Анализ структуры и структурных сдвигов в социально-экономических явлениях и процессах

     Тема  работы: Анализ структуры и структурных сдвигов в социально-экономических явлениях и процессах 

     Содержание: 
 
 
 
 
 
 
 

1. Общая характеристика исследуемой совокупности

1.1 Описание данных, источник получения,  рассматриваемый  период и пространственные  рамки

     Для проведения исследования используем данные об объемах валовой продукции  цехов ОАО «ОРМЕТ» в январе-феврале 2008 года.

     Таблица 1 – Исходные данные для исследования

    Номер цеха Производство  продукции, тыс. руб.
    январь февраль
    № 1 3 538 2 524
    № 2 863 1 021
    № 5 8 263 7 410
    № 9 5 504 5 500
    № 10 502 324
    № 13 10 268 11 508
    № 14 15 169 13 222
    № 16 8 256 11 406
    № 17 9 210 10 807
    № 18 7 603 16 022
    № 19 3 201 5 504
    № 21 2 254 6 301
    № 22 704 558
    № 24 128 632
    Итого ВП: 75 463 92 739
 

     Источник  данных: плановый отдел завода.

1.2 Характеристика используемых статистических показателей

 

     Используются  данные об объемах валовой продукции по цехам, выраженные в денежных единицах. Данные рассматриваются за два периода – январь и февраль 2008 года.  Объем валовой продукции – это абсолютная статистическая величина.

1.3 Оценка среднего значения за каждый период

 

     Оценку  среднего значения объема валовой продукции, произведенной в январе-феврале 2008 года, приходящийся в среднем на 1 цех, проведем с использованием средней арифметический простой:

     

     

     Средний объем валовой продукции цеха в январе 2008 года составил 5390 тыс. руб., в феврале – 6624 тыс. руб.

1.4 Оценка структурных средних (моды, медианы) на основе структурной группировки за каждый период

 

     Структурную группировку для расчета структурных средних представим в таблице 2.

     Таблица 2 – Структурная группировка валовой продукции

№ группы Группы  цехов по объему валовой продукции, тыс. руб. Число цехов в группе Объем валовой  продукции, тыс. руб.
январь февраль январь февраль январь февраль
1 до 1000 до 1000 4 3 2 197 1 514
2 1 000 - 8 000 1 000 - 6 000 5 4 22 100 14 549
3 8 000 - 10 000 6 000 - 13 000 3 5 25 729 47 432
4 10 000 и выше 13 000 и выше 2 2 25 437 29 244
  Итого:   14 14 75 463 92 739
 

     Рассчитаем  структурные средние.

     Значение  моды по январю лежит в интервале 1000 – 8000:

     

     Значение  моды по февралю лежит в интервале 6000 – 13000:

     

     Для расчета медианы составим таблицу, отражающую накопленные частоты.

     Таблица 3 – Вспомогательные расчеты для  определения медианы

№ группы Группы  цехов по объему валовой продукции, тыс. руб. Число цехов в группе Накопленные частоты
январь февраль январь февраль январь февраль
1 до 1000 до 1000 4 3 4 3
2 1 000 - 8 000 1 000 - 6 000 5 4 9 7
3 8 000 - 10 000 6 000 - 13 000 3 5 12 12
4 10 000 и выше 13 000 и выше 2 2 14 14
  Итого:   14 14    
 

     Значение  медианы по январю лежит в интервале  от 1000 до 8000:

     

     Значение  медианы по февралю лежит в  интервале от 1000 до 6000:

     

     По  результатам расчетов получили, что  наиболее распространенный объем валовой продукции в январе среди цехов завода составил 3333 тыс. руб., в феврале – 7750 тыс. руб..

     В половине цехов завода объем валовой  продукции в январе не превышал 5200 тыс. руб., в другой половине – был  выше этого значения. В половине цехов завода объем валовой продукции в феврале не превышал 6000 тыс. руб., в другой половине – был выше этого значения.

