Анализ статистической информации результатов деятельности 25-ти промышленных предприятий
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
АЭРОКОСМИЧЕСКОГО
КАФЕДРА МЕНЕДЖМЕНТА
Преподаватель: Н.А. Богородская
Курсовая работа
Анализ статистической информации результатов деятельности 25-ти промышленных предприятий.
По дисциплине: Статистика.
Работу выполнил Сусский Дмитрий
студент группы №8032к:
Санкт-Петербург
2012
Содержание
Относительные показатели
Относительная величина (показатель) в статистике – это обобщающий показатель, который представляет собой частое от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношений между ними.
1. Среднемесячная заработная
Определяется по формуле:
Результаты расчетов приведены в таблице 1.
Таблица 1. Среднемесячная з.п. рабочего предприятия, т.р./мес.
Номер предприятия |
Фонд заработной платы(без учета выплат в различные фонды), млн.р. |
Среднесписочная численность работающих, чел. |
Среднесписчная численнсть служащих, чел. |
Среднемесячная заработная плата (тыс.руб./мес) |
1 |
33,6 |
205 |
40 |
16,970 |
2 |
63,2 |
267 |
44 |
23,617 |
3 |
241 |
668 |
123 |
36,850 |
4 |
275,3 |
714 |
110 |
37,983 |
5 |
159,7 |
544 |
90 |
29,314 |
6 |
209 |
622 |
118 |
34,557 |
7 |
251,8 |
683 |
126 |
37,672 |
8 |
286,3 |
728 |
122 |
39,370 |
9 |
149,3 |
526 |
84 |
28,149 |
10 |
93,4 |
267 |
53 |
36,371 |
11 |
406,9 |
868 |
164 |
48,165 |
12 |
80,6 |
228 |
44 |
36,504 |
13 |
278,2 |
718 |
143 |
40,319 |
14 |
70,9 |
270 |
48 |
26,614 |
15 |
92 |
413 |
81 |
23,092 |
16 |
260,8 |
695 |
113 |
37,342 |
17 |
71,6 |
364 |
60 |
19,627 |
18 |
191 |
595 |
94 |
31,770 |
19 |
450,9 |
914 |
162 |
49,967 |
20 |
120,5 |
320 |
41 |
35,992 |
21 |
79,7 |
256 |
45 |
31,477 |
22 |
175,5 |
570 |
104 |
31,384 |
23 |
38,1 |
229 |
42 |
16,979 |
24 |
417,4 |
879 |
168 |
48,922 |
25 |
343,9 |
798 |
133 |
43,095 |
2. Фондоотдача основных фондов
Определяеться по формуле:
Результаты расчетов приведены в таблице 2.
Таблица 2. Фондовооруженность рабочих.
Номер предприятия |
Объем товарной продукции, млн.р. |
Среднегодовая стоимость основных фондов,млн.р. |
Фондоотдача ОФ |
1 |
163,3 |
180,1 |
0,907 |
2 |
236,5 |
294,5 |
0,803 |
3 |
843,3 |
420,8 |
2,004 |
4 |
1005,9 |
469,7 |
2,142 |
5 |
696,3 |
426,9 |
1,631 |
6 |
1031,3 |
552,4 |
1,867 |
7 |
1361,2 |
664,6 |
2,048 |
8 |
1712,9 |
784,2 |
2,184 |
9 |
538,9 |
341,8 |
1,577 |
10 |
350,4 |
438 |
0,800 |
11 |
2149,9 |
825,4 |
2,605 |
12 |
352,8 |
179,8 |
1,962 |
13 |
1187,1 |
551,5 |
2,152 |
14 |
262,4 |
323,4 |
0,811 |
15 |
438,8 |
354,2 |
1,239 |
16 |
1150,5 |
551,9 |
2,085 |
17 |
249,4 |
228,3 |
1,092 |
18 |
655,3 |
367,4 |
1,784 |
19 |
2549,5 |
930,3 |
2,741 |
20 |
536,8 |
179,6 |
2,989 |
21 |
311,2 |
404,8 |
0,769 |
22 |
809,7 |
473,3 |
1,711 |
23 |
166,7 |
180,4 |
0,924 |
24 |
2185,1 |
828,3 |
2,638 |
25 |
2066,2 |
862,8 |
2,395 |
3. Месячная производительность труда одного рабочего т.р./чел.
