Исследование статистических данных по занятости и безработицы. 2

Введение

^{Статистика  играет важную роль в механизме управления       экономикой современного общества. Для выявления  взаимосвязей, изучения динамики развития, проведения сопоставлений  на международном  уровне, для  принятия эффективных решений  очень важна полная и достоверная статистическая информация.}

^{Статистические  данные позволяют  определить объемы валового внутреннего продукта и национального  дохода, выявить основные тенденции развития различных отраслей экономики, оценить  уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие социально-экономические явления и процессы.}

^{Знание  статистики, приемов  сбора данных, методов  их обработки,    методики расчета  и  анализа системы  экономических показателей,  может уберечь от  ошибочных выводов, позволит  руководителю любой организации или предприятия, учреждения, свободно ориентироваться в мировом информационном пространстве.}  

           ^{Информационную базу исследования составили материалы учебной литературы, учебно-методических пособий, результаты статистических  исследований и государственной статистической отчетности, собственные наблюдения и исследования.}

          ^{Структура курсовой  работы состоит  из введения, двух  глав, заключения, списка  литературы и приложения.}

^{В первой главе курсовой работы рассматриваются  теоретические вопросы,  связанные с основными  направлениями в  теории статистики,  социальной статистике, рассматриваются  виды статистических исследований, описываются  применяемые в  статистике методы исследования, рассматривается применение электронных средств для анализа статистических данных.}

^{Во второй главе рассматриваются  способы и методы расчета статистических показателей, производятся расчеты показателей, приводится анализ произведенных  расчетов.}

Цель  курсовой работы является выявление знаний методологических основ статистики, научиться применять эти знания в анализе социально-экономических явлений, проводить статистические расчеты, привить навыки проведения самостоятельной исследовательской работы с помощью статистических методов. ^{Достижение данной цели подразумевает решение следующих задач:}

-изучение методов сбора и обработки данных;

-анализа статистических взаимосвязей;

-применение статистической методологии в анализе конкретных данных;

-вопросов применения статистики в конкретных исследованиях социально-экономических процессов.

^{В заключении обобщаются результаты проведенной расчетной  работы, излагаются выводы, дается оценка возможности их использования  в муниципальном предприятии.}

1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ  МЕТОДЫ В ИССЛЕДОВАНИИ МУНИЦИПАЛЬНОГО  ПРЕДПРИЯТИЯ.

1.1. Статистика и ее информационная база

Статистика  имеет многовековую историю. Её возникновение  и развитие обусловлены общественными  потребностями: подсчет населения, скота, учета земельных угодий, имущества и т.д. Наиболее ранние сведения о таких работах связаны с Китаем и  относятся к 13 в. до нашей эры.

Термин «статистика» происходит от латинского слова status, что  в Средние века означало политическое состояние государства. В настоящее время термин «статистика» чаще всего употребляется в трех различных значениях:

1. Отрасль практической деятельности, направленная на получение, обработку и анализ массовых данных о различных явлениях общественной жизни и публикацию полученной статистической информации;
2. Результат статистической деятельности - цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-либо показателя;
3. Наука, отрасль знания, включающая разветвленную систему научных дисциплин,  которая   занимается изучением количественной стороны качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуры и распределения, размещения в пространстве, движения во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени» [5, 10].

Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет  – это величина и количественные соотношения массовых общественных явлений, закономерности их взаимосвязи.

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает  и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Статистические методы используются комплексно (системно), что обусловлено  сложностью процесса экономико-статистического исследования.  Сам процесс статистического исследования включает четыре основных этапа:

1.  Сбор первичной  статистической информации, проверки  ее полноты и достоверности.  На этом этапе применяется статистическое наблюдение - массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за социально-экономическими явлениями и процессами, заключающееся в регистрации необходимых признаков у каждой единицы изучаемой совокупности.

Существуют  следующие формы статистического  наблюдения:

- отчетность - способ получения статистической информации от юридических лиц; 

- специально  организованное статистическое  наблюдение, проводимое  для получения каких-либо данных, не содержащихся в предоставляемой отчетности или которые необходимы для проверки или уточнения данных, содержащихся в отчетах; 

- регистры - постоянный мониторинг состояния и развития наблюдаемых единиц, заключающийся в первичном размещении и своевременной актуализации информации в ведущейся базе данных.