1.5 Оценка структурных характеристик

 

     Используя данные таблицы 3, рассчитаем квартили по январю:

     Рассчитаем  квартили по февралю:

     По  результатам расчетов получили, что  в одной четверти цехов завода объем валовой продукции в январе не превысил 875 тыс. руб., а в феврале – 1625 тыс. руб.; в половине цехов соответственно –5200 тыс. руб. и 6000 руб.; в трех четвертях цехов – 9000 тыс. руб. и 10900 тыс. руб. 

     Рассчитаем  децили по январю:

     

     

     

     

     

     

     

     

       

     Рассчитаем  децили по февралю:

     

     

     

     

     

     

     

     

       

     Вывод:

     1) в 10% цехов завода объем валовой продукции в январе не превышал 350 тыс. руб., в феврале – 467 тыс. руб.;

     2) в 20% цехов соответственно – 700 тыс. руб. и 933 тыс. руб.;

     3) в 30% цехов соответственно – 1280 и 2500;

     4) в 40% цехов соответственно – 3240 и 4250;

     5) в 50% цехов соответственно – 5200 и 6000;

     6) в 60% цехов соответственно – 7160 и 7960;

     7) в 70% цехов соответственно – 8533 и 9920;

     8) в 80% цехов соответственно – 9467 и 11880;

     9) в 90% цехов соответственно – 11500 и 13900.

     Таким образом, структурные характеристики в январе были ниже, чем в феврале 2008 года.

1.6 Графическое представление распределения значений каждого показателя

 

     Представим  распределение объема валовой продукции в январе-феврале 2008 года по цехам завода в виде гистограммы:

     Графическое представление рядов распределения  показывает, что объемы валовой продукции  в феврале выше, чем в январе. 

2. Оценка концентрации  и дифференциации  за каждый период

 

     Расчет  показателей концентрации по сгруппированным  данным по январю проведем с использованием таблицы 4.

     Таблица 4. Вспомогательные расчеты для оценки показателей концентрации и дифференциации в январе 2008 года

№ группы Группы цехов  по объему валовой продукции в  январе, тыс. руб. Число цехов Объем валовой  продукции, тыс. руб. Доля i-й группы в числе единиц совокупности Доля i-й группы в общем объеме признака Накопленная доля i-й группы в общем объеме признака гр. 5 * гр. 7 гр. 5 * гр. 6
1 2 3 4 5 6 7 8 9
1 до 1000 4 2 197 0,29 0,03 0,03 0,0083 0,0083
2 1 000 - 8 000 5 22 100 0,36 0,29 0,32 0,1150 0,1046
3 8 000 - 10 000 3 25 729 0,21 0,34 0,66 0,1421 0,0731
4 10 000 и выше 2 25 437 0,14 0,34 1,00 0,1429 0,0482
  Итого: 14 75 463 1,00 1,00 - 0,4082 0,2341
 

      .

     Таким образом, мы видим, что значение коэффициента по абсолютной величине близко к единице, следовательно, признак распределен  примерно равномерно по всем единицам совокупности, иными словами дифференциация цехов по объему валовой продукции в январе – низкая. 

     Рассчитаем  коэффициент Лоренца.

     Таблица 5. Предварительные вычисления для  расчета коэффициента Лоренца в  январе

№ группы Группы цехов  по объему валовой продукции в январе, тыс. руб. Число цехов Объем валовой  продукции, тыс. руб. Доля i-й группы в числе единиц совокупности Доля i-й группы в общем объеме признака гр. 5 - гр. 6
1 2 3 4 5 6 7
1 до 1000 4 2 197 0,2857 0,0291 0,2566
2 1 000 - 8 000 5 22 100 0,3571 0,2929 0,0643
3 8 000 - 10 000 3 25 729 0,2143 0,3409 -0,1267
4 10 000 и выше 2 25 437 0,1429 0,3371 -0,1942
  Итого: 14 75 463 1,00 1,00 0,0000
 

     

     Значение  коэффициента Лоренца равно нулю, следовательно, по этому критерию распределение валовой продукции по цехам завода – равномерно.

     Расчет  показателей концентрации по сгруппированным  данным по февралю проведем с использованием таблицы 6.