Определяется по формуле:
Результаты расчетов приведены в таблице 3.
Таблица 3.Месячная производительность труда одного рабочего т.р./мес.
Номер предприятия |
Объем товарной продукции, млн.р. |
Среднесписочная численность работающих, чел. |
Месячная производительность труда одного рабочего (тыс.р/чел.) |
1 |
163,3 |
205 |
66,382 |
2 |
236,5 |
267 |
73,814 |
3 |
843,3 |
668 |
105,202 |
4 |
1005,9 |
714 |
117,402 |
5 |
696,3 |
544 |
106,664 |
6 |
1031,3 |
622 |
138,170 |
7 |
1361,2 |
683 |
166,081 |
8 |
1712,9 |
728 |
196,074 |
9 |
538,9 |
526 |
85,377 |
10 |
350,4 |
267 |
109,363 |
11 |
2149,9 |
868 |
206,404 |
12 |
352,8 |
228 |
128,947 |
13 |
1187,1 |
718 |
137,779 |
14 |
262,4 |
270 |
80,988 |
15 |
438,8 |
413 |
88,539 |
16 |
1150,5 |
695 |
137,950 |
17 |
249,4 |
364 |
57,097 |
18 |
655,3 |
595 |
91,779 |
19 |
2549,5 |
914 |
232,449 |
20 |
536,8 |
320 |
139,792 |
21 |
311,2 |
256 |
101,302 |
22 |
809,7 |
570 |
118,377 |
23 |
166,7 |
229 |
60,662 |
24 |
2185,1 |
879 |
207,158 |
25 |
2066,2 |
798 |
215,769 |
Средние показатели
Средняя величина (средний показатель) – это обобщенная количественная характеристика признака статистической совокупности.
- Среднесписочная численность рабочих
Определяется по формуле:
- Фондоотдача основных фондов
Определяется по формуле:
- Среднемесячная заработная плата рабочего, т.р./мес.
Определяется по формуле:
(т.р./мес.)
- Среднемесячная производительность труда одного рабочего т.р/мес.
Определяется по формуле:
(т.р./мес)
Группировка статистической информации
Простая аналитическая группировка
Группировка - процесс образования групп единиц совокупности, однородных в каком-либо существенном отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака. При простой группировке объединение единиц совокупности производится по одному какому-либо признаку.
По исходным данным количество групп равно четырем, группировочным признаком является фондовооруженность рабочих, а результативными признаками:
- Среднесписочная численность рабочих;
- Фондоотдача основных фондов;
- Среднемесячная з.п. рабочего предприятия;
- Месячная производительность труда одного рабочего.
Величина интервала
Результаты разбиения совокупности на группы и средние значения признаков по каждой группе приведены в таблице 4:
Таблица 4. Простая аналитическая группировка.
№ группы |
Фондовооруженность |
Кол-во предприятий, попадающих в эти границы |
№ предприятий |
Среднесписочная численность рабочих |
Фондоотдача ОФ |
Среднемесячная з.п. рабочего предприятия, тыс.р./чел. |
Месячная производительность труда одного рабочего |
1 |
0,644 - 0,995 |
12 |
3, 4, 5, 9, 12, 13, 16, 17, 18, 20, 22, 23 |
5123 |
22,053 |
382,211 |
1287,027 |
2 |
0,995 - 1,346 |
10 |
1, 2, 6, 7, 8, 11, 15, 19, 24, 25 |
5219 |
19,427 |
365,427 |
1590,839 |
3 |
1,346 - 1,697 |
1 |
14 |
222 |
0,811 |
26,614 |
80,988 |
4 |
1,697 - 2,047 |
2 |
10,21 |
425 |
1,569 |
67,848 |
210,665 |
Т.к. в первую группу попало наибольшее количество предприятий – она является наиболее характерной.
