Анализ структуры и структурных сдвигов в социально-экономических явлениях и процессах
Тема
работы: Анализ структуры и структурных
сдвигов в социально-экономических явлениях
и процессах
Содержание:
1. Общая характеристика исследуемой совокупности
1.1 Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки
Для
проведения исследования используем данные
об объемах валовой продукции
цехов ОАО «ОРМЕТ» в январе-
Таблица 1 – Исходные данные для исследования
| Номер цеха | Производство продукции, тыс. руб. | |
| январь | февраль | |
| № 1 | 3 538 | 2 524 |
| № 2 | 863 | 1 021 |
| № 5 | 8 263 | 7 410 |
| № 9 | 5 504 | 5 500 |
| № 10 | 502 | 324 |
| № 13 | 10 268 | 11 508 |
| № 14 | 15 169 | 13 222 |
| № 16 | 8 256 | 11 406 |
| № 17 | 9 210 | 10 807 |
| № 18 | 7 603 | 16 022 |
| № 19 | 3 201 | 5 504 |
| № 21 | 2 254 | 6 301 |
| № 22 | 704 | 558 |
| № 24 | 128 | 632 |
| Итого ВП: | 75 463 | 92 739 |
Источник данных: плановый отдел завода.
1.2 Характеристика используемых статистических показателей
Используются данные об объемах валовой продукции по цехам, выраженные в денежных единицах. Данные рассматриваются за два периода – январь и февраль 2008 года. Объем валовой продукции – это абсолютная статистическая величина.
1.3 Оценка среднего значения за каждый период
Оценку среднего значения объема валовой продукции, произведенной в январе-феврале 2008 года, приходящийся в среднем на 1 цех, проведем с использованием средней арифметический простой:
Средний объем валовой продукции цеха в январе 2008 года составил 5390 тыс. руб., в феврале – 6624 тыс. руб.
1.4 Оценка структурных средних (моды, медианы) на основе структурной группировки за каждый период
Структурную группировку для расчета структурных средних представим в таблице 2.
Таблица 2 – Структурная группировка валовой продукции
| № группы | Группы цехов по объему валовой продукции, тыс. руб. | Число цехов в группе | Объем валовой продукции, тыс. руб. | |||
| январь | февраль | январь | февраль | январь | февраль | |
| 1 | до 1000 | до 1000 | 4 | 3 | 2 197 | 1 514 |
| 2 | 1 000 - 8 000 | 1 000 - 6 000 | 5 | 4 | 22 100 | 14 549 |
| 3 | 8 000 - 10 000 | 6 000 - 13 000 | 3 | 5 | 25 729 | 47 432 |
| 4 | 10 000 и выше | 13 000 и выше | 2 | 2 | 25 437 | 29 244 |
| Итого: | 14 | 14 | 75 463 | 92 739 | ||
Рассчитаем структурные средние.
Значение моды по январю лежит в интервале 1000 – 8000:
Значение моды по февралю лежит в интервале 6000 – 13000:
Для расчета медианы составим таблицу, отражающую накопленные частоты.
Таблица 3 – Вспомогательные расчеты для определения медианы
| № группы | Группы цехов по объему валовой продукции, тыс. руб. | Число цехов в группе | Накопленные частоты | |||
| январь | февраль | январь | февраль | январь | февраль | |
| 1 | до 1000 | до 1000 | 4 | 3 | 4 | 3 |
| 2 | 1 000 - 8 000 | 1 000 - 6 000 | 5 | 4 | 9 | 7 |
| 3 | 8 000 - 10 000 | 6 000 - 13 000 | 3 | 5 | 12 | 12 |
| 4 | 10 000 и выше | 13 000 и выше | 2 | 2 | 14 | 14 |
| Итого: | 14 | 14 | ||||
Значение медианы по январю лежит в интервале от 1000 до 8000:
Значение медианы по февралю лежит в интервале от 1000 до 6000:
По результатам расчетов получили, что наиболее распространенный объем валовой продукции в январе среди цехов завода составил 3333 тыс. руб., в феврале – 7750 тыс. руб..
В половине цехов завода объем валовой продукции в январе не превышал 5200 тыс. руб., в другой половине – был выше этого значения. В половине цехов завода объем валовой продукции в феврале не превышал 6000 тыс. руб., в другой половине – был выше этого значения.
1.5 Оценка структурных характеристик
Используя данные таблицы 3, рассчитаем квартили по январю:
Рассчитаем квартили по февралю:
По
результатам расчетов получили, что
в одной четверти цехов завода объем
валовой продукции в январе не превысил
875 тыс. руб., а в феврале – 1625 тыс. руб.;
в половине цехов соответственно –5200
тыс. руб. и 6000 руб.; в трех четвертях цехов
– 9000 тыс. руб. и 10900 тыс. руб.
