется показатель «Численность пенсионеров по субъектам РФ, всего тыс. чел. в 2008г.». В ходе работы  выполнены простая сводка и две группировки, так же выполнены вариационный анализ, корреляционно анализ, моделирование рядов распределения, проведена отбор 59 и 19 регионов по принципам выборочного наблюдения.

     Так же был проведен анализ рядов динамики показателя «Сальдированный финансовый результат (прибыль минус убыток) деятельности организаций по Челябинской области (в фактически действовавших ценах; миллионов рублей)» в период с 20003 по 2008гг.

     Применены различные методы статистики для  вычисления показателей. Присутствует анализ результатов для каждого  отдельного раздела. Работа способствует улучшению навыков и увеличению знаний при работе со статистическими  данными. 
 
 
 
 

ОГЛАВЛЕНИЕ

     Введение 4

1. Сводка и группировка данных статистического анализа 6
2. Вариационный анализ 11
3. Моделирование рядов распределения 18
4. Корреляционно-регрессионный анализ 21
5. Выборочное наблюдение 26
6. Анализ динамики 30

     Заключение 38

          Список литературы 39

     Приложение  А 40

     Приложение  Б 41

     Приложение В 42

     Приложение  Г 44

     Приложение  Д 45

     Приложение  Е 47

     Приложение  Ж 48 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ВВЕДЕНИЕ 

    Возрастающий  интерес к статистике вызван современным  этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это  требует глубоких экономических  знаний в области сбора, обработки  и анализа экономической информации.

    Статистическая  грамотность является важной частью профессиональной подготовки любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений.

   На  протяжении всего времени своего существования, статистика была незаменимым  помощником в ведении хозяйства, управлении государством, направлении  социальных процессов.

      Предмет статистики – это количественная  сторона социально-экономических  явлений, которая рассматривается  во взаимозависимости с  качественной  стороной в системе общественного  производства. Именно поэтому статистика  является столь важной и востребованной  в наши дни наукой.

    В курсовой работе был произведен анализ Статистической совокупности по показателю. В качестве статистической совокупности была взята Российская Федерация. Единицы  статистической совокупности – субъекты РФ, показатель – «Численность пенсионеров  по субъектам РФ, всего тыс. чел. в 2008г.».

    Целью курсовой работы является освоение элементов  статистических исследований для последующего применения в сферах профессиональной деятельности. Задачи курсовой работы:

• Выполнить простую сводку по показателю и построить две простых группировки
• Провести вариационный анализ статистической совокупности по показателю.
• Проверить гипотезу о нормальном характере распределения значений показателя
• Провести корреляционно-регрессионный анализ.
• Провести два выборочных наблюдения.

     Проанализировать  динамику показателя «Сальдированный  финансовый результат (прибыль минус  убыток) деятельности организаций по Челябинской области (в фактически действовавших ценах; миллионов  рублей)» в период с 20003 по 2008гг.

   Методы  статистики, перечисленные мною выше, будут применены в рамках данного  курсового проекта и именно в  том случае, если их применение будет  являться оправданным и целесообразным. Цель данной курсовой работы – освоить  инструменты статистики для дальнейшего  применения в решении управленческих задач. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. СВОДКА  И ГРУППИРОВКА ДАННЫХ СТАТИСТИЧЕСКОГО  АНАЛИЗА

     В данной курсовой работе рассматривается показатель «Численность пенсионеров по субъектам РФ, всего тыс. чел. В 2008г.».   Данные взяты из «Российского статистического ежегодника 2009г.».

     На  основе этих данных выполним простую сводку по данному показателю. 

     Таблица 1. – Численность пенсионеров по субъектам РФ в 2008г.

     Продолжение таблицы 1:

     Окончание  таблицы 1:

     Для того чтобы построить группировку  с выделением групп регионов с  численностью населения выше и ниже средней, необходимо определить среднюю  величину.  Она рассчитывается по формуле средней арифметической величины.

                       (1)

     Таким образом, получаем группировку, указанную в Таблице 2. 

     Таблица 2 .– Группировка с выделением регионов, численность пенсионеров в которых ниже и выше средней.