Графически это изображено на диаграмме:
Комбинационная группировка
В этом разделе будет приведен пример расчета комбинированной группировки.
Комбинированная группировка - группировка, в которой расчленение статистической совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации). Сначала образуются группы по одному признаку, затем выделенные группы разделяются на подгруппы по другому признаку, в свою очередь выделенные подгруппы разделяются на подгруппы по следующему признаку и т.д.
В данном случае сначала образуются 4 группы по фондовооруженности рабочих, а затем они подразделяются на 2 подгруппы по среднесписочной численности рабочих. Результативными признаками являются:
- Фондоотдача ОФ;
- Среднемесячная з.п. рабочего предприятия.
Полученная группировка
Таблица 5. Комбинационная группировка.
№ группы |
Среднесписочная численность рабочих |
Количество предприятий, попадающих в интервал |
Фондоотдача ОФ |
Среднемесячная ЗП рабочего предприятия |
1 |
165 - 238,375 |
7 |
621,459 |
188,531 |
2 |
238,375 - 311, 750 |
2 |
196,889 |
55,619 |
3 |
311,750 - 385,125 |
1 |
88,539 |
23,092 |
4 |
385,125 - 458,500 |
2 |
192,041 |
57,462 |
5 |
458,500 - 531,875 |
3 |
348,326 |
97,711 |
6 |
531,875 - 605,250 |
5 |
664,413 |
190,166 |
7 |
605,250 - 678,625 |
2 |
411,842 |
82,465 |
8 |
678,625 - 752 |
3 |
646,01 |
147,054 |
Т.к. в первую группу попало наибольшее количество предприятий – она является наиболее характерной.
Графически это изображено на диаграмме:
Проверка статистической совокупности на однородность
Осуществить проверку статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации по признаку фондовооруженность рабочих.
Вариация - колеблемость, изменение величины признака в статистической совокупности, т.е. принятие единицами совокупности или их группами разных значений признака.
Коэффициент вариации является относительной мерой вариации и представляет собой отношение среднего квадратического отклонения к средней величине варьирующего признака, вычисляется по формуле:
где
- среднее квадратическое
- среднее значение признака.
Среднее квадратическое отклонение в рамках данной задачи рассчитывается по формуле:
Чем меньше величина коэффициента вариации, тем однородней считается статистическая совокупность. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%.
Рассчитаем коэффициент вариации для всей совокупности предприятий по признаку фондовооруженность рабочих.
Расчеты представлены в таблице 6.
Таблица 6. Коэффициент враиации по всей совокупности.
Номер предприятия |
Фондовооруженность рабочих (Q) |
Q - xср. |
(Q - xср.)2 | ||
|
1 |
1,092 |
-0,01248 |
0,000 | ||
2 |
1,321 |
0,21652 |
0,047 | ||
3 |
0,772 |
-0,33248 |
0,111 | ||
4 |
0,778 |
-0,32648 |
0,107 | ||
5 |
0,94 |
-0,16448 |
0,027 | ||
6 |
1,096 |
-0,00848 |
0,000 | ||
7 |
1,193 |
0,08852 |
0,008 | ||
8 |
1,294 |
0,18952 |
0,036 | ||
9 |
0,773 |
-0,33148 |
0,110 | ||
10 |
2,047 |
0,94252 |
0,888 | ||
11 |
1,172 |
0,06752 |
0,005 | ||
12 |
0,977 |
-0,12748 |
0,016 | ||
13 |
0,959 |
-0,14548 |
0,021 | ||
14 |
1,457 |
0,35252 |
0,124 | ||
15 |
1,067 |
-0,03748 |
0,001 | ||
16 |
0,948 |
-0,15648 |
0,024 | ||
17 |
0,751 |
-0,35348 |
0,125 | ||
18 |
0,733 |
-0,37148 |
0,138 | ||
19 |
1,237 |
0,13252 |
0,018 | ||
20 |
0,644 |
-0,46048 |
0,212 | ||
21 |
1,918 |
0,81352 |
0,662 | ||
22 |
1,016 |
-0,08848 |
0,008 | ||
23 |
0,965 |
-0,13948 |
0,019 | ||
24 |
1,165 |
0,06052 |
0,004 | ||
25 |
1,297 |
0,193 |
0,037 | ||
Итого: |
2,748 | ||||
|
1,10448 | ||||
|
0,110 | ||||
|
0,332 | ||||
Коффициент Вариации |
0,300 | ||||
Из таблицы мы видим, что коэффициент вариации равен 30%. Это значит, что совокупность является однородной, т.к. совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%.