Рассчитаем децили по январю:
Рассчитаем децили по февралю:
Вывод:
1) в 10% цехов завода объем валовой продукции в январе не превышал 350 тыс. руб., в феврале – 467 тыс. руб.;
2) в 20% цехов соответственно – 700 тыс. руб. и 933 тыс. руб.;
3) в 30% цехов соответственно – 1280 и 2500;
4) в 40% цехов соответственно – 3240 и 4250;
5) в 50% цехов соответственно – 5200 и 6000;
6) в 60% цехов соответственно – 7160 и 7960;
7) в 70% цехов соответственно – 8533 и 9920;
8) в 80% цехов соответственно – 9467 и 11880;
9) в 90% цехов соответственно – 11500 и 13900.
Таким образом, структурные характеристики в январе были ниже, чем в феврале 2008 года.
1.6 Графическое представление распределения значений каждого показателя
Представим распределение объема валовой продукции в январе-феврале 2008 года по цехам завода в виде гистограммы:
Графическое
представление рядов
2. Оценка концентрации и дифференциации за каждый период
Расчет показателей концентрации по сгруппированным данным по январю проведем с использованием таблицы 4.
Таблица 4. Вспомогательные расчеты для оценки показателей концентрации и дифференциации в январе 2008 года
| № группы | Группы цехов по объему валовой продукции в январе, тыс. руб. | Число цехов | Объем валовой продукции, тыс. руб. | Доля i-й группы в числе единиц совокупности | Доля i-й группы в общем объеме признака | Накопленная доля i-й группы в общем объеме признака | гр. 5 * гр. 7 | гр. 5 * гр. 6 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 1 | до 1000 | 4 | 2 197 | 0,29 | 0,03 | 0,03 | 0,0083 | 0,0083 |
| 2 | 1 000 - 8 000 | 5 | 22 100 | 0,36 | 0,29 | 0,32 | 0,1150 | 0,1046 |
| 3 | 8 000 - 10 000 | 3 | 25 729 | 0,21 | 0,34 | 0,66 | 0,1421 | 0,0731 |
| 4 | 10 000 и выше | 2 | 25 437 | 0,14 | 0,34 | 1,00 | 0,1429 | 0,0482 |
| Итого: | 14 | 75 463 | 1,00 | 1,00 | - | 0,4082 | 0,2341 |
.
Таким
образом, мы видим, что значение коэффициента
по абсолютной величине близко к единице,
следовательно, признак распределен
примерно равномерно по всем единицам
совокупности, иными словами дифференциация
цехов по объему валовой продукции в январе
– низкая.
Рассчитаем коэффициент Лоренца.
Таблица 5. Предварительные вычисления для расчета коэффициента Лоренца в январе
| № группы | Группы цехов по объему валовой продукции в январе, тыс. руб. | Число цехов | Объем валовой продукции, тыс. руб. | Доля i-й группы в числе единиц совокупности | Доля i-й группы в общем объеме признака | гр. 5 - гр. 6 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 1 | до 1000 | 4 | 2 197 | 0,2857 | 0,0291 | 0,2566 |
| 2 | 1 000 - 8 000 | 5 | 22 100 | 0,3571 | 0,2929 | 0,0643 |
| 3 | 8 000 - 10 000 | 3 | 25 729 | 0,2143 | 0,3409 | -0,1267 |
| 4 | 10 000 и выше | 2 | 25 437 | 0,1429 | 0,3371 | -0,1942 |
| Итого: | 14 | 75 463 | 1,00 | 1,00 | 0,0000 |
Значение коэффициента Лоренца равно нулю, следовательно, по этому критерию распределение валовой продукции по цехам завода – равномерно.
Расчет показателей концентрации по сгруппированным данным по февралю проведем с использованием таблицы 6.
Таблица 6. Вспомогательные расчеты для оценки показателей концентрации и дифференциации в феврале 2008 года
| № группы | Группы цехов по объему валовой продукции в феврале, тыс. руб. | Число цехов | Объем валовой продукции, тыс. руб. | Доля i-й группы в числе единиц совокупности | Доля i-й группы в общем объеме признака | Накопленная доля i-й группы в общем объеме признака | гр. 5 * гр. 7 | гр. 5 * гр. 6 |
| 1 | 2 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
| 1 | до 1000 | 3 | 1 514 | 0,21 | 0,02 | 0,02 | 0,0035 | 0,0035 |
| 2 | 1 000 - 6 000 | 4 | 14 549 | 0,29 | 0,16 | 0,17 | 0,0495 | 0,0448 |
| 3 | 6 000 - 13 000 | 5 | 47 432 | 0,36 | 0,51 | 0,68 | 0,2445 | 0,1827 |
| 4 | 13 000 и выше | 2 | 29 244 | 0,14 | 0,32 | 1,00 | 0,1429 | 0,0450 |
| Итого: | 14 | 92 739 | 1,00 | 1,00 | - | 0,4404 | 0,2760 |
Также как и в январе, значение коэффициента по абсолютной величине близко к единице, следовательно, дифференциация цехов по объему валовой продукции в феврале – низкая, но выше, чем в январе.