     На  основе таблицы построим диаграмму (рисунок 1).

     Рисунок 1 – Распределение  регионов РФ с численностью пенсионеров выше и ниже средней. 

     Из  рисунка 1 видно, что 68,7% регионов имеют  численность пенсионеров ниже 362616 человек.

     Построим простую группировку с расчетом средней численности пенсионеров по федеральным округам (таблица 2). 

     Таблица 2 – Средняя численность  пенсионеров по федеральным  округам.

     Анализируя данную таблицу видно, что в Центральном ФО, Приволжском ФО и Уральском ФО средняя численность пенсионеров выше средней численности пенсионеров по Российской Федерации, а в остальных – ниже.

     Покажем данную таблицу с помощью диаграммы:

     Рисунок  2 – Распределение  Федеральных Округов  по численности пенсионеров. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. ВАРИАЦИОННЫЙ  АНАЛИЗ

     Рассчитаем количество и длину интервалов по формуле Стержесса:

         (2)

    Получаем, что по формуле Стержесса количество интервалов будет равно 8.  Найдем величину интервалов по формуле:

             (3)

    Максимальная  численность пенсионеров – 2459086 человек, а минимальное – 4667 человек.  Таким образом получаем, что длина  интервалов равна:  

    Примем  за длину интервала – 306802 человек.  Получим вариационный ряд, приведенный  ниже в Таблице 3.

    Таблица 3 – Вариационный ряд по 83 регионам.

    По  данным вариационного ряда, видно, что  численность пенсионеров в Москве сильно отличается от численности пенсионеров  в других регионах, поэтому целесообразно  будет исключить данное значение из анализа.

    Для построения нового вариационного ряда рассчитаем новую длину интервала  по формулам (1) и (2), где максимальная численность пенсионеров будет  равна – 1564655 человек. 

    Получаем, что количество интервалов равно 8.  

    Примем  длину интервалов – 200000 человек. Получим новый вариационный ряд, показанный в Таблице 4. 

    Таблица 4 – Вариационный ряд по 82 регионам.

    Графически  вариационный ряд представлен на рисунке 3.

    Рисунок 3 – Распределение  регионов по численности  пенсионеров 

    Анализируя  гистограмму, видно, что распределение не подчиняется нормальному закону распределения.  Выражена правосторонняя (положительная) ассиметрия. Это означает, что основная масса значений сконцентрирована слева от среднего значения и находится в области больших значений. 

    Так же по гистограмме мы можем определить модальный интервал – от 4660 человек до 204600 человек.

    Рассчитаем  накопленную частоту для построения огивы и кумуляты (Приложение Б),  показанных на рисунке 4.

    Рисунок 4 – Огива и  кумулята распределения  регионов по численности  пенсионеров.

    По  графику огивы и кумуляты можно определить примерное значение медианы  - 260000 человек.

    Прежде  чем засчитывать показатели вариации, найдем среднею численность пенсионеров  по формуле средней арифметической  взвешенной:

                                              (4)

    Получаем, что средняя численность пенсионеров  равна: 

    Рассчитаем  показатели вариации:

1. Показатели структуры вариации

Так как  наш ряд интервальный, то рассчитаем моду и медиану  по следующим формулам:

                        (5)

                                    (6)

Подставляем значения и получаем, что мода равна: 

А медиана равна: 
 

2. Показатели  силы вариации:

Найдем  размах вариации по формуле:

                                    (7)

Подставив значение, получаем, что размах равен: 
 

Так как  у нас ряд интервальный, то рассчитаем среднее линейное отклонение, среднее квадратическое уравнение и дисперсию по следующим формулам:

                                    (8)

                                    (9)

                                    (10)

Подставив значения, получаем: 
 
 
 
 

3. Показатели  интенсивности вариации

Найдем относительный  размах, относительное линейное отклонение и коэффициент вариации по следующим  формулам:

                              (11)

                              (12)

                              (13)

Подставив значения, получаем: 
 
 
 

4. Показатели  характера вариации

Найдем коэффициент  ассиметрии и эксцесса по следующим формулам:

                        (14)

                        (15)