Рассчитаем коэффициент
Результаты расчетов представим в таблицах 7,8,9 и 10.
Таблица 7. 1-ая группа.
Номер предприятия |
Фондовооруженность рабочих (Q) |
Q - xср. |
(Q - xср.)2 | ||
|
3 |
0,772 |
-0,083 |
0,007 | ||
4 |
0,778 |
-0,077 |
0,006 | ||
5 |
0,94 |
0,085 |
0,007 | ||
9 |
0,773 |
-0,082 |
0,007 | ||
12 |
0,977 |
0,122 |
0,015 | ||
13 |
0,959 |
0,104 |
0,011 | ||
16 |
0,948 |
0,093 |
0,009 | ||
17 |
0,751 |
-0,104 |
0,011 | ||
18 |
0,733 |
-0,122 |
0,015 | ||
20 |
0,644 |
-0,211 |
0,044 | ||
22 |
1,016 |
0,161 |
0,026 | ||
23 |
0,965 |
0,110 |
0,012 | ||
Итого: |
0,169 | ||||
|
0,855 | ||||
|
0,014 | ||||
|
0,119 | ||||
Коффициент Вариации |
0,139 | ||||
Таблица 8. 2-ая группа.
Номер предприятия |
Фондовооруженность рабочих (Q) |
Q - xср. |
(Q - xср.)2 | ||
|
1 |
1,092 |
-0,1014 |
0,010 | ||
2 |
1,321 |
0,1276 |
0,016 | ||
6 |
1,096 |
-0,0974 |
0,009 | ||
7 |
1,193 |
-0,0004 |
0,000 | ||
8 |
1,294 |
0,1006 |
0,010 | ||
11 |
1,172 |
-0,0214 |
0,000 | ||
15 |
1,067 |
-0,1264 |
0,016 | ||
19 |
1,237 |
0,0436 |
0,002 | ||
24 |
1,165 |
-0,0284 |
0,001 | ||
25 |
1,297 |
0,1036 |
0,011 | ||
Итого: |
0,010 | ||||
|
1,193 | ||||
|
0,008 | ||||
|
0,087 | ||||
Коффициент Вариации |
0,073 | ||||
Таблица 9. 3-ая группа.
Номер предприятия |
Фондовооруженность рабочих (Q) |
Q - xср. |
(Q - xср.)2 | ||
|
14 |
1,457 |
0,000 |
0,000 | ||
Итого: |
0,000 | ||||
|
1,457 | ||||
|
0,000 | ||||
|
0,000 | ||||
Коффициент Вариации |
0,000 | ||||
Таблица 10. 4-ая группа.
Номер предприятия |
Фондовооруженность рабочих (Q) |
Q - xср. |
(Q - xср.)2 | ||
|
10 |
2,047 |
0,065 |
0,004 | ||
21 |
1,918 |
-0,065 |
0,004 | ||
Итого: |
0,008 | ||||
|
1,983 | ||||
|
0,004 | ||||
|
0,065 | ||||
Коффициент Вариации |
0,033 | ||||
Выводы по данным:
В 1-ой группе коэффициент вариации равен 13,9%. Это значит, что совокупность является однородной.
Во 2-ой группе коэффициент вариации равен 7,3%. Это значит, что совокупность является однородной.
В 3-ей группе коэффициент вариации равен 0%. Это значит, что совокупность является однородной.
Во 4-ой группе коэффициент вариации
равен 3,3%. Это значит, что совокупность
является однородной.