2.  Статистическая  сводка и обработка полученной  информации.

Сводка - это  научная обработка первичных  данных с целью получения обобщенных характеристик изучаемого социально-экономического явления по ряду существенных для  него признаков с целью выявления  типичных черт и закономерностей. По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную.

Группировка –  это разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам  на однородные группы, различающиеся  между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализировать связи между отдельными признаками. Группировки, в соответствии с познавательными задачами, решаемыми в ходе их построения, различают: типологические, структурные, аналитические.

Результаты  сводки и группировки материалов статистического наблюдения представляются в виде таблиц или графиков.

3. Расчет  и  интерпретация статистических показателей.  Рассчитываются показатели: абсолютных, относительных и средних величин, вариации, тесноты связи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексов и др.

4. Моделирование взаимосвязей между социально-экономическими процессами и явлениями, построение  уравнения регрессии и трендовой модели, отражающие основные тенденции динамики изучаемых показателей.

Федеральная служба государственной Статистики (Росстат), в соответствии со ст. 71 Конституции  РФ, как федеральный орган исполнительной власти, осуществляет единое методологическое руководство статистической деятельностью страны.    Росстат, его органы в республиках, краях, областях, АО в городах, районах, а также подведомственные им организации, учреждения и учебные заведения составляют единую систему  Государственной статистики страны. Формы и методы сбора и обработки статистических данных, методология расчета статистических показателей, установленные  Росстатом,   являются статистическими стандартами РФ. В основе деятельности Росстата и его подведомственных органов находятся федеральные статистические программы, финансируемые за счет средств федерального бюджета.

1.2. Методы статистического анализа муниципального предприятия

Основная цель статистического анализа— это не только оценка текущего состояние предприятия, но и отслеживание тех или иных тенденций в изменении основных показателей, выявление слабых позиций, проведение целенаправленной работы на улучшение этих показателей.

При статистическом исследовании применяются основные статистические методы: группировок, средних и относительных величин, графический, индексный, а также метод сопоставления.

Главная цель статистического  анализа— проследить динамику и структуру  изменений состояния предприятия  посредством оценки изменения основных показателей.

Теоретическую основу статистики составляют понятия и категории, которые выражают основные принципы данной науки. В статистике к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность. Статистическая совокупность — это множество (масса) однокачественных (однородных) хотя бы по одному какому-либо признаку явлений. Одна и та же совокупность единиц, к примеру, может быть однородна по одному признаку и неоднородна по другому. Одинаковые для всех единиц условия существования создают то общее, что объединяет единицы совокупности, но эти же причины и условия формируют то, что отличает одну единицу совокупности от другой. В статистической совокупности эти отличия чаще имеют количественную природу. Количественные изменения значений признака разных единиц совокупности называются вариацией.

По форме  внешнего выражения признаки совокупности делятся на атрибутивные (качественные) и количественные.

Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются количественному (числовому) выражению (например, состав населения по полу).

Количественные  признаки, напротив, имеют числовое выражение (состав населения по возрасту).

Процесс сбора, обработки и анализа статистической информации называется статистическим исследованием, которое состоит из трех стадий:

• статистическое наблюдение;

• сводка и группировка  результатов наблюдения;

• анализ полученных материалов.

Начальной стадией  статистических исследований является статистическое наблюдение — научно организованный сбор сведений об изучаемых процессах и явлениях. Результатом его являются данные, характеризующие каждую единицу наблюдения. Однако результаты статистического наблюдения представляют собой лишь исходный статистический материал. После получения этих результатов необходимо рассчитать сводные (итоговые) показатели. Их получение носит название сводки статистической информации.

Вторая стадия статистического исследования представляет собой комплекс действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Важнейшим специфическим методом на этой стадии является метод группировок.

На правильность выводов, получаемых в результате исследования, оказывает существенное влияние выбор группировочных признаков.

Результаты статистической группировки и сводки оформляются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее рациональной, систематизированной и наглядной формой представления массовых данных.

Статистический  анализ является заключительной стадией  статистического исследования. Характерным на этой стадии является применение обобщающих показателей: абсолютных, относительных, средних величин и индексов. Некоторые общие черты формирования обобщающих показателей устанавливаются посредством измерения их вариации. Изучение вариации наряду с применением средних и относительных величин имеет большое практическое и научное значение.