     Таблица 6. Вспомогательные расчеты для оценки показателей концентрации и дифференциации в феврале 2008 года

№ группы Группы цехов  по объему валовой продукции в  феврале, тыс. руб. Число цехов Объем валовой  продукции, тыс. руб. Доля i-й группы в числе единиц совокупности Доля i-й группы в общем объеме признака Накопленная доля i-й группы в общем объеме признака гр. 5 * гр. 7 гр. 5 * гр. 6
1 2   4 5 6 7 8 9
1 до 1000 3 1 514 0,21 0,02 0,02 0,0035 0,0035
2 1 000 - 6 000 4 14 549 0,29 0,16 0,17 0,0495 0,0448
3 6 000 - 13 000 5 47 432 0,36 0,51 0,68 0,2445 0,1827
4 13 000 и выше 2 29 244 0,14 0,32 1,00 0,1429 0,0450
  Итого: 14 92 739 1,00 1,00 - 0,4404 0,2760
 

     

     Также как и в январе, значение коэффициента по абсолютной величине близко к единице, следовательно, дифференциация цехов  по объему валовой продукции в феврале – низкая, но выше, чем в январе.

     Рассчитаем  коэффициент Лоренца.

     Таблица 7. Предварительные вычисления для  расчета коэффициента Лоренца в  феврале

№ группы Группы цехов  по объему валовой продукции в  феврале, тыс. руб. Число цехов Объем валовой  продукции, тыс. руб. Доля i-й группы в числе единиц совокупности Доля i-й группы в общем объеме признака гр. 5 - гр. 6
1 2 3 4 5 6 7
1 до 1000 3 1 514 0,21 0,02 0,1980
2 1 000 - 6 000 4 14 549 0,29 0,16 0,1288
3 6 000 - 13 000 5 47 432 0,36 0,51 -0,1543
4 13 000 и выше 2 29 244 0,14 0,32 -0,1725
  Итого: 14 92 739 1,00 1,00 0,00
 

     

     Значение  коэффициента Лоренца равно нулю, следовательно, по этому критерию распределение  валовой продукции по цехам завода в феврале, также как и в  январе, – равномерно. 

     Расчет  показателей концентрации и диверсификации по несгруппированным данным проведем с использованием таблиц 8, 9.

     Таблица 8. Предварительные вычисления по январю

    Номер цеха Производство  продукции в январе, тыс. руб.
    № 1 3 538 0,0469 0,0022
    № 10 502 0,0067 0,0000
    № 13 10 268 0,1361 0,0185
    № 14 15 169 0,2010 0,0404
    № 16 8 256 0,1094 0,0120
    № 17 9 210 0,1220 0,0149
    № 18 7 603 0,1008 0,0102
    № 19 3 201 0,0424 0,0018
    № 2 863 0,0114 0,0001
    № 21 2 254 0,0299 0,0009
    № 22 704 0,0093 0,0001
    № 24 128 0,0017 0,0000
    № 5 8 263 0,1095 0,0120
    № 9 5 504 0,0729 0,0053
    Итого: 75 463 1,0000 0,1184
 

     Коэффициент концентрации Герфиндаля:

     

     Показатель  диверсификации:

       

     Таблица 9. Предварительные вычисления по февралю

    Номер цеха Производство  продукции в феврале, тыс. руб.
    № 1 2 524 0,0272 0,0007
    № 10 1 021 0,0110 0,0001
    № 13 7 410 0,0799 0,0064
    № 14 5 500 0,0593 0,0035
    № 16 324 0,0035 0,0000
    № 17 11 508 0,1241 0,0154
    № 18 13 222 0,1426 0,0203
    № 19 11 406 0,1230 0,0151
    № 2 10 807 0,1165 0,0136
    № 21 16 022 0,1728 0,0298
    № 22 5 504 0,0593 0,0035
    № 24 6 301 0,0679 0,0046
    № 5 558 0,0060 0,0000
    № 9 632 0,0068 0,0000
    Итого: 92 739 1,0000 0,1133
Анализ структуры и структурных сдвигов в социально-экономических явлениях и процессах