Определить взаимосвязь с испол
ьзованием дисперсии
По результатам простой
Дисперсионный анализ выполняется на основе расчета следующих дисперсий:
- Групповой;
- Межгрупповой;
- Внутригрупповой;
- общей дисперсии.
Для определения тесноты связи между изучаемыми признаками рассчитываются два коэффициента:
- коэффициент детерминации;
- эмпирическое корреляционное отношение.
Номер группы |
Среднесписочная численность рабочих |
|
|
1 |
5123 |
426,917 |
2 |
5219 |
521,900 |
3 |
222 |
222,000 |
4 |
425 |
212,500 |
Итого: |
55,333 |
- Групповая дисперсия определяется формулой:
Таблица 11. 1-ая группа.
Номер предприятия |
Среднесписочная численность рабочих |
хi-х |
(хi-х)2 | ||
|
3 |
545 |
118,083 |
13943,595 | ||
4 |
604 |
177,083 |
31358,389 | ||
5 |
454 |
27,083 |
733,489 | ||
9 |
442 |
15,083 |
227,497 | ||
12 |
184 |
-242,917 |
59008,669 | ||
13 |
575 |
148,083 |
21928,575 | ||
16 |
582 |
155,083 |
24050,737 | ||
17 |
304 |
-122,917 |
15108,589 | ||
18 |
501 |
74,083 |
5488,291 | ||
20 |
279 |
-147,917 |
21879,439 | ||
22 |
466 |
39,083 |
1527,481 | ||
23 |
187 |
-239,917 |
57560,167 | ||
Итого: |
5123 |
252814,917 | |||
|
426,917 | ||||
|
21067,910 | ||||
Таблица 12. 2-ая группа.
Номер предприятия |
Среднесписочная численность рабочих |
хi-х |
(хi-х)2 | ||
|
1 |
165 |
-356,900 |
127377,610 | ||
2 |
223 |
-298,900 |
89341,210 | ||
6 |
504 |
-17,900 |
320,410 | ||
7 |
557 |
35,100 |
1232,010 | ||
8 |
606 |
84,100 |
7072,810 | ||
11 |
704 |
182,100 |
33160,410 | ||
15 |
332 |
-189,900 |
36062,010 | ||
19 |
752 |
230,100 |
52946,010 | ||
24 |
711 |
189,100 |
35758,810 | ||
25 |
665 |
143,100 |
20477,610 | ||
Итого: |
5219 |
403748,900 | |||
|
521,900 | ||||
|
40374,890 | ||||
Таблица 13. 3-ая группа.
Номер предприятия |
Среднесписочная численность рабочих |
хi-х |
(хi-х)2 | ||
|
14 |
222 |
0,000 |
0,000 | ||
Итого: |
222 |
0,000 | |||
|
222,000 | ||||
|
0 | ||||
Таблица 14. 4-ая группа.
Номер предприятия |
Среднесписочная численность рабочих |
хi-х |
(хi-х)2 | ||
|
10 |
214 |
1,500 |
2,25 | ||
21 |
211 |
-1,500 |
2,25 | ||
Итого: |
425 |
4,5 | |||
|
823,500 | ||||
|
1544,490 | ||||

- Анализ статистической информации, характеризующей состояние и динамику РТУ, а также оценка факторов, влияющих на развитие рынка
- Анализ статистической совокупности
- Анализ статистической совокупности по показателю
- Анализ статистической совокупности по численности экономически активного населения по субъктам РФ в 2010 году
- Анализ стационарности финансового состояния экономических систем
- Анализ степени и характера загрузки рабочего времени работников администрации муниципального образования на примере администрации гор
- Анализ степени риска портфеля на примере ОАО «Кредит»
- Анализ статистических данных для РФ
- Анализ статистических данных методами ГИС-технологии и визуальной таксономии
- Анализ статистических данных Японии
- Анализ статистических показателей
- Анализ статистических показателей ОАО «БЕЖИЦКИЙ ХЛЕБОКОМБИНАТ»
- Анализ статистического изучения основных фондов
- Анализ статистического наблюдения