Показатели  вариации дополняют средние величины, за которыми скрываются индивидуальные различия.

Конечная задача статистического исследования — отыскание закономерностей динамики явления. Закономерности причинно-следственных связей общественных процессов и явлений устанавливаются с помощью корелляционно-регрессионного анализа, а также методов многомерного статистического анализа. Взаимосвязи явлений также изучаются с помощью статистических группировок, параллельных рядов, взаимосвязанных индексов и т.д. Широкое применение в статистике находят графические методы, позволяющие в наглядной форме представлять результаты статистических исследований.

Одним из важнейших методов статистики является балансовый метод, позволяющий увязать отдельные показатели в единую систему. Общество в процессе своего развития ставит перед статистикой все новые и новые задачи, что способствует выделению отдельных отраслей единой статистической науки. Каждая отрасль имеет свой объект исследования, выясняет сущность определенной системы показателей, разрабатывает правила и методы их получения и использования в научной и практической деятельности. Однако во всех отраслях статистики используются принципы и методы общей теории статистики[9].

1.3. Применение пакета программ в статистическом анализе данных

Статистический  пакет - программный продукт, предназначенный для 
статистической обработки данных.

Для успешного  и прибыльного функционирования в условиях рынка и жесткой конкуренции западные фирмы, банки, страховые компании и т.д. нуждаются в тщательном анализе имеющейся информации о создании продукции, её сбыте, эксплуатации, а также анализ информации о конкурентах и т. п. и получении из нее надежных и обоснованных выводов. Поэтому потребность в средствах статистического анализа данных на Западе очень велика. Именно этот факт и послужил причиной для развития рынка статистических программ, на котором предлагаются более тысячи разнообразных программ. Различные по объему и качеству реализованной статистики, области возможного применения, пользовательскому интерфейсу, цене, требованиям к оборудованию и т.п., они отражают многообразие потребностей обработки данных в различных областях человеческой деятельности. Компьютерные системы для анализа данных - пакеты статистических программ - считаются наукоемкими программными продуктами, но, пожалуй, наиболее широко применяются в практической и исследовательской работе в самых разнообразных областях. На сегодняшний день Международный рынок насчитывает около тысячи (или даже более) пакетов, решающих задачи статистического анализа данных в среде операционных систем Windows, DOS, OS/2. В настоящее время, по перечисленным выше причинам, число статистических пакетов, получивших распространение в России, достаточно велико и спрос на них продолжает возрастать. Из зарубежных пакетов это STATGRAPHICS, SPSS, SYSTAT, BMDP,SAS, CSS, STATISTICA, S-plus, и т.п. Из отечественных можно назвать такие пакеты, как STADIA, ЭВРИСТА, МИЗОЗАВР, ОЛИМП:Стат-Эксперт, Статистик-Консультант, САНИ, КЛАСС-МАСТЕР и т.д. Виды статистических пакетов Как уже отмечалось, международный рынок насчитывает > 1000 пакетов, решающих задачи статистического анализа данных в среде операционных систем Windows, DOS, OS/2. Как ориентироваться в этом многообразии, если даже справочники, содержащие только краткие описания пакетов, представляют из себя объёмные тома? Большую часть статистических пакетов можно разбить на две группы — это статистические пакеты общего назначения и специализированные программные продукты. Универсальные пакеты – отсутствие прямой ориентации на специфическую предметную область, предлагают широкий диапазон статистических методов. В них отсутствует ориентация на конкретную предметную область. Они обладают дружественным интерфейсом. Из зарубежных универсальных пакетов наиболее распространены BAS, SPSS, Systat, Minilab, Statgraphics, STATISTICA. Специализированные пакеты - как правило, реализуют несколько статистических методов или методы, применяемые в конкретной предметной области. Чаще всего это системы, ориентированные на анализ временных рядов, корреляционно-регресионный, факторный или кластерный анализ. Применять такие пакеты целесообразно в тех случаях, когда требуется систематически решать задачи из этой области, для которой предназначен специализированный пакет, а возможностей пакетов общего назначения недостаточно. Из российских пакетов более известны STADIA, Олимп, Класс-Мастер, КВАЗАР, Статистик-Консультант; американские пакеты – ODA, WinSTAT, Statit и т.д. Требования к СПП. Статистический пакет в идеале должен удовлетворять определенным требованиям: ·  модульность; ·  ассистирование при выборе способа обработки данных; ·  использование простого проблемно-ориентированного языка для формулировки задания пользователя; ·  автоматическая организация процесса обработки данных и связей с модулями пакета; ·  ведение банка данных пользователя и составление отчета о результатах проделанного анализа; ·  диалоговый режим работы пользователя с пакетом; ·  совместимость с другим программным обеспечением. Следует заметить, что развитие СПП обычно идет поэтапно, на каждом из них создается вариант пакета, все в большей степени удовлетворяющий перечисленным выше требованиям. При этом если создание есть результат разработки, то на каждом этапе пакет, с одной стороны, должен представлять собой готовую к использованию программную продукцию, а с другой - входить составной частью в более поздние стадии развития пакета. Анализа однотипных зарубежных пакетов Как выбрать подходящий статистический программный продукт (СПП)? Какими критериями следует руководствоваться при сравнении различных СПП? Можно ли оценить степень соответствия цены СПП его потребительским свойствам? Ниже излагается методика сравнительного, позволяющая такой продукт правильно выбрать и в дальнейшем эффективно использовать. Существующая классификация статистических пакетов предлагает делить их на четыре группы:

• интегрированные методо-ориентированные пакеты общего назначения;
• специализированные методо-ориентированные пакеты;
• предметно- (или проблемно-) ориентированные пакеты;
• обучающие программы.

Пакет STATISTICA –  универсальный статистический пакет  фирмы StatSоft, Inc. Пакет был создан в начале 1990-х годов сразу для  среды Windows. В пакете нашли отражение многие последние достижения теоретической и прикладной статистики. В настоящее время в России распространяется версия 5.5 этого пакета на русском языке с русской документацией и версия 6.0 на английском языке. У пакета есть специальная версия для обучения основам статистических методов – Studеnt Еditiоn оf STATISTICA. Эта версия позволяет анализировать файлы данных, включающих не более 400 наблюдений, и представляет собой урезанный вариант пакета. Основная версия пакета может дополнительно комплектоваться специализированными модулями: Роwеr Analysis (планирование статистических исследовании), Nеural Nеtwоrks (нейросетевой анализ) и др. Помимо общих статистических и графических средств в системе имеются специализированные модули, например, для проведения социологических или биомедицинских исследований, решения технических и, что очень важно, промышленных задач: карты контроля качества, анализ процессов и планирование эксперимента. Работа со всеми модулями происходит в рамках единого программного пакета, для которого можно выбирать один из нескольких предложенных интерфейсов пользователя.

 С помощью  реализованных в системе STATISTICA мощных языков программирования, снабженных специальными средствами  поддержки, легко создаются законченные пользовательские решения и встраиваются в различные другие приложения или вычислительные среды. Очень трудно представить себе, что кому-то могут понадобиться абсолютно все статистические процедуры и методы визуализации, имеющиеся в системе STATISTICA, однако опыт многих людей, успешно работающих с пакетом, свидетельствует о том, что возможность доступа к новым, нетрадиционным методам анализа данных помогает находить новые способы проверки рабочих гипотез и исследования данных. Пакет STATGRAРHICS – универсальный, многопрофильный пакет с хорошо методически продуманным меню-ориентированным интерфейсом пользователя. DОS версии этого пакета, по-видимому, были самыми распространенными в России из западных статистических пакетов. В настоящее время распространяется версия STATGRAРHICS Рlus Vеrsiоn 5 для среды Windows. Пакет не русифицирован и его документация не переведена на русский язык. Однако работа пакета хорошо разобрана на примерах. Лидеры статистических программных продуктов Среди математического программного обеспечения, несомненно, есть свои лидеры. К ним смело можно отнести такие программные продукты как Statistica, Mathematica, MatLab и др. Но в настоящее время на 1вом месте стоит STATISTICA. На этот раз получает высочайшую оценку, в обзорной статье Кевина Аэрна, опубликованной в широко известном и признанном в научных кругах журнале SCIENCE. Автор называет систему STATISTICA лучшим программным пакетом среди подобных продуктов, представленных на рынке программного обеспечения, и образно характеризует ее как "карнавал статистических методов".