Рассчитаем коэффициент Лоренца.
Таблица 7. Предварительные вычисления для расчета коэффициента Лоренца в феврале
| № группы | Группы цехов по объему валовой продукции в феврале, тыс. руб. | Число цехов | Объем валовой продукции, тыс. руб. | Доля i-й группы в числе единиц совокупности | Доля i-й группы в общем объеме признака | гр. 5 - гр. 6 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 1 | до 1000 | 3 | 1 514 | 0,21 | 0,02 | 0,1980 |
| 2 | 1 000 - 6 000 | 4 | 14 549 | 0,29 | 0,16 | 0,1288 |
| 3 | 6 000 - 13 000 | 5 | 47 432 | 0,36 | 0,51 | -0,1543 |
| 4 | 13 000 и выше | 2 | 29 244 | 0,14 | 0,32 | -0,1725 |
| Итого: | 14 | 92 739 | 1,00 | 1,00 | 0,00 |
Значение
коэффициента Лоренца равно нулю,
следовательно, по этому критерию распределение
валовой продукции по цехам завода
в феврале, также как и в
январе, – равномерно.
Расчет показателей концентрации и диверсификации по несгруппированным данным проведем с использованием таблиц 8, 9.
Таблица 8. Предварительные вычисления по январю
| Номер цеха | Производство продукции в январе, тыс. руб. | ||
| № 1 | 3 538 | 0,0469 | 0,0022 |
| № 10 | 502 | 0,0067 | 0,0000 |
| № 13 | 10 268 | 0,1361 | 0,0185 |
| № 14 | 15 169 | 0,2010 | 0,0404 |
| № 16 | 8 256 | 0,1094 | 0,0120 |
| № 17 | 9 210 | 0,1220 | 0,0149 |
| № 18 | 7 603 | 0,1008 | 0,0102 |
| № 19 | 3 201 | 0,0424 | 0,0018 |
| № 2 | 863 | 0,0114 | 0,0001 |
| № 21 | 2 254 | 0,0299 | 0,0009 |
| № 22 | 704 | 0,0093 | 0,0001 |
| № 24 | 128 | 0,0017 | 0,0000 |
| № 5 | 8 263 | 0,1095 | 0,0120 |
| № 9 | 5 504 | 0,0729 | 0,0053 |
| Итого: | 75 463 | 1,0000 | 0,1184 |
Коэффициент концентрации Герфиндаля:
Показатель диверсификации:
Таблица 9. Предварительные вычисления по февралю
| Номер цеха | Производство продукции в феврале, тыс. руб. | ||
| № 1 | 2 524 | 0,0272 | 0,0007 |
| № 10 | 1 021 | 0,0110 | 0,0001 |
| № 13 | 7 410 | 0,0799 | 0,0064 |
| № 14 | 5 500 | 0,0593 | 0,0035 |
| № 16 | 324 | 0,0035 | 0,0000 |
| № 17 | 11 508 | 0,1241 | 0,0154 |
| № 18 | 13 222 | 0,1426 | 0,0203 |
| № 19 | 11 406 | 0,1230 | 0,0151 |
| № 2 | 10 807 | 0,1165 | 0,0136 |
| № 21 | 16 022 | 0,1728 | 0,0298 |
| № 22 | 5 504 | 0,0593 | 0,0035 |
| № 24 | 6 301 | 0,0679 | 0,0046 |
| № 5 | 558 | 0,0060 | 0,0000 |
| № 9 | 632 | 0,0068 | 0,0000 |
| Итого: | 92 739 | 1,0000 | 0,1133 |

- Анализ структуры и функций службы делопроизводства (ДОУ) на примере конкретного учреждения
- Анализ структуры и функций службы делопроизводства (ДОУ) на примере конкретного учреждения
- Анализ структуры и цены капитала предприятия
- Анализ структуры и эффективности использования основных средств предприятия
- Анализ структуры капитала
- Анализ структуры капитала и долгосрочной платежеспособности
- Анализ структуры капитала и источников его формирования
- Анализ структуры и показателей ассортимента однородных групп товаров, торговых предприятий
- Анализ структуры и содержание бюджетного процесса (на примере Муниципального образования города Братска)
- Анализ структуры и содержания коллективного договора
- Анализ структуры и содержания культа бессмертных-сяней в Китае
- Анализ структуры и содержания разделов государственного кадастра недвижимости
- Анализ структуры и стоимости капитала ООО « Махаон»
- Анализ структуры и стоимость капитала ООО « Пегас»