Построить таблицу  с использованием стандартных программ можно и в MS Word. В текстовом меню «Таблица» сосредоточены все операции, отвечающие за построение таблиц. Можно вставить таблицу в документ  MS Word или просто нарисовать ее, пользуясь стандартными средствами, размещенными на панели инструментов. В MS Excel можно не только составить таблицу, но и проводить в ней расчеты производных показателей.

2. РАСЧЁТ  И АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ,  ХАРАКТЕРИЗУЮШЕЕ МУНИЦИПАЛЬНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ.

2.1. Сводка и группировка статистических данных

Имеются данные о стаже сотрудников муниципального учреждения на первое января текущего года (Таблица 1).

Таблица 1-Данные о стаже сотрудников муниципального учреждения.

Сгруппировав сотрудников муниципального учреждения по стажу работы, образовав 5 групп. Рассчитаем по каждой группе число сотрудников и их удельный вес в общей численности. Указать вид группировки.

По данным табл.1 группировочным (факторным) признаком является стаж. Группировку производим по факторному признаку. Зададим количество групп – 5, а величину интервала определим по формуле:

Обозначим границы  групп:

1-я группа  – 0,5-3,9

2-я группа  – 3,9-7,3

3-я группа  – 7,3-10,7

4-я группа  – 10,7-14,1

5-я группа  – 14,1-17,5

После того, как  определен группировочный признак  – стаж, задано число групп – 5 и образованы сами группы, необходимо отобрать показатели, которые характеризуют группы, и определить их величины по каждой группе.

Результаты группировки заносятся в таблицу и определяются общие итоги по совокупности единиц наблюдения по каждому показателю.

Таблица 2- результаты группировки работников по стажу.

Показатели, характеризующие стаж, разносятся по пяти указанным группам и подсчитываются групповые итоги.

2.2. Расчет относительных величин

Исходной формой выражения статистических показателей являются показатели в абсолютном выражении или абсолютные величины. Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений.

Существует  несколько видов относительных  статистических показателей:

1) Относительный показатель динамики (ОПД) - отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени к уровню этого же процесса или явления в прошлом:

Используя данные специального статистического наблюдения, сведенные в таблицу 3, найдем относительный показатель динамики численности работников, их приема и увольнения.

Возьмем в качестве базового уровня 1999 год. Если положим, что 1999 год за 1, то  для 2000 года ОПД = 3642/3606 = 1,01. Если же принять 1999 год за 100%, то  для 2000 года ОПД = 3642*100/3606 =101%. Поскольку оба подхода дают одинаковый результат, рассчитаем ОПД в %. Полученные расчетным путем показатели динамики сведем в таблицу 4.

Таблица 3 - Основные показатели деятельности муниципальных предприятий (на конец года).

Таблица 4 - Динамика численности, приема сотрудников и увольнение специалистов муниципальных предприятий.

По представленным данным видно, что максимального  уровня количество увольнений сотрудников достигало в 2000 году, минимального – в 2004 году. Относительная стабильность наблюдается в период с 2005 по 2009 года, с небольшим спадом в 2007 году.

2) Относительные показатели плана и реализации плана (ОПП) и (ОПРП).

ОПП характеризует относительную высоту планового уровня, т.е. во сколько раз намечаемый объемный показатель превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит.   

ОПРП отражает фактический объем производства или реализации в процентах или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем.   

Между относительными показателями плана, реализации плана и динамики существует следующая взаимосвязь: .

Для ремонта муниципальных предприятий г. Омска на 2007 год было выделено 4,9 млн. рублей. На  2008 год запланировано выделить  5,4 млн. рублей, однако выделено всего 2,4 млн. рублей.

ОПП = 5,4/4,9 = 1,1;  ОПРП = 2,4/5,4 = 0,4  ОПД = 1,1*0,4 = 0,44.

Получаем, что  намеченный показатель на 2008 год превышен в 1,1 раза.

3) Относительный  показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:

Используя данные статистического наблюдения, сведенные в таблицу 5, найдем относительный показатель структуры сотрудников, принятых на различные должности в муниципальные предприятия.

Таблица 5 – Структура сотрудников, принятых в муниципальные предприятия в 2008 г.

Очевидно, что  доля сотрудников принятых на руководящие должности составляет более половины всех сотрудников, на втором месте по количеству сотрудников находится обслуживающий персонал, далее идут рабочие специальности, а на должности младшего руководящего состава приняли меньше всего сотрудников.